
本书全面讲述C#语言。 对于初学者而言,其内容已远远超过了一本简单的教程,可为读者未来行高效率软件发下坚实基础; 对于已熟悉C#的读者,本书探讨了一些较为复杂的编程思想,并深讨论了语言较新版本(C# 8.0和.NET Framework 4.8/.NET Core 3.1)的新功能; 对于已经精通这门语言的读者,也可以始终将其作为案头参考。 本书基于管理复杂性的宗旨来组织内容。 第1~5章介绍结构化编程,学习这些内容后,可以立即始写一些功能简单的代码。 第6~10章介绍C#的面向对象构造,新手应在完全理解这几章的内容之后,再始触本书其余部分更高级的主题。 第12~14章介绍更多用于降低复杂性的构造,讲解当今几乎所有程序都要用到的通用设计模式。理解了它们之后,才可以更轻松地理解如何通过反射和特性来行动态编程。 第15~23章将广泛运用它们来实现线程处理和

适读人群: 1.架构师。业务架构师是本书的核心读者,其次是技术架构师。 2.CTO和技术研发工程师。 3.产品经理。 【免费视频课】付晓岩老师谈业务架构与数字化转型,搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:业务架构 (1)作者在金融行业有20年工作经验,2000年加建设银行,几乎经历了建行所有核心系统的业务架构设计,经验丰富。 (2)本书内容得到了国内外绝大多数互联网公司的架构师和技术专家的认可和推荐,比如微软、亚马逊、阿里、百度、网易、滴滴等十几家公司。 (3)本书重思想和方法论,从业务架构 知行合一 的角度阐述业务架构的战略分析、架构设计、架构落地、长期管理,以及架构方法论的持续改良。

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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。

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C语言是一种功能强大的通用编程语言,很适合刚触编程的人学习。本书会告诉你如何用C语言编写计算机程序并发软件。有经验的程序员也可以通过本书来熟悉C语言。 本书会讲解基本的编程概念并演示如何在C语言中运用这些概念。在阅读本书的过程中,你会看到如何利用这些概念来组织程序的结构,并编写出可以运行的C程序。有一些范例会演示函数、数据类型以及条件语句的用法,另一些则会演示循环、迭代、数组、指针与字符串的用法。这些范例会让你逐渐了解如何在代码中添加注释、如何测试并验证程序的结果是否正确、如何使用基本的输与输出机制,以及如何编写完整的应用程序。 读完本书,你将掌握基本的C语言编程技能。你可以把这些知识运用到其他编程语言中,并以此为基础,继续提升自己的编程水平。学完本书,你将:●掌握基本的编程概

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VBA能做的Python也能做!详解xlwings,让Excel飞!

本书主要讲解如何在窗口内使 用 Python 的内部模块 tkinter 设计图形用户口 (GUI) 程序,让用户可以利用图形口与计算机沟通。

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推荐: 《处理器虚拟化技术》 《 x86/x64 体系探索及编程》 《 Windows 内核设计思想》 《Windows环境下32位汇编语言程序设计》第1版出版至今已经10年多了,第3版出版至今也已经3年多了,期间笔者收到了大量的读者来信,对本书提出了各种意见和建议,综合各方面的考虑,典藏版做了以下改。 ● 对第3版中已知的错误行了修正,包括一些排版错误、错别字和例子中的Bug。 ● 对一些过时的内容行了更新或删除。 ● 根据读者的反馈,对部分章节行了重写。

Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
Gruntwork公司的联合创始人Yevgeniv(Jim)Brikman将通过丰富的代码示例展示Terraform作为一种声明性编程语言,如何用简单的执行命令部署和管理基础设施。无论你是经验丰富的系统管理员、DevOps工程师,还是初出茅庐的发人员,都可以通过学习本书,迅速掌握Terraform的基础知识,并能够部署一整套支持大量并发访问的全栈环境,同时学到如何支持大型发团队的协同工作。 介绍Terraform 0.9版本到O.12版本的升级变化,包括后端、工作区和*类表达式 学习如何编写产品级的Terraform模块 深研究如何手动和自动测试Terraform代码 将Terraform与Chef、Puppet、Ansible、CloudFormation和SaltStack行比较 部署服务器集群、负载均衡器和数据库 通过Terraform管理基础设施的不同状态 通过Terraform模块创建可重用的基础设施 通过Terraform高级语法实现零停机部署

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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。从本书你将学到:从实用的角度理解基本的贝叶斯概念;学习如何用PyMC3构建概率模型;掌握检查和修改模型的技能;利用分层模型的优势给模型加结构;针


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本书共分为14章,包括两大部分:基础篇和综合应用篇。


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