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本书是俄国著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。全书分为一、二两卷，并配有习题集。本书为第二卷，是离散时间*过程（*序列）的内容。重点讲述（强和弱）平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了*序列中的估计和过滤问题、*金融数学、保险理论和**停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中，指出了所引用结果的出处，并且给出了注释。此外，还列出了相应的补充文献资料。
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吉利斯所著的《概率的哲学理论》不仅探讨了关于概率的古典的、逻辑的、主观的、频率的以有倾向的观点，而且说明了各种解释与贝叶斯争论之间的关系，因为贝叶斯争论不管是在统计学中还是在科学哲学中均已变得引人注目。作者在书中也提到了他自己的一些新见解：概率的倾向理论的一个很有特色的版本与发展了主观理论的主体间解释。他还论证支持一种多元主义的观点，认为有效的概率解释不止一种，每一种适用于不同的语境。无论你是对关于概率的哲学观点感兴趣，还是打算对那些相关的理论及其关系作更为清晰的了解，这本书都将证明它对于你来说是极有价值的。
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概率论与数理统计(第2版21世纪高等工科教育数学系列课程教材)
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实分析和抽象分析（英文版） GTM25 美国多所大学实变函数论课程研究生教材
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概率论与数理统计习题精选精解（山东大学数学院考研中心张天德教授主编，大量使用考研真题，紧扣考研大纲）
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统计学核心方法及其应用 图灵出品 统计学参考书籍 统计模型 线性建模 统计推断 极大似然法
信息爆炸的大数据时代，统计越显重要，统计学亦已成为现代科学的重要工具之一，被广泛应用于各门学科之中，从自然科学到人文社会科学，甚至是工商业及政府的情报决策。在理性的基础上，所有的判断都源于统计学。本书是英国巴斯大学统计学教授、R包mgcy作者西蒙?N.伍德为具有数理基础的读者精心撰写的统计学参考书，涵盖理解和运用参数统计方法所需的核心知识，为数据分析构建新的方法。主要内容如下。●基本概率理论●如何用极大似然法和贝叶斯方法解决统计模型和统计推断中的问题●R语言概述●极大似然估计的大样本理论及其应用●贝叶斯计算所需的数值方法●线性模型理论及其应用
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08(碧海书道)概率论与数理统计习题全解(配人大修订版)(高校数学学习辅导丛书)
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概率论与数理统计由于其理论及应用的重要性，目前在我国的大学本科和研究生的数学教育中，已与高等数学和线性代数渐成鼎足之势，但在教材建设和师资方面则比后两者略有滞后。 学生们在学习概率论与数理统计时通常的反映之一是“课文看得懂，习题做不出”。概率论习题的难做是有名的。要做出题目，至少要弄清概念，有些还要掌握一定的技巧。要弄清概念，*好的途径恐怕还是看例题和做习题。因此要学好概率论与数理统计必须做一定数量的习题。 课堂教学中，课文和讲授都按学科知识的逻辑顺序进行，习题则是按章或节编排的，学生所受到的解题训练是不完善的，十分缺乏融会贯通的能力。再加上受教学时间的限制，许多解题技巧未能涉及，更谈不上掌握。 本书试图为改善上述各点做出努力。作为教学指导书，它应当更强调知识的深入而系统
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《概率与统计(英文版)/华章统计学原版精品系列》编著者沃波尔 本书是数理统计学的优秀入门教材，深入浅出地介绍了统计理论与方法。通过大量的实际数据例子强调概率模型和统计方法的应用，使读者更能洞悉和体会统计思维与统计方法的本质。本书主要内容包括：统计与概率导论，*变量、分布和数学期望，概率分布，抽样分布和数据描述，单样本和两样本的估计问题。单样本和两样本的假设检验，线性回归，析因试验等。
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本书提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能和。本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业的高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考。
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本书的主要特点： **，系统性。多元统计分析的边界目前尚未有明确的界定，本书力求将相关的内容体现出来。在传统的推断统计原理、回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等的基础上，将结合分析、路径分析、结构方程、多维标度法等内容也引入进来，力求内容的完整性。 第二，应用性。针对财经类、管理类专业学生的特点，本书不过多渲染数学原 理，着重介绍方法的适用条件、基本思想、基本操作流程，并借助于计算机软件的帮助，实现方法的运作，并能够对分析结果进行说明。同时，本书尽可能多地选择鲜活的案例，力求将方法的应用落到实处。其中有些案例就来自作者从事实际课题研究的成果。 第三，可操作性。方法工具的学习贵在应用。多元统计分析作为一门重要的工具，只有在应用中才能焕发生命力。本书将结合
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本书为“中国科学技术大学精品教材”中的一本。全书共分六章，主要阐述了数字特征与极限理论、*过程的基本概念、*分析与*微分方程、Markov过程、扩展的Markov链等内容。本书每章后面附有适量习题或应用实例。
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本书是《概率论与数理统计》(第四版)(浙江大学盛骤等编，高等教育出版社2008年出版)(以下简称《教材》或教材)的配套学习辅导书，旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，帮助读者提高学习效率。 本书的章节编排与《教材》相同。在《教材》中，第四版新增了第十章bootstrap方法和第十一章在数理统计中应用Excel软件，有关的内容在本书中未单独设章，而是分别插入有关的章。本书可作为大学理科、工科学生学习概率论与数理统计课程的辅导教材，可供报考研究生的读者作为参考书，也可供工程技术人员作参考。
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