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精通Veeam Backup & Replication(原书第2版)

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ARM处理器开发详解——基于ARM Cortex-A8处理器的开发设计(第2版)


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利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
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所谓非规范知识是对不确定的、不完整的、不精确的、非恒常的、不一致的等内涵难处理的知识的总称。

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Nuclio 实战及源码分析:基于Kubernetes的Serverless FaaS平台
系统全面。本书涵盖了无服务器计算的主要特、现状及发展趋势。以Nuclio Serverless FaaS平台为主线,从无服务器计算的基础知识到 Nuclio 的架构和功能,再到如何使用 Nuclio 构建、部署、调试和监控应用程序,本书都行了详细的介绍。立足实践。本书不仅提供了理论知识,还包含实践案例和代码示例。读者通过阅读本书,可掌握使用 Nuclio Serverless FaaS 平台构建实际的无服务器应用程序。深源码。本书不仅介绍了 Nuclio 的基本用法,还对Nuclio架构及源码行了深介绍。易于阅读。本书采用通俗易懂的语言行写作,并配有大量图表和示例,即使是初学者也可以轻松理解。

响应式系统和事件驱动架构正在成为应用程序设计中不可或缺的部分。响应式系统确保无论发生什么故障或错误,应用程序都具有响应性、可恢复性和弹性,而事件驱动架构为分布式系统提供了灵活、可组合的选择。本书旨在帮助Java发人员使用Quarkus 2.x(Kubernetes原生Java框架)将这些方法结合在一起。 Clement Escoffier和Ken Finnigan向你展示了如何利用事件驱动和响应式原理来构建健壮的分布式系统,减少延迟并提高吞吐量——特别是在微服务和无服务器应用程序中。你还将学习Quarkus的基础知识,在云平台中创建真正的Kubernetes原生应用程序。 通过学习本书,你将: ? 了解响应式系统和事件驱动架构的基本原理。 ? 学会使用Quarkus构建响应式应用程序。 ? 学会将Quarkus与Apache Kafka或AMQP结合起来构建响应式系统。 ? 利用Quarkus发可在事件驱动架构中使用消息的微服务。

本书是国内一本全面介绍赛博空间本身的详尽作品,内容新颖; 本书源自课程,但案例丰富、语言生动,既可以作为教材,也是普及读物; 本书覆盖赛博空间的发展史、应用和各个方面,构建了网络空间完整的知识体系; 本书内容先,作者是全球赛博空间研究的前沿学者之一,英文版将于今年底全球发行。


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上机指导与习题集均与《大学计算机基础》主教材每章中的内容相对应,学生学习了主教材后,可通过本书行上机练习,也可通过习题集练习理论知识,其中,单选题、多选题、判断题均在附录中提供有答案,学生可自测练习。

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(1)作者背景权威:作者是上海市协力律师事务所高级合伙人,法学博士;上海市法学会金融法研究会副秘书长,上海市国资委法律咨询专家,上海市地方金融管理局法律顾问,合合信息独立董事,中海基金独立董事,上海仲裁委员会仲裁员,上海国际仲裁中心仲裁员。(2)作者经验丰富:在金融和数据资产领域有丰富的法律合规经验,参与《上海市数据条例》《苏州市数据条例》立法,参与筹建上海数据交易所,为多家数据类企业、金融机构、互联网企业提供数据合规、数据资产表、金融科技法律服务。(3)研究成果领先:汇聚数据资产领域领先的法律研究成果,为数据资产表、数据交易等方面的法律合规问题提供先经验和解决方案。(4)理论与实务结合:能够为读者带来最新的数据要素市场信息、专业的法律分析、冷静的底层逻辑思考与清晰准确的法律解决

信息通信技术标准化的专业著作、行业权威的中兴通讯股份有限公司专精呈现,中兴通讯副总裁领衔撰写,国际电信联盟(ITU)前秘书长赵厚麟、国际标准化组织(ISO)原主席张晓刚、中国通信标准化协会理事长闻库、东南大学副校长金石联袂推荐,涵盖标准化通识、信息通信技术标准化知识,缕析标准化经典案例,提炼标准化工作方法。

1)资深高级工程师亲笔:一线大模型搜索项目经验,权威可信。 2)完整源码源:随书附赠全流程代码,一键复刻,零门槛上手,全流程跑通。 3)从 0 到 1 指导:零基础也能独立构建专属 AI 搜索应用。 4)系统梳理原理:覆盖检索增强生成(RAG)、混合检索、向量化等核心技术。

采用龙芯团队推出的LoongArch指令系统,全面展现指令系统设计的发展趋势 从硬件工程师的角度理解软件,从软件工程师的角度理解硬件 优化篇章结构与教学体验,全书源且配有丰富的教学资源


华信咨询设计研究院、中国通服数字基建产业研究院重磅新书 剖析算力时代数据中心的核心价值,揭示数算一体的演路径经营、运营数据中心之作 国家发展和改革委员会创新驱动发展中心副主任 徐 彬 CDCC数据中心工作组组长、数据中心国家标准编制人、中国电子工程设计院副总工程师 钟景华 华信咨询设计研究院有限公司总经理 王鑫荣 鼎力力荐

本书旨在培养读者在深度学习算法及硬件加速方案设计方面的工程实践能力,适合具备不同基础的读者学习。书中理论与实践相结合,详细讲解了深度学习基础理论,同时深分析了处理梯度消失与过拟合现象、选择合适初始值、优化损失函数等深度学习算法设计中的关键技术,以及深度学习算法的硬件加速方案。 通过阅读本书,你将了解: 卷积神经网络基础,LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet与ResNet等卷积神经网络结构的相关理论与技术; R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD等不同类型的目标检测算法的网络结构、工作原理以及不同算法间的异同等; 深度学习算法设计中的关键技术,包括处理梯度消失与梯度爆炸、消除过拟合、选择初始值、调整学习速度、优化损失函数等; 网络模型优化、计算精度降低与网络剪枝技术、SIMD计算架构与GPU加速、TPU计算架构与TPU加

本书以Aether平台为例,细致地阐述 从边缘云整个平台的架构设计到每个子系统的构建与运维的相关内容,使得读者 可以比较全面地了解边缘云的建设与运维。


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