本书以DeepSeek技术体系为核心，全面探讨了工业智能的技术架构与应用实践，全书以 技术赋能场景 为主线，为读者呈现了一条从理论创新到产业变革的清晰路径。本书首先介绍了工业智能化的演历程和DeepSeek技术生态定位，重介绍了DeepSeek技术架构的核心优势；其次讨论了DeepSeek在工业场景中的强推理能力，并介绍了DeepSeek的应用方法论；然后通过DeepSeek在装备制造、水务、油气生产、低空经济等行业的应用路径探索和案例，探讨了DeepSeek在复杂场景中的价值；最后对DeepSeek赋能工业应用行了展望。
（1）作者经验丰富：3位作者均是来自大型国企的资深安全技术专家，在网络安全攻防尤其是CTF/AWD竞赛中有丰富的实战经验，并取得过优异的成绩。（2）攻防双重视角：围绕AWD竞赛的主要技术主题从全面展，既有对攻手段的分析，又有对防守策略的建议。（3）竞赛速胜指南：全面详解了CTF/AWD竞赛的战略、战术、技巧以及解题的经验，这些宝贵的经验能帮助参赛者迅速夺旗。（4）技术提升秘籍：详细讲解竞赛背后的技术细节，包括安全工具、主机安全加固、网络攻、侵检测、权限维持、应急响应、自动化攻防等，帮助读者提升安全技术能力。（5）案例指导实战：精选大量真实案例和赛题，并模拟了一个完整的AWD竞赛，帮助读者快速获得实战经验和能力。
Python Web开发技术与应用(Flask版)(微课版)
名师编写：作者为深圳职业技术大学副教授，教学经验丰富 全面介绍Flask Web框架：深浅出地介绍了Flask框架的基本应用，为读者提供了一个全面了解和掌握Flask的机会。无论是初学者还是有一定经验的发者，都能从中获得实用的知识和技巧。 结构清晰，知识完整：涵盖了从Flask发基础到简易博客系统的全过程。读者可以系统地学习Flask的核心知识，逐步提升自己的Web发技能。 实例驱动学习：本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm来完成应用实例的发，通过实例驱动的方式，读者可以亲自动手实践，加深对Flask框架的理解和应用。 大量插图辅助讲解：书中使用大量插图来讲解应用实现过程，帮助读者更直观地理解和掌握Python Web应用发的细节。这种视觉化的学习方式有利于读者快速上手。 应用实践与易于维护：除了讲解如何发Web应用，本书还教授了如何使程序易于
机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战
都说这年头不会机器学习不好意思出门，但高深的数学理论，复杂的算法又让很多人忘而却步，不知从何下手，《机器学习篇》绕过理论障碍，通了一条由浅深的机器学习之路。 丰富的实战案例讲解，介绍如何将机器学习技术运用到股票量化交易、图片渲染、图片识别等领域。
（1）作者是风控、AI、算法领域的资深专家，曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作，经验十分丰富。 （2）从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展，详解信用风险量化的数据分析与建模。 （3）基于Python新版本撰写，每个章节都包含问题、案例、算法3个部分，实操性强。 （4）来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 （5）全出采用 漫画 公式 代码 的形式，既有趣、易读，又精炼和实操。
《Python从门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础门到热门项目全面精讲，具有内容全面、门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端发工具库、Web发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、
1. 聚焦通用人工智能基础理论的著作，以一套基于"能力与价值双系统"的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，战略意义重大； 2. 系统给出通用人工智能的目标、理论架构、发展路径，以及测试与评级标准，"一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题"的理论框架，极具实践价值； 3. 作者朱松纯是全球人工智能科学家，该领域的全球主要推动者之一，凝聚北京通用人工智能研究院成立四年以来研究成果精华，创新价值高。
《3D印建模·印·上色实现与技巧—UG篇》用UG建模、3D印机印制作你想要的产品。
20多年来，严谨的C程序员都是依靠一本书来深入了解驱动UNIX和Linux内核的编程接口的实用知识的，这本书就是W.RichardStevens所著的《UNIX高级环境编程》。现在，Stevens的同事SteveRago彻底更新了这本经典著作。新的第3版支持当今领先的系统平台，反映了*技术进展和*实践，并且符合*的SingleUNIXSpecification第4版（SUSv4）。 Rago保留了使本书前版成为经典之作的精髓和方法。他在Stevens原著的基础上，从基础的文件、目录和进程讲起，并给诸如信号处理和终端I/O之类的先进技术保留较大的篇幅。他还深入讨论了线程和多线程编程、使用套接字接口驱动进程间通信（IPC）等方面的内容。 这一版涵盖了70多个*版POSIX.1标准的新增接口，包括POSIX异步I/O、旋转锁、屏障（barrier）和POSIX信号量。此外，这一版删除了许多过时的接口，保留了一些广泛使用的接口。书中几乎所有
中国工程院院士 高金吉、倪光南 等多位专家荐读 14个工业企业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均为企业的真实实践
中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐！内含10万行源代码、300个经典案例！ 本书针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
深度学习已经风靡全球，对于计算机相关的从业者来说，学习其相关知识至关重要，对于非计算机领域的从业者来说，学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野，对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书 公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度，从深度学习的数理知识出发，一步步介绍各种领域的算法和应用，帮助学习者们构建一个完整的知识体系，做到即学即用，避免让知识成为空中楼阁。
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1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化，并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。 2.列出完整的案例代码，对源代码行了详细解说。并且每章都有实训内容。 3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读者Python数据分析的大门，真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。
读者对象：1.自然语言处理发人员；2.人工智能和深度学习工程师；3.大数据工程师与架构师；4、其他爱好者 1）微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐 2）微软高级研究员朱晨光撰写，曾2次获得全球性阅读理解竞赛冠军 3）剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型 4）机器阅读理解模型SDNet源码分析与工业级落地应用分析 5）作者荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书作者 奖。本书荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书 奖。 作者亲授 机器阅读理解 直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放 PPT获取方式 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
1.平台专项，内容丰富：本书专注于文心一言平台，内容覆盖100余种实战场景深度解析，赋能AI技术在日常、职场、学习等多场景的应用，满足读者多元化需求。 2.实战导向，易于上手：1000余条提示词模板20节专业教学视频，通过大量实战案例与技巧分享，让读者快速掌握AI技能，实现从理论到实践的跨越。 3.技能提升，职场加速：特别适合职场人士，助力其提升工作效率，解决工作中遇到的实际问题，成为职场竞争力提升的秘密武器。 4.学习规划，多维发展：不止于技能学习，还包含成长规划、心理健康等内容，助力读者发展。
（1）软件环境较新。本书采用Python最新版本解释器3.11，在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识。 （2）课程内容较为完善。本书突出 基础 二字，较为完善地讲解Python最基础的知识。与部分教材相比，增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 （3）内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读，在内容安排上遵循循序渐的过程，满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需，自主选择学习内容。 （4）课程应用性强。精选了一些行业中的经典案例，让学生学以致用。 （5）融课程思政。
1. 联邦学习是目前人工智能领域较受重视的技术范式之一，谷歌、IBM、英伟达、腾讯等众多巨头场，李复力推； 2. 由平安科技联邦学习团队执笔，牵头作者为国内联邦学习推动者、平安科技副总工程师和技术部总经理王健宗博士； 3. 从基础知识出发，深浅出的介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，适合大数据、人工智能行业从业者参考； 4. 广泛考虑工程实践，系统介绍联邦学习算法，中国科学院信息工程研究所提供加密理论方面支持，保障理论前沿性。
1.中国信息通信研究院、科大讯飞、清华大学等多位大咖推荐作序。 2.知识性：本书涉及智能语音各项前沿技术，涵盖了语音交互、声纹识别、全双工等多项新技术。 3.丰富性：本书涵盖了技术、产业和应用3个方面，介绍智能语音全条和各环节的现状趋势。 4.系统性：本书介绍人类语音听说和机器语音听说的异同，包含语音学、语言学和计算机等多学科交叉，系统了解技术的衍生变化。 5.实用性：本书汇集了智能语音应用在各领域、各场景的实际案例，从真实的案例中反映技术的产业赋能。
一本高效使用AI的阶指南！掌握提问方法，成为提问高手，造AI时代的超级个体。 专业地向AI提问，十倍速提升效率，十倍速目标达成，人人都可以成为超级个体。AI时代的超级个体 = （目标 认知 责任）x 提问的能力。 中国好书 获奖作者方军、 笔记侠 创办者柯洲、分微科技创办者谭星星合著全新力作，教你成为提问工程师！
1. 把turtle库应用于Python编程教学，让读者实现零基础上手。 2. 将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的发过程中，通过案例逐步学习新的知识，让读者边学边做。 3. 书中案例涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域，提升读者的兴趣。 4. 丰富的趣味案例。
AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
涵盖全面：本书从ChatGPT门，到AIGC实战，全方位、系统性地介绍了人工智能领域的最新技术和最新应用，能够满足读者对人工智能知识的全面需求。 知名作者：本书作者是人工智能领域的资深专家，钻研和深从事相关技术领域，曾多年在国际会议上发表技术论文，具有较高的学术影响力和知名度，可以为读者提供权威的指导和建议。 独特风格：本书的写作风格简洁明了，通俗易懂，结合丰富的实例和案例，使读者更容易理解人工智能的原理和应用，同时还具有一定的趣味性和可读性，能够吸引读者的关注和兴趣。 实战经验：本书的实战部分详细介绍了人工智能在实际应用中的一些技巧和注意事项，能够帮助读者更好地应用人工智能技术，提高工作效率和质量。
对比Scratch学Python一看就懂 从Scratch到Python触类旁通
跨行业技术融合：本书揭示了AI大模型如何与农业、工业、教育等多个行业深度融合，推动技术革新和社会步。 AI三要素深度剖析：全面分析数据、算法、算力三大要素，为读者提供AI大模型的技术支撑和运作机制。 实际应用案例丰富：书中提供了一系列行业应用案例，如精准农业、智能制造等，展示AI大模型解决实际问题的能力。 未来趋势与挑战并重：不仅总结AI发展面临的挑战，还前瞻性地探讨了AI大模型的未来发展趋势，如多模态和自我学习。 融合宏观政策与国际视角：结合国家战略和国际比较，全面分析AI大模型在全球范围内的影响。 伦理法规问题深探讨：特别强调AI技术在数据隐私、安全、偏见等方面的伦理和法规问题。 技术与人文关怀相结合：在介绍AI技术的同时，关注其对教育公平性、医疗个性化服务等社会问题的影响。 行业变革的创新视角：探讨A
本书从源码手，由浅深，系统讲解Spring Boot框架，结合理论和实践，帮助读者更好地理解、掌握相关知识。
从 黑镜 的隐喻出发，兼具学理性与通俗性，系统分析现代新兴技术伦理发展困境和全球人工智能伦理与治理体系，结合人工智能行业实践案例和国际政策解读，以跨学科的视角为读者提供前沿的技术洞察，寻求解决数智化社会现实问题的有效路径。 多位院士作序，清华大学、上海交通大学、同济大学、中国科学技术大学等十余位公共管理、法学、计算机、经济金融的跨领域领军学者推荐。
人工智能等级考试是由中国软件评测中心主办的人工智能考试，分为一级、二级、三级。该考试被纳国家信息技术紧缺人才培养工程（National Information Technology Education Project，简称NITE）。考试合格者将获得由中国软件评测中心颁发的相应等级的证书。 本书适合作为人工智能通识与专业技能考试辅导教材，也可以作为各类院校和培训机构相关教程的教材和参考书，还可以作为人工智能相关行业非技术岗人才的参考书。
导语_评_推荐词
软件工程咨询公司十几年丰富的咨询经验总结 结合丰富真实案例提供规模化转型的完整路径 科技组织研发团队研发数字化管理的实战秘笈 众多科技组织研发管理数字化升级的共同选择 经大中型组织多年实践验证过的效能提升密码
经典畅销书全面升级，SSDFans核心成员+业界专家联合撰写，新增或改写近60%的内容，深度解读SSD的产品形态、整体架构、工作原理，以及各个功能模块。10余位产业界领导及领域专家高度评价并推荐。本书依然从产品、技术和应用3个维度展，全面、详细讲解了SSD的发展历史、产品形态、工作原理、整体架构，以及各个功能模块的原理和使用，从SSD的前端口协议到FTL算法，再到后端的闪存和纠错，以及测试，本书都有涉及。本书既可以作为一本门书籍帮读者快速上手工作，也可以作为工具书在读者需要的时候行查阅。
（1）作者背景资深：作者先后就职于多家头部互联网公司，从事用户增长与用户画像相关工作。（2）作者经验丰富：从0到1搭建公司用户画像平台，并使其发展为画像中台。（3）纯零基础门：围绕画像平台的功能模块、技术实现、平台构建、业务应用层层深，零基础读者也可以搭建画像平台并为业务赋能。（4）解决业务难题：指导读者用画像数据解决用户增长、用户运营、电商卖货、内容推荐、风险控制5大类业务数据分析难题。（5）大量最佳实践：包含大量对画像平台行优化的思考和最佳实践。（6）图表丰富，通俗易懂：200+给类设计图和原型图，大大降低读者的阅读难度，一看就懂，一学就会。（7）源于真实项目：书中所有技术方案和应用案例全部来自于真实的实践项目。
相对于其他互联网产品经理，AI产品经理除需要掌握的产品经理的技能外，还必须掌握机器学习、机器视觉、语言识别等专业技术。价值AI产品都是融合多种技术的大型产品，在工程化落地方面有更多的挑战，所以AI产品经理还要掌握产品工程化的方法。这也是市面上AI产品经理紧缺、高薪的原因。本书基于AI产品经理的上述需求行了深度介绍，尤其是技术和工程化这两个其他互联网产品经理存在明显不足的方向，本书行了非常详细的阐述。
本书翔实地介绍流行的Frida工具在安卓逆向工程中的应用，内容包括：如何安装和使用Frida、基本环境的搭建、Frida-tools、Frida脚本、Frida API、批量自动化Trace和分析、RPC远程方法调用、在无须逆向算法具体实现的情况下对Frida工具的调用，并提供了大量App逆向与协议分析案例，书中还介绍了更加稳定的Xposed框架的使用方法，以及从安卓源码始定制属于自己的抓包沙箱，造无法被绕过的抓包环境等内容。 本书案例丰富，注重实操，适合安卓应用安全工程师、安卓逆向分析工程师、爬虫工程师以及大数据采集和分析工程师使用。
（1）作者背景资深：作者是数据领域资深专家，曾任凯捷咨询亚太区副总裁、阿里云中国区咨询总经理、ThoughtWorks数据智能总经理、埃森哲资深咨询经理。拥有25年企业数字化转型、数据战略实施落地经验。（2）既实用又科普：本书既从实践的角度讲解了数据资产价值变现的方法和路径，又从科普的角度介绍了数据要素的各种常识。（3）图文并茂易懂：为了便于读者理解，书中总结了大量信息量丰富的模型图和框架图，能帮助读者快速梳理知识体系，通俗易懂。
1.基于Python 3编写，教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈，加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用，探索设计背后的基本理论，让读者对Python实现有更深的认识。 3.真实案例，易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员，本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群，如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识系统，逻辑清晰。通过本书，读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器，学会同时管理多个I/O和计算操作。
（1）完美图解 丰富实例，复杂问题简单化 为基本操作配以图解，用数据结构解决生活中的实际问题，学习过程更加轻松有趣。 （2）原理分析 实战演练，真正地学以致用 通俗化讲解基础知识，在实战中体会数据结构的设计和操作，锻炼独立思考的能力。 （3）配套代码 在线答疑，为学习保驾护航 提供书中的范例程序源代码、练习题以及答案解析，并在博客和QQ群中答疑解惑。
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。源软件R是世界上*流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，是数据挖掘、数据分析人才的技能。 本书从解决实际问题手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice行高级绘图
1）领域专家联袂推荐，语义解析大赛获奖者撰写，满足工业级应用安全、精准需求，弥合大模型的不足。 2）剖析语义解析技术原理与实践，涵盖机器翻译、模板填充、强化学习、GNN、中间表达五大技术方向，并随书提供案例代码。
性能测试领域国际资质认证组织ISTQB/CSTQB与专业企业服务商PerfMa联合撰写。来自同济大学、华中理工等多所高校，腾讯、华为、德勤、北汽等多家企业，NIISA、VIPTEST等多个组织的29位专家联合推荐。本书可以帮助读者构建性能测试和优化的完整知识体系框架，掌握企业性能测试落地实践，书中内容包括性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具，以及众多典型案例等。
1.根据《青少年人工智能编程水平测试标准》Python 5级的要求行编写，分为16个课程模块，内容覆盖考试大纲。 2.按照项目式学习方式组织每个课程模块，课程模块之间相对独立，供学校教师根据情况选择使用，方便教学。 3.采用原创设计的素材编写书中案例，以人工智能应用场景为案例背景（比如以智慧城市、智能家居设计案例），注重提升编程教育的趣味性。
本书由Kubernetes联合创始人Brendan Burns领衔撰写，系统剖析生产环境Kubernetes全栈技术。涵盖集群搭建、CI/CD流水线、全球化部署、资源调度、服务网格、安全加固等核心场景，第2版新增混沌工程实践、GitOps标准化、多集群管理策略及机器学习工作流支持等内容。通过数十个企业级代码示例（含Prometheus监控模板、Gatekeeper策略引擎等），提供从发到运维的闭环解决方案。
本书采用简洁的语言阐述编者所理解的知识。既通俗易懂，又不乏味。 本书内容融了一线工程师的主板维修技巧和维修方法。 本书在介绍知识的同时，列举了大量实例。所有实例均来自一线维修项目。
（1）作者背景权威：全球数据资产理事会（DAC）组织编写，作者均为国内数据资产管理领域的资深专家。 （2）作者经验丰富：多位作者为企业的CDO、CIO，在数据治理、数据资产建设、数据产品知识产权、数字化转型等方面有深厚的积累。 （3）独创方法论：原创数据产品高速动车组模型、数据产品设计五步法、数据产品发全景图、数据产品运营框架、数据产品运营框架等方法论，为企业释放数据价值提供科学的方法论 （4）理论与实务结合：从概念到方法，从理论到实践，从产业政策到行业解决方案，为读者构建全面的数据产品知识体系。 （5）近20位专家推荐：湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校的近20位领导和专家一致推荐。
所有行业都值得用大模型重新做一遍|企业AI转型科普书|大模型在各行各业落地应用的“百科全书”|朱啸虎、戴雨森、王永东、余海洋、星爵、李广密、邹欣等大咖力荐
在软件架构中没有简单的决策。相反，这里困难重重，充满各种问题，并且没有*佳实践。通过本书，你将学会如何用批判性思维来考虑分布式架构中的利弊。 4位作者探讨了选择合适的分布式系统架构的策略，通过贯穿全书的Sysops Squad（一个虚构的技术小组）的传奇故事研究了架构的各种可能性，包括如何确定服务粒度、管理工作流和编排、管理和解耦契约、管理分布式事务，以及如何优化运维特征，例如可伸缩性、弹性和性能。 通过关注常见问题，本书提供了一些技巧来帮助你发现架构问题并进行权衡分析。
全面系统的算法与数据结构基础知识讲解 丰富有趣的大厂面试题剖析及解题技巧总结 所有题目标注星级，方便读者自我考量 讲解细致， 手把手 教学，小白也能轻松掌握 超多图解，求解过程一目了然 提供完整代码及测试程序，方便练习
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并且理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（LSTM、transformer等）和强化学习技术（深度Q学习等）相结合，实现OCR、图像标
尽管SLO（服务等级目标）的重要性不断增长，但是明显缺乏关于如何实现它们的信息。已有的建议通常假设团队已经具备相关的基础设施、工具和文化。在本书中，公认的SLO专家Alex Hidalgo解释了如何从头始创建SLO文化。 本书提供了对高级SLO和SLI（服务等级指标）技术的详细分析，对任何想要创建基于SLO的可靠性方法所需的文化和工具的人而言，这是一本理想的门和日常参考书。本书将帮助你利用数学模型和统计知识，从基于SLO的方法中获得最大的收益。你将学会如何构建能够度量有意义的SLI的系统，并得到组织中所有部门的认可。 通过学习本书，你将能够： ? 定义从用户的角度有意义地度量服务可靠性的SLI。 ? 选择合适的SLO，例如行统计和概率分析。 ? 使用错误预算，以便更好地行团队讨论和做出数据驱动的决策。 ? 为基于SLO的方法构建支持性工具和资源。
基于Java 8、11、17，Thinking in系列书籍作者Bruce Eckel重讲Java的编程！ 1.查漏宝典：涵盖Java关键特性的设计原理和应用方法 2.避坑指南：以产业实践的得失为鉴，指明Java发者不可不知的设计陷阱 3.小白大神皆可读：适合不同层次的Java发者反复翻阅 4.大咖领读：3位一线技术专家带你拆解书中难内容，总结Java发精要
算法是程序的思想和灵魂。本书将多种经典算法融一个个设计精美的Scratch 案例当中，帮助孩子培养编程的核心能力，为将来学习其他程序设计语言好基础。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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