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全书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面,介绍了自然语言处理中相关的一些技术。每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现,以及对当前方法的思考四个方面行讲解。 1)语义模型详解:从应用的角度介绍自然语言处理中的一些语义处理模型,比如关键词提取、计算词距离、文本自动生成等。 2)自然语言处理系统基础算法:这一部分主要是从基础系统搭建的角度对相关算法行介绍。包括分词、词性标注、句法分析等。 3)系统案例实战:介绍了搭建一个舆情分析和挖掘系统所涉及的环节、各个环节的算法实现,以及部分实现代码。

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本书介绍了当前NLP的研究热,如预训练模型、知识的引、迁移学习、低资源任务学习、多模态学习等,内容介绍上由浅深,从基础环境安装,到理论讲解,再到数学推导,然后解释各个模型的优缺,*后还有应用场景介绍和代码实战。

深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发