（1）文字精炼简洁，内容深浅出。 （2）每课配有应知导航、知识探究、小贴士、案例分析、知识拓展以及学以致用各个栏目。 （3）为书中重难知识配套微课视频，提高学生学习兴趣。
（1）取消了大多数《汽车机械基础》中的 机械制图 、 机构受力分析 、 机械设计 内容，使得本书更适合大多数同类以及相关专业的学生；(2）强调专业基础知识在汽车方面的突出应用，避免了空洞的理论讲述，让学生有兴趣，学起来更幸福和愉快；
全国计算机等级考试 考点详解与上机考试题库 二级MS Office高级应用
考详解：覆盖大纲考，拆解重难知识 视频教学：操作题配有视频演示，扫码即可观看 模考软件：模拟考场 试题解析，兼顾专项训练与错题练习 互动操作：模考软件对重知识提供交互演示功能，手把手教学 在线课程：结合等考二级 MS Office 在线课程，快速掌握高频考
外教社新世纪中职英语(第2版)第2册 学生用书(含练习部分)
本教材是医学类高职、中职院校教学用书，为了教学方便，教材编写组按循序渐进的原则，分为15个学习项目，实训内容的选取充分体现了以就业为导向、以学生为本的原则，选取与医药卫生行业密切相关的实际案例，在办公软件应用技术方面有所拓展，专业模块介绍了医学信息系统（HIS 系统、LIS 系统、电子病历系统、体检管理系统、医学影像系统等），旨在让学生在学校既了解并熟悉这些常见系统的操作。本教材既与国家、高校计算机等级（一级）考试密切关联又具有行业特色，注重培养学生自学能力、实践技能、使用计算机的良好习惯和医学信息技术文化素养。
杨亚平主编的《电工技能与实训(第3版中等职业教育国家规划教材)》从提高学生全面素质出发，以培养能力为主，力求体现中等职业教育的特，针对中职学生现有水平，确定教材内容和知识深度，同时也注意了电工技术的发展。在教学方式、方法上，注重调动学生学习的主动性和积极性，注重理论联系实际，突出使用维修、安装测试、故障处理等技能实训，通过各项实训培养学生的动手实践能力。
计算机应用基础习题集(Windows 7+Office 2010)(第2版)
1. 以实用为前提，由浅深，图文并茂，融知识性、艺术性、实用性与趣味性于一体。 2. 融合传统文化，体现课程思政，每章节均有育人目标、书海遨游、文化贴士、素养提升等栏目，明确学习目标，提高学习乐趣，分享书法家的小故事。 3. 配套微课视频，讲解更生动，学习更有趣。
1. 针对中职学生设计，表述相对更简单，减少理论部分阐述，关注劳动中的安全教育和工具使用，符合中职生年龄特。 2. 在思政方面侧重正面导向和精神指引，帮助学生树立正确的劳动观。 3. 注重动手实践，选择家庭、校园、公益劳动等常见的情景，方便教师指导和学生实操。
外教社新世纪中职英语(第二版)第1册 学生用书(含练习部分)
★根据2015年《上海市中等职业学校英语课程标准》（修订稿）对原教材行修订 ★中职公共英语教材，可衔《新理念职业英语》（高阶1 高阶2）使用 ★凸显职业教育的实用性和实践性，兼顾人文教育，服务职业需求和升学需求 ★重基础，重应用，重发展，图文并茂，形式活泼，坚持能力主导性原则，课堂互动性强 ★教材体系完备，包含学生用书（附练习部分）、教师用书、并配套MP3网络下载、手机应用、网络课件（供学生使用）及电子教案（供教师使用） 练习部分与学生用书配套，为学习者提供更多听力、词汇、语法、阅读和功能方面的练习，帮助学习者巩固课堂学习成果，提升考试应用能力。
div id="bjtj" style="word-wrap: break-word; word-break: break-all;"> 为适应专业基础课的特与需要，教材采用单元模式行编排；单元篇，设本单元内容简介，以实例介绍本单元将要学习些什么；本着“先感性、后理性”原则，每一个知识都先建立物理模型，或实验或实例或故事或图片，先有一个感性认识；本着“理论联系实际”原则，把教学内容与生活生产中的实际应用紧密结合，实现“做中学、做中教”；本着“详略有别、深浅适度”原则，淡化理论推导，注重结论应用；多采用图片、图表和实例，图文并茂，增强感染力，体现趣味性；增添阅读材料，以拓展知识面。
1、文字精炼简洁，内容深浅出。 2、每课配有应知导航、知识探究、小贴士、案例分析、知识拓展以及学以致用各个栏目。 3、配套有对应书中知识的微课视频供读者学习使用。
本书是根据*2009年颁布的《中等职业学校电子技术基础与技能教学大纲》，并结合《国家职业标准》和职业技能鉴定的有关要求编写的中等职业教育课程改革国家规划新教材，包括新大纲规定的基础模块和选学模块的相关知识。全书以集成电路为主，重在以电路外部特性和芯片应用，强化集成电路的应用。
深度学习——基于Python语言和TensorFlow平台(视频讲解版)
1. 只需具备少许编程基础，即可学习本书。2. 帮助大家快速门，几个实例讲解解决初学常见问题，避大多数人会遇上的坎和坑，少走弯路，尽快具备自己动手和继续自学深造的能力。3. 基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架行讲解。4. 配套500分钟视频讲解。
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