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每章都有用Python实现该章内容的案例。 附录给出了软件考试与软件竞赛、图论相关模块、更多数据类型和习题答案。 传统的数据结构教材“重理论轻代码”,往往只是给出伪代码,而本书的代码都用Python实现。 采用Python 3版本,所有程序都在Anaconda中行调试和运行。

配套资源:PPT、视频、习题答案、教学大纲 本书特色: 《电路分析与仿真》以《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》对电路理论教学的基本要求为依据,以知识的形式组织各章节内容,内容难易层次清晰。本书主要包括电路的基本概念、电阻电路的分析方法和基本定理、电路的暂态分析、正弦稳态电路的分析、三相电路、电子元器件的识别和使用、Proteus设计基础以及基于Proteus的电路仿真实验等内容。 本书内容丰富,语言流畅,通俗易懂,重突出,着眼基础,辅以仿真验证,附以思维导图,可以使学生对整个电路原理的知识体系有一个整体的认识和把握,真正达到融会贯通的效果,便于学习和应用。 索取教学资源请联系微信15910938545索取

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读者不需要很深的数学基础,通过本书能够从实践中学习大数据思维、原理和方法; 不仅理工科学生要掌握大数据技术,非理工科的学生也要掌握*基本的大数据技术,本书适合各类相关专业。

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1.任务式编写,由10个任务组成。 2.以三菱Q系列PLC的组网通信为主线。 3.介绍了MCGS触摸屏、FX的N:N通信、CCLink通信,以及变频器、步电动机、伺服电动机的应用。 4.后4个任务为国赛“现代电气控制系统安装与调试”典型试题。 5.配有35个二维码微课视频、电子课件和习题答案。

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Power BI自从2015年正式发布以来,以简单易用、低门槛、灵活便捷等特性迅速获得市场青睐,国内外用户数量一直在飞速增长。然而,对于国内用户而言,Power BI相关的书籍、教程、指导手册等中文资料一直不多。 这本书从数据清洗、建模到可视化、报表服务,非常地介绍了Power BI的基本使用技巧,很适合Power BI的初学者学习。通过本书的讲解,即使是没有很深厚的IT技术背景的新手,也可以很轻松地掌握数据分析这一重要的商业技能,赵老师就是Power BI的产品设计理念——“全员BI”在国内的践行者和倡导者。 微软(中国)数据和人工智能解决方案专家 苏家杏 微软的Excel分析数据功能本身已很强大,再加上Power BI系列组件则更加如虎添翼。在企业内训时我常说微软的Power BI让数据从来如此“性感"。这本书的讲解从Power BI数据清洗规范到数据建模分析,再到数据可视化呈

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内容新颖、结构严谨、深浅出、实用性强,突出了对电子商务领域里的前沿理论、关键技术和创新思维的掌握和实践应用能力的培养。 介绍了电子商务物流的智能化技术,电子商务冷物流,跨境电商与国际物流,云物流和电子商务物流模式创新及其智能化发展等方面的内容。


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本书不但详述了各种常见食物的营养知识,还重点阐述了呼吸系统、消化系统、神经系统、心血管系统、肾脏系统、血液系统、内分泌系统的常见疾病、癌症及外科手术后的康复营养方案。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂,可为病人提供专业可靠的营养学信息。

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1)采用项目化编写模式,每个项目设计多个工作任务,任务驱动学习,体现了工学结合、知行合一。 2)以职业能力为核心构建技能训练,将职业能力落实在操作过程中,并以任务工作单形式发布训练内容,包括:任务单、材料工具单、实施单、评价单和教学反馈单。 3)配套《电工与电路基础学习工作页》,包含各个任务的技能训练,其新颖的编排方式更贴合企业实际工作需求,并且工作页独立成册,使用更便捷。

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这是一本以乐高为表现形式,将国际主要节日的知识融其中的书籍。在孩子娱乐的同时,能够学习到相关的节日知识。本书囊括了码高机器人教育多年来的获奖案例。



本书为 十三五 规划较教材,图书在内容编排上循序渐,由浅深,从Python语言的语法特到基础算法再到函数应用、图像及文件处理等。书中通过大量实例操作来巩固读者对知识的掌握及运用,每一章节后配有本章相关习题并附赠习题答案,向初学Python语言的读者提供了成熟的编程语言学习路径。本书从Python语言教学的全局出发,以培养学生使用Python语言行编程的能力为目的,内容介绍清楚、明确。


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书中内容包括实验和学习指导两个部分。实验部分包括绪论、生物化学与分子生物学实验的基本操作、常用的生物化学检验技术、分子生物学实验技术及综合实验板块,综合实验板块包括蛋白分离检测篇、酶动力学篇、物质代谢篇、基因克隆表达篇及自主设计篇。学习指导部分设置了学习目标、内容提要及大量习题,以帮助学生更好地学习生物化学的理论课程,并且在学习目标的设置上,除了知识目标和能力目标,还增加了思政目标,以崇尚科学、强化文化自信、增强职业荣誉感、激发学生爱国热情和民族自豪感。此外,本书末还列举了一些临床常规生物化学检验项目各项指标的参考范围,以便学生查阅。

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通过模板使用、代码规范、示例讲解等形式多方面展示了JavaScript的特性及功能。 介绍在JavaScript中应用*广泛的第三方库jQuery以及其他常见的类库。

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