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(1)作者背景资深:Red Hat官方资深架构师撰写,致力于源中间件和规则引擎的推广。 (2)作者经验丰富:作者有20余年IT行业从业经验,在系统架构、中间件、规则引擎领域有深厚积累。 (3)内容系统全面:一本书讲透Drools的使用、各种规则的编写、发、测试、发布等。 (4)注重工程实践:基于主机、容器和云等生产环境,详细讲解规则引擎的环境搭建以及发、测试、发布等。 (5)包含大量案例:书中包含大量尽心设计的案例,均可直用于生产,并附源码。

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OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)



Kubernetes是容器化应用编排部署的云基础架构。Kubernetes项目由非常活跃的源社区支持,并且该社区正持续爆炸式地增长。在主要供应商和无数贡献者的支持下,Kubernetes已然成为云原生计算应用的标准。虽然Kubernetes对于改企业云原生应用的创建部署方式有着巨大的潜能,但是将Kubernetes运用到许多企业环境中是困难的。本书面向那些希望能运用 Kubernetes创建、管理、部署和运行容器化云原生应用的发和运维人员。


1.图文并茂,讲透计算机核心原理。 2.追溯计算机的前世今生,纵谈计算工具的历史变迁,零门槛门计算机科学。 3.通过介绍一系列计算工具和计算思维,管窥人类一步步造就强大的现代计算机的过程。 4.通过有趣的历史故事讲述每一个发展节的前因后果,通过丰富的图解剖析史上各种计算工具的结构和原理。

(1)作者背景资深:作者是人工智能博士,华为七级专家,企业应用教研室主任、企业应用总架构师,曾参与华为 MetaERP、MetaCRM 等重要变革项目。 (2)作者经验丰富:作者有极强的写作和表达能力,已经出版9本科技类著作,本书第1版在写作方式上获得了读者极高的评价。 (3)获得多个奖项:北京市科学技术协会科普创作出版资金资助项目围作品、机械工业出版社 金齿轮奖 获奖作品(2016-2025),豆瓣 人工智能十佳好书 。 (4)广获读者好评:第1版豆瓣评分9.1,传统电商平台零差评,清华大学图书馆推荐作品,花语商学院说书比赛重推荐书目。 (5)内容通俗易懂:用巧妙的内容组织方式和通俗的语言来讲解专业知识,真正做到了人人都能通过本书读懂人工智能。

一本用通俗的语言、迭代起伏的故事讲述人工智能从孕育、诞生到当下,那些具有代表性的人物、事件、技术和产品的科普书。这本书有两条线:一条是以人物和事件引领的故事线,这条线用故事的形式呈现物理世界中人工智能的多舛命运,包括口含金钥匙的诞生、还没成长起来就遭遇的寒冬、来自多方的质疑甚至否定、辛顿们的百般呵护、如今的飞黄腾达;另一条是技术线,这条线完整呈现了人工智能相关技术的发展和变化,不同的流派、不同的分支,书中用通俗的语言揭示了技术的来龙去脉。两条线相辅相成,最终呈现的是一个完整而立体的人工智能,让读者可以看清它的全貌,通晓它的过去,掌握它的现在,预知它的未来,从而让自己跑赢人工智能这个大时代!

随着图形数据库的迅速崛起,企业正在实施高级分析和机器学习解决方案,以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图形数据库模型TigerGraph始使用图形数据库。 你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法:连、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。通过使用TigerGraph Cloud行实践练习,你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案的方法。

本书以轻松幽默的语言,从零始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序,寓意带读者从门到精通。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习,以及若干训练营,旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务,以及视频来辅助学习。 本书全彩印刷,目录采用幽默风格命名,使用漫画角色对话的形式讲解知识,以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手,还是有经验的程序员,本书都将以浅显易懂的方式,带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行,必将收获满满,现在请您始Python编程之旅吧!

人工智能数学知识+工程实践

(1)作者背景资深:云中江树、甲木、小七姐、李继刚4位作者是国内提示词和智能体领军人物,云中江树和甲木是LangGPT社区创始人和PEC China联合发起人,小七姐是WaytoAGI共创作者,李继刚是 Lisp提示词 提出者。(2)大佬高度评价:硅基流动创始人袁辉、润米咨询创始人刘润、知名AI博主卡兹克、清华大学水木学者于济凡、通往AGI之路创始人AJ、AGICLink创始人占冰强、知名AI博主赛博禅心、FastGPT作者余金隆等8位专家一致推荐。(3)全面性与深度兼具:从基础提示词编写到高级AI Agent设计的全方位内容,确保读者全面理解智能体的设计与使用。(4)丰富的案例分析:大量来自不同领域、不同智能体设计平台的实际案例,帮助读者将理论知识与实际应用场景相结合。(5)赠送大量学习资源:赠送提示词模板、直播课等辅助学习资源,让你的学习事半功倍。

本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有全网50万粉丝的专业级博主,意见领袖。本书从基础知识到案例实战,200多个案例代码,近200个知识。

本书并非关于Python知识的一站式全面指南,而是以Python的核心编程范式为主线,从生成器、推导式等基础工具切,逐步深到装饰器、魔术方法等高级特性,为读者面向对象编程的全新视角,旨在传授Python相关技术、模式和工具,让读者的Python编程技能实现质的飞跃。书中精心设计的实战案例贯穿始终:从文本处理中的生成器组合,到工厂模式在框架设计中的应用,再到日志系统的企业级配置,每个章节都将理论与实践完美结合。具体内容包括如何使用生成器行扩展、如何使用推导式创建集合,以及高级函数、装饰器、异常和错误、类和对象、自动化测试、模块管理、Python日志等。

(1)作者权威,经验丰富: 3位作者均毕业于北大和清华,在AI应用和教育科技领域有丰富的实战经验。 (2)名校名师,联合推荐: 得到了邬贺铨,以及北大、清华、上海交大、武大、哈工大等10余所排名全国前20的高校的知名教师的一致好评。 (3)高度聚焦,专为学习: 彻底摒弃泛泛而谈,全部围绕学习展,深剖析夸克AI在学习各环节的具体应用,确保每一页内容都与提升学习效率和效果直相关。 (4) 实战导向,即学即用: 强调授人以渔,不仅介绍夸克AI的功能,还注重传授运用这些功能解决实际学习问题的方法和策略。 (5) 体系完整,循序渐: 遵循学习认知规律,从基础的工具门,到阶的流程优化,再到面向未来的规划应用,构建了一个由浅深、逻辑清晰的知识体系。 (6) 场景丰富,覆盖全面: 涵盖从日常预习复习、资料整理、备考冲刺,

专业:线上Linux超50万粉丝号主良许以及多位专家联合出版 超值:赠150段速学Linux命令教学视频、电子教案及学习资料 轻松:以角色对话结合图解方式拆分技术细节,减轻学习压力 实战:220个动手练一练、47个知识拓展,看过就能上机操作 互动:扫案例旁二维码即可观看47段教学视频,全程语音讲解

作者经验丰富:负责过多款亿级用户体量产品画像平台从0到1的搭建,对大数据、画像平台、营销自动化有深刻理解,实战经验丰富。 渠道全面覆盖:覆盖App、公众号、小程序、企业微信、抖音、小鹅通6大平台,全面通企业公域和私域客户数据。 技术营销双驱:既有渠道集成技术方案实现、用户画像功能发、客户数据平台搭建等技术方面的内容,又有针对各渠道的产品功能、应用场景的营销和运营方面的玩法。 内容实战导向:没有枯燥的理论,只有针对具体渠道的方法和实操,手把手教,包含丰富的案例。 畅销书姊妹篇:本书是畅销书《用户画像:方法论与工程化解决方案》的姊妹篇,一本专注于用户画像方法论和用户画像功能或产品的技术实现,一本专注于用户画像驱动的数字化营销。

(1)作者经验丰富:3位作者在一线互联网大厂和上市公司又多年的AI技术经验和算法经验,是RAG领域的实践者和布道者。(2)理论全面深:系统梳理与大模型和RAG相关核心技术和优化方法,全面总结RAG的范式演变。(3)内容实战导向:不仅讲解了各种RAG系统的训练方法,而且还讲解了如何从零搭建一个RAG系统以及RAG系统在大模型应用发中的使用。

在科技日新月异的今天,机器人技术作为未来科技的重要组成部分,正以前所未有的速度改变着我们的生活和生产方式。而《人形机器人(原书第2版)》正是这样一本引领读者深探索这一前沿领域的佳作。本书由领域内资深专家精心撰写,内容权威且全面。它不仅深剖析了人形机器人的动力学与运动学原理,还结合实际应用案例,让读者能够直观理解复杂的技术理论。从基础的机械结构设计到高级的智能控制算法,本书都行了详尽的阐述,为读者搭建起了一座从理论到实践的桥梁。对于机器人技术的研究人员、工程师以及高校教师和学生来说,《人形机器人(原书第2版)》无疑是一本不可多得的参考书。它不仅能够为专业人士提供最新的技术展和研究成果,还能够帮助学生系统地掌握人形机器人技术的核心知识,为未来的科研和职业发展下坚实的基础。同时,本

(1)作者背景资深:作者是超算智能创始人,资深AI应用专家,全国首个人工智能警务专家系统实施总工,长期为国投智能、埃森哲、新松机器人等企业提供咨询或实施服务。 (2)作者经验丰富:多年AI应用发与大模型落地的实践经验,精通智能体应用与架构的规划设计。 (3)大佬高度评价:阿里巴巴副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰、AIGCLink创始人占冰强、LangGPT社区创始人云中江树联袂推荐。 (4)覆盖国内主流智能体平台:详细讲解扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言智能体、超算智能体等国内主流智能体平台的使用方法。 (5)零技术基础也能轻松掌握:专门为非技术背景的读者而写,确保他们可以通过本书理解智能体的原理、掌握智能体搭建工具的使用以及各种智能体的搭建方法。 (6)丰富的案例实战:手把手教读者设计36款不同的AI智能体,

(1)作者背景权威:5位作者是国内大模型和MCP领域的资深专家和布道者,在行业和社区具有广泛的影响力。 (2)内容系统全面:本书从宏观到微观,从理论到实践,全面覆盖 MCP 及其在 AI Agent 互 联网中的应用,为读者提供全面、深的理解。 (3)逻辑结构清晰:章节安排逻辑清晰,由浅深,逐步引导读者深理解 MCP 及其应用。 (4)以实战为导向:提供大量实际案例和操作步骤,帮助读者将理论知识转化为实际应用能力。 (5)阅读体验良好:语言通俗易懂,图文并茂,使读者在轻松愉快的阅读中掌握关键知识。 (6)行业专家力荐:钉钉副总裁、MCP中国发者联盟发起人、通往AGI之路社区发起人、LangGPT社区发起人等近10位专家推荐。

本书源于斯坦福大学的课程“不确定性状态下的决策”,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书主要关注规划和强化学习,其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的,并配有大量图表、示例和练习题。

(1)作者经验丰富:作者是精通软硬件全栈技术的技术大家,对人工智能和大模型技术有深的研究,MCP实践经验丰富 (2)内容系统全面:内容涵盖MCP的基础知识、工作原理、服务架构和应用发等各个方面。 (3)零基础快门:通过合理的知识规划、扎实的写作技法、可视化的表达方法,即便没有任何AI基础的读者也能快速上手MCP (4)以实战为导向:所有章节均以 问题 - 方案 - 代码 模式展,提供可复现的代码仓库与环境配置指南。 (5)实战案例丰富:大量实战案例,覆盖个人效率、设计优化、数据处理、通信智能化、研发效能、数据库交互等多个领域。 (6)生态全景覆盖:系统梳理 MCP 服务市场、实用服务器清单,构建读者对技术生态的全局认知。

(1)权威背书,实力保障 作者系湖南国家应用数学中心副主任、湘潭大学博士生导师,科技部国家重子课题(大模型相关)的负责人 ,长期深耕AI与机器人前沿,是业界公认的具身智能专家。 (2)实战丰富,产业导向 主导多个具身智能项目从原型到落地,深企业应用场景,积累了大量工程实操经验,本书凝练了其技术落地的核心方法论。 (3)技术全面,系统透彻 从大模型能力剖析,到多模态感知、任务规划、动作控制、架构设计与部署实现,全方位讲解具身智能系统的核心技术条。 (4)案例详实,贴近实战 深度解析特斯拉FSD、松灵机器人等行业级案例,配套ROS控制、仿真系统、动作规划等实操细节,既可学习框架,也可直落地。

推荐理由(权威作者):由华大生命科学研究院资深NLP专家宁星星撰写,作者在RAG系统、大模型应用等领域有深厚积累,实战经验丰富。 从零到实战:手把手教学,帮助读者从基础认知阶到企业级RAG系统构建,结合LangChain、FAISS等工具提供可落地的代码实践。 技术体系完整:系统讲解RAG架构、核心组件与全流程技术,覆盖数据处理、语义检索、生成优化、模型推理及评估调优等关键环节。 聚焦落地难题:深解析知识库维护、模块协同、资源优化等实际挑战,提供鲁棒性、安全性和实时更新等增强策略,提升系统稳定性与可信度。 面向未来发展:探讨跨模态融合与动态知识更新等前沿方向,为研究者和发者提供技术演路径与创新思路。

本书内容丰富,涉及算法基础、设计技术、分析方法、排序算法、搜索算法、图算法、机器学习算法(含无监督/监督学习算法、神经网络算法、自然语言处理算法以及LLM相关算法)、推荐引擎、密码算法、大规模算法等内容,新增GAN、Transformer 等生成模型与现代序列模型内容,以Python为工具,详解算法实现、性能对比与实战技巧,搭配欺诈检测、天气预测等真实案例,助力程序员快速掌握解决问题的算法思维。

(1)人人都需要学:AI时代已来,不会写提示词,就不会用AI,用不好AI,就会被时代淘汰。 (2)人人都学得会:本书内容简单、案例丰富、手把手教,一看就懂、一学就会,学会就能用,人人都能成为AI高手。 (3)职场提效宝典:详细讲解如何使用AIGC辅助我们日常的各项工作,能大幅度提升我们的工作效率。 (4)作者经验丰富:作者是AIGC领域的技术专家,从事中文大模型的研发相关工作,在ChatGPT等AIGC工具的使用方面有丰富经验。 (5)内容注重实战:200余个案例,200余个提示词模版,为10余个行业和领域指明AIGC应用场景并提供提示词技巧。

企业级DevOps应用实战:基于GitLab CI/CD和云原生技术
基于云原生和GitOps思想 汇集Docker、K8s、GitLab Cl/CD技术 CI/CD流水线设计与应用实战 提供源代码、PPT及扫码看视频

(1)作者背景权威:R和Python数据分析与挖掘领域的社区领军人物,某大型国资寿险公司数据团队负责人。(2)作者经验丰富:拥有超过16年的数据分析与挖掘经验,擅长使用ChatGPT等AI工具辅助数据分析与挖掘。(3)零编程经验也能成为Python数据分析高手:详细讲解如何巧妙地使用ChatGPT学习Python数据分析与挖掘,大大降低学习门槛,大幅提升学习效率。(4)快速成为AI数据分析达人:围绕数据分析与挖掘的全生命周期,提供了大量使用ChatGPT行数据分析与挖掘的方法和技巧。(5)通俗易懂,容易上手:采用由浅深的讲解方式,既适用于 Python 初学者,也适用于有经验的数据分析人员;采用通俗易懂的语言,避免了复杂的数学公式和理论推导。(6)内容丰富,实用性强:内容涵盖了从数据分析基础到高级分析的各个方面,每章都提 供了大量的代码示例,读者可以跟

(1)作者背景资深:作者是资深Python技术专家和数据产品专家,在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 (2)重新定义Python学习:规避了现有Python门书知识杂而不精、内容脱离实际发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 (3)人人可零基础门,不论年龄,不分职业,不需要任何背景知识。 (4)结构设计合理、学习曲线平滑,轻松牢Python基础,快速把Python用起来。 (5)4步从菜鸟到高手:安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 (6)图解书中难和重,清晰直观,一图胜千言。 (7)代码简洁,变量命名简单,代码逻辑清晰,避免晦涩难懂术语。 (8)知识全面,详略得当,涵盖最新的语言特性。 (9)面向应用,讲解第三方库,配有经典、实用案例。 (10)配套视频:100个视频,近10个小时,边看边学,轻松愉快 (11)实

(1)作者背景资深:4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和分析经验的资深专家,技术功底深厚,业务经验丰富。 (2)高维指导低维:作者在金融行业有10~20年项目实战和项目咨询经验,深知初学者的难和痛,量身造,事半功倍。 (3)金融业务驱动:以真实的业务场景和案例为驱动,涵盖金融数据分析的全流程,告别纯理论和不地气。 (4)从门到阶:帮助读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从门到阶的突破。

本书是一本深浅出阐释计算机工作原理的门实践指南,旨在以一种易于理解的方式呈现计算机的基础知识,探索以下主题:如何像软件工程师一样思考,用数据描述真实世界的概念;如何用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性;如何像计算机一样思考,练习二制加法,一步一步地在脑海中执行一个程序。 本书涵盖从电路设计到代码编写的广泛主题,涉及二制、电路、逻辑运算、算术运算、存储器、时钟信号、机器码、汇编语言、高级编程语言、操作系统和互联网等概念。除这些基本概念外,书中还提供了大量练习和41个动手实践的设计任务,包括搭建数字电路、设计猜谜游戏、将十制数转换为二制、检查虚存使用情况、运行自己的网络服务器等,帮助读者巩固所学知识。

(1)作者背景权威:作者是经济学和管理学的双博士,清华大学博士后,资深的数字化和智能化专家,有30余年的一线研发和管理经验,对DeepSeek有深的研究。 (2)各界高度认可:来自清华大学、广西青少年发展基金会、海南省信息协会、腾讯、哈药股份、云南白药、中粮福临门等各机构各企业的10余位专家高度评价和推荐。 (3)从门到精通:没有任何基础的AI小白掌握本书也能快速成为DeepSeek效率达人。 (4)技巧感拉满:针对DeepSeek工具、DeepSeek提示词,以及DeepSeek在办公、内容创作、生活、学习、营销、金融、交通、建筑、法律、教育等数十个行业和领域的应用,总结了100个超实用的技巧。 (5)实用性十足:本书绝对是工具书中的 瑞士军刀 ,即学即用,每章附 试一试 与 小贴士 ,同时提供避坑指南,标注 翻车现场 死亡红线 ,跨界融合AI能力至冷门领域,

Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用
自Transformer在2017年发布以来,自然语言处理领域就迈了 一个全新的时代。以Transformer为基础的模型,不断推动着自 然语言处理技术的步与革新。如今随着ChatGPT的发布与流行,Transformer也被越来越多的人所了解和使用。 本书以Hugging Face Transformers库为基础,旨在向读者介绍Transformer模型的基础知识和快速门方式,帮助读者完成训练和扩展。三位作者都是Hugging Face Transformers的创建者,深谙Transformer的原理与架构,将通过实际案例 手把手 地帮助读者构建各种自然语言处理任务,并不断挖掘Transformer的无限潜力,从而实现更广泛的应用和创新。 通过本书,你将: ? 以NLP领域最具代表性的任务(文本分类、命名实体识别和问答系统)为例,学习构建、调试和优化Transformer模型。 ? 了解Transformer如何应用于跨语言迁移学习。 ? 学习如何在标注数据稀缺的场景中应用Transformer。

读者对象: 1.产品经理 2.需要做竞品分析的人员,如:策划、需求、设计、市场、运营、研发 3.希望跨界学习、拓视野、提升产品技能的产品相关人员 【免费视频课】张在旺老师亲授《一页纸竞品分析》 产品人*** 观看方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:竞品分析 (1)作者经验丰富,在互联网、金融、通信等行业有近20年的工作经验; (2)本书从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论; (3)本书中的方法论已经在中国平安、华为、OPPO、三星、苏泊尔、美的等100余家中外企业使用,广获好评; (4)竞品分析方法论源自实践,并经过多年持续磨,力求简单、有效、落地。

(1) 案例驱动,实战导向:融合7个高价值业务场景,从需求分析到系统搭建,完整通LLM应用发闭环。 (2)覆盖主流框架,快速上手可落地:聚焦LangChain、LangChain4j、LlamaIndex三大主流框架,详细讲解功能、用法与适配策略,配套代码 即插即用 ,大幅降低门槛。 (3)基于场景构建发方法论:从Prompt工程、Agent设计到外部工具集成、函数调用,剖析复杂大模型系统的构建方式,将模型能力实际融业务价值。 (4)重塑AI应用发思维:不仅讲工具和代码,更提供系统架构设计思路、技术选型逻辑、能力边界认知,帮助发者构建高可用、易维护、具拓展性的企业级AI应用。 (5)作者技术背景资深,内容可靠实用:作者深耕AI系统架构与应用实战,结合真实复杂的业务背景,选择贴近实际的内容,广泛适配行业场景。

1)国内为数不多的专门针对策略发、策略部署上线、策略效能评估和调优全流程体系,作者提出了自己的一整套相对比较完备的方法论。 2)基于完备的策略方法论,从实战出发,提供了数千行的Python代码,这些代码均是作者在多年的风控策略工作中为解决真实风控问题而总结和沉淀的,在实际工作中均能用到。

本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南,涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法,还详细讲解了每种技术的适用场景。此外,本书还介绍了实用的自然语言理解Python库,以及常见问题的解决方案,如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书,你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识,并掌握足够的技能,可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。


1)畅销书作者、微软MVP李锐的倾注心血之作,融合23年实战与16年教学经验,带你突破职场办公效率瓶颈 2)一次性掌握数据工具、函数公式、数据透视技术,为决策提供有力支持,为基于AI的数据管理与应用下坚实基础 3)书即送高清录播课、随书案例文件、课程相关视频与公式集等,并提供专家答疑

(1)作者经验丰富:作者就职于某头部终端智能企业,负责AI安全的研究与实践,在安全领域有近10年的实践经验。 (2)完整知识体系:从技术基础到发展趋势,从安全原理到治理框架,从应用实践到内生安全,构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 (3)注重落地实操:借助30 行业案例和最佳实践,手把手教企业如何快速落地生成式AI安全体系。

1)从架构知识模型、架构落地方法、架构思维模式三大维度介绍架构师的能力模型,带你穿越 认知迷雾 ,轻松完成架构师门2)融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论,抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架,教你从容应对驾驶师岗位面临的难题

(1)作者资深:作者一直从事编译器和嵌式系统软件的设计工作。(2)内容干货:深解析前沿技术,掌握核心架构与实现,驾驭未来的嵌式系统。

在这个数据为王的时代,信息不再是孤立的数字堆砌,而是驱动决策、优化业务、预测未来的关键力量。然而,海量数据背后,若无一套科学、高效的数据指标体系作为导航灯塔,就如同航海者失去了星图,盲目而低效。《数据指标体系构建》一书,正是您穿越数据迷雾、解锁数据价值的指南。掌握数据指标体系,意味着您能更快一步识别机遇与风险,将数据潜力转化为实实在在的业绩增长。无论是初创企业探索市场,还是成熟企业寻求突破,《数据指标体系构建》都能成为您手中的利剑,助力精准决策,实现数据驱动的增长飞跃。本书精华内容:4大黄金指标评判标准7大构建指标体系的策略2大用户指标 规模、行为5个典型行业指标 工具、内容、社交、交易、游戏5个典型行业案例 在线教育、阅读工具、图文社区、网约车、社交电商3个高效数据处理关键 数据收

Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python发人员管理复杂应用程序的发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段始,让你了解软件发的思路和项目中要考虑的重问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何行发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件发的生命周期永无止境。 学完本书,你将

本书围绕软件反汇编领域展。它从x86汇编语言的基础知识始,逐步介绍如何利用这些知识行逆向工程和规避软件保护措施。?本书从x86始,首先介绍如何阅读、编写和构建驱动世界上大量计算机的汇编代码。然后,介绍如何使用一些业界最喜欢的工具(如IDA、Ghidra、Olly等)对应用程序行逆向工程。着,介绍如何使用诸如补丁和密钥生成等技术行软件破解,所有这些技术都利用了汇编和逆向工程的力量。最后,从防御角度审视了软件破解。所涉及的具体知识大致分为以下几类: 汇编:计算机架构、x86、系统调用、构建和、ASCII、条件码、gdb、控制流、栈、调用约定。 逆向工程:侦察、字符串、逆向策略、剥离、、优化、编译器、行业工具。 破解:补丁、密钥检查器、密钥生成器、Resource Hacker、Dependency Walker。 防御:反调试、防篡改、加壳、加密、解密、白名单、黑名

《实战AI大模型》详细介绍了从基本概念到实践技巧的诸多内容,全方位解读AI大模型,循序渐、由浅深。书中配有二维码视频,使读者身临其境,迅速、深地掌握各种经验和技巧。本书还附带了丰富的额外资源:源工具和库、数据集和模型案例研究和实际应用、在线交流社区等。读者可以综合利用这些资源,获得更丰富的学习体验,加速自己的学习和成长。

SSD产品的快速增长和应用范围的不断扩大,对SSD产品本身的质量提出更高要求。再加上芯片国产化的大趋势,国内SSD测试的从业者越来越多,但是相关的图书却一直是空白。SSDFans(《深浅出SSD》的作者组织)是目前国内最大的SSD技术分享社区,核心成员都是国内外SSD大厂的在职人员,他们长期分享与SSD相关的各种技术,测试是他们分享内容中的重要板块。本书由SSDFans社区核心成员联合SSD测试领域执笔,分享自己多年的测试工作经验。本书有可能成为这一领域的标杆之作。

作者都是扎根于联邦学习前沿的研究者和从业者。 本书提出了众多不同于其他书籍的全新联邦学习算法,以飨读者。 作者参考了近年全新的文章和综述,紧跟学术和业界的联邦学习动态。


AI绘画大师:Stable Diffusion快速入门与实战技巧
(1)步骤详细:分步拆解工具使用技巧,提供350幅实操图解,增强上手效果。 (2)实用性高:作者结合丰富的AI商业化经验,应用于工作提效、副业变现的18种行业场景。 (3)附赠资源:获取各场景的全程操作视频、分类提示词,边看边练边出图。

大多数联网的组织都在构建和运维 API,这是客户始与公司服务交互的门户。设计、构建和管理这些关键程序会影响组织中从工程师和产品所有者到最高管理层的每一个人。但发人员和解决方案架构师面临的真正挑战是从头始创建 API 平台。通过本书,你将学习构建和测试 REST API 的策略,这些REST API 使用 API 网关在微服务级别组合产品。三位作者解释了如何通过基础架构微调帮助工程师团队和组织平滑迁移到云,并创造使用服务网格等技术连内部服务的机会。通过阅读本书,你将:·学习构建 API 平台的 API 基础知识和架构模式。 ·使用实际示例来了解如何设计、构建和测试基于 API 的系统。·部署、运维和配置 API 平台的关键组件。·根据案例研究合理使用 API 网关和服务网格。·了解 API 架构中的核心安全性和常见漏洞。·使用威胁建模以及 OAuth2 和 TLS 等技术保护数据