轻量级Java EE企业应用实战——Struts 2＋Spring＋Hibernate整合开发
本书立足于通信从业人员，用浅显易懂的表述方式，全面地阐述了核心网的方方面面，并特别对5G核心网的相关知识行了详细讲解和预测。本书适合高校教师、相关专业的学生、运营商、设备商，以及通信网络规划人员阅读与参考。
图书特色 ●强调思维创新:本书被评为河南省 十四五 普通高等教育规划教材，其编写侧重于专业知识的逻辑关系描述，尽量简化相关专业概念的复杂性分析与讨论，激发学生的学习兴趣。 ●内容全面系统:本书围绕计算机科学的相关内容行了系统且深浅出的论述，全面阐述了计算机学科的基本概念、基础知识及相关职业要求。 ●彰显中国元素:本书既对象形记数、算筹等古人智慧行了梳理，同时又对物联网、移动通信、激光印中的中国技术与标准行了总结，中国元素贯穿全文。
图书作者是三位红帽的OpenShift 专家。本书详细介绍了如何配置容器应用、如何使用OpenShift的发运维工具管理Kubernetes 集群，可以带领读者探索屏蔽基础设施的容器管理平台如何帮助团队使用OpenShift 在企业中落地DevOps。
本书阐述了清华大学计算机系在高水平专业人才培养上的定位和目标以及人才培养理念和培养模式，在计算机科学与技术专业的知识体系、专业能力、课程体系、指导性教学计划和第二课堂教育等方面，完整地介绍了计算机系的本科专业培养方案，系统地总结了计算机科学与技术专业主要课程大纲等。
STC8系列单片机开发指南：面向处理器、程序设计和操作系统的分析与应用
*： 基于K8s 1.18，囊括所有K8s新特性和应用。 *权威： 由Kubernetes不同领域的专家共同执笔，全方位深解读技术细节。 *实用： 五年多互联网行业Kubernetes生产化实践经验分享，助你不再踩坑。 *全视角： 深剖析Kubernetes架构决策及设计原理。 从长期运维的角度，解析如何构建和运维生产化集群并持续优化。 分享大规模集群、多集群的运维挑战。 基于多租户Kubernetes的应用容器化、高可用部署和多活数据中心流量管理行案例分享。
你错过的不是一本书，而是一头风口猪 政府、创投、民间，不妨在这本书遇见 本书推荐，一个行业盛会嘉宾阵容惊现 不识区块链？这里有千变万化应用养眼
① 精讲门的原理、设计方法及流程； ② 18个课堂案例，让你在实践中掌握技能； ③ 图文结合、分步解析，使案例通俗易懂； ④ 各章设有创意实践，拓展你的设计思维； ⑤ 附电子版案例设计源文件以及编译程序。
1.图文并茂，讲透计算机核心原理。 2.追溯计算机的前世今生，纵谈计算工具的历史变迁，零门槛门计算机科学。 3.通过介绍一系列计算工具和计算思维，管窥人类一步步造就强大的现代计算机的过程。 4.通过有趣的历史故事讲述每一个发展节的前因后果，通过丰富的图解剖析史上各种计算工具的结构和原理。
（1）作者背景资深：作者是人工智能博士，华为七级专家，企业应用教研室主任、企业应用总架构师，曾参与华为 MetaERP、MetaCRM 等重要变革项目。 （2）作者经验丰富：作者有极强的写作和表达能力，已经出版9本科技类著作，本书第1版在写作方式上获得了读者极高的评价。 （3）获得多个奖项：北京市科学技术协会科普创作出版资金资助项目围作品、机械工业出版社 金齿轮奖 获奖作品（2016-2025），豆瓣 人工智能十佳好书 。 （4）广获读者好评：第1版豆瓣评分9.1，传统电商平台零差评，清华大学图书馆推荐作品，花语商学院说书比赛重推荐书目。 （5）内容通俗易懂：用巧妙的内容组织方式和通俗的语言来讲解专业知识，真正做到了人人都能通过本书读懂人工智能。
本书以轻松幽默的语言，从零始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带读者从门到精通。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习。 本书全彩印刷，目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请您始Python编程之旅吧！
（1）作者权威，经验丰富： 3位作者均毕业于北大和清华，在AI应用和教育科技领域有丰富的实战经验。 （2）名校名师，联合推荐： 得到了邬贺铨，以及北大、清华、上海交大、武大、哈工大等10余所排名全国前20的高校的知名教师的一致好评。 （3）高度聚焦，专为学习： 彻底摒弃泛泛而谈，全部围绕学习展，深剖析夸克AI在学习各环节的具体应用，确保每一页内容都与提升学习效率和效果直相关。 （4） 实战导向，即学即用： 强调授人以渔，不仅介绍夸克AI的功能，还注重传授运用这些功能解决实际学习问题的方法和策略。 （5） 体系完整，循序渐： 遵循学习认知规律，从基础的工具门，到阶的流程优化，再到面向未来的规划应用，构建了一个由浅深、逻辑清晰的知识体系。 （6） 场景丰富，覆盖全面： 涵盖从日常预习复习、资料整理、备考冲刺，
专业：线上Linux超50万粉丝号主良许以及多位专家联合出版 超值：赠150段速学Linux命令教学视频、电子教案及学习资料 轻松：以角色对话结合图解方式拆分技术细节，减轻学习压力 实战：220个动手练一练、47个知识拓展，看过就能上机操作 互动：扫案例旁二维码即可观看47段教学视频，全程语音讲解
（1）人人都需要学：AI时代已来，不会写提示词，就不会用AI，用不好AI，就会被时代淘汰。 （2）人人都学得会：本书内容简单、案例丰富、手把手教，一看就懂、一学就会，学会就能用，人人都能成为AI高手。 （3）职场提效宝典：详细讲解如何使用AIGC辅助我们日常的各项工作，能大幅度提升我们的工作效率。 （4）作者经验丰富：作者是AIGC领域的技术专家，从事中文大模型的研发相关工作，在ChatGPT等AIGC工具的使用方面有丰富经验。 （5）内容注重实战：200余个案例，200余个提示词模版，为10余个行业和领域指明AIGC应用场景并提供提示词技巧。
企业级DevOps应用实战:基于GitLab CI/CD和云原生技术
基于云原生和GitOps思想 汇集Docker、K8s、GitLab Cl/CD技术 CI/CD流水线设计与应用实战 提供源代码、PPT及扫码看视频
（1）作者背景权威：R和Python数据分析与挖掘领域的社区领军人物，某大型国资寿险公司数据团队负责人。（2）作者经验丰富：拥有超过16年的数据分析与挖掘经验，擅长使用ChatGPT等AI工具辅助数据分析与挖掘。（3）零编程经验也能成为Python数据分析高手：详细讲解如何巧妙地使用ChatGPT学习Python数据分析与挖掘，大大降低学习门槛，大幅提升学习效率。（4）快速成为AI数据分析达人：围绕数据分析与挖掘的全生命周期，提供了大量使用ChatGPT行数据分析与挖掘的方法和技巧。（5）通俗易懂，容易上手：采用由浅深的讲解方式，既适用于 Python 初学者，也适用于有经验的数据分析人员；采用通俗易懂的语言，避免了复杂的数学公式和理论推导。（6）内容丰富，实用性强：内容涵盖了从数据分析基础到高级分析的各个方面，每章都提 供了大量的代码示例，读者可以跟
（1）作者背景权威：作者是经济学和管理学的双博士，清华大学博士后，资深的数字化和智能化专家，有30余年的一线研发和管理经验，对DeepSeek有深的研究。 （2）各界高度认可：来自清华大学、广西青少年发展基金会、海南省信息协会、腾讯、哈药股份、云南白药、中粮福临门等各机构各企业的10余位专家高度评价和推荐。 （3）从门到精通：没有任何基础的AI小白掌握本书也能快速成为DeepSeek效率达人。 （4）技巧感拉满：针对DeepSeek工具、DeepSeek提示词，以及DeepSeek在办公、内容创作、生活、学习、营销、金融、交通、建筑、法律、教育等数十个行业和领域的应用，总结了100个超实用的技巧。 （5）实用性十足：本书绝对是工具书中的 瑞士军刀 ，即学即用，每章附 试一试 与 小贴士 ，同时提供避坑指南，标注 翻车现场 死亡红线 ，跨界融合AI能力至冷门领域，
读者对象： 1.产品经理 2.需要做竞品分析的人员，如：策划、需求、设计、市场、运营、研发 3.希望跨界学习、拓视野、提升产品技能的产品相关人员 【免费视频课】张在旺老师亲授《一页纸竞品分析》 产品人*** 观看方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：竞品分析 （1）作者经验丰富，在互联网、金融、通信等行业有近20年的工作经验； （2）本书从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论； （3）本书中的方法论已经在中国平安、华为、OPPO、三星、苏泊尔、美的等100余家中外企业使用，广获好评； （4）竞品分析方法论源自实践，并经过多年持续磨，力求简单、有效、落地。
1）从架构知识模型、架构落地方法、架构思维模式三大维度介绍架构师的能力模型，带你穿越 认知迷雾 ，轻松完成架构师门2）融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论，抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架，教你从容应对驾驶师岗位面临的难题
AI绘画大师:Stable Diffusion快速入门与实战技巧
（1）步骤详细：分步拆解工具使用技巧，提供350幅实操图解，增强上手效果。 （2）实用性高：作者结合丰富的AI商业化经验，应用于工作提效、副业变现的18种行业场景。 （3）附赠资源：获取各场景的全程操作视频、分类提示词，边看边练边出图。
大多数联网的组织都在构建和运维 API，这是客户始与公司服务交互的门户。设计、构建和管理这些关键程序会影响组织中从工程师和产品所有者到最高管理层的每一个人。但发人员和解决方案架构师面临的真正挑战是从头始创建 API 平台。通过本书，你将学习构建和测试 REST API 的策略，这些REST API 使用 API 网关在微服务级别组合产品。三位作者解释了如何通过基础架构微调帮助工程师团队和组织平滑迁移到云，并创造使用服务网格等技术连内部服务的机会。通过阅读本书，你将：·学习构建 API 平台的 API 基础知识和架构模式。 ·使用实际示例来了解如何设计、构建和测试基于 API 的系统。·部署、运维和配置 API 平台的关键组件。·根据案例研究合理使用 API 网关和服务网格。·了解 API 架构中的核心安全性和常见漏洞。·使用威胁建模以及 OAuth2 和 TLS 等技术保护数据
美国股票技术分析师协会专业推荐！ 普林格的《技术分析》 + 耐心和自律 = 财务自由 正确判定趋势，精确预测个股，成功指导交易的实战指南 享誉盛名的技术分析大师历经 30 年铸就而成的技术分析理论集大成者。 技术分析不仅适用于 1850 年的纽约，也适用于 1950 年的东京，还将适用于 2150 年的上海、莫斯科，因为人类逐利的本性是永恒不变的，因此对趋势、动量、形态的分析就永远是有意义的。 股价呈现一种趋势运动，由市场参与者因经济、货币、政治的变化而不断改变的看法及心理力量所决定。 作为一门艺术，技术分析是在相对早期识别趋势的逆转，并顺应趋势，直到有足够证据表明或证明趋势再次逆转。 此处所说的“证据”，由本书所描述的各种技术指标提供。
（1）畅销书《深理解Java虚拟机》（累计印刷30余次）作者历时1年完成，用心之作，匠心呈现。 （2）从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能，专业、易懂、有温度 （3）用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识，真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣
快速掌握技能、快速上手并用于实践，是我们看书学习的源动力。本套 步步图解丛书 正是从这一基本出发，从基础的理论讲起，摒弃了大篇幅的文字介绍，用图解的方式，一步一步地把理论知识和维修技能展现出来，尽力实现平面化，易读易懂。同时书中给出的配套视频，更是动态、真实地全景展示了维修过程和原理，力求建立场景化的学习模式，使我们在阅读过程中更有代感！ ? 步步图解电子电路识图技能 呈现了学习电子电路时的重、难、容易错，让介绍的基本识图方法与经验，真正做到能用、易用、好用！ 分解图 ?直观学 ??易懂易查 ?? 看视频 ?跟着做 ??快速上手 符号 、关系、单元电路 ，实战分解！
软件决策与业务策略密切相关。既然更新落后系统是每个企业必须完成的日常工作，为什么不把这些工作转化为推动公司整体变革的机会呢？本书将指导读者实现这个目标。本书展现了一种把社会与技术结合的策略，该策略不但能让软件和产品与组织的动态及方式保持一致，而且可以行更深层的融合与协同，从而有力地促整个组织的创新和发展。本书为读者指出了一条通过重新构建软件架构来全面提升组织的光明大道。本书介绍如何应用领域驱动设计、事件风暴、沃德利地图等先的实践方法，发掘用户需求、塑造最佳架构并防止重蹈覆辙。通过分析Danske、Salesforce、英国政府等的具体案例，本书展现了这些方法在现实世界中所取得的成效，特别是那些能帮助读者应用于自身业务的有效策略和技巧。本书内容包括： ? 揭示跨组织的挑战与机会 ? 以产品为中心的架构方
软件架构指标在保持软件项目的可维护性、保证架构的高质量，以及对累积的架构和技术债务的危险警告方面发挥着关键作用。在本书中，具有丰富实操经验的软件架构师 Christian Ciceri、Dave Farley、Neal Ford、Andrew Harmel-Law、Michael Keeling、Carola Lilienthal、Jo?o Rosa、Alexander von Zitzewitz、Rene Weiss 和 Eoin Woods 分享了他们的案例研究，介绍了每个软件架构师都应该知道的架构指标。 这并不是一本理论性书籍。它基于实际经验，专为软件架构师和发人员编写，更关注实践和落地。本书分享了关键的软件架构指标，帮助你正确设置关键绩效指标并度量结果。你会学到更多关于决策和度量效率的知识。 通过本书，你将学会： ●度量软件架构是否满足目标。 ●选择正确的指标来跟踪。 ●提高可观测性、可测试性和可部署性。 ●对软件架构项目行优先级排序。 ●建立富有价值、更便
在当今的IT架构中，微服务和无服务器函数在流程自动化中扮演着越来越重要的角色。但是，随着各个组件在设计上越来越独立，要如何结合业务创建有意义的、全面的解决方案呢？同时要如何处理因系统越来越分布、异步和响应式而产生的长期交互呢？ 本书融合作者在流程自动化领域20年的实践经验，提供了一个帮助发者和架构师设计并自动化复杂流程的框架。本书通过示例、实用建议和用例，展示了如何利用工作流引擎等流程自动化技术来编排软件、人、决策或机器人。 学完本书，你将： ·了解现代流程自动化与业务流程管理、面向服务的架构、批处理、事件流和数据管道等解决方案之间的差别。 ·理解如何使用基于BPMN的工作流引擎和可执行流程模型。 ·探索在云原生场景中大规模使用流程自动化的方法。 ·发现能有效使用流程自动化的架构设计选项。
（1）作者背景资深：作者先后在中兴、腾讯、OPPO、唯品会等企业从事产品和用户研究10余年，总结了用研系统的方法论 （2）构建完整用研方法体系：从用户研究的流程、方法和工具3个维度全面构建用户研究的方法论体系。 （3）赋能产品研发全流程：详细讲解用户研究的流程、方法和工具如何在产品上市前、上市中、上市后的全流程中落地。
C 是软件发中使用非常广泛的语言之一。在经验丰富的程序员眼中，C 可以写出任何程序员都会引以为傲的可读性较高、短小精悍且高效的代码。你将通过本书学习现代C 的所有主要特性，包括： ?基本类型、引用类型和用户自定义类型； ?使用模板的编译时多态和使用虚拟类的运行时多态； ?对象生命周期，包括存储期、调用栈、内存管理、异常和RAII范式； ?高级表达式、语句和函数； ?智能指针、数据结构、日期和时间、数值工具和概率/统计工具； ?容器、迭代器、字符串和算法； ?流、文件、并发性、网络和应用程序发。本书包含500多个代码样本和近100个练习，可以让你下坚实的C 基础。
（1）话题前沿：本书践行 新质生产力 ，内容前沿又有引领作用，能有效指导制造业从业者在AI时代的学习与发展。（2）作者权威：作者是上市公司的智能化研发负责人，主导推制造领域的数字化与智能化转型，长期专注于人工智能融合工业应用。先后就职于通信、教育、地产、制造等行业的世界500强企业，拥有丰富的智能化落地经验，主导千万级规模项目。（3）内容落地：本书详细介绍了大模型从数据处理、模型训练到部署压缩的完整构建路径，结合多个实际案例，提供大模型技术在智能制造、智能设备等领域的落地方案，具有很强的实践指导意义。（4）通俗易懂：本书表达风格简单直，从制造视角看AI大模型，贴近生产者语境。将复杂的AI算法放在行业场景下，转化为简单的工作原理描述，符合读者需求。
全域运营增长12G模型:从0到1构建增长体系,实现可持续增长
增长越来越困难，不是因为增长不能实现了，而是之前毫无章法的增长法无效了。要想实现持续、有效增长，必须要掌握增长底层逻辑，要有明显的实操方法论。本书可以帮助增长人掌握增长密码，构建属于自己的增长方案，让企业永远走在正确的增长道路上。
全面系统的算法与数据结构基础知识讲解 丰富有趣的大厂面试题剖析及解题技巧总结 所有题目标注星级，方便读者自我考量 讲解细致， 手把手 教学，小白也能轻松掌握 超多图解，求解过程一目了然 提供完整代码及测试程序，方便练习
和100000 读者一起跟小楼老师学习，快速掌握Web发利器Django ■ 传授方法 总结Django发Web应用的 六步法 ■ 实例引导 围绕真实项目案例系统讲解知识 ■ 赠送案例源代码、数据集、素材文件
借助Python、深度学习和时间序列数据，你可以预测未来！时间序列预测是一种以时间为中心的数据建模技术，用于识别即将发生的事件。新的Python库和强大的深度学习工具使准确预测时间序列比以往任何时候都更容易。 本书教你如何从基于时间的数据（例如日志、客户分析和其他事件流）获得即时、有意义的预测。作者通过带注释的Python代码全面演示用于时间序列预测的统计和深度学习方法，并通过一些项目（比如预测未来的药物处方数量）来帮助你巩固和拓展所学知识，提升预测技能，有效解决实际问题。 本书涵盖： ·为季节性效应和外部变量创建模型。 ·用多元预测模型来预测多元时间序列。 ·用于大规模数据集的深度学习。 ·自动化预测过程。 本书适合熟悉Python和TensorFlow的数据分析师和数据科学家阅读。
（1）实力派作者，洞察读者实际需求：作者既是资深AI技术专家，也是经验丰富的项目导师，深谙行业动态和读者需求。本书融合了作者的实践经验、培训反馈与官方资源，提供了一套快速上手、实用高效的指导方案。 （2）翔实内容，降低发门槛：本书采用源框架，降低选型成本。书中深剖析AI Agent的核心原理及15种主流框架，并通过10个不同领域的实例详细讲解实战技巧，操作步骤细致、源代码完整，助力读者迅速掌握关键技术。 （3）贴近实际，满足职场与创业需求：这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，覆盖职场应用与创业项目的实际场景，帮助Agent使用者和发者实现定制化发，切实满足多样化的行业需求。
Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
Ray是源分布式计算框架，简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。通过本书，Python程序员、数据工程师和数据科学家将学会如何在本地利用Ray并启动计算集群。你将能够使用Ray来大规模构建和运行机器学习程序。三位作者展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序。你将了解Ray如何融当前的机器学习工具，并了解Ray与这些工具紧密集成的方法。分布式计算很难，但Ray让一切困难迎刃而解。通过学习本书，你将：? 了解如何使用Ray Core构建分布式应用程序。? 使用Ray Tune行超参数优化。? 使用Ray RLlib库行强化学习。? 使用Ray Train库管理分布式训练。? 使用Ray Datasets行数据处理。? 了解如何使用Ray Clusters以及如何使用Ray Serve为模型提供服务。? 使用Ray AIR创建端到端机器学习应用程序。
无论何种软件发问题，都有可能已经有了解决方案。本书收集了非常有用的解决方案，可以指导你学习那些经过千锤百炼的解决问题的技术。本书介绍的原则和算法可以保证你在一个又一个的项目中节省大量的时间。本书包含50多个练习，这些练习是多年来一直在计算机科学课堂中使用的。你可以通过实践这些例子来探索核心算法、约束问题、人工智能应用等。本书主要内容包括：递归、记忆化和位操作。搜索、图和遗传算法。约束满足问题。k均值聚类、神经网络和对抗搜索。
《算法导论》作者托马斯 H. 科尔曼面向大众读者的算法著作 理解计算机科学中关键算法的简明读本，帮助您启算法之门 你想知道你的GPS是如何在几秒钟内从看起来无数多条可能路径中找到到达目的地的快捷路径的吗？当你在网上物时，你的信用卡账号是如何被保护的呢？答案均是算法。本书是关于计算机算法基础的指南。在本书中，作者展示了计算机如何通过算法解决问题。
（1）作者：北大博士、资深AI专家，曾任可口可乐、花花公子、恒天然、美的等多家世界500强企业数字营销高管。 （2）权威专家好评：北京大学新闻与传播学院院长，以及雀巢、太太乐、贝恩、科特勒咨询、明略科技集团等企业的高管联袂推荐。 （3）零基础可门：读者不需要任何AI基础，也能快速掌握Manus，并用它来造各种AI智能体，成为Manus高手。 （4）内容实战性强：针对10余个领域的近50个场景，提供了大量的提示词和案例，一看就懂，即学即用。 （5） 理论 实践 双轨结构，每个概念都配有具体应用案例和操作指，这南种结构保证了知识的可操作性，帮助读者快速将理论转化为实践能力。 （6）本书注重可视化表达，大量运用图表、流程图和对比表格，将抽象的概念和复杂的流程观察呈现。 （7）采用渐式的学习路径，从基础概念到应用，层层递，循序渐
强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础，采用实用的方法来研究强化学习，并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划，带你深了解经典强化学习技术，包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后，你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。下来，本书将介绍一些成功的强化学习实现背后的关键方法，例如，域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深，你将使用现代Python库（例如，TensorFlow和Ray的RLlib包）探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术，同时评估不同方法的利弊
本教材提供适用于理论教学的课件以及实践学习的配套平台。
几乎所有的APP都有搜索功能，做APP发的团队几乎都会对搜索功能的实现有需求。不同的APP对搜索功能的要求不一样，在搜索功能落地过程中，遇到的具体问题也不一样。百度资深移动端搜索专家、15年搜索架构师撰写的这本书，从架构角度展，对APP从出现到成长为可支持亿级用户的超级APP的完整实现过程和相关技术行深度揭秘。书中不仅包括搜索功能的实现过程、方法，以及所涉及的核心技术和指标，还包括APP优化、迭代并成长为超级APP的方法。难能可贵的是，作者把自己在百度10余年做搜索的经验经过近2年的提炼，完美融合到了本书中。
华人首富李嘉诚、心灵导师武志红倾情推荐！ 33种文字风靡全球56国！全球销量超过2500万册！ 与《牧羊少年奇幻之旅》《海鸥乔纳森》并称为改变命运的三大不朽经典！
未来中国，是一群正知、正念、正能量人的天下！ --* 《冥想五分钟，等于熟睡一小时》《不二法门》作者新作 你可曾停下手中忙碌的工作，拿出十秒钟，感受和吸纳一下即使在*普通的一天里发生的某个积极的瞬间？ 也许是*爱的那件毛衣带来的舒适，也许是一杯咖啡带来的愉悦，或是一个朋友带来的温暖，又或是完成一项任务带来的满足感…… 这些美好事物根本不需要你花费巨资才能得到，但充分利用这些美好瞬间，却能让你的大脑变得更加发达，变成一个自信的、惬意的、满足的、拥有自我价值感的，并且能感受到别人关心的大脑。
人人都能开发安卓App:App Inventor 2应用开发实战
本书为国内首本关于App Inventor 2的书籍，紧扣当下街景、2048、乐高机器人等热门应用，读者可以轻松门，快速发蓝牙、网络、动画游戏等应用。App Inventor中文网核心成员匠心造,权威性毋庸置疑。
本书讲解微信小程序前端界面设计，有详细的理论知识、布局分析、逻辑分析，还有丰富的实战案例，详细的代码解说，具有很强的实用性。
（1）作者背景资深：资深保险业数字化专家，现就职于某保险科技公司，担任CTO，曾在多家保险相关企业担任总架构师、IT总监、CTO等职务。 （2）作者经验丰富：有20年的信息化领域工作经验，曾参与创建多家保险公司、保险中介公司、保险科技公司。 （3）成熟方法论体系：融合数字化转型通用理论和保险业实际情况，贯穿战略、业务和技术，总结了一套专门适用于保险领域的方法论，在实践中被证明有效。 （4）业务转型路径与策略：系统阐述全旅程客户体验优化、个性化产品和服务、数字化获客营销、数字化运营管理、产业发展模式、主动的风险管理等业务的转型路径与策略。 （5）技术转型思路和方法：从技术架构和组织架构两方面给出转型的总体规划；然后根据技术架构总体规划，分5个领域介绍实施的思路和方法。
适读人群 ：本书是为希望提高测试技能的Vue发人员编写的。本书面向有经验的Vue发人员和初学者。 Vue因其可靠、速度快、占用空间小和通用而广受Web发人员的喜爱。由于Vue基于组件并使用DOM方法，因此，你需要调整你的应用程序测试实践。学习特定于Vue的测试工具和策略将确保你的应用程序正常运行。 本书旨在为Vue应用程序发者提供程序测试指导，适用于不同能力水平的Vue应用程序发者。本书通过从零编写Hacker News应用程序测试的方式，详细阐述Vue应用程序的有效测试技巧和方法。书中讲授了Vue中的佳测试实践，以及适用于任何Web发过程的常青法。 本书包括： ●单元测试、快照测试、以及端到端测试 ●为Vue组件编写单元测试 ●为Vue mixin、Vuex、和Vue Router编写测试 ●提升测试技能, 如mock等
（1）紧贴行业趋势： （2022年12月19日-25日）《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式发布，提出20条政策举措，提出充分激活数据要素价值，赋能实体经济发展，促高质量发展。本书以数据要素为核心全面体系化的指导企业如何造数据驱动的实体经济。 （ 2 ）作者背景资深 ：国际头部咨询公司亚太区副总裁，亚太区首席数据创新官，先后就职于IBM、埃森哲、EMC、Thoughtworks、阿里云等国内外龙头企业，曾担任Thoughtworks中国区数据智能总经理、阿里云中国区咨询总经理。 （ 3 ）作者经验丰富： 资深大数据专家、人工智能专家和数字化转型专家，有超过20年的企业信息化架构、数字化转型经验； 国际 DataIQ有影响力数据赋能者100人 （国内仅一人）和 2019中国企业数字化领军人物 ，也是信通院CCSA TC601大数据技术标准推委员会专
作者构建了一个新的思维导图世界观，在作者眼里思维导图是一个大的宇宙，传统狭义的思维导图、视觉笔记、手帐、知识卡片等笔记形式都属于宏观思维导图的一个部分。作者眼里有一个笔记宇宙，通过思维来绘制笔记，通过笔记来展示思维，而传统的思维导图有固定的绘制方式，只是宏观导图笔记世界的一个部分。
杂乱无章的代码令人烦恼。要想 整理 代码，使其更具可读性，就需要将代码分成易于管理的部分。在这本实用指南中，极限编程的创始人、软件模式先驱Kent Beck对代码整理的时机和位置给出了建议，可以在改善代码的同时保持系统的整体结构。本书不会试图让你一次性掌握所有的整理方法，而是带你尝试一些对你的问题有意义的例子。如果你有一个包含多行代码的大函数，你将学习如何合理地将其分割成小块。同时，你还将学习软件设计背后的理论：耦合、内聚、现金流贴现和期权。本书将帮助你： 理解软件设计的基本理论和驱动因素。 探索系统行为变化和系统结构变化之间的区别。 通过优先整理或事后整理来改善编程体验。 学习如何安全小步地行大改动。 将软件设计视为人际关系的一种实践。
（1）内容权威：作者为一线的LLM研究及实践者，本书受到多位研究专家、科技公司管理者的好评及推荐。全面覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，从基础到高级，涵盖Transformer、GPT系列、深度生成模型等前沿技术，详尽介绍了预训练模型、分布式训练等重要内容。 （2）质量可靠：书中包含丰富的项目案例。通过具体实战项目，如Stable Diffusion行图像生成和Code Llama行代码生成，展示了大模型的实际部署和优化过程，并强调了微调技术的细节，确保读者能够在实际操作中有效应用所学知识。 （3）收获切实：通过阅读本书，你将：1）深了解多模态大模型的架构、原理及应用；2）掌握大模型的实际部署和优化技巧；3）获得详细的微调技术指导，提升在深度学习模型领域的实战能力和职业竞争力。
? 我国的区块链政策自2016年发布以来，就受到各级政府的高度重视。? 从上至下相应出台了一系列相关的产业园建设、企业孵化扶持与项目的政策。? 本书通过对区块链在智慧政务的应用案例分析，帮助读者理解广区块链的目的。? 与读者建立通道，相互交流，共同进步，为国家的区块链建设贡献力量。
覆盖以下问题： 我适合做发吗？ 编程语言怎么选？ 别人月薪 3 万元，自己只有 3 千元，想拿高薪，怎么做？ 面对多个Offer，怎么选择才不后悔？怎么拒绝不喜欢的Offer？ 简历投了几十份无人问津，问题出在哪里？怎么优化才能提高通过率？ 公司都喜欢年轻敢拼能加班的程序员，我年龄大了怎么办？ 程序员一定要转管理岗位吗？怎么转？有什么问题和挑战？怎么应对？ 想跳槽，该怎么做准备才能找到理想的下家？ 整天被Bug追着跑，怎么破 怎样高效地阅读源码？ 发过程中经常要学习新技术，怎么学效率高？ 感觉在混日子，领导安排任务才会去做，技术水平一般，也没动力学习提升，怎么办？ 如何避免技术债务？ 不知道设定什么目标、怎么设定，才能让自己积极前 想参与创业公司，获得预期中的高回报，又怕风险，怎么办？
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