《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
分析和总结了工业大数据应用过程中的做法和经验，为实践提供指导。
原版图书多年畅销，并改正第2版的错误，具有以下特： ① 直观易懂性。 ② 先性。 ③ 实用性。 ④ 结构清晰，讲解详尽。 ⑤ 全部的案例数据、程序与多媒体示范相结合。
Selenium WebDriver 3 实战宝典(Java版)
在本书第1版的基础上，按照离线大数据和流式大数据两个场景行划分 在代码实现上以Python为主，紧贴主流编程语言 代码的可用性增强
暂无
本书从MySQL DBA新手的视角出发，详解MySQL 8数据库管理系统，引导初学者在较短的时间内掌握MySQL数据库管理技术。
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著 ★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论 ★ 可协助企业在数据运营的道路上少走弯路 ★ 其中有工具和方法，还有大量实战案例 ★ 更有作者15年相关从业经验的总结 ★ 便于读者快速上手具体的运营问题 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作 ★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作 ★ 可以说是整个数据行业的 宝贵财富 ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 初数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法 ★ 行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例 ★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值，以及如何从0到1搭建和管理数据团队
（1）本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅深、循序渐地对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。（2）本书在每一个环节都配有与理论学习内容相结合的案例介绍，还有使用Java和Python语言编写的应用实例，使读者能够在大数据平台上通过实践亲身体验大数据处理和分析的过程，从而加快和加深对大数据理论和技术的理解。（3）为了使读者方便检验和复习巩固学习到的知识，本书每章后面都配有丰富的作业供学生完成。
(1)本书是国家精品课程“计算机基础”系列课程“数据库原理与技术”的主教材，也是国家精品资源共享课配套教材。 (2)采用Access 2013版本为操作平台介绍。 (3)理论与实践相结合，还安排有综合实例介绍，实用性强。
本书结合高职高专院校的教学特色，遵循 以项目为导向 的原则，结合数据库管理和软件发发岗位的实际需求，由一线的教师和企业技术人共同设计教材的内容。本书以实用为中心，以掌握数据库基本原理知识、数据库设计方法和提高数据库应用能力为目的。本书以数据库的发为任务驱动，采用 销售管理数据库 设计为主线，设置具体的工作任务。通过解决任务，达到提高分析问题和解决问题的能力。本书概念清楚，内容安排合理，既有数据库的基本原理和方法的详细说明，又翔实地介绍了关系数据库管理系统MySQL。本书注重理论与实践相结合，使学习者既能掌握基本的数据库理论，也能提高数据库系统应用与技术发的水平。
本书以Hadoop和Spark框架为线索，重介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车