分析和总结了工业大数据应用过程中的做法和经验，为实践提供指导。
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
实用的Python源模块的大集合；简单易懂、示例丰富的数据分析教程；掌握数据可视化、机器学习等高端主题；新手变身数据分析专家的上好读本；
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
《数据分析与量化投资 基于SAS的应用》基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略，让不熟悉编程的读者可以利用类似于SPSS的功能去完成统计分析，还可以调用本书中提供的宏语法快速行分析。
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