总序 短短几年间，大数据就以一日千里的发展速度，快速实现了从概念到落地，直带 动了相关产业井喷式发展。全球多家研究机构统计数据显示，大数据产业将迎来发展黄 金期：IDC 预计，大数据和分析市场将从2016 年的1300 亿美元增长到2020 年的2030 亿美元以上；中国报告大厅发布的大数据行业报告数据也说明，自2017 年起,我国大数据 产业将迎来发展黄金期，未来2~3 年的市场规模增长率将保持在35%左右。 数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等大数据技术在越来越多的行业中得到 应用，随之而来的就是大数据人才问题的凸显。麦肯锡预测，每年数据科学专业的应届 毕业生将增加7%，然而仅高质量项目对于专业数据科学家的需求每年就会增加12%，完 全供不应求。根据《人民日报》的报道，未来3~5 年，中国需要180 万数据人才，但目 前只有约30 万人，人才缺
本书内容丰富，讲解由浅深、通俗易懂、重突出、示例详实。在内容编排上,系统全面、新颖实用、可读性强。
在这里'; 有技术大咖面试笔试经验与技巧的提炼与总结 '在这里'; 有各大IT名企高频的数据库面试笔试真题 '在这里'; 有作者团队庖丁解牛式的解析与答案
与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选，以功能强大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图，如散图、折线图、高密度图等创建多变量图，如散图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30 status=bookdetail
1.参照*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求。2.力图避免将Access过分“工具化”的写法，体现Access 2010的基本知识体系，同时讲清数据库的设计过程，告诉学生数据库中的“表”是如何来的，适度突出关系数据库的基本原理，体现关系数据库的本质概念和应用要求。3.全书以“教学管理”数据库贯穿始终，围绕“教学管理”数据库设计编排了大量详实的实例，实例新颖、系统，具有启发性，而且相互呼应，也具有综合性。4.为了方便教学和读者上机操作练习，作者还编写了《Access 2010数据库应用技术实验指导与习题选解（第2版）》
暂无
国内专业DB2论坛db2china 鼎力支持
《希赛教育?全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试用书:数据库系统工程师考试历年试题分析与解答(第4版)》可作为数据库系统工程师的考试用书，也可作为程序员和软件设计师的参考书籍。
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识，基于书中实用的解决方案，发人员也能在阅读几章之后包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与发等阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azure 上使用 D
国际数据管理协会（DAMA)中国分会主席、世界银行前首席技术官胡本立作序推荐！东南大学网络空间安全学院执行院长程光博士昆仑数据首席执行官陆薇博士资深安全研究员、某世界著名软件企业反病毒部门经理冯春梦网控股副总裁、原中国移动数据仓库和大数据专家陈炯倾情推荐！
介绍大数据发展趋势和基于Spark的生态环境，全面系统地提供Spark发的基础知识，提供基于Docker容器发环境和编程实例，引导Spark技术学习者快速门，系统的掌握Spark的编程技术。
在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频数据库知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年数据库真题的解答与拓展。
本书内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为四大部分，共11章。
1.描述的模型范围广泛，以影响力传播模型为主，兼顾选举模型、博弈论模型、传染病模型等网络传播模型。 2.对模型之间的关系作了一定阐述。这是研究论文中很少涉及的，在其他综述性文章和专著中也涉及不多。模型的比较分析有利于研究者和实践者分清模型的适用场合，更有的放矢地应用也有成果。 3.包括网络传播中的*模型和算法，如基于反向可达集合的影响力*化算法、基于Shapley值的网络影响力中心度算法、包含竞争和互补关系的传播模型和算法等。 4.数学和算法描述描写深，使得本册图书区别于一般综述性文章，能够给读者了解从事这方面研究的关键技术内容和背景。
Greenplum是业界领先的源MPP大数据平台。2019年，Greenplum被Gartner评为全球 排名第三 的分析型数据库和 排名第四 的实时分析数据库，且为前十名中 *源的产品 。中国信息通信研究院评测的14款MPP数据库中 约半数基于Greenplum。本书由 Greenplum核心研发团队精心编写，融了团队十余年来对云计算、大数据和人工智能驱动的企业数字化转型、先技术发展趋势以及产品研发的深刻思考，对Greenplum这款快速成长的源大数据平台行了全方位深度解读，无论是企业决策者，还是大数据相关的技术人员，都能从本书中获益。
讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。 欢迎加本书交流群：463996643（QQ）
暂无
数字孪生（Digital Twin）是近些年比较火的技术概念，数字孪生技术充分利用物联网、大数据、人工智能、3D可视化等技术，基于历史数据、实时数据以数字化的形式创建物理实体的虚拟实体，也称作数字孪生体。 本书以数字孪生在数据中心中的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来思考等方面，全面介绍数字孪生技术实践的细节。重介绍了构建数字孪生体需要的三个步骤 数据获取、数据分析、数据展示，即通过实际业务获取数据，借助人工智能技术对数据分析，通过3D可视化技术完美呈现了物理实体对应的数字孪生体。 本书介绍了数字孪生技术的落地实践，适合对数字孪生有兴趣的发人员阅读。
暂无
暂无
本书系统讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作方法和分析技术，并通过两个综合实战项目 影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析，来贯穿Hadoop大数据分析的完整流程。
数据融合归因分析 解释性研究 数据挖掘风险预警 信用评估监控系统
暂无
系统介绍XBRL数据特和分类标准架构，讨论分析XBRL数据合理存储方案，详细设计XBRL实例生成器发流程，探讨解决XBRL数据传输安全机制，服务于计算机软件发和应用、会计电算化信息管理等领域的专业人员。 本书分13个章节，分析了XBRL数据的生成、存储、展示、安全机制及应用实例等XBRL关键技术，解读了XBRL财务报告分类标准架构，并论述了XBRL实例生成器原型系统的发流程，具体内容包括XBRL技术原理、XBRL格式数据特、XBRL面向对象的实体建模分析、XBRL实例生成工具研究与发、XBRL的一致性分析、XBRL数据存储方案等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
本书精解数据结构重知识、典型习题及其解答思路，对数据结构的主要内容行梳理，并筛选历年典型的计算机专业考研试题、算法竞赛试题、软考试题以巩固所学的知识。本书适合C语言数据结构与算法的初学者、考研人员、算法竞赛人员、软考人员以及高校相关课程的师生参考。
任务驱动、内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练、图文并茂，所选实例具有很强的实用性和可操作性。作者三十余年一线教学经验。☆ 计算机公共基础课教材、计算机等级考试应试参考教材、PPT等。☆ 配套资源下载（华信教育资源网：www.hxedu.com.cn）
学会用自己独特的经历和记忆来理解情绪，是实现幸福的关键。 本书密切结合认知科学和精神分析理论，重探讨如何帮助来访者理解和反思自己的情绪体验。 作者呼吁人们不要忽视从人文角度理解自我，希望以此来促心理治疗领域中科学和文学的跨学科对话。 本书荣获美国精神分析理事会和学会图书奖，堪称心理治疗跨学科典范。
从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加读者交流群，与作者互动
本书对天文信息学领域的专家具有一定借鉴价值，适合作为天文信息学、数据挖掘、人工智能等研究方向的科研人员和研究生的参考用书。
★ 系统思考领域的佼佼者、畅销书《复盘 》作者新作 ★ 华章出版图书《如何系统思考（第2版）》，选由中共江苏省委宣传部、江苏省全民阅读活动领导小组举办的，2021年江苏省全民阅读活动领导小组向社会推荐的 十二本好书 之一 ★ 全新升级版，六大方面修订，新增150多页内容 ★ 第五项修炼 实践指南 ★彼得 圣吉、张玉利、陈劲、孙陶然、俞敏洪、陈玮、盛希泰、王玥等2 0 位学者、企业家联袂推荐 ★当下社会，人的核心能力是应对复杂性挑战的思考能力，但重塑自己的思维模式非常困难。邱昭良博士以 思考的魔方 为框架，以实用的方法与工具、丰富的案例，带领我们实现思维的三重转变，让你学会系统思考 。
试想，周五你安装并运行了一个新的数据库。周六，你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日，你已经学到了一些技巧，甚至可能让专家们感到惊讶！而下一周，你又会跳到另一个数据库。Ian Dees告诉我们这样的效率是有可能的。本书言简意赅、直主题，深每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种*符合你的应用需求的数据库，探究当前流行和具有代表性的七种数据库技术。你准备好了吗？
全书共分3部分，是《数据库原理 GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。
如何释放MySQL的全部能量?通过《高性能MySQL》(第4版），你将学习到各种高级技术，包括设置服务器级别目标，设计schema、索引和查询，调整服务器、操作系统和硬件，以充分发挥平台的潜力。本书还向数据库管理员介绍了通过复制、负载均衡、高可用性和故障切换来扩展应用程序的安全且实用的方法。 《高性能MySQL》(第4版)旨在反映云和自托管MySQL的展、InnoDB性能,以及新特性和新工具，可以帮助你设计一个可随业务扩展的关系数据平台。你将学习到数据库安全方面的实践,以及在性能和稳定性方面来之不易的经验。 深了解MySQL的体系结构，包括其存储引擎的关键事实。 了解服务器配置如何与硬件和部署选择配合使用。 让查询性能成为软件交付过程的一部分。 检查MySQL复制和高可用性的增强功能。 比较托管云环境中的不同MySQL产品。 探索MySQL从应用端配置到服务
这是一本理论与实践并重的工具书。其中的理论具有通用性，适用于任何可视化场景，具有理论维度的广度；实践部分专注于BI 工具中处于领导者地位的Power BI，具有工具维度的深度。
华为公司官方出品，曝光华为分布式数据库openGauss的系统架构，掌握软件与硬件结合的核心技术！中国人民大学教授王珊，中国工商银行软件发中心总经理杨龙如，中国邮政储蓄银行CIO牛新庄联袂作序！
目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。
三位拥有多年DBA实战经验的作者的用心总结，从增删查改、索引、锁、事务、体系结构、日志文件等基础知识，到优化、主从复制、安全、备份、分库分表、周边工具、新特性、主流高可用方案、云时代工作等高级实战话题，全面、详细地讲解MySQL核心技术。大部分知识带有对应实验，方便读者理解。
四位诺贝尔经济学奖得主参与报告创作！以经济学视角解读大数据，建立理解数据的整体性框架！基于分析来自中国的大量经验证据，揭示了用户是如何围绕数据共享做出实际选择的。通过一系列扎实且基于实践的研究，为数据隐私和数据竞争等公共政策讨论提供了很好的基础。
Neo4j首席科学家Jim Webber、WPS创始人求伯君、360公司创始人周鸿祎、国防大学教授胡晓峰、电子科技大学教授周涛 隆重推荐。 中国IT界元老、中国图数据库先导者、Neo4j简体中文版总设计师、大数据领域资深专家、WPS曲线汉字技术发明人 张帜 主编。
本书采用双色印刷，部分重图片可扫码观看彩图。本书采用次加大本印刷，使代码的阅读更加方便。 本书与常规介绍SAS、R语言、Stata和Python等统计软件的书籍的区别在于避免只讲统计分析而忽略如何高效、准确地提取主要结果，如何生成可直用于汇报、交流或达到SCI发表要求的表格。 本书立足于目前大数据研究的现状分三步行讲解。首先强调必须掌握的数学和统计学基础知识；其次，根据真实世界的电子病历及健康注册系统的数据特征，模拟出与其复杂程度和处理难度相当的模拟数据库；再次，针对同一研究问题，在SAS、R语言、Stata和Python中行同步处理，详细讲解如何在这4个统计软件中实现从数据导、数据清洗、统计分析、整理输出结果（表格或图）到结果解释的全部过程，从而可完成软件的对比学习，达到事半功倍的效果。以上3也是本书的特色所在。 笔者
遨游海域的座头鲸、成群结队的角马、群聚飞翔的火烈鸟 构成了一幅幅壮美的生存画面，迁徙是自然界令人叹为观止的景观。 数智时代的 上云 与自然界的 迁徙 何其相似啊！ 2021年伊始，我们博文视的编辑团队联合阿里云技术团队，为广大IT技术人员奉上 阿里云数字新基建系列 。这个系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书中又一套重磅作品！ 关于本书《云数据库架构》： （1）阿里云数据库产品事业部总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞力荐，全彩印刷，厚352页。 （2）详解云数据库领域各种引擎的特与原理，助你理解数据库架构的选型要！阿里云数据库专家朱明 李森 许文科 江厚顺 王超 郭宁 余
融会贯通，将各类建模技术综合应用于商业运营实践 聚焦商业热，有效解决市场调研、市场营销、客户满意度调研、连锁门店分类管理、客户关系分级维护等核心问题，提升商业价值和核心竞争力 满足职场人士和统计分析相关专业师生行统计分析和数据建模的需求
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车