本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格行编写，从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5． 具备使用模板工具，高效获取应用需求的能力。6． 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7． 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8． 了解非结构化数据及其模型化。9． 了解UML的基本概念。10． 具备在XML环境中创建数据模型的能力，并了解元数据和敏捷关的基本概念。
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据，并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是，其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢？事实上，很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖，从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书，你将能够学习如何：?构建数据湖并模拟数据；?应用数据及基于文本的数据池，从而将业务价值zuida化；?理解原始数据池的角色定位；?掌握使用归档数据池的时机；?利用4大核心组件：元数据、业务的整合对应，语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效，如今他又将我们带到数据湖架构的新高度。
对于应用程序，无论是在私有云部署还是在公有云部署，本书都列出了丰富实用的解决方案和示例。 即使不具备 Docker 相关知识，基于书中实用的解决方案，发人员也能在阅读几章之后包和部署分布式应用程序。如果你是一位运维人员，你将很快掌握如何使用 Docker 来改善自己的工作方式。如果你是一位 IT 专业人士，你将能够学习到如何解决日常问题，比如创建、运行、共享和部署 Docker 镜像。 管理容器、挂载数据卷和容器连 创建和共享镜像 单主机或多主机的 Docker 网络 处理 Docker 配置与发等阶问题 使用 Kubernetes 在分布式集群中部署多容器的应用程序 使用为 Docker 优化的新一代操作系统 学习用于应用程序部署、持续集成、服务发现和编排的工具 在 Amazon AWS 、 Google GCE 和 Microsoft Azure 上使用 D
本书作者来自一线发团队，深分析并总结了实际工作中遇到的 陷阱 ，以及背后的原因， 包含大规模集群发与管理的场景、案例、技巧，为高效发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。 欢迎加本书交流群：463996643（QQ）
这个数据库框架灵活到难以控制，本书带你避衔，驾驭强大！ 全程实践工作原理性能提升融 Swift ，你需要知道的这里都有！ objc 是全球知名 iOS 教学网站，其精品图书更是惠及无数发者！ Swifter 一书作者喵神王巍组织翻译objc系列精品图书将相继问世！
我们为什么需要自己动手做大数据系统？本书从OpenStack云平台搭建、软件部署、需求发实现到结果展示，以纵向角度讲解了生产性大数据项目上线的整个流程；以完成一个实际项目需求贯穿各章节，讲述了Hadoop生态圈中互联网爬虫技术、Sqoop、Hive、HBase组件协同工作流程，并展示了Spark计算框架、R制图软件和SparkRHive组件的使用方法。
1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验，是纯实战经验的总结。 2、除总结了各种方法外，还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。 3、能够直提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。
通过案例，将数据库的相关知识恰当地融到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力。
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[CDA数据分析师系列丛书]胸有成竹:数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)
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[CDA数据分析师系列丛书]从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)
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图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的
畅销书《MySQL入门很简单》姊妹篇！内容极其全面的MariaDB图书！数据库专家力作！ 402个示例、17个综合实例、1个项目案例、48个常见问题解答、19个上机实践、69个习题 浅显易懂，零门槛学习MariaDB数据库技术，真的很简单 娓娓道来，亲切自然，老鸟带领菜鸟，快速跨入MariaDB的大门 402个示例、17个综合实例、1个项目案例、48个常见问题解答、19个上机实践、69个习题 提供QQ群、技术论坛、邮件等网络互动答疑服务 推荐阅读（请 点击链接查看）： 入门很简单丛书 （精品畅销丛书，有口皆碑，新手） “Linux典藏大系” （丛书畅销10万册，全面、详细、深入、实用，Linux爱好者经典） 《程序员的数学思维修炼（趣味解读）》 （专门为程序员而写的数学书，生动有趣，程序员！） 《Oracle数
近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大 量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社 会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。
资深 Redis 技术专家撰写，深了解 Redis 技术内幕的***之作。 从源码角度解析 Redis 的架构设计、实现原理和工作机制，为高效使用 Redis 提供原理性指导。
市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
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目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。
本书内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为四大部分，共11章。
学会用自己独特的经历和记忆来理解情绪，是实现幸福的关键。 本书密切结合认知科学和精神分析理论，重探讨如何帮助来访者理解和反思自己的情绪体验。 作者呼吁人们不要忽视从人文角度理解自我，希望以此来促心理治疗领域中科学和文学的跨学科对话。 本书荣获美国精神分析理事会和学会图书奖，堪称心理治疗跨学科典范。
DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在国内以及全球有着广泛的应用。
试想，周五你安装并运行了一个新的数据库。周六，你会看到在日常使用中它是什么样子。到了周日，你已经学到了一些技巧，甚至可能让专家们感到惊讶！而下一周，你又会跳到另一个数据库。Ian Dees告诉我们这样的效率是有可能的。本书言简意赅、直主题，深每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种*符合你的应用需求的数据库，探究当前流行和具有代表性的七种数据库技术。你准备好了吗？
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查看： 胡鑫鑫编著的《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》是Office办公无忧系列之一，《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》系统全面介绍了Excel的相关使用技巧，本书可以作为excel初中级用户的参考用书，也可作为各大中专院校及相关培训班的教材。
本书是一本广受好评的Cassandra图书。
编写高效率的数值计算处理程序，可以大大提高科研水平。
DB29forLinux,UNIX,Windows数据库管理认证指南
DB2 9 for Linux UNIX Windows数据库管理认证指南（原书第6版）Windows数据库管理认证指南
无论你使用DB2还是准备参加DB2认证考试，本书都是不可缺少的帮手。 作为****的企业级数据库，DB29大大简化了提供的信息服务，加快了发程，同时极大地提高了运行效率、安全性以及可伸缩性。 本书全面介绍覆盖各个系统平台的DB29管理和发的方方面面，并为准备**的tBMDB2认证考试的读者提供权威性指导。 本书为数据库管理员和发人员提供了有关部署和管理DB29的参考以及自学指南，包括：DB2数据库设计以及发、日常管理和备份、部署网络的以Internet为中心并基于SOA的应用程序、迁移等。你也将从中发现大量提高数据库系统性能优化、可用性和价值的专业技巧。 本书内容 ·重要的安全性以及可伸缩性的增强，包括高级访问控制、更细致的粒度、基于标号的安全性以及新的安全性管理规则。 ·具有突破性的pureXML功能，可以使我们更容易实现面
本书为普通高等教育“十一五”***规划教材。
作者专业：阿里巴巴和贝壳找房专家撰写 内容实用：深LevelDB架构与源码，精通键-值数据库 更上层楼：掌握谷歌Bigtable数据库单机版设计精髓 学以致用：基于LevelDB，发分布式数据库
Kettle易用性好，编码工作量小，功能完备，基于Java，允许多线程与并发执行以提高效率。本书以CDH作为Hadoop平台，结合销售订单示例，详细介绍并演示如何使用Kettle完成Hadoop数据仓库的ETL过程。本书适合大数据分析系统发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读。
本书系统讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作方法和分析技术，并通过两个综合实战项目 影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析，来贯穿Hadoop大数据分析的完整流程。
1.一线教师编写。作者多年从事计算机基础教学及计算机等级考试培训和管理工作，具有丰富的教学经验，从学生的认知规律来撰写教材，按照提出问题、分析问题、解决问题的方法编写知识内容，教材适合各高校使用。 2.增加应用性模块占比。全书采用案例教学方式，每章新增【课堂案例】【项目实训】【实战演练】3个部分，分别采用3个不同的数据库项目贯穿始末。 3.围绕全国计算机等级二级考试大纲要求编写。章节框架与Access全国计算机等级考试大纲相一致，内容上一步贴近等级考试要求，配有针对性实验与习题。 3.资源丰富详实。本书资源包括PPT、教学大纲、书中实例数据库、实验参考答案数据库、习题答案、模拟试卷及答案等。
本书基于Tableau 2020.1编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验，详细介绍了该版本的数据连功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连数据源、基础操作、数据与图形的导出、连大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。可以帮助读者快速掌握软件使用并应用于工作实践。
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本书详解Greenplum构建实时数据仓库，涉及的具体技术包括： MySQL主从复制，保证为业务系统提供可靠的数据库服务，并提供数据来源。 Canal Server实时获取增量MySQL binlog，并将其传Kafka消息队列。 Kafka将消息持久化，同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。 Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息，将数据流传输到Greenplum。 Greenplum提供实时ETL功能，自动维护操作数据存储、维度表与事实表。 Greenplum数据库权限与角色管理、数据导导出、性能优化、监控与维护。 Greenplum集成机器学习库MADlib，对数据行分析与挖掘。
你的数据是资产吗？ 评估数据资产有哪些方法？ 应该怎样评估我的数据资产？ 怎样保证数据的安全性与合规性？ 本书能够成为数据资产评估领域的指南，帮助读者提升评估技能，优化数据资产管理策略。能够激发更多关于数据资产评估的讨论和创新。
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Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
本书由浅深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术，并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时行操作练习。 本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书，也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
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