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《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念,每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例始,在提出应用算法建议的同时,指出了每种技术的优缺。《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一,它免费且源,并得到了放社区的支持,其中包含大量的库供读者直使用。此外,Python还具有可扩展性,能够处理海量的数据,特别适用于大数据技术。《Python机器学习》有如下的显著特:1 涵盖机器学习的所有主要领域;2 讨论主题和图解说明;3 不同ML方法的比较,解决任何问题;4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法;5 每个概念的python代码示例;6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。走机器学习 了解 Python 特征工程 数据可视化 基本和高级回归技术 分类 无监督学

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写代码不仅是技术,更是一门技艺! 1.全面讲解编程技艺与方法,帮助读者培养良好的编程习惯。 2.着重培养技术人员的思想与素养,分享多年技术管理心得。 3.深度揭秘阿里巴巴团队在复杂度治理方面的探索与实践。 4.重介绍源框架COLA架构及其企业级应用 工匠平台 。

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本书内容丰富、充实,将精炼的理论知识同经典实例结合起来,用通俗易懂的语言行讲解,使读者愉快阅读、轻松学习。本书适合需要提升自身竞争力的职场人士,能够有效帮助办公人员提升工作效率,利用Excel VBA 快速、准确地完成大量重复的日常工作,从加班苦海中解放出来。

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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据行标准化,何时对数据清理行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化

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1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术; 2.理论与实战紧密结合,通过足够多的实际项目帮助读者; 3.知识全面,详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用; 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。

市面上介绍Java的书有很多,但专注于Java性能的并不多,能游刃有余地展示Java性能优化难的更是凤毛麟角,本书即是其中之一。通过使用JVM和Java平台,以及Java语言和应用程序口,本书详尽讲解了Java性能调优的相关知识,帮助读者深理解Java平台性能的各个方面,终使程序如虎添翼。

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此书通过对当前*流行的DB中间件(MyBatis)、消息中间件(RocketMQ)以及RPC框架(Dubbo)的源码分析,阐述了各种设计和编程思想,让读者在咀嚼之后有自己的领悟,并能触类旁通,对微服务、弹性架构、分布式、通信协议、消息等有更深的理解,化有形的源框架于无形的高层次抽象。



本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。

1.内容全面,拓展视野:兼顾前后端技术,展现完整发流程,补足技术短板; 2.注重实操,学以致用:每个知识均有对应的项目实战讲解,快速上手项目; 3.举一反三,日益精:利用配套案例代码体会全栈发精髓,全面提升能力。 本书不仅介绍了前后端发的技术,更融了许多发前对业务场景、技术选择的分析过程。比如发一个页面,不仅会从技术层面讲解如何去实现,更会讲解发一个页面的分析过程。这种分析的思维几乎适用于所有的页面的发。 为了保证经验尚浅的发新手可以举一反三,本书中的项目案例非常灵活,其中涉及的内容都是 Web 应用项目中一些常见、经典的场景。也就是说,如果读者想以后独自发其他业务类型的项目,只需要在本项目的基础上行调整即可。比如本书中的项目分为五大业务模块,分别是用户模块、商品模块、支付模块、消息模块及个人

一本专门为程序员而写的数学书,训练数学思维,增强职场竞争力 书中没有罗列晦涩难懂的数学公式和推导,而是代之以生动有趣的数学实例 读者不必精通高深的数学知识,只需要具备四则运算和基本的逻辑思维即可阅读 趣谈 110 个数学实例,并给出了 33 个具体的程序代码实现 内容通俗易懂,讲解娓娓道来,风格活泼自然,版式新颖,读来亲切自然 推荐阅读(请点丛书链接查看) 入门很简单丛书 (精品畅销丛书,有口皆碑,新手) 零点起飞学编程 (新手学编程好帮手,编程其实并不难) Web 开发典藏大系 (涵盖众多 Web 开发的前言技术,由一线 Web 开发人员打造) “Linux 典藏大系 ” (丛书畅销 10 万册,全面、详细、深入、实用, Linux 爱好者经典) 《 C 语言趣味编程 100 例》 ( C 语言实战练习的

本书以实战为主旨,详解Vue.js和Node.js发中常用的原生模块和典型的项目案例,使读者掌握Vue.js Node.js发的热门技术、各种主流框架及其整合使用,提高Web全栈发水平和项目实战能力。

HTML5+CSS3+JavaScript 从入门到项目实践(超值版)
读者对象 《HTML 5 CSS 3 JavaScript从门到项目实践:超值版》适合希望学习Web发前端编程语言的初中级程序员和希望精通程序发的程序员阅读,还可作为大中专院校及社会培训机构的师生以及正在行软件专业相关毕业设计的学生阅读。 本书特色 780套求职资源库、600个案例资源库、408节同步微视频、360个实例源代码、3个大型项目案例、9套电子书资源库、3600例网页欣赏案例库。微信 APP 网站 二维码微视频 海量资源 教学课件 上机实训手册 在线答疑 代码纠错器。


全书大部分章节紧扣实际需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施,帮助读者真正理解与消化大数据数学基础。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。

1.本书是目前市面上仅有的以Jupyter为主题的图书。 2.本书涵盖大量的实际案例,帮助读者学以致用。 3.通过简单易懂的Python示例,掌握数据科学技能。 学习Python编程技能以展独立的数据科学项目。 通过Python语言学习线性代数和统计学的基础知识。 建立预测模型,调整其参数并分析性能。 对无标签的数据集行聚类、转换、可视化和提取。 学习如何使用matplotlib和seaborn实现数据可视化。 为实际业务场景实现和保存机器学习模型。 现代商业中充斥着数据,因而由数据驱动的决策任务变得越来越复杂,执行此类任务就需要相关的技术知识和分析技能。本书旨在帮助您掌握Python知识,同时熟练使用Jupyter Notebook等工具,以胜任数据科学家的角色。 本书简要介绍了数据科学的基础知识和您在学习中可能遇到的问题,并概述了书中涵盖的关键主题。您将学会如何安装Anacond

算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广,网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员,可以让我们具有更缜密的思维,并成功应对各种场合的技术面试。 这是一本非常容易上手的算法门图书,它可作为程序员的学习用书,也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 本书主要包括以下内容: 图的搜索和应用; 散列表; *短路径算法; 布隆过滤器; 随机化算法; 堆; 搜索树。

1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌; 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习; 3.提供PyTorch源神经网络库的使用方法; 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼,这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域,仅从数学层面或代码层面学习,难免以偏概全,无法融会贯通。 本书作者认为,理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CNN和RNN等常见的神

Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序发门。 基本知识:学习Python数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O操作、推断统计学和机器学习的Python技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。

MySQL被设计为一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如Linux、Solaris、FreeBSD、Mac和Windows。源MySQL数据库发展到今天,已经具有了非常广泛的用户基础,市场证明MySQL具有性价比高、使用灵活、应用广泛和具有良好支持的特。 MySQL 8做了大量的改,性能比MySQL5.7快2倍!本书把MySQL 8的新 特性分散到各章,结合实例行讲解并做提示,方便读者快速掌握MySQL数据库管理技术以及MySQL 8的新特性。

1.本书全面介绍了gRPC,可作为终极指南,用于gRPC应用程序发周期的各个阶段; 2.高效构建微服务和分布式系统; 3.GitHub项目总星数近5万; 4.谷歌加持,已被微软、思科、Netflix等公司采用; 5.书中所有示例都提供了Java语言和Go语言的两种实现; 6.提供随书代码和补充材料。 ·gRPC是由谷歌公司源的高性能远程过程调用框架,它能适应各种环境,尤其适合构建云原生应用程序和微服务。利用gRPC,可以高效地跨数据中心建立服务间通信,灵活地支持负载均衡、健康检查、服务发现、认证等,将移动设备、应用程序和浏览器连到后端服务,通分布式计算的“*后一公里”。 ·随着gRPC的采用率呈指数级增长,发人员需要一份介绍该技术的综合资源。本书作者分别用Go语言和Java语言介绍了gRPC的方方面面。无论是只想初探gRPC,还是想为自己的项目寻找新方案,你都能从本书中有

1. 畅销书《Python神经网络编程》作者*力作; 2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络,指导读者按部就班地编写生成对抗网络; 3. 本书介绍了计算平衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学习相关教程忽略的主题,对训练GAN的主要挑战行了讨论,十分具有启发性; 4. 全彩印刷,配套示例代码,图文并茂,易懂实用。 我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是,本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想始学习生成对抗网络的人推荐这本书。 --JV Amazon读者 作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时,我迫不及待地想阅读这本书。我很心,这本书和他的*本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程,我愿意向所有人推荐它。 --Mairiwr Amazon读者

Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战:手把手教你开发权限管理系统
本书从项目实践出发,选取当前主流的前后端技术,手把手、心贴心地带领读者从零始,一步一步发出一款基于Spring Boot Spring Cloud Vue Element的后台权限管理系统,让读者可以跟着笔者的思维和代码实现快速理解并掌握相关发技术。在学完本书之后,将会获得独自架构和发一个完整权限管理系统的能力,并凭借这些能力去赢取一个美好的未来。

贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子始,包括硬币问题、M Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题

了解交易的规则与数据指标,学习正确的金融算法 基于真实的数据行回测和分析,了解期货交易的内涵 循序渐的案例式教学,按部就班地操作就能上手 基于Python 3.7行分析,提供示例代码,可在异步社区轻松下载 如今要想在金融领域保持竞争力,只是精通电子表格和计算器已经远远不够,传统的工具和数据集已经无法满足我们的需要,Python已经成为金融从业者需要掌握的又一个强大工具。 本书从数据分析的角度切,以案例的形式深数据背后,从基本的交易规则讲起,引导读者了解技术指标,并配合丰富的Python代码示例,教读者掌握期货量化交易技巧。

导语_评_推荐词

全面涵盖当今应用发中的众多领域为中级Python发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想一步提升Python编程水平?请深分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web发了解当前的发区域,比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码,以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习,旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速发特性整合起来。在《 Python核心编程 第3版 》中,杰出Python发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《 Python核心编程 第3版

现代搜索看起来好像很神奇 在搜索引擎中键几个单词,搜索引擎看上去就好像知道你想要什么。有了Elasticsearch实时搜索和分析引擎,无需行复杂的底层编程,也无需理解高 级的数据科学算法,你就可以为用户提供这种神奇的体验。你只要安装它,调试它,就可以继续你的工作了。本书将教读者编写提供专业的高质量搜索的应用程序的方法。随着阅读的深,读者将学会为任何应用程序添加基本的搜索特性,通过预测性分析和相关性排序来增强搜索结果,并使用之前搜索中保存的数据为用户提供定制化的体验。这本实战型的书籍聚焦在使用HTTP协议的Elasticsearch REST API。代码片段的书写多数是使用cURL的bash脚本,所以很容易翻译成其他编程语言。本书主要内容 什么是良好的搜索应用? 造可扩展的搜索解决方案。 通过任何语言使用Elasticsearch 。 配置和调优。对于构建并

本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性, 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂,但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后,学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识, 然后结合Python的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树;随后,简单介绍了C 语言的知识,并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容;*后对算法技术行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习,帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书,也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码,可在异步社区轻松下载。

1.对人工智能所涉及的数据处理常用算法从概念和数学原理上行了简单介绍 2.使用Python为主要工具对图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习、量子计算、区块技术、并行计算、增强现实等常用算法行编程实现 3.提供所有案例实战源代码 4.语言通俗易懂,可读性强

按照攻防角度讲解了: 扫描器、嗅探器、后门等,查壳器、动态调试器、静态分析器、补丁等,杀毒软件、防火墙、主动防御系统等,加壳、 加密狗、电子令牌 等,介绍了操作系统的相关操作,比如程、线程、注册表等知识,介绍Win32发外,还介绍了PE结构、调试口、逆向等相关的知识,介绍了关于防范恶意程序、专杀工具、扫描器等工具的发。通过本书你能学到Windows下基于消息的软件发,能学到基于Winsock的网络应用程序的发,能学到软件的软件逆向分析和调试知识等一系列的编程、调试及安全知识。

√ 超写实体验与感悟:Autodesk→微软→思科,《剑指Offer》作者一路跳槽-路“面”,既亲历被考,也做过考官,更是资深程序员。√ 大量的一线面试与编程经验,书中试题已由《剑指Offer英文版》传播至欧美企业并被大量采用,足见本书内容之精良与普适。 推荐: 《剑指 Offer :名企面试官精讲典型编程题(纪念版)》 《 Essential C++ 中文版》 《*技术这十年》 《RESTful Web APIs中文版》 《Java程序员面试宝典(第三版)》 《程序员面试宝典(第4版)》 《C++ Primer中文版(第5版)》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《军硅谷 –程序员面试揭秘》

本书从Go语言基本语法出发,结合示例代码,详细讲解数组、切片、函数、结构体、口以及面向对象编程等知识,*后通过一个实战项目来说明如何从头到尾搭建一个并发聊天程序。本书配有源码、课件、发环境和教学视频。

Scratch是国际流行的图形化编程软件,使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言,只要有清晰的思路,就可以通过拖曳各个功能模块的方式,设计出智能互动项目,轻松地把创意变成现实。 本书同时也是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试图形化编程(Scratch一级到四级)的指定用书,基于Scratch 3.0中文版,在多个有趣小游戏的制作过程中对应每级考试要求讲解知识,从图形化编程积木的应用方法,一直讲到程序的结构、算法的设计,内容丰富有趣,寓教于乐,让你逐步学会智能互动知识。对于青少年学习者,本书能够激发他们对编程的兴趣,指导他们了解并掌握Scratch编程技巧,培养他们的编程思维。 本书与其他Scratch教程的*不同在于难度跨度设计得当,从简单应用逐步提升到基础算法内容,可以培养很好地编程思维,衔代码编程。

专业讲解全面Web前端设计模式书 ****、百度前端高级工程师鼎力推荐 Web前端界以一种讲故事方式讲解每一种模式,让每位读者都能读懂。 书中案例都是实际工作中的真实案例,让读者身临其境。 全面涵盖专门针对JavaScript的36个设计模式,帮助读者尽快提高发效率 深剖析面向对象的设计原则及代码重构,帮助读者快速融团队项目发中 本书通过职场主人公“小铭”实战历练,介绍了他从菜鸟到高级程序员的蜕变过程,值得每一个程序员借鉴和学习! 各种设计模式的原则和准确定义、应用方法实践

这是一本讲Java JDK源码的书,它既包括Java SE API的内容(基础),又兼顾源码实现的讲解(阶),还包含程序员们*关心话题:Java面试中的源码分析(实战)。这本书用有限的篇幅讲透了JDK的源码,是以上三的集大成者。

这是一本非常与众不同的C语言图书,本书采用轻松、对话式的方式,介绍了作者在实践经验中总结出的许多令人吃惊的案例: 将太空探测器炸毁到金星的软件; 能关闭整个AT T电话系统的C语言bug; C程序员工作面试的秘密; 程序员为什么分不清万圣节和圣诞节; 一个完整的BASIC解释器的C代码。 本书揭示了世界上卓-越的C程序员使用的编码技术。本书尽管以C语言为主题,但还是对C 行了简单介绍。C程序员无须花费数周的时间就可以理解这些C 知识。 本书涵盖了IBM和UNIX系统,真正做到了C语言学习的寓教于乐,对于想要了解更多C语言实现、实用技巧以及C语言奇闻异事的读者来说,本书是读物。

《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念,具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力,学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外,本书还深刻剖析了当前的"人工智能热",从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。● 30多个代码示例,带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题● Keras框架速成的明智之选● 夯实深度学习基础,在实践中培养对深度神经网络的良好直觉● 无须机器学习经验和高等数学背景"本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch,云平台Akamai

本书面向有一定 SSM 发经验的工程师。书中通过大量的案例讲解 Spring Security 的各种用法、实现原理以及常见的网络攻与防御策略。读者通过本书能够掌握应用发中的基本安全知识,同时也能够独立发权限管理系统。


1.易于学习和理解:先讲解较少的语法知识,通过游戏案例逐步引新的语法知识; 2.为初学者量身造:案例从易到难,所有程序的代码均不超过100行; 3.趣味性强:12个案例,涵盖了多种游戏类型,寓教于乐; 4.可拓展性强:提供练习题和参考答案,巩固知识,训练逻辑思维; 5.配套素材齐全:提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频,可通过异步社区观看游戏发步骤讲解视频; 6.全彩印刷。 美国教育家杜威曾说过: 大多数的人,只觉得五官能触的、实用的东西才有趣味,书本上的趣味是没有的。 《Python游戏趣味编程》通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程,带领读者学习用Python发趣味游戏,从而提升读者对编程的兴趣和能力。 《Python游戏趣味编程》把趣味游戏发应用于Python编程教学,通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编

Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论,本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈,以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。如何利用多核架构或集群的优?如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统?有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案,以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。通过阅读本书,你将能够:■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器;■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构;■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈;■ 通过选择合适的数据结构来编写高效的程序■ 加速矩阵和矢量计算;■ 使用工具把Python编译成机器代码;■ 管理并发的多I O和计算

《Kubernetes权威指南》作者、Mycat发起人吴治辉新作。 ? 对分布式、微服务、云原生、K8s、Service Mesh等发展脉络和原理行深度解密。 ? 不论你是有十几年研发经验及架构经验的IT老手,还是刚门系统架构的IT新手,本书都能对你理解分布式架构和微服务架构大有助益。 ? 第1章讲解分布式的基础 网络,对国际互联网、NIO、AIO、网络传输中的对象序列化问题、HTTP的前世今生、TCP/IP、从CDN到SD-WAN等知识行深讲解。 ? 第2章讲解分布式系统的经典理论,涉及分布式系统的设计理念、一致性原理;ZooKeeper的使用场景;CAP理论的前世今生;BASE准则;分布式事务的原理。 ? 第3章从RPC始,讲解分布式服务治理框架的起源与原理,并讲解ZeroC Ice的原理和微服务架构实战。 ? 第4~6章以专题形式讲解内存、分布式文件存储和分布式计算,对每个专题都讲解相关的重要理论、产品、源项

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