* 快速门 图文并茂，理论与实践相结合，引导读者快速门 * 轻松上手 有趣的文字描述，细致的流程讲解，帮助读者学习程序轻松上手 * 熟练应用 精炼的章节回顾，经典的自我评价，帮助读者提高学习成效
1.案例多样：本书案例丰富，知识编排合理，难度适中，每个实例都有详细的分析和制作指导，降低了学习的难度，使读者对所学知识更加容易理解； 2.图文并茂：本书使用图片代替了大部分的文字说明，一目了然；具体操作步骤图文结合，边学边练； 3.资源丰富：本书配备了所有案例的素材和源文件，从数量上到内容上都有着更多的选择； 4.顺应思维：每课的编程都遵循学生的思维发展过程，让读者不只会编写程序，更主要的是培养其思维能力； 5.微课辅导：作者同时发了对应的微课，帮助学生自主学习，以解决部分家长没有能力辅导、上培训班费用较高等问题； 6.全彩印刷。
本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。本书以培养读者的Python编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。
12个“小白也要懂” 11个“大牛讲坛” 15个“实战” 5大应用领域 附赠配套案例程序的源代码、素材、教学视频、授课用PPT
1.南通市信息技术学科带头人，南通市数学骨干教师佘友军老师历时2年，倾情创作。 2.配套同步教学视频以及源代码，读者可扫描图书前言部分的二维码下载。 3.对涉及的一些难度较高的英语单词，文中行了注解。 4.书中设计的趣味性场景，有助于学生理解书中内容，并提高了图书的趣味性。
Python 时代大话设计模式，概念通俗实现简单程序强悍贴近实战，从经典设计模式到衍生的各种编程机制再到经验，码农翻身及 BAT 众专家力荐，程序员夯实基础、扩展思路、设计更好软件。 ★人工智能Python时代的大话设计模式！ ★独辟蹊径，从生活中的例子出发逐渐上升概念定义 ★归纳每种模式的具体应用场景、特、注意事项等 ★给出每种模式在现实中的应用案例，非常贴近实战 ★归纳这个设计模式的具体应用场景、特、注意事项 ★不仅有经典设计模式，还有各种相关编程机制和经验 设计模式涉及非常多的软件架构知识和设计思想 设计模式利于系统便携性、健壮性、维护性、拓展性 程序员夯实基础扩展思路谋求设计出更好的软件！！
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践，可从中了解识别和提取信息的方法，提高预测的准确率，并对结果行优化； 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术； 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用； 4. 实现了一个可用于生产环境的侵检测系统； 5. 提供源代码。
1.详细讲解Python基础，针对机器学习重有的放矢。 2.12个经典机器学习算法，由浅深，有机结合。 3.每章都有相应的代码和案例，侧重实战发。 4.大量的图片介绍，让算法不再枯燥难懂。 5.介绍现阶段*流行的深度学习框架，实现由机器学习到深度学习的转化。
1. 零基础门Python网络爬虫。2. 提供全套视频讲解爬虫技术。3. 使用爬取家网、豆瓣网、Q房网、拉勾网、新浪微博、我爱我家、房天下、知乎等多个实用案例。
在金融领域，如何让科技更好的服务于金融，让金融业变得更安全、高效，一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试，里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识，还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列，以及金融舆情分析等内容，不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题，全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重研究基地重大项目（编号：16JJD790060）等资助。
本书结合作者的项目经验，从实际工程需求出发，循序渐地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例，全书分为三部分，核心内容概要如下： *部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、发环境、门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战阶。内容包括： 数据采集与存储，主要涉及数据结构类型和采集方式，着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理，涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基于Gensim
Python是一门非常灵活的编程语言，本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例行讲解，读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。
1.内容讲解深。 本书对Python的核心知识行了深剖析，循序渐地讲解了核心功能模块的发技术，帮助读者快速步Python发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深讲解了10个不同的主题模块，每一个主题涵盖了特定应用发领域。在书中不仅给出了案例讲解，还包含了更多的拓展知识，能够帮助读者使用Python 发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑，特提供了网站论坛等支持，并且随时在线与读者互动，让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
本书从零基础门，注重实战，内含10个学习实例，3个完整的项目案例，详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。全书采用视频教学，全程语音讲解的方式，配有270分钟高品质配套教学视频；教学资源丰富，提供教学课件、源代码、数据集。本书适用于互联网金融行业或银行业中的风控人员及学者；金融行业中的数据分析师及学者；正在学习Python机器学习方面的人员。
本书为课吧小课专用教辅材料，在每一课始的部分都加了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构性知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的二维码，即可弹出本章练习题，在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练习题。
突出特色是实战，所有知识都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
1.做中学，从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲，这是一本数学书。但是，本书将使用代码来说明概念，而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科，作者认为做中学，你才能理解它。因此，本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐，从基础到阶，从门到精通 本书各章内容相辅相成，基础章节后面紧跟阶的数学主题，最后讲解深度学习算法，涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言，读者可以从前向后通读本书，对于熟悉的主题，则可以跳过。
★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时，结合技术发展的热，通过引有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法，大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度，帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强，由浅深地介绍不同知识结构体系，适合于不同基础的读者阅读学习，构建的知识体系具有前后关联与衔性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域，鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
编程门就选蟒蛇书！ 【经典】Python门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【畅销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。
★ 日文版重印41次！ ★ 计算机组成原理 图解趣味版 ★ 蹲马桶就能看懂的编程基础知识 本书适合 ○ 菜鸟程序员门阶 ○ 中级程序员查漏补缺 ○ 高手程序员向家人普及计算机知识 ========================================= ※ 如何向小学生讲解CPU和二制？ ※ 如何向中学生讲解内存和磁盘？ ※ 如何向女高中生讲解操作系统的原理？ ※ 如何向老奶奶说明显示器和电视的不同？ 如果你完全没有思路，就应该读一读这本书。 ★ 以图配文，深讲解编程基础知识 ★ 语言通俗，即使是文科生也能看得懂 ★ 特设 如果是你，你会怎么讲？ 专栏，生动有趣
到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想门Python并达到可以发实际项目的水平，本书是读者*！ 本书是一本全面的从门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识发功能丰富的项目：2D游戏《外星人侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
好人工智能数学的基础。 用程序揭示数学之美。 国防科技大学博士团队审校，理论与实用结合。 104道例题全面诠释线性代数理论及方法。 108道练习题提升读者应用能力。 Python解法全覆盖内容所涉的知识。 内容涵盖现行理工科《线性代数》课程大纲，与同名课程无缝衔。
本书从Python基础知识始讲解，一直到发一个完整的实战项目，直到将发完毕的项目一步步发布到线上。其中涉及Python的编程基础、数据存储、数据可视化、数据爬取、Web前端技能、Web实战项目的发等，对Python应用所涉及的各个知识都行了详细的介绍。除了示例代码外，本书在每个重知识处都会给出完整的可运行的代码，并且每行新知识的代码处都会有详细的注释，代码前后都会有编写代码的思路及技巧，帮助读者快速全面地掌握Python的发技能，轻松快速地理解代码的运行机制及代码编写的思想。
网络上的信息呈指数级爆炸式增长，通过浏览网络信息获得有助于行深度学习的可靠内容变得比以往任何时候都要困难。如果你是一个初学者，希望从头始学习深度学习理论以及构建深度学习模型，并且已经具备了门所需的基本数学知识和编程知识，那么这本书正是你所需要的。 本书从机器学习的基本概述始，指导你建立流行的基于Python语言的深度学习程序框架。你还将了解如何实现对数据的清洗和预处理，以便使用数据样本行深度学习，并逐步探索神经网络的训练方法和应用技术。本书还将帮助你亲自动手训练单层和多层神经元，从而深理解神经网络模型的工作原理。稍后，你将在一些简单应用实例的帮助下掌握若干当前比较流行的神经网络架构，例如CNN、RNN、AE、VAE和GAN。你甚至将从头始构建这些模型。在每一章的结尾处有一个问答环节，可以帮助你测试对本
9787302695035
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。
Python以其简洁的语法、强大的功能、较低的学习门槛而受到广大编程爱好者的喜爱。但是，学习完Python的基础语法和编程知识后，如何提升Python编程技能呢？ 本书通过15个有趣且富有创造性的编程项目，教你用Python生成图像和音乐、模拟现实世界中的现象，并与树莓派等硬件行交互。 本书项目涵盖绘画、图像处理、3D渲染、树莓派、物联网、AI机器学习等，讲解众多实用的Python库：NumPy、Matplotlib、scipy、PyAudio、Pillow、sqlite3、turtle、math、argparse、OpenGL、tensorflow ● 使用海龟绘图法绘制复杂的分形图案和繁花曲线； ● 模拟弹拨乐器的声音生成音乐； ● 设计引人胜的元胞自动机并实现群体行为模拟； ● 实现二维和三维空间中的康威生命游戏； ● 将普通图像转换为文本图形、照片马赛克和令人惊叹的裸眼立体画； ● 探索3D图形，从基本的形状渲染到MRI和CT扫描数据
综合性强：本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧行了巧妙结合，使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法，提升数据分析能力。 内容丰富：详尽地比较了Excel、Python以及数据库等三大主流数据分析工具的优势和局限，同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。 循序渐：内容解析深浅出，能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解，附赠书中涉及到的源代码及图片文件，供读者边学边连。 案例翔实：本书采用了生动的实际案例模拟方法，这些案例贴近职场实际，旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。 使用 本书学习，读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧，在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
（1）美亚4.6星，Python软件基金会董事会主席内奥米·塞德（Naomi Ceder）作序推荐 （2）涵盖从新手入门到熟练编程的Python知识，包含基础语法和并发、线程等功能，让读者能够从零基础走向写出可公开发行级别的专业的Python程序 （3）凝结作者十余年的Python教学经验，内容系统、深入浅出，示例设计精巧、清晰易懂，能够让读者透彻理解Python的各项功能 （4）揭示Python的技术逻辑，讲解Python的惯用法，让读者掌握Python的思维方式，编写出Pythonic的Python代码 （5）使用代码示例来演示Python的各项功能，示例以日常生活为背景，风趣幽默，打破技术书沉闷无聊的刻板印象，让读者爱上Python编程
C h atGPT 红得发紫，强得让人类心悸。 但在它的背后，还隐藏着一位 真正的大佬 。 它的名字叫做 Transformer ！ 在大数据和人工智能时代，机器学习 (Machine Learning,ML) 和 深 度 学 习 (DeepLeamning,DL) 已经成为各行各业解决问题的有效方法，自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是深度学习的重要应用领域之一。在过去的二十年中，自然语言处理经历了翻天 覆地的变化：从传统的自然语言处理方法 (n-gram 语言模型、基于TF-IDF 的信息检索模型、独热编码文档术语矩阵等)到深度学习方法 (RNN、CNN、FFNN、LSTM 等),再到Transformer。 目前，基于Transformer 的语言模型主导了自然语言处理领域的研究，已经成为一种新的范式。 Transformer模型是谷歌公司于2017年推出的自然语言处理经典模型。在自然语言处理任务中，Transformer 的表现超越了RNN 和 CNN,只需编码器/解码器就能达到很
数据科学实用门指南，涵盖核心技能与丰富实用案例，助你应对常见商业挑战。 包含探索性数据分析、A/B 测试、逻辑回归模型、机器学习算法等多方面内容。 通过优化共享单车运营、构建推荐系统等案例，传授数据驱动解决方案，支持商业决策。 只需具备 Python 基础知识和高中数学知识，即可轻松阅读并应用数据科学。
从Excel到Python数据分析——Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
采用理论与实践相结合的原则，在各章的篇采用图解方式，将所有知识先贯穿起来，然后对每个知识配套案例讲解。 在讲解的过程中重思路、重基础、重实操， 用读者易于理解且可随时直套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能 是本书创作的初衷。 在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中，书中有演示大量的对比方案，例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
对于Python的可GUI界面发来说，Python自带的可视化编程模块的功能较弱，PySide是跨平台应用程序框架Qt的Python绑定，Qt是跨平台C 图形可视化界面应用发框架，自推出以来深受业界盛赞。PySide由Qt公司自己维护，允许用户在Python环境下利用Qt发大型复杂GUI界面。用Python简洁的语法调用PySide6的各种可视化控件的类，可以快速搭建用户的图形界面，PySide6发的GUI程序可以运行在所有主要操作系统上。PySide支持LGPL协议，可以使用动态的形式发闭源程序，可以以任何形式（商业的、非商业的、源的、非源等）发布应用程序。本书将详细介绍用PySide6行GUI界面发的方法，读者需要了解Python语言的基本用法，限于篇幅限制，本书不对Python基础知识行介绍，与本书配套的Python基础知识可参考本书编者所著的《Python编程基础与科学计算》或《Python基础与PyQt可视化编程详解》。
剖析量子计算机工作的基本机制； 使用Python模拟量子位； 介绍Q#和Microsoft Quantum发工具包； 将量子算法用于现实应用。
编程改变生活——用Python提升你的能力(进阶篇·微课视频版)
本书是一本主要以实战为目的书籍，书中有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活，应用性强。本书将语法知识和编程思路融大量的典型案例，带领读者学会Python，并将Python应用于解决实际问题，从而提高能力。建议没有Python基础的读者先阅读《编程改变生活 用Python提升你的能力（基础篇 微课视频版）》。
1.通过面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP），能有效地解决计算问题； 2.深剖析OOP的封装、多态性和继承，展示了如何在Python中使用这些特性发游戏和应用程序； 3.通过实践，综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素，创建一个功能完整的视频游戏； 4.理解OOP的工作方式，提高代码的可读性，提升编程的水平和效率。
简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略； 初探
超简单:用Python让Excel飞起来.核心模块语法详解篇
为满足广大职场人士用Python实现Excel办公自动化的需要，我们于2020年8月编写出版了《超简单：用Python让Excel飞起来》。2021年7月，我们又根据读者的反馈行改，采用新的编写思路和内容架构，编写出版了《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》。这两本书侧重于以基础和案例的形式帮助读者解决实际工作问题，但是由于篇幅有限，对于代码中涉及的模块、函数和属性只做了简要介绍，故而有部分读者反映读起来不够 解渴 。为了更好地满足读者的学习需求，我们又组织编写了这本《超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）》，作为前面两本书的配套用书。
这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走缤纷的数学宇宙。
要理解递归算法，首先要了解递归的内涵。 递归要求我们用新的方式思考原来的问题。 戴维 贝兹利（David Beazley） 递归令人生畏，它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。 本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识，并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数（重要的是，何时不使用它），如何在求职面试中快速实现递归算法，如何使用递归法解决编程中的难题。 本书主要内容： 1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构； 2.如何简化递归函数的编写； 3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本，绘制分形，创建迷宫等； 4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。 本书化繁为简，用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平，那么本书值得阅读。
针对零基础者，带领大家从零始如何一步步的发 Python 小游戏，此类书籍在市面上比较少见。游戏的选材都是市面上相对比较热门的小游戏，十分有趣味性和挑战性，并且很容易上手。本书知识结构由浅深，可以将对Python变成感兴趣的读者带领上Python编程发之路。每一关卡的*后均有奖励宝箱等待读者在挑战成功后启！
1.以在线放课程 工程化编程实战 为核心内容，增加了常用工具、需求分析与建模方法、软件架构和软件过程等相关内容。 2.作者系中国科学技术大学软件学院软件工程10年教学改革的实践者，具有近20年代码编程 12年软件工程教学经验，他的慕课荣获 国家精品在线放课程 。 3.本书反其道而行之，以 实用 为原则构成全书体系，从写代码的工具着手，逐步深到模块化设计、需求建模、设计模式和软件架构等内容，章末设有练习环节，并提供可下载的配套源代码文件，让读者在做中学，而从 程序员 修炼成 软件工程师 。 4. 软件工程领域刘强、朱少民、邹欣、陈振宇倾情推荐！
1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具，实例代码丰富。 2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础行讲解，综合实战贯穿所讲知识。 3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。
1.由北京航空航天大学拥有近20年软件发、计算机教学经验的教师编写，权威性高，内容质量上乘 2.全新内容结构布局，丰富要提示及课程目标，落实翻转课堂教学理念 3.基础详解 大量案例实战，立足于零基础人群实现网络爬虫从门到精通 4.全新的丰富配套数字化资源，提供语法速查表与算法框架表，提供完整案例运行源代码
如果你从未触过编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 场景化教学，看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活场景行教学，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容设计，真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以培养读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很
本书面向财会专业人士，以及高校相关专业的师生，帮助大家运用Python提高财会办公效率。 本书案例丰富，内容易学易懂，实用性强，通过近100个实例帮助大家快速掌握Python核心知识，并延伸到具体的财会案例当中。 本书配备扫码观看的视频教程，以及丰富的教学辅助资源，不仅适合读者自学，也适合用于学校或培训机构的教学实践。
告别烦琐的重复性工作，向工作效率低下说 不 ！ 插上Python这对 翅膀 ，让你的办公效率飞起来！ 一起用Python编写能自动完成各种办公任务的代码吧！ 轻松上手：用通俗易懂的语言详细讲解Python自动化办公的相关技术和典型应用，即便是编程 小白 ，也能轻松上手并快速提高。 案例丰富：详解112个典型实战案例，手把手带领读者行编程实践，从而帮助他们快速掌握并灵活运用Python自动化办公的相关技术。 经验分享：结合作者在Python编程实践中积累的丰富经验，为读者提供独特的视角和实用的建议，助力他们在工作中快速取得优势。 适用广泛：无论是刚职场的新手或者团队管理者，还是Python程序员或者自动化办公技术的其他爱好者，都能从本书中获得有价值的知识和启发。
职场办公：讲解如何将专业Python编程方法和技巧应用于日常办公，有效提高工作效率； 注重实战：以实际工作案例为核心，分解任务，从日常办公场景和职场的实际需求出发； 内容丰富：内容涵盖用Python处理Word文档、Excel表格、PPT、图形图像及爬虫程序等； 通俗易懂：语言简洁，职场人士、大学生和科研人士可通过本书学习Python办公技巧；
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本书是一本案例驱动型的市场营销办公自动化工作指南，将Python语法知识和编程思路融到大量的典型营销办公案例中，带领读者一步步学会将Python造成市场营销办公自动化的利器。本书案例典型实用，讲解浅显易懂，适合具备一定的Office 软件操作基础又想一步提高工作效率的市场营销人员阅读，也可供从事其他职业的办公人员和Python 编程初学者参考。全书附赠所有案例素材与实例文件，让学习和工作更轻松更高效
《小学生Python创意编程（视频教学版）》《Python编程门与实践》是一本适合孩子、家长和职场办公人员学习的Python编程教材。本书以Python基础为起，深浅出地介绍了Python自动化编程的知识和技巧。无论你是初学者还是有一定编程基础的读者，本书都能满足你的需求。 本书采用了孩子喜欢的趣味方式编写，语言简洁易懂，让读者轻松愉快地学习Python编程。同时，本书也按照门发者的思维方式编写，为孩子提供了学习编程的基础知识。如果你是成人或非计算机专业的学生，本书同样适合你，帮助你轻松掌握Python编程。 无论你是想学习编程提升职业技能，还是培养孩子的计算思维能力，本书都是你的不二选择。快来阅读本书吧，启编程的奇妙世界！
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