内容丰富。本书全面且深介绍了大语言模型及其前沿展，适合所有需要了解这个领域或掌握这种方法与工具的科学家、工程师和学生参考。 内容紧贴前沿领域。大语言模型作为当前爆火的chatGPT背后的技术，受到广泛关注，预计未来将推动人工智能技术一步发展。 深浅出，理论与实践相结合。本书摒弃了纯理论的说教模式，从案例手，采用庖丁解牛的方式帮助读者理解与认识大语言模型。 作者权威，大厂海外技术骨干。本书作者熊涛曾担任多家中美高科技公司的首席科学家，长期深耕人工智能领域，发表相关论文百余篇。 行业专家背书，包括清华大学教授陈文光、复旦大学浩清特聘教授漆远、阿里巴巴集团阿里云副总裁叶杰平、蚂蚁集团副总裁赵闻飙。
全路覆盖：从规划到运维，再到伦理安全，完整涵盖智能系统发全流程，构建系统认知。 紧扣前沿：结合热门大语言模型实践，融各环节设计，掌握当下行业核心技术。 实战方法论：基于作者多年教学与发经验，提炼可落地方法，赋能项目与学习。 多角色适配：满足 AI 系统发、运维等从业者需求，也适合高校师生参考。 兼顾未来：解析 AI 应用挑战，预判发展趋势，助力提升长期职业竞争力。
本书讲述了人工智能发展的背景，并着重介绍了人工智能技术与大数据、 物联网、区块等技术的结合以及人工智能技术在交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的具体应用。了解人工智能与具体行业的关系可以帮助我们形成对人工智能的正确观，帮助我们理解人工智能的真正潜力并加以利用，同时避免对人工智能产生不必要的恐惧或抱有不切实际的期望。 本书的作者郭哲滔选择在人工智能领域自主创业，其事业发展目标明确，并且在此领域取得了良好的成绩。他既具有扎实的专业知识，又具备较好的商业方向把握能力，还有着系统性思维和拓取精神，拥有丰富的管理经验和项目实践能力。
1. AI时代：你能做的 你会做的 掌握一无所知也能始做事的方法，用哲学思维重塑你的提示工程，系统学习驾驭AI的底层逻辑。 2. 解惑答疑 AI领域行业精英写给大家的AI悟手册 为什么你的AI不够聪明？ 为什么你的提示词效果总是不尽如人意？ 为什么别人能让AI生成惊人的内容，而你却不一定行？ 3.一本书从方法到技巧全覆盖 1种哲学思维 10种原生方法 4套召唤术（涵盖13项技能，19个案例）
【作者阵容】武汉大学毕业、全网粉丝超 900w 的 AI 科技创业者李艮基，与伦敦政治经济学院硕士、高级工程师曹方咏峥联合创作。 【全方位学习路径】本书提供从门到精通的指引，涵盖 DeepSeek 安装部署、提示词设计、API 调用及各种高能应用，满足不同层次读者需求。 【理论与实践结合】各章详细介绍方法并辅以案例详解，让读者迅速将知识应用于实际项目，快速提升技能。 【前瞻性与易理解性兼具】关注当前技术，探讨 AI 在多领域应用，分步骤、分场景讲解操作流程，降低上手难度，展望创新可能。 【适用人群广泛】适合初学者、职场人士、技术爱好者、创意工作者等对 DeepSeek 感兴趣的人群阅读。 【紧跟热】聚焦新兴人工智能工具 DeepSeek，满足读者对前沿科技的探索欲望。
1.通用性强：适用于DeepSeek、文心一言、腾讯元宝、讯飞星火、Kimi等主流AI工具。 2.案例丰富：20种提问方法，100个应用案例，搞定工作、学习、生活中的各种问题。 3.对比讲解：通过对比讲解提问方法，直观感受不同提问方法的效果，并结合实例展示AI 在不同场景下的应用，让读者真正学以致用。 4.双色印刷，阅读体验更佳。
1.内容详实，循序渐：从基础知识手，由浅深构建系统学习路径，适合不同基础的读者逐步掌握 DeepSeek。精选46个应用场景，详细讲解DeepSeek在各场景中的应用技巧。 2.场景全面覆盖：涵盖学习、职场、生活娱乐、自媒体创作等多个领域，全面展示DeepSeek的多样化应用，兼具实用性和通用性。 3.满足DeepSeek全方位学习需求：DeepSeek本地部署电子教程、DeepSeek快速门电子手册、DeepSeek高效提问技巧电子书、DeepSeek门到精通在线视频课程等配书资源。
一本书读懂RPA 从零始，循序渐。 本书介绍了RPA相关的基础知识和实施要，内容由浅深，循序渐，适合零基础读者快速门。 体系完整，易学易用。 本书构建了面向实际应用的知识体系，体现了理论的适度性、实践的指导性和应用的典型性，对难和重做了详细讲解和特别提示。 紧贴实际，案例导航。 提供精彩案例，读者可边学边练，既可实现全景式了解RPA的各种方案，又可快速掌握基于实际应用的项目和任务。 知识拓展，快速上手。 本书除介绍RPA本身的知识以外，还囊括了RPA与区块、人工智能和元宇宙等前沿技术的融合应用，信息丰富，阅读体验轻松，上手容易。
1. 全面：涵盖6个常用目标检测框架（YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7）的发展状况、技术原理和代码实现。 2. 流行：涵盖3个流行目标检测框架（DETR、YOLOF 和 FCOS）的网络结构、技术原理和代码实现。 3. 复现：每个代码实现章节均配备完整的YOLO项目代码，帮助读者轻松复现、优化和调试项目代码。 4. 丰富：附赠丰富的目标检测项目代码和全书彩图文件，帮助读者更直观地理解YOLO目标检测。
通过多个实战案例，快速掌握大模型应用发与微调技术 基于网页端的ChatGLM3部署 基于私有云服务的ChatGLM3部署 猫狗分类可视化训练与预测 搭建专业问答机器人 实战知识图谱抽取与智能问答 撰写剧情梗概、评论与宣传文案实战 多文本检索的增强生成实战 结合提示工程的网页搜索服务实战 基于ChatGLM3的思维实战 GLM文本生成实战 单GPU微调ChatGLM3实战 个人助理之美妆助手实战 上市公司财务报表非结构化信息抽取实战 上市公司财务报表智能问答与财务预警实战
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
以简洁明了的语言和案例+步骤的方式详细介绍AIGC在各领域中的应用，使用AIGC技术提高自身工作效率、丰富生活娱乐以及提升内容创作能力； 随书附赠学习资源，包含《DeepSeek快速门指南》电子资料、ChatGPT提示词示例、Midjourney关键提示词表及文心一言提示词示例； 本书适合新媒体从业者、内容创作者、AI技术爱好者、教育工作者和学生阅读，对于对AIGC感兴趣的读者也具有参考价值。
1、结构清晰，全面解读N-Gram至GPT-4等突破性技术，带读者轻松读懂NLP发展脉络，掌握AI核心，启未来之旅！ 2、书中含有多个插图及结构图，以生动的笔触、缤纷的图画，让技术细节变得轻松愉快，让读者能够轻松读懂知识，有趣，又有料！ 3、配有丰富学习资料，提供源代码，带读者动手实操，搭建大模型，成为语言模型构建达人。
1.内容新：2015年ML兴起后最新的搜索引擎展，例如实时搜索、语义搜索、个性化搜索等。 2.代码示例丰富：大量的代码示例，可帮助读者深了解搜索引擎的实现细节。 3.真实的行业应用：网页搜索引擎、流媒体平台搜索引擎和大语言模型对搜索引擎的影响。
1 中山大学教学成果结晶，着重讲述了由区块和Web3构建起的未来互联网生态； 2 系统讲解了区块、Web3、元宇宙的技术本质、应用价值和生态前提，适合各层次读者阅读，轻松掌握前沿科技知识； 3 多位学者作序推荐，带你从生态视角深了解这些技术的关系与互动，掌握未来科技趋势，探索无限可能！
采用基于任务的方式介绍机器学习 涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务 提供近200个小任务的解决方案，以及代码 在代码中加深对理论的理解
1.知识系统化，且辅以大量的图示和案例，更方便零基础人阅读。 2.重难标注清晰，章前有本章概要，配有一个清晰结构图，全书内容一览即知。 3.每章附有编程实践，便于上手实战 4.通过捷径了解深度学习的数学知识！
全方位剖析ChatGPT应用场景，多角度挖掘大模型内在价值 深度解读大模型底层架构，展现多模态模型发展趋势 大模型产业格局初步形成，MaaS商业新生态加快落地 大模型深渗透多个领域，企业加快布局以抢占先机
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
1.【简单】2 小时上手构建你的头一个原生 AI 应用 2.【通透】快速、系统、透彻理解大模型底层工作原理 3.【全面】提示工程、微调、RAG 设计、Agent 发 4.【实操】6 大应用场景项目案例，随书附赠代码 5.【热门】随书赠DeepSeek Dify应用发案例 6.【工具】ChatGPT LangChain Llamalndex DeepSeek Dify
生物启发式计算是建立在仿生学、生态系统分析、计算机应用技术等学科基础上的一种优化计算方法，是人工智能优化算法发展的重要分支。由于此类方法具备问题描述简单和优化性能高效的的特，被广泛应用于各类复杂优化问题的求解。为满足研究相关优化方法的科研工作者及广大普通读者的需求，作者编写了《智能优化算法 基于生物行为模型的案例与实现》。本书从建模机理、算法设计和工程应用层面对典型的生物觅食行为启发式计算方法行研究，帮助读者形成关于生物启发式计算的知识体系。本书系统论述了智能优化算法的理论、技术及应用，具体内容包括： ? 基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化； ? 基于生命周期的菌群觅食自适应优化； ? 面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用； ? 基于LCBFA的多阈值分割算法及其在彩色图像处理中的应
在产业界，许多公司和组织积极应用AIGC技术，以提高业务效率和产品质量。例如，新闻媒体、广告公司、内容创作平台等，都在使用AIGC技术生成各种类型的内容，以满足不同用户的需求。一些大型科技公司也在积极布局AIGC领域，推出各种与AIGC相关的工具和平台，以支持AIGC应用的发和部署。 AIGC的发展还面临许多挑战和问题，例如算法可解释性、数据隐私保护等。因此，我们需要持续关注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潜力，同时避免其潜在的风险和影响。 本书理论结合实践，旨在帮助读者全面掌握AIGC的基础知识，为应对未来的技术挑战做好准备。让我们一起探索这个迅速发展的领域，发现其中的无限可能性!
机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
1.《AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力》，为我们揭示了这一变革的无限可能，为所有渴望在演讲舞台上绽放光芒的读者亮了一盏明灯。 2. 这本书里既有AI技术的先与智慧，又不失演讲艺术的温度与深度。作者为我们呈现了一套全面而实用的演讲指南。从 慧讲 的智慧启迪，到 能讲 AI赋能演讲：关键时刻讲出影响力的技能提升，再到 巧讲 的策略布局，直至 敢讲 的勇气激发，每一个环节都凝聚着她对演讲艺术的深刻理解和对AI技术的精准把握。 3. 同时，作者也是实战专家，在书中展示了八大常见演讲场景下，AI如何赋能演讲，而且还给出可以落地的提示词模版，让你一学就会、一用就灵。
学AI，选秋叶。 AI浪潮汹涌，创业者无需独行。 这里汇聚AI时代同行者 「AI真红利」创业者社群。 推荐你读这本书的人，真的很爱你。 在AI时代，与你一起拥抱真红利。
系统介绍了如何将人工智能技术应用于量化投资策略的各个环节,包括投资研究、数据挖掘、策略构建、回测、实盘交易等,展现了AI在量化领域的广阔应用前景。 不仅阐述了AI在量化策略驱动上的理论基础,更提供了丰富的实战案例分析和代码示例,确保读者能够学以致用,真正将AI技术应用于实践中。 全面讲解了常见的量化策略类型,如做市、套利、CTA、多因子选股等,分析了这些策略的原理、变化及建模方法。 介绍了基于深度学习、强化学习等AI技术构建做市、套利等策略的创新方法,为传统量化投资拓了新思路。 整体结构由浅深,先从量化投资的基本概念出发,再到学术研究,最后落实到实战操作,循序渐,确保读者能够全面系统地掌握相关知识。 由资深量化投资从业者和AI专家合作撰写,理论与实践并重,观前沿权威,对于想深了解AI时代量化投资的读者很有价值。
可学AI团队倾力造，带领读者以极低的门槛快速门大模型；涵盖从神经网络到Transformer架构再到GPT模型构建的完整知识体系；通过案例手把手带领读者实际体验一个真实大模型的完整构建流程；赠送教学视频、教学PPT、源代码等超值配套资源；提供QQ群、公众号等完善的售后服务渠道；本书特色：内容全面：涵盖从神经网络快速门到Transformer架构解析，再到GPT模型构建实战等方方面面的知识，帮助读者全面学习大模型构建的完整知识体系。门槛极低：手把手带领读者推导公式并动手写代码，通过实践加深读者对知识的理解，帮助读者理解GPT的基本原理，从而大幅降低大模型的学习门槛。轻松上手：基于作者多年的AI授课经验造的神经网络门课程体系编写，通过通俗易懂的完整案例，手把手带领读者轻松门大模型。图文并茂：结合160多幅示意图行讲解，用图文并茂的方
这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况，不受宣传报道的欺骗。与 人工智能霸主统治人类 的夸夸其谈不同，这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也出了切实可行的治愈良方。 苇草智酷创始合伙人段永朝；中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长傅小兰；搜狗 CEO王小川；平安集团首席科学家肖京；乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者尼克；比尔 盖茨；心理学大师，语言学家，《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬 平克；现代语言学之父，认知科学领域创始人之一诺姆 乔姆斯基；图灵奖得主，《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚 珀尔；麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 布鲁克斯等联袂推荐。 湛庐文化出品。
有别于以卷积神经网络、循环神经网络等基础概念为核心的同类书籍，本书梳理了近10年来深度学习方向诞生的算法，从算法理论、算法源码、实验结果等方面对算法行分析和介绍，重讨论深度学习在卷积神经网络、自然语言处理、模型优化等方向的发展历程以及各个算法的优缺，分析各个算法是如何针对先前算法的若干问题提出解决方案的。 本书共三篇，篇卷积神经网络，从基础骨干网络、轻量级CNN、模型架构搜索3个方向展，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；第二篇自然语言处理，介绍基础序列模型和模型预训练；第三篇模型优化，介绍模型优化方法。
1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例，包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例，本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此，本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中，读者将获得基于流行Python函数库（例如Keras）来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后，读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构，还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
1.权威作者团队，确保选题的专业性 2.内容由浅深，通俗易懂，针对不同年龄层的孩子因材施教 3.理论知识和实践操作相结合，富含科学性、趣味性 4.丰富多元案例：书中穿插大量来自生活的真实AI应用案例，让孩子直观感受人工智能在现实世界的强大影响力，拓宽视野，激发对前沿科技的探索热情 5.培养综合素养：通过学习人工智能知识，锻炼孩子的逻辑思维、创新能力、问题解决能力
1.基于图机器学习方向经典课程 斯坦福大学图机器学习CS224w编写，获得Jure Leskovec教授的授权 2.配套资源丰富，助力学习 配有视频、PPT、代码 3.理论知识 前沿成果 实际应用 降低学习难度
本书通过深剖析具体案例、探索跨领域应用以及揭示高级提示技巧，为读者提供了富有深度的内容： 1.全面的职业发展路径 本书提供了全面的职业发展指导，从基础概念到高级技巧，再到未来趋势的预测，为读者提供了一条清晰的成长路径。 2.实战案例与问题解决 本书的实战案例和问题解决策略是其一大卖，帮助读者理解理论在实际工作中的应用，并提供了解决常见问题的有效方法。 3.跨领域的创新应用 书中涵盖的金融、教育、医疗等多个领域的应用案例，展示了AI提示技术的广泛适用性。 4.高级提示技巧与策略 本书提供了丰富的提示技巧，如限制语言、利用标签指导对话、提供模板等，并探讨策略和规则的组合运用。
分类解读 步骤解析 实例参考 销售、新媒体、演讲、活动策划等文案类写作 周报总结、求职简历、会议纪要等工具类写作 诗歌、小说、剧本、散文、评论等创意类写作 信息检索、知识图谱、学术论文等学术类写作
1. 华为官方出版的ICT大赛的真题解析 2. 按技术方向组织真题，帮助备赛的读者系统、高效地学习 3. 配套华为官方录制的视频课程 华为ICT大赛2023-2024实践赛?N腾AI赛道真题实战课程 4.本书既适合作为华为ICT大赛实践赛?N腾AI赛道的参考书，也适合作为相关华为认证考试的参考书 本书主要内容： ?N腾AI应用实战、?N腾全栈AI平台、MindSpore发框架实践、AI算法与应用等技术方向
读者对象：1.从事AI理论研究的研究人员；2.高校智能方向的高年级本科生和研究生；3.工业界做AI应用的机器学习工程师、算法工程师等。 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写； 2.直奔主题，理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法，深解读每种算法的代码原型实现； 3.领域应用分析：给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域的实际应用，侧重讨论深度强化学习在不同领域应用的思想和方法； 4.前沿经典综述：详述近五年深度强化学习领域的重要展，涵盖新的算法理论、工程实现和领域应用，从基础到算法，再到典型应用场景。
以项目实践为主线，以任务驱动的方式介绍基础知识和实施要 案例式教学，帮助读者高效掌握人工智能相关技术 融合课程思政元素，提供多元教学资源，助力教师教学与学生学习 理论与实践相结合，采用任务情景 任务目标 新知学习 任务实施 任务总结 评价反思 能力训川练方式组织内容
儿童人工智能计算思维，训练孩子用计算思维解决问题的能力！（5-10周岁） 1.趣味性与实践性并存，有效启蒙孩子的编程数学思维！ 2.将抽象枯燥的编程知识用情景和实物化的故事呈现，有利于孩子理解并吸收！ 3.附赠教程实践包，互动性学习，亲自动手，有效输出所学知识 4.随书附赠动手实践包，增强学习体验，实践中学习AI知识。
1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
Serverless架构下的AI应用开发:入门、实战与性能优化
（1）阿里官方出品：阿里云和蚂蚁集团的Serverless产品专家、AI算法专家、Serverless解决方案架构师、Serverless工具技术负责人联合撰写，全方位地梳理和总结了阿里在Serverless架构下的机器学习实战经验。 （2）学界业界专家推荐：北大、浙大、中科院、国防科大、CNCF、阿里、蚂蚁集团等机构和企业的10余位专家高度评价并推荐。 （3）注重实战案例丰富：书中有大量来自阿里的实践案例，贯穿AI应用从设计、发、到部署和运维的全流程。 （4）零基础门：即便读者没有Serverless基础和机器学习基础，也能顺利地掌握本书的内容。
共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
『探索传统行业与数字技术、线下与线上商业、现实与虚拟世界的新型关系，重新定义科技赋能社会的基本法则』
一个处于工程应用前沿的首席技术专家带你系统学习AI技术： 学术 应用，综合学习，融会贯通； 软件 硬件，系统学习，整体思考； 算法 平台，密切结合，释疑解惑。
在人工智能领域快速发展的当下，大模型技术已成为行业焦，而DeepSeek作为大规模产业应用的技术引领者，正发挥着愈发重要的作用。《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》一书，将为您启一场从理论到实践全面探索DeepSeek的知识盛宴。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》详细阐述了DeepSeek的技术细节，并通过丰富的案例分析展现了其在实际中的应用潜力。全书结构清晰，层次分明，共分为三部分，总计11章，内容涵盖从基础理论到行业实践的方方面面，为读者提供了一份全面且系统的学习指南。 第一部分（第1 - 4章）：核心技术与理论基础的深剖析。在这一部分，将详细讲解Transformer架构、MoE（混合专家）机制等关键技术，通过深剖析这些核心技术，使读者深刻理解大模型的构建原理与技术背景。随后，介绍了DeepSeek平台的核心架构，重阐述了多头注意力机制、混
1.人工智能经典教材，更加适合本科生、研究生使用。 2.新增深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新展、新成果； 3.图文并茂，结合人物轶事、应用之窗，提高趣味性和实用性； 4.章末提供习题，并附有解决方案，巩固知识、夯实基础； 5.突出人工智能发展中人的作用和贡献，体现了以人为本的人工智能； 6.本书附赠源代码文件、配套习题答案、配套教学视频以及教师可用的PPT教学课件。
低代码打造RPA——Power Automate Desktop基础实战
（1）为什么要学习RPA呢？ 如果你目前的身份是一名白领，经常从事一些重复的业务流程工作，并对此感到不满甚至厌倦，那么这便是你应该学习RPA的重要原因之一。将重复的工作交给自动化机器人，并将精力放在更有价值的劳动中。 （2）为什么要通过Power Automate Desktop（PAD）学习RPA呢？ 因为PAD：允许用户免费使用大部分RPA功能；支持用户以无代码或低代码方式编写自动化脚本；与目前的Office环境高度集成。 （3）本书从RPA基础门，完整地诠释了Power Automate Desktop的功能及特性，帮助读者真正掌握RPA技术。 （4）潘淳、金立钢、梁迪、陈怡帆、杨志明、刘钰6位业界实践者联袂推荐！ （5）彩色印刷，随书附赠51节实操视频课程 学习资料 思维导图。
1. 动手学生成式人工智能 属性，通过从零始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制； 2. 紧跟技术热：PyTorch深度学习、大模型、LangChain、GenAI、Transformer、扩散模型等； 3. 作者Mark Liu，肯塔基大学金融学终身教授，与国内多所院校有合作。
读者对象： 负责企业数字化转型的高管；负责RPA实施的业务和技术人员；RPA产品厂商售前和实施人员；ERP领域业务和技术顾问；希望了解RPA智能机器人的群体；企业数字化转型方案咨询公司；设相关课程的普通高校和高等职业学校。 （1）本书4位作者均在RPA等企业级服务领域有多年的实践经验，有中大图灵CEO（Oracle/SAP ERP领域耕耘多年的技术专家，曾是甲骨文公司首席架构师）、软通动力CTO（17年IT信息化与数字化领域技术管理经验）、容智信息CEO（资深战略咨询专家，10多年企业流程再造和战略咨询实战经验）、九科信息CEO（曾任招商局资深技术专家）。 （2）本书得到了软通动力董事长、UiPath亚太区副总裁、AA中国区总经理、来也董事长兼CEO、艺赛旗董事长兼CEO、富通控股CEO、招商局金融科技CEO、RPA中国创始人等企业高管联袂推荐。
【用条件追问】 【用细节追问】 【用需求追问】 【用范围追问】 【用否定追问】 【用要求追问】 【用假设追问】 【用推理追问】 【用建议追问】 【用比喻追问】 【用错误追问】 【用措施追问】 实用案例精彩提问，控制引导准确回答！ 掌握核心提示技巧，轻松高效瞬间生成！ 快速定位精准提示，解决问题易如反掌！ 解锁提问追问密码，事半功倍效率狂飙！
你的实用LLM应用发手册 1.【0门槛】人人都可以借力大模型，做出 AI 应用 2.【简单】学习大模型应用发的 Z小可用知识 3.【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等 4.【实战】提供常用场景代码示例，方便快速学习 5.【快速】2H 上手构建你的头个原生 AI 应用 6.【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 专业翻译、专家推荐 1.【品控】一线从业者翻译，注释说明内容更新 2.【推荐】大模型一线创业者、应用技术专家推荐
1. 聚焦通用人工智能基础理论的著作，以一套基于"能力与价值双系统"的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，战略意义重大； 2. 系统给出通用人工智能的目标、理论架构、发展路径，以及测试与评级标准，"一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题"的理论框架，极具实践价值； 3. 作者朱松纯是全球人工智能科学家，该领域的全球主要推动者之一，凝聚北京通用人工智能研究院成立四年以来研究成果精华，创新价值高。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
深度学习已经风靡全球，对于计算机相关的从业者来说，学习其相关知识至关重要，对于非计算机领域的从业者来说，学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野，对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书 公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度，从深度学习的数理知识出发，一步步介绍各种领域的算法和应用，帮助学习者们构建一个完整的知识体系，做到即学即用，避免让知识成为空中楼阁。
读者对象：1.自然语言处理发人员；2.人工智能和深度学习工程师；3.大数据工程师与架构师；4、其他爱好者 1）微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐 2）微软高级研究员朱晨光撰写，曾2次获得全球性阅读理解竞赛冠军 3）剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型 4）机器阅读理解模型SDNet源码分析与工业级落地应用分析 5）作者荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书作者 奖。本书荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书 奖。 作者亲授 机器阅读理解 直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放 PPT获取方式 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
1.平台专项，内容丰富：本书专注于文心一言平台，内容覆盖100余种实战场景深度解析，赋能AI技术在日常、职场、学习等多场景的应用，满足读者多元化需求。 2.实战导向，易于上手：1000余条提示词模板20节专业教学视频，通过大量实战案例与技巧分享，让读者快速掌握AI技能，实现从理论到实践的跨越。 3.技能提升，职场加速：特别适合职场人士，助力其提升工作效率，解决工作中遇到的实际问题，成为职场竞争力提升的秘密武器。 4.学习规划，多维发展：不止于技能学习，还包含成长规划、心理健康等内容，助力读者发展。
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