TensorFlow：实战Google深度学习框架(第2版)
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵，新版力邀现谷歌专家加盟，共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球，旨在面向生产商业场景，彻底贯通原理实践。 深原理走访主创结合真实项目，AI、ML团队争相赞誉力荐，与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版，重关注新版功能，增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。
（1）了解AI 化学反应 之旅 分析支撑AI的三大基础学科（概率论、统计学、信息论）的底层运作逻辑，大话有趣的历史与实践。 （2）了解AI 强大脑 由来 理解AI智能拥有的三大武器，即数据、算法与算力，剖析AI为何拥有智能的原理。 （3）探讨AI世界的未来 AI的安全与热话题，为你审视未来提供思路，化解诸多疑问，更添笃定。
独创6大学习体系，助你建构正确、*、清晰、初步的人工智能知识体系。
l 《三体》《机械战警》《西部世界》预言成真？我们是半机械人的时代，还是迎来人类的全体覆灭？《*后一个人类》会为你揭晓答案。 l 这是数字时代荷马的奥德赛之旅。作者马克 奥康奈尔通过长期采访并亲自参与致力于根除衰老、破解死亡的个人和团体，*终写就了这本温柔、幽默、充满爱意的书。 l 英国著名作家、《橘子不是*的水果》作者珍妮特 温特森，《时代周刊》，《科学》杂志、美国国家公共广播电台一致推荐！围英国皇家学会科学图书奖、全球*权威的非虚构类贝里 吉福德文学奖 l 湛庐文化出品。
深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
深度学习已经风靡全球，对于计算机相关的从业者来说，学习其相关知识至关重要，对于非计算机领域的从业者来说，学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野，对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书 公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度，从深度学习的数理知识出发，一步步介绍各种领域的算法和应用，帮助学习者们构建一个完整的知识体系，做到即学即用，避免让知识成为空中楼阁。
本书既强调对深度学习理论的深理解，同时用代码实践结合理论的讲解。
蓄势之路 探索 蝶变 聚力 重塑 赋能之路 革新 创造 普惠 落地 演之路 笃行 突破 善智
该书自1994年在电子工业出版社出版以来，1999年、2003年、2008年和2013年分别出了修订版，现在为第7版。自2006年起连续被纳普通高等教育 十一五 *规划教材。该书还被纳 十二五 普通高等教育本科*规划教材。自出版以来，受到国内各大专院校师生的好评，被国内著名高校如清华大学、北京邮电大学、成都电子科技大学、西安电子科技大学等100多所院校选为教材。 本书作者谢希仁教授是我国著名的计算机网络专家和教育家，长期以来科研和教学双肩挑。他具有极深的学术造诣和丰富的教学经验，能把深奥的网络知识深浅出地介绍给读者，让读者易学易懂好记。 谢教授对工作极其认真负责，从文字表述、图表设计到课件制作都亲历亲为，对任何一不准确的内容都不放过，甚至包括中英文标及 作 做 等的用法，经常跟编辑探讨怎么用跟合适。谢教授及时把国际国内计算
《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要内容： 无人机历史 姿态控制原理 硬件 数学模型的分析与使用 自动控制的实现与理解 职业与学习建议 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》主要特： 从原理、系统与实现三个角度理解无人机系统，深浅出读懂复杂硬件与艰涩公式背后的逻辑，构建知识与实践之间的桥梁 《城堡里学无人机：原理、系统与实现》适合的读者： 无人机爱好者、无人机系统发者、各行各业的无人机应用者、有意无人机行业的读者、相关院校和专业的师生
JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，并剖析3个实战案例： 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类、有趣的词嵌与生成对抗网络。本书配套示例源码、PPT课件、数据集、发环境和答疑服务。
1. 对计算思维具有独到见解。 2.既适合作为高等学校各专业学生计算机门课程的教材，也可以作为计算机及相关专业“计算机导论”课程的教材。
小生**次接触Linux是2001年左右的事情。
本书利用多面体模型描述了如何实现不同阶段循环变换技术，是国内首个详细介绍该模型和循环优化技术的特殊编译参考书籍。
本书系统地分析与提炼了深度学习的知识体系结构，按原理、框架、方法和应用的顺序组织内容，并以提高用深度学习原理来解决实际问题的能力为目标，集基础性、系统性、延展性、实践性等特于一体。（1）基础性：从问题导着手，对每种深度学习网络的基本结构，行深剖析，以帮助读者体会其中的细节，带领读者步深度学习网络的内核世界。（2）系统性：所涉及各种深度学习网络起始于原理剖析、侧重于方法论述、扎根于信号处理领域，内容结构系统。（3）延展性：按深度学习网络 基本模型结构原理、阶模型结构原理及应用模型结构原理 的顺序递延伸，扩大了其在信号处理领域的应用范围。（4）实践性：以*新应用成果为依托，从问题引、原理分析、模型建立、仿真实验及结果讨论等方面，详细分析实战案例，有助于读者自行实践。以上特有助于为研究人
阐述了语音识别的基本类型，对近60年来国内外俄语连续语音识别研究现状行评析；建立声学模型和语言模型是俄语连续语音识别研究需要解决的关键问题。
牢数学基础，为学习与研究提供充足的弹药与粮草，助你整装远航，直挂云帆。 体系脉络清晰，从千头万绪中筛选出*重要的知识，助你剥丝抽茧，破核心。 紧跟前沿话题，配有内容丰富且与时俱的在线资源，助你轻松学习，牢固掌握。
大部分现代分布式应用的核心就是队列。它提供了缓存、优先级区分和消息路由的能力。RabbitMQ是一款高性能的消息代理服务器，基于高级消息队列协议。它经受住了实践的检验，足够快速，足够强大，几乎可以满足所有消息投递的需要。仅需要一些简单的设置，就能立即使用它管理低级别服务通信、应用集成和分布式系统的消息路由。本书是构建和维护基于消息的应用程序的实用指南。本书详细介绍了RabbitMQ，其中重介绍了它的工作机制。不论是简单的网络服务，还是复杂的分布式设计，都可以从中找到真实系统的示例与详细解释。还可以从中领略到核心架构决策和有效运营管理流程发所需的深刻见解。 具体内容包括： ◎AMQP协议（Advanced Message Queueing Protocol） ◎使用MQTT、Stomp和HTTP行通信◎非常有价值的故障诊断技术 ◎数据库集成本书适合那些对面向消息的
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
学习路线清晰：从整体上对机器学习的知识架构行整理； 理论实际结合：以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的理论行代码实现； 门参考：包含机器学习岗位职技巧。
一本书*重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的特色，程序实例丰富，书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
本书理论联系实践，深浅出，知识全面，通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。本书包含目前比较热门的推荐算法系统、人脸识别、对话机器人等实战项目，让读者可以更好地理解分布式机器学习的核心内容。
使用深度学习行语音识别是近年来AI研究的热之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现语音识别的技术要以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
适读人群： 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 （1）理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法，并配套理论基础和性能分析。 （2）逐章配套Python代码， 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 （3）环境丰富， 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装，使理论学习免受环境安装困扰；综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，还包括Gym库以外的环境，让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统，书中给出环境配置方法。 （4）多个综合案例，涵盖AlphaGo改版算法AlphaZero、自动驾驶等。 （5）对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的GPU即
【扫描书后二维码观看在线课程】 哈工大机器人研究院针对青少年造，VEX机器人大赛指导教程。 作为全球教育机器人潮流的VEX机器人，其产品、培训和竞赛在过去的十多年为包括我国在内的世界数以百万计的青少年带来了STEAM教育的极为有效的工具和手段。目前全世界参加VEX机器人比赛的队伍达到了16000多支，人数达到上百万，我国目前有上千支队伍参加各级比赛。
艰难时期，生活不易，科技使我们比以往任何时候都更封闭，我们蜗居在各自的社交泡沫里，不愿亲近哪怕咫尺之遥的人。如何破解当下的社交困境，让他人愿意为你敞心扉？作者在本书中将为你娓娓道来，教你如何解读人性，攻克人心，更聪明地与人交道。社交不是一场比拼胜负的游戏，而是要追求双赢的结局。读完本书，你会发现社交如此有趣，让别人发自内心地纳你如此简单，学会换位思考、善解人意、解读人心，让他人真正觉得 有你真好 。
读者对象 本书适合从事销售、人力、财务、学校管理、数据分析、使用Excel制作各类报表，以及所有想要学习Excel数据透视表的用户。 在校学生和社会求职者。 本书特色 ? 以创建、设置、使用数据透视表的整体流程来安排各章顺序，便于读者学习和理解。 ? 包含大量示例，每个示例包括原始文件和结果文件，便于读者上机练习和效果对比。 ? 介绍数据透视表在行业中的实际应用方法，快速提升读者的实战水平。 ? 在操作关键上使用框线醒目标注，读者可以快速找到操作关键，节省读图时间。 本书赠送资源 ? 本书案例文件，包括操作前的原始文件和操作后的结果文件。 ? 本书重内容的多媒体视频教程。 ? 本书内容的教学PPT。 ? Excel公式与函数基础教程PDF电子书。 ? Excel图表基础教程PDF电子书。 ? Excel VBA实用案例基础教程PDF电子书。 ? Excel文档模板。 ? Windows 10多媒体视
突出应用和实践成果 本书面向的读者是学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。目的是对深度学习模型和算法有了解后，重应用和实践及快速部署在他们工作的领域并希望取得落地成果。 内容讲解由浅深 本书*部分第二部分是基础，介绍了深度学习理论和常用工具及常见的深度学习模型。 第三部分是阶内容，讲解应用于计算机视觉、自然语言处理及理解、和决策任务的高级深度学习模型。第四部分是工程实践、在线推理优化和未来展望。 高阶模型的应用分享 学术界和工业界*的高阶深度学习模型和实现及他们在互联网搜索、广告、对话机器人、电商等领域的应用。包括用于对话机器人的DeepProbe模型，用于单张照片产品识别和属性生成的VPR模型，用于信息检索和语义向量生成的DeepIntent模型，用于文本语义嵌和匹配的
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用
使用深度学习行人脸识别是近年来AI研究的热之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现人脸识别的技术要以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
《元宇宙：产业布局新趋势》立足于元宇宙的分支技术与产业布局，详细全面地介绍了元宇宙相关的产业经济学内容
从 黑镜 的隐喻出发，兼具学理性与通俗性，系统分析现代新兴技术伦理发展困境和全球人工智能伦理与治理体系，结合人工智能行业实践案例和国际政策解读，以跨学科的视角为读者提供前沿的技术洞察，寻求解决数智化社会现实问题的有效路径。 多位院士作序，清华大学、上海交通大学、同济大学、中国科学技术大学等十余位公共管理、法学、计算机、经济金融的跨领域领军学者推荐。
行一次搜索，发布一条推文，上传一张照片，贴出一段视频，留下一条评，按下一个 赞 ，发送一封邮件 日常每一个稀疏平常的小举动，其实都是关乎我们生活的数据。利用这些数据，人工智能算法就可以推测出你的意图，从而懂你，然后操控你 《人工智能时代的市场操控Artificial Intelligence: A Marketing Manipulation(中英双语版)》一书为巴黎高等管理学院（ESG）教授Dr.Marcel?Saucet的新作。作者从营销、商业和消费者说服的维度,解读AI的各种问题。本书特色如下： 话题热门时新，案例丰富、典型，与消费者生活紧密相连； 内容深浅出，专业性与可读性并重； 中英双语排版设计，读者可以深、全面地读懂本书。
本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。
本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术，帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法，以及使用神经网络的技术要和基于深度学习的应用程序编写技巧。
Unity3D是近年非常流行的一个3D游戏开发引擎，已成为手机游戏开发的主要开发工具之一，也用于计算机虚拟现实领域的模拟飞行、模拟射击、模拟驾驶等技术的开发。手机（或其他平台）的游戏逐渐高档化、复杂化，游戏角色也需要具有更高的“智能”。 本书专门讲解了Unity3D游戏人工智能开发的相关技术。书中精选了游戏AI中*必要、*实用的几项关键技术，用大量Unity3D示例代码、图片，以深入浅出的方式讲解游戏人工智能理论、设计原则和Unity3D编程实现方法。每个程序都有详细的注释并运行测试通过。 希望本书能给具备初步Unity3D游戏开发编程能力的读者在创作“更高智能”游戏角色时提供系统地、快捷地帮助。 本书精选Unity3D游戏开发中*关键、*实用的人工智能技术，用大量案例详细剖析了人工智能理论、设计原则和编程实现的方法。 每个
适读人群 ：工作人士、大学生、有一定数学和统计基础的高中生 有趣的引言故事：激起兴趣 清晰的思维导图：明晰结构 创意的自画图表：更易理解 详细的算法推导：讲透原理 每个知识都是理论和实践相结合，既有严谨的数学推导，又有多样的代码展示，图文并茂
一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育，本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容，例如，怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率，同班同学中有人生日相同的概率是多大，什么样的屋顶排水*快，等等。通过生动的故事、直观的动图，使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色： (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? （5）涉及的数学内容都能用图形描述，通过Python编程产生对应的GIF动图，让数学内容
本书系统地介绍了自动测试系统设计过程中涉及的理论与方法。
如果你是一名程序员，如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛，只要你对算法感兴趣，那就来吧！就是这本被*多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作！ 算法竞赛入门经典一书全新改版，页码翻倍，奇葩？非也，这是因为： **版内容太少，让人感觉意犹未尽。 有些内容有点过时，需要与时俱进。 C++的介绍太少，例题太少，学有余力的同学在入门完之后有些迷茫。 此次改版就是针对这些不足，所以很让人期待！
本书系统介绍深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用 AlphaGo系列算法。 ★ 大多数每个算法配有一个或多个测试案例，便于读者理解理论和算法； ★ 每个案例都配有编程实现的代码，便于读者理论联系实际，并亲自上手实践； ★ 为减轻读者编写代码的难度，本书所有案例的代码都是可以独立运行的，并且尽量减少了对依赖包的使用。
本书提供了3个压缩文件供读者下载，以配合本书的学习和实践。下载网址为http://pan.baidu.com/s/1i43qtfB本书以Arduino这个著名的开放式软硬件平台为工具，结合丰富的范例，系统全面地介绍了物联网的三大要素 物 联 和 网 的产品开发和具体实现。书中涵盖了主控端、传感端、通信和联网等模块的硬件集成、软件开发和软硬件整合。Arduino 设计平台的 开放 已不只是 软件开源 意义上的开放了，它的硬件设计也完全 开源 了 即硬件的设计电路也完全开放了，是一个彻头彻尾的开放式软硬件开发和设计的平台。
读者对象：对机器人感兴趣的爱好者或学习者、大中专院校的低年级学生门了解机器人、也可作为部分机器人应用的企业工程人员了解机器人，或中学生提高兴趣的读物。 主要内容包括：机器人的概念、古代机器人和科幻机器人、机器人发展历程、机器人当前应用、未来发展趋势以及与人相关的伦理问题。
系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。
（1）作者经验丰富：智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术。 （2）内容系统扎实：全面系统讲解评分建模的理论知识、业务基础、建模全流程、Z新建模技术和风控策略构建。 （3）行业一致好评：来自上海交通大学、乐信、西南财经大学、蚂蚁集团、360金融、eBay等学界和业界的近二十位风控专家高口碑推荐。 （4）大量实战代码：结合实际生产环境，给出了大量Python代码，便于读者理解且可直使用，实操性强。（5）新视角、新观、新思考：在部分技术上提出了作者的新看法和新观，特别 是对模型的系统性思考、对拒绝推断的理解、对业务需求的理解等。 （6）融Z新建模技术：评分卡建模是相对传统的建模技术，作者特地介绍了特征工程、
1.小白式学习程：作者本身也是从小白始门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上，还是在讲解思路及语言风格上，均适合初学者门。 2.实战式应用案例：本书实战案例丰富，涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面，从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计：除了书本中的内容，本书还配备了一个GitHub仓库，提供丰富的实战项目和学习资源，帮助初学者轻松人工智能这一前沿的热门领域。
寒冬之后，奇之前。 不管我们是欢迎还是抵制人工智能，这一天迟早会到来。奇尚未到来，但经历了几起几伏之后，人工智能终于告别了寒冬。这一次的春天似乎跟之前的几次不太一样，也许奇真的近在咫尺。所以，在奇来到之前，我们需要做好准备。
《电子信息与电气工程技术丛书：RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》特色： 神经网络控制算法重点置于学科交叉部分的前沿研究和介绍一些有潜力的新思想、新方法，同时又兼顾基本概念、基本理论和基本方法； 针对每种神经网络控制算法，给出了完整的MATLAB仿真程序，并给出了程序的说明和仿真结果，具有很强的可读性； 着重从应用角度出发，理论联系实际，面向广大工程技术人员，具有很强的工程性和实用性。书中有大量应用实例及其结果分析，为读者提供了有益的借鉴； 书中各种神经网络控制算法完整，程序结构设计力求简单明了，便于自学和进一步开发。
本书是一本基础门加实战的书籍，既有理论基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。由于人工智能算法内容较多，所以本书系统讲解常用的人工智能算法理论，包括基本概念及MATLAB应用代码示例。每个知识都配有小例子，力求精简，帮助读者在轻松掌握基础知识的同时快速实战。
十二五职业教育国家规划教材·高职高专机电一体化专业规划教材：工业机器人与机械手
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