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实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型

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Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。

一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识,深浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法行了深分析。在此基础上,本书一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。

1. 典型案例,细致讲解,高效办公,门级读物。 日常办公事务详细讲解,案头随时查阅,行政、人力、商务、营销、文员办公应用实用教程。 2. 丰富、完整、易学。 WORD: 个人简历、总结报告、公司宣传单、商业计划书等。 EXCEL : 数据排序、数据筛选、分类汇总、数据透视、函数与公式、图表制作等。 PPT: 文本幻灯片、图片幻灯片、幻灯片动画、演示文稿色彩设计等。 详解OFFICE基础,研究透彻,帮你又快又好提高工作效率。 3. 由易到难,循序渐: 无论读者的起如何,都能从本书中循序渐地学到关于 Word、Excel、PPT的操作技能,大大提升办公效率。 4. 案例为主,注重实用 《 Word/Excel/PPT办公应用从门到精通》内容均以办公软件的实际操作为案例,且内容注重实用性,

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跟我一起玩Python编程(共2册):教孩子快速掌握编程技巧
★推荐1. 时下正流行 当下正流行的少儿编程语言众多,而Python就是众多语言中比较有趣又容易掌握的语言。 ★推荐2. 上手门槛低 只要你对Python编程有兴趣,受过编程启蒙,很快就可上手。 ★推荐3. 专业性操作性强 作者计算机专业知识背景,过万小时线上及线下授课经验,多次带领学员获得国内外相关赛事大奖。书中配有完整的Python语言学习方案,通过示例讲解教学内容,随堂练习 配套答案检验学习效果,实战练习提升操作能力,游戏发培养研发能力。 ★推荐4. 大能联袂推荐 乐博乐博机器人创始人兼CEO侯景刚倾情作序;北京机器人大赛总裁判长刘明非、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏、北京大学王选计算机研究所副教授高良才、乐博乐博机器人联合创始人周炜联袂推荐。 ★推荐5. 丰富的学习资源 扫描二维码可以重复观看视频讲解;

COMSOL Multiphysics工程实践与理论仿真——多物理场数值分析技术
王刚、安琳编写的《COMSOL Multiphysics工程实践与理论仿真——多物理场数值分析技术》是一本优秀的多物理场仿真技术入门读物,带领我们回顾了数理方程的基本理论的发展历程,并且对有限元求解方法的理论和实践做了深入浅出的讲解。以这些理论知识为主线,本书以COMSOL Multiphysics仿真软件为平台,把单物理场仿真、多物理场弱耦合仿真和间接耦合分析方法、多物理场强耦合仿真和全耦合分析方法串连起来,揭示了这些仿真技术的本质和关键要点。这是一本入门级的教科书的读物,对希望了解、理解、掌握多物理场仿真技术的读者来说,这本书可以把零散的概念和片段式理解串联起来,形成系统化的多物理仿真知识体系,值得一读。

本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。

zi深数据库工程师写给初学者的实用指南!107张图表 209段代码 88个法则,菜鸟阶bi备!基于标准SQL编写,明示各RDBMS(PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server)的差异!1.畅销书全新升级,内容更新更全面!第1版豆瓣评分8.8分,重印13次,好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级,并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深,结构清晰,真正适合初学者!从数据库、表的结构到查询、更新表的语法,常用的函数,表的联结等,内容逐步深。对于初学者常见的疑难,均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题,帮助读者巩固理解。3.双色印刷,排版独特,让你读起来不累!双色印刷赏心悦目, 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识,让学习过程事半功倍。

1.日本深度学习门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首,众多五星好评。2.使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。4.使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰揉碎讲解,简明易懂。5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。6.相比AI圣经 花书 ,本书更合适门。对于非AI方向的技术人员,本书将大大降低门深度学习的门槛;对于在校大学生、研究生,本书不失为学习深度学习的一本好教材;即便是在工作中已经熟练使用框架发各类深度学习模型的读者,也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序

中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐!内含10万行源代码、300个经典案例! 本书针对经典算法,结合相关的数据结构,从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合高等院校作为参考教材。

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵,新版力邀现谷歌专家加盟,共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球,旨在面向生产商业场景,彻底贯通原理实践。 深原理走访主创结合真实项目,AI、ML团队争相赞誉力荐,与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版,重关注新版功能,增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。

Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib:实现各种数据可视化 Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法

用简单的例子帮你理解复杂的强化学习概念,用幽默的语言帮你迈过强化学习的门槛。 对深度学习和强化学习的初学者及工程实践人员来说,本书是知识框架搭建和工程门方面的优秀参考书。

1.游戏编剧新手的门指南2.解析多部经典游戏、动漫作品中的剧本细节3.通俗而又系统地讲解游戏剧本的构建之法4.对小说、动漫、电影等艺术作品的构思创作也有启示5.日本长销12年,是无数游戏策划、编剧的门宝典

本书附赠55个讲解视频,总价值149元体验全新AR扫图看视频模式精通HTTP协议,快速掌握Fiddler抓包和JMeter发包本书包括以下内容HTTP、HTTPS协议介绍;使用Fiddler捕获和修改HTTP包;Cookie机制和劫持攻测试;手机抓包和弱网测试;重放HTTP包;JMeter模拟自动登录;JMeter压力测试。本书特色本书是关于HTTP协议、Fiddler抓包工具、JMeter发包工具的实践指南;包含很多有趣的实例,方便读者动手操作;讲解Fiddler工具的应用场景;有配套的理论和操作视频;图文并茂,方便读者理解。


该书自1994年在电子工业出版社出版以来,1999年、2003年、2008年和2013年分别出了修订版,现在为第7版。自2006年起连续被纳普通高等教育 十一五 *规划教材。该书还被纳 十二五 普通高等教育本科*规划教材。自出版以来,受到国内各大专院校师生的好评,被国内著名高校如清华大学、北京邮电大学、成都电子科技大学、西安电子科技大学等100多所院校选为教材。 本书作者谢希仁教授是我国著名的计算机网络专家和教育家,长期以来科研和教学双肩挑。他具有极深的学术造诣和丰富的教学经验,能把深奥的网络知识深浅出地介绍给读者,让读者易学易懂好记。 谢教授对工作极其认真负责,从文字表述、图表设计到课件制作都亲历亲为,对任何一不准确的内容都不放过,甚至包括中英文标及 作 做 等的用法,经常跟编辑探讨怎么用跟合适。谢教授及时把国际国内计算

无论是梦想颠覆某个行业的创业者,还是试图从企业内部激发变革的创新者,你面临的**挑战就是创造人们真正需要的产品。本书将引导你走上正确的道路。 精益丛书由精益思想创始人埃里克·莱斯为您呈现。该丛书旨在透过实际案例,为创业团队发人员、经理和其他成员介绍精益创业方法的精髓。在领悟这个方法的过程中,你会掌握各种工具,让你步步为营,迅速做出明智的决策。

小生**次接触Linux是2001年左右的事情。

1.无监督学习是数据科学中一个重要的分支,常用于数据挖掘领域,是个有趣的热话题; 2.本书通过Python语言讲解无监督学习,基于python图书的优势,更容易被读者受; 3.实战导向,为读者提供可以立即使用和可供评估的不同方法,构建高效且实用的解决方案; 4.作者是机器学习领域的专家,曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。

牢数学基础,为学习与研究提供充足的弹药与粮草,助你整装远航,直挂云帆。 体系脉络清晰,从千头万绪中筛选出*重要的知识,助你剥丝抽茧,破核心。 紧跟前沿话题,配有内容丰富且与时俱的在线资源,助你轻松学习,牢固掌握。

一本书*重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。《算法零基础一本通(Python版)》的作者写过不少计算机领域的著作,《算法零基础一本通(Python版)》沿袭了其著作的特色,程序实例丰富,书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通(Python版)》内容,必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。


日文版重印18次! “计算机科学概论”图解趣味版 蹲马桶就能看懂的硬件 软件基础知识 本书适合 1. 菜鸟程序员门阶 2. 中级程序员查漏补缺 3. 高手程序员向家人(女友、老妈等)普及计算机知识 在纸上体验微型计算机的制作过程,消除对硬件的恐惧 完成一次手工汇编,加深对计算机的理解 理解程序的流程、面向对象的编程、数据库以及XML 抓住7个要,与算法和数据结构成为好朋友 通过7个实验,理解TCP/IP网络协议 原来,计算机并不难! 以图配文,深讲解硬件 软件基础知识 语言通俗,即使是文科生也能看得懂 特设“来自企业培训现场”专栏,生动有趣

深讲解Vue.js实现原理和思想 360奇舞团团长月影和《JavaScript高级程序设计》译者李松峰作序推荐 360前端工程师精心造,带你深了解Vue.js的源码

这本书在美国高中和大学的相关课程中都获得了巨大成功; 本书文字优美、引人胜; 教授基本的Python编程技能,并提高读者的计算思维能力和数学水平。 我曾经这样告诉校长:"通常,我们很难去夸奖教材,但这本书的确是一本出色的教材"。 --Michel Paul,美国比佛利山庄高中 我一般不会写评论,但是这本书值得!实际上,阅读这本书,你可以学习数学和Python编程的方方面面,这在学习更高水平的Python编程时将非常有用。我是一名新手程序员,迫切需要这样一本书! --Willis Cook,读者 这是一本精彩的图书,阐释了包括数论在内的丰富的数学知识。高中生就能够理解这些内容,并完成书中的编程示例和问题。 --Earl J. Strassberger,美国芝加哥公立学校 本书是高中离散数学和计算机科学门课程的完美教材。如果教师想在不依靠Java编程的情况下讲授计算机科学门课程,就需

本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识始,逐步深,通过现实生活中的例子,展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论,而是针对实际问题提供了必要的指引。-深理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构,包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J


全球有超过100 000名发者使用本书来学习Spring畅销经典Spring技术图书,针对Spring 5全面升级Spring框架能够让Java发人员的工作更加轻松。Spring 5的新特性通过微服务、反应式发一步提升了生产效率。随着与Spring Boot的全面集成,我们现在用*少的配置就可以启动复杂的项目。全新升级的WebFlux框架对反应式应用程序提供了箱即用的支持。本书继续以众所周知的清晰风格,介绍了Spring 5的核心特性。你将亲自动手,逐步构建出一个安全的、以数据库作为支撑的Web应用。在这个过程中,你还将会探索反应式编程、微服务、服务发现、RESTful API、部署并掌握专家级的*实践。无论你是Spring的初学者,还是想要升级到Spring 5,本书都不容错过。本书包含一下内容·构建反应式应用;· 使用Spring MVC构建Web应用和RESTful Web服务;·使用Spring Security保护应用;· Spring 5新特性。专家推荐《Spring


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读者对象 本书适合从事销售、人力、财务、学校管理、数据分析、使用Excel制作各类报表,以及所有想要学习Excel数据透视表的用户。 在校学生和社会求职者。 本书特色 ? 以创建、设置、使用数据透视表的整体流程来安排各章顺序,便于读者学习和理解。 ? 包含大量示例,每个示例包括原始文件和结果文件,便于读者上机练习和效果对比。 ? 介绍数据透视表在行业中的实际应用方法,快速提升读者的实战水平。 ? 在操作关键上使用框线醒目标注,读者可以快速找到操作关键,节省读图时间。 本书赠送资源 ? 本书案例文件,包括操作前的原始文件和操作后的结果文件。 ? 本书重内容的多媒体视频教程。 ? 本书内容的教学PPT。 ? Excel公式与函数基础教程PDF电子书。 ? Excel图表基础教程PDF电子书。 ? Excel VBA实用案例基础教程PDF电子书。 ? Excel文档模板。 ? Windows 10多媒体视

不管你是白领,或准备做白领,都少不了做PPT的机会。 有的人把PPT叫骗骗他,他们以为PPT不过是糊弄人的玩意,但更多的人为了做一个出彩的PPT通宵达旦,夜不能寐,这玩意真让人屁屁疼。 做一个让每个人眼前一亮的PPT,很想吧? 可真不容易! PPT有很多不同的分类方式,我们把PPT按用途分为娱乐和工作两种。 娱乐型PPT你爱怎么做都行,关键是要出创意。 工作型PPT则是目标导向,效用为先,不反对创意,但达到目的是要务。 评价一个工作中的PPT是好是坏的时候,应该先想一下,这个PPT到底是用来解决什么问题的,能够解决问题的PPT才是好PPT。 我们认为工作型PPT目的是沟通。 一个能够帮助我们有效沟通的PPT很可能是令人印象深刻的,有说服力的,有美感的,但不是一个看上去很漂亮的PPT就能帮助有效沟通。 评价一个PPT的好坏了吗? 你的PPT要提供有价值的内容;

从 黑镜 的隐喻出发,兼具学理性与通俗性,系统分析现代新兴技术伦理发展困境和全球人工智能伦理与治理体系,结合人工智能行业实践案例和国际政策解读,以跨学科的视角为读者提供前沿的技术洞察,寻求解决数智化社会现实问题的有效路径。 多位院士作序,清华大学、上海交通大学、同济大学、中国科学技术大学等十余位公共管理、法学、计算机、经济金融的跨领域领军学者推荐。

# 系统讲解PPT设计原理与规则,让PPT设计有依据;# 300个PPT页面设计方案,辅助56个Before After案例分析,提供PPT设计参考;# 详解PPT的文字、色彩、版式、图形等设计方法,实现设计主题;# 提炼PowerPoint关键功能,设计并制作4类常见PPT,提高应用能力。



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截至2019年,Go语言已历经10 年,国内互联网公司的新兴项目已经在逐渐向Go语言生态转移。随着用户的不断积累,Go语言相关教程随之增加,这些教程主要涵盖Go语言基础编程、Web编程、并发编程和内部源码剖析等诸多内容。 本书聚焦于主流Go语言书中缺失的或刻意回避的部分主题,主要面向希望深了解Go语言,特别是对Go语言和其他语言的混合编程、Go汇编语言的工作机制、构造Web框架和分布式发等领域感兴趣的学生、工程师和研究人员。阅读本书需要读者对Go语言有一定的认识和使用经验。 本书关于CGO编程和Go汇编语言的讲解在中国乃至全球Go语言出版物中是非常有特色的。 本书主要内容 ● Go语言演化历史。 ● CGO编程技术。 ● Go汇编语言。 ● RPC和gRPC。 ● 构造Web框架的方法。 ● 分布式系统。

1. 计算机程序设计思想 图解趣味版,以图配文,深讲解面向对象的方方面面 2.蹲马桶就能看懂的面向对象基础知识,语言通俗,即使是文科生也能看得懂 3.日文版长销16年,重印22次!畅销书《程序是怎样跑起来的》《网络是怎样连的》同系列作品 4.特设"编程往事""对象的另一面"专栏,生动有趣 本书适合: 1 菜鸟程序员门阶 2 中级程序员查漏补缺 3 高手程序员为新人讲解面向对象知识 如果你还在借助交通工具、动物等比喻来理解面向对象而不知其陷阱 如果你想系统掌握面向对象的全貌,了解它的过去、现在和未来 如果你想深理解框架、设计模式、UML、建模和敏捷发等面向对象技术并更好地应用 那么就该读一读这本书,全面系统地掌握面向对象的基础知识!

Unity3D是近年非常流行的一个3D游戏开发引擎,已成为手机游戏开发的主要开发工具之一,也用于计算机虚拟现实领域的模拟飞行、模拟射击、模拟驾驶等技术的开发。手机(或其他平台)的游戏逐渐高档化、复杂化,游戏角色也需要具有更高的“智能”。 本书专门讲解了Unity3D游戏人工智能开发的相关技术。书中精选了游戏AI中*必要、*实用的几项关键技术,用大量Unity3D示例代码、图片,以深入浅出的方式讲解游戏人工智能理论、设计原则和Unity3D编程实现方法。每个程序都有详细的注释并运行测试通过。 希望本书能给具备初步Unity3D游戏开发编程能力的读者在创作“更高智能”游戏角色时提供系统地、快捷地帮助。 本书精选Unity3D游戏开发中*关键、*实用的人工智能技术,用大量案例详细剖析了人工智能理论、设计原则和编程实现的方法。 每个

1.PyTorch核心发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果行可视化。 3. PyTorch核心知识 真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力: a.全面掌握PyTorch 相关的API 的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法; b.快速从零始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器; c.轻松学会使用PyTorch 实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题; d.章尾附有 练习题 ,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。 4. PyTorch 联合创作者Soumith Chintala作序推荐! 5. 书中所有代码都是基于Python 3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。

一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育,本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容,例如,怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率,同班同学中有人生日相同的概率是多大,什么样的屋顶排水*快,等等。通过生动的故事、直观的动图,使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色: (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? (5)涉及的数学内容都能用图形描述,通过Python编程产生对应的GIF动图,让数学内容

Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,下来做什么?本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arduino 和树莓派这样的硬件行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame,来完成以下工作:● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案;● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐;● 将图形图像转换为ASCII文本图形;● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在*图案下的3D图像;● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画;● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化;● 将计算机连到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!

图文详细、示例丰富,同时配备诸多附加资源,非常适合作为自学和教学指南。 美国经典教材,在Amazon上,被评价为自Russell & Norvig的《人工智能:一种现代方法》之后更好的教材,更加适合本科生使用。 当前,人工智能的发展了新的历史阶段,成为科研、教学和创业等领域关注的热。我国正在大力培养人工智能领域的专业人才,一些高校成立了人工智能学院,还有许多高校设了人工智能相关专业。 本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书,堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。 本书提供了丰富的教学配

如果你是一名程序员,如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛,只要你对算法感兴趣,那就来吧!就是这本被*多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作! 算法竞赛入门经典一书全新改版,页码翻倍,奇葩?非也,这是因为: **版内容太少,让人感觉意犹未尽。 有些内容有点过时,需要与时俱进。 C++的介绍太少,例题太少,学有余力的同学在入门完之后有些迷茫。 此次改版就是针对这些不足,所以很让人期待!

深度学习是机器学习的一个分支,其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O,帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包始,着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型,所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后,你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。zui后,本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家,他们精通R语言数据科学概念,并希望可以使用R中的包一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解,并熟悉统计算法和机器学习技术。通过阅读本书,你将能够:● 建立R包H2O训练深度学习模型;● 理解深度学习模型背后的核心概念;● 使用自动编码器识别