1 教学内容按照 先易后难，循序渐 的原则；2 基本理论贯彻 实用为主，必须和够用为度 的原则；3 基础知识遵循 广而不深，学以致用 的原则；4. 以考研大纲中线性代数内容编排为序，条理清晰，学生容易受；5. 简化理论证明，达到激发学生阅读兴趣，增强自主学习的效果。
导语_评_推荐词
1.内容经典，既体现数学严谨的思维逻辑，又反映数学之美。2.细化考研题目，细致讲解考研题目，培养学生的逻辑思维能力。3.典型例题附威客视频，扫码即可学习。
1. 教材通俗易懂，易于自学；教材内容全面且有一定的深度；2. 引概念时，特别注意结合实际背景；对概念、方法和定理，尽量介绍其应用；3. 注意对一些疑难问题的强调和讲解。
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1.有效落实国家课程思政要求。 2.侧重数学实用性，弱化了不必要的证明。 3.配套微课、慕课等新形态内容。 4.配套资源完备，包括习题答案、教学大纲、试卷等。 5.配备思维导图、MATLAB教学。
1.系统介绍了 系统核与核度理论 的产生背景、理论成果及其应用状况； 2.国内 系统核与核度理论 先驱、北大一级教授许基于其拓性专著修订再版； 3.立足图论等数学基础，为系统科学、管理科学等领域提供有力的研究工具和方法； 4.为当今庞大的的通信网络、社交网络和神经网络，提供探索其底层机制并行优化的工具和方法。
本书在介绍Voronoi图相关概念和性质的基础上，侧重介绍Voronoi图的构造和应用方面的算法。
目前饱和受限非线性系统的研究成果主要针对的是一类非线性程度较弱的系统 ,如有理系统、二次系统、可精确线性化系统 ,适用范围较窄 ,具有很大的局限性 ,对具有一般非线性结构的饱和受限系统的研究工作还十分有限 .这是因为该类系统结构比较复杂 ,其研究方法也相对匮乏 .然而很多实际系统包括电力系统等的动态行为非常复杂 ,不能简单地用线性结构来描述 ,此时应建立非线性饱和受限模型 .对于具有非线性结构的饱和受限系统的镇定研究以及控制器设计等问题,是公认的具有挑战性的问题.
蚁群智能优化方法是一类全局寻优能力强、适用面广、且易于实现的优化方法。虽然其原理较简单，但实现起来却并不简单。它的成功应用依赖于使用者对算法原理、待解决问题的理解程度，也依赖于算法编程实现。本书着重讲述了作者在用蚁群智能优化方法来解决旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题时的设计思路，有助于读者更好理解和掌握蚁群智能优化方法，并用于解决其他难题。
本书系统研究了连续时间和离散时间框架下的各种巴黎期权的定价模型，并根据巴黎期权的不同类型给出不同的数值方法，并比较各种方法的优缺点与适用范围。在此基础上将巴黎期权定价模型运用于复杂可转债定价与高管期权合约设计与估计中，为巴黎期权的广泛应用打下坚实基础。、
全书共分7章，主要讨论了NA序列、m-相依序列、MA(∞)序列、ARCH(1)序列误差下部分线性模型的经验似然统计推断，讨论了具有核实数据的鞅差序列误差下部分线性模型的估计和检验问题。
从直观、自然的角度阐述概率 适合理工科学生门，便于自学 配套网站提供习题参考答案 本书内容丰富，除了介绍概率论的基本知识外，还介绍了矩母函数、小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中示例丰富、图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。 本书多年来在美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得优美平衡的经典作品。
本书是作者在多年从事研究生课程“*过程及应用”教学中，对工科、理科以及经济管理领域中典型习题进行了相关收集和整理而成的。
1.基于当前最流行的深度学习框架之一——Keras，改善教材领域Keras框架知识匮乏的现状 2.统计之都爆款畅销书专家倾力造 3.提供丰富的配套资源及衍生服务 4.微课视频详细讲解重难 5.理论联系实际，提供大量实践案例与应用
本书针对应用型本科教育和职业教育的特，深浅出，通俗易懂，从实际问题出发，引出基本概念，再上升到理论，特别强调了处理各种问题的思路、方法和步骤，力求做到全面并富有启发性，以便读者能够举一反三、触类旁通，拓处理问题的思路，提高解决问题的能力，
本书强调概率论与数理统计的基本思想和方法，同事加强学生基本能力的培养。本书具有以下特：（1）循序渐，易读易学， 每章末配有本章小结，以及习题和参考答案。（2）注重理论联系实际，注重案例的引，并行详细的分析和讲解。
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本书着重讲解概数学的基本概念、基本理论及基本方法，培养学生熟练运算与解决实际问题的能力。书中注重启发式教学，采用多种方式自然地引数学基本概念和基本方法，同时行文时注重几何直观和文学性的类比。本教材主要适用于通过网络从事数学本科、专科学习的人员，也可也作为其他类型成人教育中教学、自学的参考教材。
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