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本书是根据课程的基本要求，面对广大学生编写的一本辅导教材，与教材同步，力求能让学生学懂、学透、学精这门课程。希望本书能帮助读者加深对概率论与数理统计基本内容的理解，进而掌握解题的方法、技巧，以达到复习巩固教学内容，培养分析问题和解决问题的能力的目的。
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概率论与数理统计学习指导（第二版）（21世纪大学公共数学系列教材）
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本书主要介绍了工程技术中常用的试验设计与分析方法及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。主要内容包括：试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验与参数估计、方差分析、正交试验设计、均匀试验设计等。
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本书内容涵盖概率论预备知识、统计基础、参数估计、假设检验、区间估计及回归分析； 为适用应用统计专业硕士培养的新形式，本书强调方法的应用，淡化理论的证明； 为开阔读者视野，附录介绍了R语言的使用、非参数密度估计及非参数回归等内容； 书中很多例题都附有R软件实现，各章均配有一定数量的习题。
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这本《概率论与数理统计》由苏德矿和张继昌主编，是根据*高等学校工科数学教学指导委员会拟定的概率论与数理统计课程教学基本要求，并参照中华人民共和国*制定的全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计部分考试大纲，在认真研究现行教材的基础上，取长补短而编写的。本书在编写时强调基本概念、基本思想、基本方法，力求做到由浅入深、深入浅出、化难为易、说理透彻、简明扼要，有较多的例题并具有典型性。以期举一反三，并注重实际应用。既便于教师教学，更利于学生自学。
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概率论与数理统计典型题解析及自测试题（第2版）——经济类课程提高与应试丛书
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本书是大学本科应用型“十一五”规划教材之一，由课程教材研究所使用，作为高等院校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材，主要由概率论与数理统计两部分组成，概率论部分作为基础知识，为研究*性问题提供必要的理论基础；数理统计部分包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容。本书的*后一章，介绍了目前应用较为广泛的数学软件MATLAB在概率论与数理统计中的应用。可供培养本科层次人才的普通高等学校应用型专业和独立学院相关专业使用，也可供普通高等学校其他相关专业的师生和社会人员进修或自学使用。
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Applied Multivariate Statistical Analysis and Related Topics
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《概率论教程》是研究生 概率论基础 课程的一本教科书。随着概率统计知识在我国的普及，越来越多的学生把 概率论基础 作为应该掌握的基础知识之一。 本书以测度论为背景介绍了集合代数构造、概率扩张、*变量的期望、收敛性、Lebesgue分解、条件期望和鞅列、分布函数和特征函数、极限理论等概率论中的基本知识。其特点是抽象与直观相结合，经典方法与现代方法相结合。
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郭明乐等的《概率论与数理统计》的叙述以丰富的实际背景为依托，力求概念来源于实际问题，使读者对“概率论与数理统计”课程的学习增加更多直观性的认识，有助于读者的理解。在章节结构安排和内容的引入方面，以例子为引导，把本章的基本知识点进行提点，引起读者的学习和阅读兴趣，通过案例引发思考，从而加深对理论的理解和接受程度。本教材的叙述采取了图文并茂的方式，全书有大量的图表，有助于读者对内容的理解。本教材在习题的选择上做了较大努力。
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新定价链接：漫画统计学之回归分析 无论你是理科学生还是文科学生，这套书对你同样适用。可爱的卡通人物，动漫风格的插图，让你在轻松阅读中尽情享受掌握知识的乐趣。从这本书开始，你的统计学、你的微积分、你的线性代数……所有数理科目统统不在话下。修炼各学科达人，从这套学习漫画开始！ 高桥信编著的《漫画统计学之回归分析》以轻松有趣、通俗易懂的漫画方式讲解了与人们的实际生活和工作中有着*密切关系的统计学问题。通过这种轻松的阅读学习，帮助读者掌握统计学常识，也可以作为广大青少年的统计学知识读本。
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本系列图书由*考试中心数学阅卷组组长张天德精心编写，包括《高等数学辅导》（同济六版·上下册合订本）、《线性代数辅导》（同济五版）、《概率论与数理统计辅导》（浙大四版）。特色如下： 1.内容与教材完全同步，全面归纳总结，紧密联系考研命题方向。既有对常考知识点的归纳，又有对重要题型的解题思路和方法的详解及总结。 2.例题精编：50%经典题+40%考研真题+10%大学生竞赛试题。 3.习题答案超精解，配套教材，答疑解惑。 4.每章配有同步自测题，便于读者综合检验学习效果
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本书是在现代统计学之父Cox授课讲义内容的基础上成形的，系统地介绍了统计推断的理论，既涵盖了传统的频率统计学。又囊括了现代的贝叶斯统计学。除介绍了统计推断的重要概念如参数。似然、主元等之外。还阐述了显著性检验。渐进理论以及较复杂的统计推断问题，并特别介绍了实验设计中基于*化的统计推断。对于核心概念的解释非常清晰，读者即使跳过其中的数学细节，也能理解有关概念。
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概率论与数理统计知识要点与习题解析/高等学校优秀教材辅导丛书
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提供配套电子课件；书后给出每章习题的详细解答。
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本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题（包括子题），它们与作者的《概率》（2004版）二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。除了用来检查对二卷本中的概念、结论掌握情况的习题外，习题集中还包括需要较大创造性来解答的中等和高等难度的习题，以及作为二卷本内容补充的习题。
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本书的目的，是作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，具有相当数学准备（初等微积分与少量矩阵知识）的读者，也可以作为自修本课程的读物。
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概率论与数理统计学习指导(典型例题精解科学版)/大学数学学习指导系列
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世界是随机的——大数据时代的概率统计学 理解而非定义；有趣而非无趣；引导而非灌输。本书用这三个原则保证了读者学习过程的愉悦和学会之后能够灵活运用。
初学者，趣味学习统计学，大数据背景下应用导向，生活中的统计学入门读物，工作应用中统计学的学习利刃
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概率论与数理统计习题全解指南（浙大·2、3版）——大学数学学习辅导丛书
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《解释概率模型：Logit、Probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
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