
编者根据多年讲授该课的讲义整理而成《数理逻辑引论》,以此实现我们的初衷:一是希望能使学生在大学本科期间把数理逻辑的基本内容掌握好,使他们在学习其他相关课程或阅读相关文献资料时,不至于对其中的数理逻辑知识产生困难;二是希望通过对逻辑演算的讲解,即命题逻辑演算和一阶谓词逻辑演算的讲解,使学生感受到逻辑演算在计算机科学中的重要应用,更重要的是通过严格的形式化、公理化的逻辑推理方法,培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和严密的分析问题与解决问题的能力。本书由李涛、张岩、刘峰主编。
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阮宏顺主编的《概率论与数理统计》第1章至第4章,主要讨论*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量、*变量的数字特征;第5章起到承前启后的作用,主要讨论大数定律与中心极限定理;第6章至第9章,主要讨论抽样和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,面对高校扩招后高等教育大众化的趋势,编者在书中侧重于基本概念、基本理论和基本方法的介绍,尽量做到内容叙述详细,语言表达通俗易懂,不刻意追求解题技巧,本书中例题、习题较多,书末附有习题参考答案或提示,便于学生自学。
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线性代数与概率统计(第2版) (新编高等院校公共基础课系列规划教材)
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概率论与数理统计 9787030346254高志强科学出版社
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应用回归分析(第三版)(21世纪统计学系列教材;“十一五”国家级规划教材)
全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍;第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用;第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法,在这一章增加了BOX-COX变换;第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法;第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论;第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法;第8章介绍了主成分回归与偏*小二乘,这是第三版新增加的内容;第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归,以及不能线性化的非线性回归模型的计算;第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题,以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
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周誓达编著的《概率论与数理统计(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》介绍了经济工作所需要的*事件及其概率、*变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理以及参数估计、参数假设检验、一元线性回归分析,书首附有预备知识排列组合。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法,发扬独立思考的精神,培养解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。
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刘建成编著的《概率论基础与初步(普通高等教育十二五规划教材)》系统全面介绍了概率论相关知识,本书可作为高职高专院校电子、通信、控制类专业和本科管理、经济类专业学生的教材,也可作为自学者和相关专业技术人员的自学用书。
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《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》编著者肖枝洪、程新跃。 本书主要讨论不完全信息*截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性;同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差,并将这个结果应用于不完全信息*截尾的模型中。
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