马继丰主编的《微处理器类新技术实验教程》第1～8章均包含知识梳理、重点解析、典型例题、习题全解和补充习题五个部分。在“知识梳理”中，将所要掌握的主要内容用树状图详细地罗列出来，可使学生全面、直观地理清全章的内容结构；在“重点解析”中，对教材中的重点内容加以总结、归纳，可帮助学生更快地掌握重点理论知识；在“典型例题”中，对一些比较典型的题型进行了详细的解释与分析，以便学生学习时对题型融会贯通；在“习题全解”中，对教材各章后的习题(习题编号与教材习题编号同步)进行了详细的解析，以解决学生在解答习题过程中遇到的各种问题；在“补充习题”中，将教材中缺少的题型补全，以供学生全面了解各种题型及巩固所学知识。第9章是对历年考研试题的分析与讲解，可加强学生对知识的综合把握，同时也可使学生尽早地
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交互式马尔可夫链(IMC)是一种功能行为与性能指标混合的并发系统模型，通过正交结合经典的进程代数模型和连续时间马尔可夫链(CTMC)模型，IMC提供了完美的可组合化的并发系统的设计及分析框架。本书主要介绍作者在IMC理论与应用方面的系统工作，理论方面介绍了IMC模型及IMC上的各种分支时间等价和前序关系，应用方面介绍了基于IMC的并发系统层次化设计以及功能验证与性能评价方法。
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本书详细介绍了统计的基本思想、基本理论和基本方法，剖析了经典实例，着重讲解了统计软件程序的设计与使用，融实践性与操作性于一体，旨在培养学生分析问题和解决问题的能力。
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知识点窍 逻辑推理 习题全解 全真考题 名师执笔 题型归类
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《应用数理统计基础》可作为高等工科院校非数学专业硕士研究生的数理统计课教材，也可作为本科生拓宽和加深概率论与数理统计课所学内容的参考书，还可作为科技人员自学用书。
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《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题，从而可以在未知未来样本数据的前提下，预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外，作为一个大型的应用示范，《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分析的工业化发展提供重要的关键技术，为经济管理中的数据处理提供一类新型的应用工具。 【编辑推荐】 《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题，从而可以在未知未来样本数据的前提下，预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外，作为一个大型的应用示范，《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分
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朱永生编写的《实验数据分析(下)》介绍实验或测量数据分析中所涉及的概率和数理统计及相关的数学知识，内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。其中第1—5章和第6—12章分别阐述概率论和经典数理统计的基本内容，第13章则专门介绍在现代统计学中具有重要影响的贝叶斯学派的观点与理论，第14章讨论应用日益广泛的蒙特卡罗方法的基本概念，第15章介绍的极小化(或**化)方法是求解许多数理统计问题的重要工具(例如，极大似然法、*小二乘法等1，*后第16章介绍去弥散方法，处理从观测数据和测量仪器的分辨函数反演出原分布的问题(第1—11章见本书上册)。
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概率论与数理统计(工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目)213
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概率论与数理统计——21世纪全国应用型本科计算机系列实用规划教材
丛书特点： 1 实用性强。面向应用型人才的培养，具有大量当前实用的个案实例研究，让学生学而有用，学而能用； 2 知识体系具备科学性及新颖性，借鉴国外**的教材，加入一些当前**的***的知识，具有突出的时代性； 3 强调知识的渐进性、兼顾知识的系统性，结构逻辑性强，注重培养学生的实践能力，题型设计新颖多样，随时训练学生实际操作能力； 4 教学实用性强。充分考虑学生的需要，充分考虑教学实际情况，概念具有启发性，便于广大师生使用。网上提供完备的电子教案，提供相应的素材、程序代码、习题参考答案等教学资源，完全适合教学需要； 5 教材系列完整，涵盖计算机专业各个方向，编者均为来自全国各个高校教学经验丰富的老师，结合不同地域特点，适合不同地域读者。
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本书是作者胡迪鹤及其助手们近八年来，对*环境中的马尔可夫过程研究成果的一个小结，为了全书的系统性，也介绍了少量的其他作者的部分结果。 作者期望阅读本书的读者，*好具备测度论、泛函分析、点集拓扑和*过程的基本知识。 本书系统地研究了*环境中的马尔可夫过程，包括几类重要的特例，如*环境中的*徘徊、*环境中的分支过程和*环境中的生灭过程。
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DPS是一套通用多功能数据处理、数值计算、统计分析和模型建立软件，与目前流行的同类软件比较，具有较强的统计分析和数学模型模拟分析功能。是目前国内功能*完整的统计软件包。《DPS数据处理系统 第三卷 专业统计及其他（第3版）》是第三版，较前两个版本有较多的修改和补充，并配以作者开发的计算机全屏交互式 DPS 统计软件系统光盘 1 张。
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《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著，本书首先回顾了国内外非线性时序模型分析及其工程应用的基本理论和发展状况，然后根据函数逼近理论中的Weierstrass定理，对GNAR模型结构进行了推导，探讨了模型定阶和参数估计的理论和算法，*后将研究成果应用于时间序列数据的预测预报、图像处理、系统状态辨识和故障诊断等领域，获得了较为理想的结果。但是，非线性时间序列的分析和处理比平稳序列复杂得多，在模型选择、参数估计和模型适用性检验等方面尚无统一、规范的方法和评价指标；在高维数据空间，非线性时间序列的量化分布关系正是我们着力探讨的问题。因此，GNAR模型仍存在大量的问题有待探讨研究，只有从理论上明确了GNAR模型的意义，才能使其在工程中得到更为广泛和有效的应用。
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新定价链接：概率论与数理统计（第三版） 本书是根据编者在北京工业大学和中国科学技术大学20余年来教学实践的基础上编写的，其目的是作为高等学校理工、农医、经济、金融、管理等各专业有关概率论与数理统计课程的教材或实际工作者的参考书。全书共九章，书中内容包括*事件、*变量、*向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计等，各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案和部分习题选解。
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阮宏顺主编的《概率论与数理统计》第1章至第4章，主要讨论*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量、*变量的数字特征；第5章起到承前启后的作用，主要讨论大数定律与中心极限定理；第6章至第9章，主要讨论抽样和抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，面对高校扩招后高等教育大众化的趋势，编者在书中侧重于基本概念、基本理论和基本方法的介绍，尽量做到内容叙述详细，语言表达通俗易懂，不刻意追求解题技巧，本书中例题、习题较多，书末附有习题参考答案或提示，便于学生自学。
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概率论与数理统计辅导及习题精解：（2011.6印刷浙大第四版）赠概率论与数理统计重要公式及性质手册
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概率论与数理统计辅导及习题精解（浙大·第四版）（2010.08印刷）——星火
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概率论与数理统计（第二版）/国家工科基地教材·工程数学与教学软件
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应用非参数统计方法（注释版·原书第4版,国外实用统计丛书） （大数据背景下，经典的非参数统计教材，对非参领域的全面介绍）
本书为英文版本，由中国人民大学一线任课老师在每章前辅助中文导读
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本书按照*关于《概率论与数理统计教学大纲》和《硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求编写，适合高等学校学生、教师和准备报考硕士研究生的人士使用。本书与教材同步，全书分为九章。以章节为序，首先对各节主要内容进行了梳理、归纳，然后对概念和方法中的疑难进行了分析、解答，接着用大量的例题对各种解题方法与技巧进行了演绎讲解、提炼评点，*后又用历年考研试题的解答指明了该部分内容在概率统计中的重要性(典型例题中题前加·的也是较早的考研试题)。通过对本书的学习，读者可以完全理解概率统计的概念与方法，领会概率统计思想的精髓，掌握概率统计方法的应用与技巧。
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《概率论与数理统计》可作为高等学校对理论证明要求不高的理科、工科和经管等专业的教材.
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“这是几十年来*重要的一部概率论著作。它解决了许多长期困扰我的问题。概率、统计、 模式识别、数据分析、机器学习、数据挖掘……只要你的工作涉及不完全和不确定信息的处理， 就应该仔细研读本书。它将大大改变你思考问题的方式。” ——KevIn S．Van Horn，资深计算机技术和概率统诗专家 “本书广受欢迎。读者会在书中发现很多引人深思的内容，不仅涉及日常实践，更深人统骨 和概率理论本身。无论对于统计学者还是各应用领域的科技工作者，本书都是之作。” ——美国《数学评论》 “这不是一本普通的教材。它全面、彻底地阐述了统计中的贝叶斯方法。书中有上百个例子，足够让你透彻理解其中的理论和应用。每个对统计问题或统计应用感兴趣的人都应该仔细研读。” ——sIAM News
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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