本书共分为7个模块，内容包括“计算机基础知识”“Windows 7操作系统”“文档处理之Word 2010篇”“数据管理之Excel 2010篇”“演示文稿之PowerPoint 2010篇”“多媒体基础”和“综合应用”。全书着重于培养学生的动手能力，内容安排符合学生的认知规律和能力形成规律。本书适合作为高职高专院校计算机应用基础课程的教材，也适合初学者自学使用。
资深算法工程师多年从事NLP算法与模型研究的经验总结。 基于任务视觉详解深度学习与大模型在各类NLP任务中的应用。 详解深度学习在9种NLP任务中的应用并给出大模型实现示例。 详细介绍实现NLP任务的多种模型，并详细分析每种模型的创新。 从基本原理、数学推导和应用场景三个方面介绍NLP的相关算法和模型。 每章都给出基于ChatGPT或BERT等大模型实现NLP相关任务的示例。 结合200余幅原理图行讲解，让抽象的知识变得更加直观和易懂。 基于9种NLP任务组织内容，每种任务都可以视为一个具体的实战项目，各个任务之间依赖度较低，读者可以基于兴趣选择自己感兴趣的内容行学习，或者基于当前遇到的问题直查阅相关的解决方案和思路。 不但介绍NLP任务的传统实现方法，而且重介绍其深度学习实现方法，并在每章后给出基于ChatGPT或者BERT等大模型实现相关任务的示
（1）作者背景资深：AI独角兽第四范式的联合创始人和技术VP领衔，腾讯、小米、百度、网易、中兴、众安保险等企业的技术专家共同参与。 （2）4个维度展：从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度全面讲解MLOps，指导企业构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型。 （3）大厂现身说法：腾讯、小米、百度、网易、中兴、众安保险的AI技术专家通过案例方式详细讲解他们在MLOps领域的工程实践。 （4）9大主题内容：通过9大主题内容讲解如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效工作流程。 （5）9位专家推荐：来自小米、字节、网易、百度、腾讯等企业的9位知名技术专家高度评价并鼎力推荐。
盛大游戏拥有超过10年运维经验资深专家撰写，高效运维、云技术实践等有影响力社区，以及盛大、腾讯、金山多位运营专家联袂推荐 技术层面：4大运维方向、21种运维技术，105个*佳实践； 思想层面：构建运维服务体系，培养运维格局，掌握解决疑难运维问题的思想方法
（1）权威作者，专业保障：中兴资深架构师16年经验力作，全面解读虚拟化网络系统精髓。（2）理论全面，兼备实战：全面剖析网络核心技术包括通用的虚拟化网络技术、的Linux内核原理、基于Docker的跨网络命名空间通信解决方案、Kubernetes网络通信原理、Kubernetes CNI及glue插件原理等内容，理论结合实例。（3）轻松门，全面阶：为初中级的网络应用发人员、软件架构师、网络管理和运维人员量身造，快速掌握虚拟化网络核心技能，实现技术阶。
本书将带你快速了解Helm这一用于Kubernetes容器编排系统的卓越的软件包管理器。书中展示了如何高效地创建、安装和管理在容器中运行的应用程序，解释了这个软件包管理器如何融Kubernetes生态系统，并提供了Helm设计和实践的深介绍。如今，超过70%使用Kubernetes展工作的组织都在使用Helm。Helm社区提供了数以千计的软件包和chart，而本书则带领发人员和DevOps工程师完成了创建自定义chart来包应用程序的过程。如果你对Kubernetes有了一定的了解，就可以始学习了。通过阅读本书，你将： 探索主要功能，包括常用的Helm命令。 学习如何从零始构建和部署Helm chart。 学习使用Helm管理复杂性并实现可重复部署。 学习包应用程序及其依赖项以便于安装。 学习管理Kubernetes上应用程序的整个生命周期。 探索扩展Helm以增加功能的方法。 学习用于测试、处理依赖项和提供安全性的特性。
国内**本云计算安全原创著作，全面了解云计算安全风险、安全防护手段的佳作。
（1）两位作者来自于Intel和阿里云，是国内早期的KVM布道者之一，是虚拟化和云计算方面的专家。 （2）2013年，本书的第yi版弥补了市场空白，得到了市场的广泛认可，本书在此基础上做了大幅度修订，与时具。
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