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《深度学习算法实践》以一位软件工程师在工作遇到的问题为主线,阐述了如何从软件工程的思维向算法思维转变,以及深度学习算法的概念与实践:比如在哪些场景下需要运用深度学习算法、如何将深度学习算法应用到任务中、提高工作效率?不仅如此,作者还结合程序员在工作中经常面临的产品需求,详细阐述了应该怎样从算法的角度来看待、分解需求,并结合经典的任务对深度学习算法做了清晰的分析:如何用RNN和CNN结合来提取深度文本特征?如何始写一个Chatbot?如何在Chatbot中应用深度学习?强化学习为什么这么强大,它是*的吗?强化学习可以用在什么地方?对于图形领域的深度网络来说,是否有通用的提高模型精度的方法?如何利用深度学习来预测股票的趋势?YouTube是如何推荐影片的,我们如何将YouTube的深度学习经验应用在推荐系统中 这些经典的应

作为曾经的三大主流Java虚拟机之一,JRockit展示了强大的伸缩性和高劲的性能,现在虽已被内置于Oracle融合中间件中,但JVM原理以及JMC工具等内容是相通的。本书由JRockit核心发人员根据其十余年与Java交道的经验编写而成,深JVM内部,详尽剖析了Java虚拟机原理,对现在的Java发人员监听、诊断、配置和增强Java应用程序的性能仍有很强的参考价值。

Qt中的C++技术(含CD光盘1张)(一本值得认真学习的在QT中应用C++技术的人员学习的书)(试读本)
国内首本深剖析Qt设计理念及源代码的书籍 让我们从这《Qt中的C++技术》始,一起体验C++处理复杂问题的强大及其精妙吧!

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本书系统讲解了在小型设备,特别是移动通讯设备的硬件基础上,利用 J2ME平台提供的基础API开发应用程序的方法和过程。

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在当前的互联网发模式下,系统访问量日增、代码臃肿,各种性能问题纷涌而至。性能优化作为一个常谈常新的话题,受到越来越多发者的关注。而Java是一门使用广泛的语言,社区生态中积攒了大量宝贵的性能优化经验。 1.作为一本性能调优方面的实用指南,本书从实验科学的角度将JVM调优的技术原理与方法论相结合,并在此基础上提供了可选择的工具。 2.通过对各方面的深研究,本书能让使用复杂技术栈的中高级Java技术专家以量化和可验证的方法优化Java应用程序性能。 了解Java的原则和技术如何充分利用现代硬件和操作系统 探究一些性能测试以及困扰团队的常见反模式 理解测量Java性能数据的陷阱以及微基准测试的缺 深研究JVM垃圾收集日志、监控、调优和工具 探究JIT编译和Java语言性能技术 学习Java集合类API与性能有关的方面,从整体上理解Java并发


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