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FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《MATLAB金融风险管理师FRM:一级》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深理解并融会贯通,而熟练准确地运用到工作中。 MATLAB是理工专业的工具,软件不难,但是融到业务中则需要一定的思路和方法。从这个

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本书全面讲解人机交互的概念、方法、技术和应用,理论与实践相结合,具有实用性和前瞻性。



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1.Android studio发平台;2.模块化发过程,体现系统思维;3.本书采用项目教学法,以发 校园生活小帮手 App为例,以一个完整的项目发为主线。

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当今用户界面,作为人机互动产品,越来越受人关注,如何成为一名优秀的UI设计师,多看优秀的作品是一个必须的选择,本书分享来自世界各地近200个优秀UI设计作品,希望能带给读者一些新的启发。


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Autodesk Inventor 2020中文版从入门到精通

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机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为不具备


Node应用程序构建——使用MongoDB和Backbone
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读者对象: 1. 机器学习爱好者或从业者;2.不具有编程背景的数据分析师、模型工程师;3.具有编程背景的转行程序员和算法工程师;4.高校师生 1)作者资深。作者是有10年大数据和机器学习经验且富有创造力的技术专家,先后就职于大型IT、世界500强企业等,目前就职于某大型金融科技集团; 2)视角独特。将软件工程中的方法应用到机器学习实践中,重视方法论和工程实践的融合。全面呈现了机器学习项目发的完整路; 3)注重实践。不是单纯地阐述理论,而是重在实践,介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。

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Knative实战:基于Kubernetes的无服务器架构实践


本书不同于以往同类参考书籍中简单罗列刻板理论知识,明确了注重应用性的定位,对基本知识行简单介绍,对实用性知识行详细介绍,满足读者将所学知识应用于实践项目的需求,为电子信息相关专业的大学生掌握今后工作所需技能下良好的基础。

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量子计算是下一个颠覆性的技术。本书旨在带领读者探究量子计算的工作原理,并深解释背后的数学基础。同时,本书清晰地介绍了构建量子计算机的工程思想、基本的电路和算法,并对量子计算可能应用的几大行业以及未来的发展方向做出了展望。 本书特色: 从基础数学到量子计算的基本原理,步步为营,门量子计算 很多示例来自IBM Q量子计算系统 专门设计了思考题,按章节编号,帮助读者消化吸收 本书选Book Authority 2022年值得阅读的14本量子计算新书之一。(参见https://bookauthority.org/books/new-quantum-computing-books?t=g458j5 s=award book=1838827366) 本书作者选量子科技媒体Quantum Zeitgeist评选的 推动量子技术革命的20位具影响力的人物 。(来源:光子盒) 本书得到了剑桥量子计算首席执行官Ilyas Khan和IBM Quantum发倡导者James L. Weaver的推荐。 要阅读本书,读者不必是一位物理

本书内容是纯JavaScript语言部分,和浏览器无关,包括JavaScript基本语法、数据类型、流程控制、函数、对象、数组和内置对象,所有知识都是为了学习DOM编程、Node.js、JS框架等JavaScript高级部分做准备。本书虽然是JavaScript的基础部分,但全书内容都需要牢牢掌握,才能更好地晋级学习。

作为一款功能强大、易学通用的工程仿真软件,MATLAB在工程设计、控制设计、信号处理与通信、图像处理、信号检测等领域得到了广泛的应用。


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