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本书共包含13章,第1~2章对游戏及游戏策划行概述;第3~10章讲解了七大类和几个小类的细分策划从业人员的工作内容和设计技巧,分别从工作内容、岗位要求、策划工作前景、如何成长5个方面全面介绍对应的策划岗位,并穿插大量实例内容;第11章介绍游戏制作的全流程。第12和13章讲解了心理学和制作完整Demo的案例,是游戏策划必学的知识核心。


每一章都是重,每一章都是解决方案 1、货真价实的大型网站架构演变过程中核心技术难题的解决方案; 2、全书所有的解决方案分享均来自作者真实的一线亲身经历; 3、大规模服务化场景下,企业实施服务治理的相关难、痛问题全面剖析; 4、大规模线上全路压测落地方案剖析,寻找系统薄弱环节,有指导的在大促前行容量规划和性能化,让系统坚如磐石; 5、大流量限流/削峰案例全面剖析,尽可能将用户流量挡在系统上游,避免对交易系统产生较大冲; 6、深度剖析双11、双12等大促抢场景下,爆款商品、热数据的读/写优化案例; 7、数据库Sharding案例全面剖析,为大家深讲解如何有效提升RDBMS的并行处理能力和检索效率; 7、线上故障排查经验分享,Sandbox源码剖析; 8、全书所有解决方案均可结合实际的业务场景来行落地; 9、全书少理论,重实操; 10、

本书更加关注知识结构的合理性、系统性和应用性。在知识结构的合理性方面,按照由浅深、由易难的理念组织内容,编写过程中力求做到叙述自然流畅,文字生动活泼,例题充实新颖;在知识结构的系统性方面,突出数论、代数、组合、信息论和计算复杂性的一体化融合,前后内容相互呼应,相互支撑;在知识结构的应用性方面,突出内容在信息安全领域中的应用。

本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂

1.本书以实践驱动学习,通过“做中学”的方式让读者掌握相关知识,从理论知识过渡到掌握实战技能; 2.以工程教育理念为指导,合理安排教学结构,采用典型情境任务发的方式介绍相应知识; 3.本书旨在服务于有自学需求和教学需求的读者,并通过强大的配套资源优化阅读体验: 为准备自学的读者提供讲解视频、案例资源、练习题及参考答案等; 为有教学需求的读者提供课程标准、教学日历、课程导学、教案、PPT讲稿、教学案例等。

1.读者无需有前端发基础 本书假设用户之前不了解Angular框架,或者假设用户一直是从事Java发的,从来没有触过前端框架。本书就是专门为这样的读者准备的,它从一始外围知识着手,每一章节,每一个案例以及每一段代码都经过精心的设计和挑选,方便用户能快速的掌握 Angular 的实践技能。 2.知识全面 本书所有的案例基于Angular发,也是目前Angular的*版本。无论书中的讲解和示例代码的安排,都是基于依赖服务的*版本行,大量的应用案例甚至填补了官方文档的空白。 3.章节安排合理 本书一始是基于培训 Reskill 的人士设计,结合笔者多年的学习新技术的经验,采用由浅深、层层递的结构,同时,本书的原稿经过身边同事的多次迭代反馈,里面的讲解及示例始终站在初学者的立场阐述,读者在学完本书后,可以直Angular项目组担任发角色。 4.示例设计专注解惑 本书主要

本书重介绍Java自带的加解密函数,以及OpenSSL在Java发中的应用,内容包括密码学和Java概述、搭建Java密码发环境、对称密码算法原理、利用JCA/JCE对称加解密、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术等,适合Java发人员了解加解密技术。

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读者对象 《Flask发Web搜索引擎门与实战》适合需要具体实现搜索引擎应用的发人员或者对人工智能等相关领域感兴趣的人士参考。 本书特色 ★ 搜索引擎后台算法详解。 ★ 前后端分离的搜索界面实践。 ★ 使用Python编写的Web框架Flask发ElasticSerach大数据搜索引擎。

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本书面向技术发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改与数据提取等内容。

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众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据,并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是,其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢?事实上,很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖,从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书,你将能够学习如何:?构建数据湖并模拟数据;?应用数据及基于文本的数据池,从而将业务价值zuida化;?理解原始数据池的角色定位;?掌握使用归档数据池的时机;?利用4大核心组件:元数据、业务的整合对应,语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效,如今他又将我们带到数据湖架构的新高度。

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由浅入深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术

包括Maya 2020的方方面面 专业动画师及Maya 2020专家倾力奉献

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本书从零始系统介绍CentOS Stream 8 Linux系统管理和基础网络服务,是一本较好的自学用书和教程。本书配套示例源码、PPT课件、发环境、教学视频以及其他丰富的教学资源。

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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
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高可用可伸缩微服务架构:基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh
1.基于Dubbo、Spring Cloud、Service Mesh等技术来构建微服务体系。 2.深浅出地介绍微服务架构发展历程、领域驱动设计、稳定性保证的常用手段、分布式事务的一致性方案。 3.通过大量的案例探讨微服务落地方案,例如双活体系建设、分布式监控、微服务编排、百亿流量微服务网关的设计与实现、基于支付场景下的微服务改造等 4.展示实现微服务架构的完整蓝图,并让读者了解如何借助微服务来增强和重构现有的遗留系统。

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读者对象 《Web安全与攻防门很轻松: 实战超值版》内容丰富、图文并茂、深浅出,不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员,而且适用于广大网络爱好者,还可作为大专院校相关专业的参考书。 本书特色 ★★知识由浅深,涵盖了所有Web安全攻防知识,读者可由浅深地掌握Web安全攻防方面的技能。 ★★除了讲解Web安全的攻防策略外,还融了目前市场上流行的数据捕获与安全分析、SQL注攻的防范、跨站脚本攻的防范、网络欺骗攻的防范、侵痕迹的追踪与清理等热。 ★★一线网络安全技术联盟倾心造、配套同步微视频、精美教学幻灯片、实用教学大纲、108个黑客工具速查手册、160个常用黑客命令速查手册、180页计算机常见故障维修手册、8大经典密码破解工具电子书、加密与解密技术快速门电子书、网站侵与黑客脚本编程电子书、100款黑客攻防工具。


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