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SpringCloud与Docker高并发微服务架构设计实施

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本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶,是在厦门大学《大数据技术原理与应用》门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版下了坚实的基础。披荆斩棘,在大数据丛林中辟学习捷径填沟削坎,为快速学习Spark 技术铺平道路深浅出,有效降低Spark 技术学习门槛资源全面,构建全方位一站式在线服务体系

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西门子S7-200 SMART PLC编程及应用(视频微课版)

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Unity 5.x游戏发实战 属于游戏发类的实战指南,通过4个完整的游戏发案例讲解了Unity发的相关技巧,以循序渐的结构搭建了稳固的学习框架,读者可以借助书中的图文来了解实际的发步骤,并通过丰富的代码示例学习到实际的编程技巧。Unity 5.x游戏发实战 更加适合初学者以及想要学习Unity的读者来参考学习。

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不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据网络创建、度量和分析概率与统计以及机器学习的相关基本概念

从初创公司到世界500强,大多数公司都喜欢使用Node.js来构建高性能的后端服务。工程师对Node.js有很高的评价,因为它有容易理解的API和大家熟悉的语法。在全球大的包存储库的强力支持下,Node.js的生态必将更加繁荣。 在本书中,作者证明了Node.js在构建可观察、可扩展且有弹性的服务方面与传统的企业平台一样适用。中高级Node.js发人员会发现,他们可以将应用程序代码和现代服务的各个层面结合起来。 【通过学习本书,你可以:】 了解为什么要运行多个相同的Node.js服务副本。 根据业务场景选择恰当的协议。 调整应用程序容器以便在生产环境中运行。 跟踪分布式系统中的错误,以确定哪个服务出错。 通过将工作转移给反向代理来简化应用程序代码并提高性能。 构建数据面板来监视服务运行状况和数据吞吐量。 了解在企业环境中操作时需要使用多种工

机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为不具备

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