SQL Server 2016数据库应用与开发习题解答与上机指导
本书从基本操作着手，从教学实际需求出发，结合初学者的认知规律，由浅深、精心选择SQL Server 2008数据库管理与发过程中的知识，以数据库及相关数据库对象为基础，以备份、还原、复制、监视等数据库系统管理组件为目标，以形式多样、内容丰富习题和参考答案对基本操作行示范，与主教材一起造出比较完整的立体化教材的课程体系。
1.云计算专家，同济大学教授力作 2.华为公司提供真实企业发案例 3.提供典型源软件实训与案例 4.突出云计算系统内容，包括分布式计算、云计算架构、虚拟化技术及行业应用等 5.配套数字课程资源实训平台，并提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源
系统介绍了DM SQL的功能、语法、应用及DM SQL程序设计方法，内容实用、操作性强，语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。
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数学菜鸟也能搞懂数据分析！ 从零学起：没有深奥的理论和晦涩的知识 实际体验：免费软件RStudio 提供模拟数据 应用R语言轻松学统计： 平均值/直方图/t检验/卡方检验/相关/回归分析/逻辑回归分析/文本挖掘 商家的抽奖促销有猫腻？ 面包店的面包缺金少两？ 调查问卷的结果该怎么分析？ 曾经的热销商品为什么不好卖了？ 网络上的匿名中伤者找得出来吗？ 坏事的发生是否能预测？ 让数据告诉你答案！
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本人的确对Oracle技术情有独钟。
中国商业联合会数据分析专业委员会组织的数据分析员（CDA）考试丛书，针对数据分析门者。包括： 《CDA数据分析考试大纲》 《CDA数据分析：零基础门》 《CDA数据分析实务》 中国商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。协会推出的人才培养体系： CPDA数据分析师 CDA数据分析员 协会网址：http://www.chinacpda.org 培训网址：http://www.cdachina.com
※ 易教易学：系统阐述音视频和编解码的基础知识，结合前沿技术，使读者在不知不觉中建立起宏观的知识体系，掌握晦涩难懂的概念和理论，为后续音视频发下坚实的基础。 ※ 前后衔：强调知识体系和分析方法的前后连贯性，并妥善处理好与前期知识和后续知识的衔性。 ※ 应用方向：引导读者行各个音视频应用领域的探索，思路，包括视频监控、视频直播、编解码、智能匹配、远程教学、语音识别，激发读者的学习兴趣，启发创新思想。
本书帮你从看流量到看懂流量，从看数据到看懂数据，从了解访客的浏览行为到理解用户的搜索请求。
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Kyligence 联合创始人兼 CEO ， Apache Kylin 项目管理委员会主席（ PMC Chair ）韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长， 《 智慧城市 大数据、物联网和云计算之应用 》作者 杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理，《 Spark 高级数据分析》中文版译者龚少成 数据架构师， IT 脱口秀（清风那个吹）创始人，《开源大数据分析引擎 Impala 实战》作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin 将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代，作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者，我非常欣喜能看到关于 Apache Kylin 相关书籍的出版， 这无疑对中国用户更好地使用 Kylin ，解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。 韩卿 Kyl
数据可视化经典著作 讲解清晰、示例丰富、实用性强 创作信息图的**参考指南
了解SQL查询语言的基本原理，但仍感觉无法自由运用SQL？想在数据上线前用SQL跑一遍数据库？想一步提高SQL技能？以上需求《SQL经典实例》都可以满足。本书致力于让广大数据库相关人员了解SQL的强大数据处理能力。书中汇集了150多个SQL示例，给出了常见问题的解决方案，帮助读者扩宽思路并用学到的技术来解决新问题，既适合SQL初学者更深理解SQL，也适合SQL用户阶及日常查询参考。-where子句等常见查询语句-查询结果排序-连查询-如何获取数据库元信息-常见数字运算实例-字符串处理-日期处理-数据仓储和复杂报表生成领域的查询-与层次化有关的一些实例
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本书共13章，主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用Hive行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
数据科学和大数据分析是指利用数据的力量来发现新的见解。本书涵盖了数据科学涉及的行为广度以及所使用的方法和工具。本书内容侧重于任何行业和技术环境中都会用到的概念、原理和实际应用，并通过源软件来分析案例，以帮助读者更好地理解。本书将帮助您：成为数据科学团队中的一名贡献者；部署结构化的生命周期方法来分析数据问题；应用合适的分析技术和工具来分析大数据；学习如何用数据来讲一个动人的故事，以推动商业行为；备考EMC Proven Professional数据科学家认证。EEMC专家认证是IT行业领先的教育和认证项目，涵盖了信息存储技术、虚拟化技术、云计算、数据科学与大数据分析等领域。通过认证是一种很好的自我投资方式，同时也是对自己专业知识的正式验证。本书可以作为准备数据科学专员（EMCDSA）认证的资料。在驱动企业和服务提供商转型
SQL Server入门很简单(光盘内容另行下载，地址见书封底)(仅适用PC阅读)
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1.DevOps传奇人物吉恩 金继《凤凰项目》后的又一力作，运维名著《凤凰项目：一个IT运维的传奇故事》的姊妹篇； 2.中国敏捷教练联盟秘书长肖然作序推荐； 3.DevOpsDays中国峰会核心组织者倾力翻译； 4.从软件发人员的角度继续讲述无极限零部件公司的故事。
作为新一代的源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势
新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
云数据库时代的技能升级 超复杂数据库环境案例精粹 走向自动化、智能化的数据服务 安全 连续 高效 智能的解决方案实践
《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。
这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在本书中。 更多计算机好书请关注：电子工业出版社当当自营店
Spark发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
推荐： 《 Spark 大数据处理技术》 （ SharkSpark SQLSpark StreamingGraphxTachyon 深度解密 Spark 完整生态 ** Committer 凝聚一流实力与超前视野 Spark 创始人及实践先驱联合推荐） 《 Hadoop 硬实战》 学习 Hadoop 和 Mapreduce 不二之选 85 个 Hadoop 高级技巧实战案例 《寻路大数据：海量数据与大规模分析》 （ Google 大数据专家力作超豪华译者 作序者微博 高德 UCloud 三大老总联合作序推荐真正梳理趋势与生态 方案与工具选型 应用场景与价值挖掘的独家内参） 《深理解 Oracle RAC 12c 》 本土Oracle数据库性能优化**大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络，讲解通俗，实例经典
1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构，通过11章内容帮助读者从门到实践，再到阶学习图数据库： 门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践：使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员，我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes，JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友，均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩，IBM副合伙人
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南！107张图表 209段代码 88个法则，菜鸟阶bi备！基于标准SQL编写，明示各RDBMS（PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server）的差异！1.畅销书全新升级，内容更新更全面！第1版豆瓣评分8.8分，重印13次，好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深，结构清晰，真正适合初学者！从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深。对于初学者常见的疑难，均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解。3.双色印刷，排版独特，让你读起来不累！双色印刷赏心悦目， 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识，让学习过程事半功倍。
DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在国内以及全球有着广泛的应用。
作者携手数据领域的强大智囊团为读者贡献的一本处理噪音数据的指南。本书囊括众多真实世界的应用案例以及高水平的方法和策略。本书汇集国外数据社区的技术骨干和活跃分子的集体智慧，多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。噪音数据就是那些"给你惹麻烦的数据"，从蹩脚的存储到糟糕的说明，再到令人误解的策略，有多重情况可能导致噪音数据。那么什么才是决定性因素呢？有人认为是技术方面的问题，比如缺失值或格式不对的记录，但是噪音数据包含更多的问题。本书介绍了多种有效的方式来应对噪音数据。在本书中，多位数据领域的专家共同揭示了如何处理棘手的数据问题的奥秘。通过阅读本书，你将学会：测试你的数据，判断它是否适合分析；将电子表格数据转变成可用的格式；处理潜藏在文本数据里的编码问题；行一种
精通实时大数据分析！ Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人，董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人 CEO桑文锋、AdMaster（精硕科技）技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心，高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐！
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
本着“把Oracle数据库从高雅的象牙塔中带出来，使它的‘贵族’身份平民化，为大学生、普通IT工作者和爱好者提供一套买得起、容易学、用得上的Oracle数据库实用教材”的写作理念，《Oracle数据库管理与开发（适用于OCP认证）》结合大量生动而简单的生活例子来解释复杂的计算机和数据库概念，避免了计算机例子的晦涩难懂。
《穿越数据的迷宫：数据管理执行指南》一书是DAMA（国际数据管理协会）强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍，也是《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》（ DAMA DMBOK2 ）认证培训配套教材。该书重从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要，数据管理包括了哪些内容，以及如何行数据管理，从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后，有ODPS很大的功劳！ *集团副总裁刘振飞表示，云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、*、支付宝的大数据处理，都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成，ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持，这是自主研发能力的一个很大提升。 ODPS（OpenDataProcessingService）是*自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场? 本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。 本书包括以下重
1.MongoDB团队成员撰写，带你门主流NoSQL数据库； 2.第1版、第2版累计发行5万册，第3版对TTL和聚合管道等新特性行了讲解，还增加了配置MongoDB的章节； 3.内容适合MongoDB 4.2及以上版本。 如果你希望使用支持现代应用程序发的系统来管理数据，那么MongoDB是不错的选择。作为面向文档的NoSQL数据库，MongoDB功能多、灵活且易于扩展，在DB-Engines数据库流行度排行榜上名列前茅。 本书是由MongoDB团队成员撰写的门指南，涵盖从发到部署的各个方面，内容适合MongoDB 4.2及以上版本。无论你是NoSQL新手还是有经验的MongoDB用户，都可以在查询、索引、聚合、事务、副本集、分片、监控和安全等方面收获新的知识。 ●使用MongoDB执行写操作、查找文档并行复杂的查询 ●对集合行索引，对数据行聚合，在应用程序中使用事务 ●配置本地副本集，并了解复制机制如何与应用程序交互 ●创建
《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
本书在Oracle社区中被公认为是zui好的Oracle PL SQL程序设计权V指南。如果想要充分利用PL SQL，本书无疑是绝佳的资源。本书第6版全面讲解了PL SQL的特性和功能，涵盖了直到Oracle数据库12c R1版本发生的新变化。在过去20多年，成千上万的PL SQL程序发人员从本书中受益，这次的新版延续了之前的风格，提供了丰富的代码示例，穿插了程序发人员才能看懂的小幽默。本书介绍了PL SQL语言的基础知识、高级编码技巧，并提供了zui佳实践来帮助大家解决真实世界中的问题。本书讲解了如下内容：借助于有关执行、跟踪、调试和管理代码的清晰指导，快速编写和运行PL SQL程序；学习12.1版本的新特性，包括ACCESIBLE_BY子句、WITH FUNCTION和UDF杂注以及视图的BEQUEATH CURRENT_USER权限；充分利用书中提供的大量代码示例（从易于遵循的示例到可重用的包工具，不一而足）；使用诸如PL Scope和PL SQL
从统计学观出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写，注重夯实理论基础，更便于深化对知识的理解，建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础行了完整的解释和必要的铺垫，更便于读者对深化相关知识的理解。
本书一方面对Flink的技术架构做了深的介绍，另一方面涵盖了Flink大多数API，本书每章都提供了一些实践案例和习题训练，帮助读者了解、上手和熟悉Flink技术。与其他中文Flink图书相比，本书从初学者角度出发，结合相关案例，深浅出，有助于读者学懂学会Flink。
也许你未曾意识到，但你时常在与MySQL或其分支交道。作为高效且稳定的源数据库，MySQL备受各大电商网站和社会媒体网站青睐。若想快速并深了解如何使用和维护MySQL，本书便是绝佳参考。这本注重实践的学习指南以简单明了、条理清晰的方式，教你安装、使用和维护MySQL及其重要分支MariaDB。 本书作者既是MySQL与MariaDB专家，也是小说家。他以生动的语言和翔实的示例分析带你领略数据库设计和数据管理的方方面面。章末精心设计的习题将有助于你温故而知新。 创建和修改MySQL表，并在其中声明字段和列 通过示例，掌握数据的插、选取、更新、删除、连和子查询 使用字符串函数对列中的文本行查找、抽取、格式化和转换 学习用于数学或统计运算，以及日期和时间格式化的相关函数 执行管理任务，例如管理账号、备份数据库和批量导数据 使用PHP等各种编
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术，既有统计方法与分析技巧，更有奇闻趣事和哲学感悟，为你的数据分析之路指点迷津。
本书是实用的PostgreSQL快速上手指南，简明扼要地介绍了PostgreSQL核心概念与功能特性，可以帮助读者快速学习、理解并运用好这款源数据库。除了用诸多示例重演示如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务，作者还介绍了ANSI-SQL语法、外部数据封装器增强、全文检索函数和运算符、XML语法、逻辑复制等PostgreSQL 9.5之后版本的新增功能，充分展示了PostgreSQL作为全栈数据库的强大功能和企业级特性。- 执行基本的数据库管理任务，比如角色管理、数据库创建、数据备份和恢复等；- 使用psql命令行工具以及pgAdmin图形化管理工具；- PostgreSQL的表、约束和索引等数据库对象的特性和使用方法；- PostgreSQL所特有的若干功能强大的SQL语法；- 使用多种不同的编程语言来编写PostgreSQL函数；- 实施语句调优以充分挖掘服务器硬件的潜能；- 通过外部数据封装器来查询
本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业DBA的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
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