介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
本书以Oracle数据库高阶技术为主，版本跨越9i10g11g，详细讲解了各种重要概念以及相关知识点，使得读者从新的层面和角度理解Oracle技术内涵，其中原理架构的讲解更侧重数据库管理和优化的内容，从系统层面看待架构的组成以及各类组件的作用。
（1）讲解企业数据架构、数据模型基础概念，以及经典数据建模方法论。 （2）全面介绍数据模型从设计到落地及管控等方面的细节。 （3）提供证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型的案例和实践路径，为政企数字化转型提供参考。
本书内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为四大部分，共11章。
1.本书提供Mooc等辅助教学资源，方便教学。2.每章*后小节给出一个完整项目实践案例，帮助读者系统理解数据库技术应用方法。解决传统教材理论知识与产业工程实践脱节、工程案例偏少的问题。3.本书第7章介绍了目前大量应用的NoSQL数据库技术及其应用方法，如键值对数据库、列存储数据库、文档数据库、图形数据库等技术知识。
MySQL主从原理是高可用架构的基石。 本书彻底地分析了MySQL主从原理。 本书是作者多年来研究MySQL原理和实践的成果。 MySQL从业人员应人手一本备在身边，以防不时之需。
《Oracle 12c数据库门与应用》的特色 书中采用大量的实例行讲解，力求通过实际操作使读者更容易地掌握Oracle数据库应用。 难度适中，内容由浅深，实用性强，覆盖面广，条理清晰。 知识全 紧紧围绕Oracle数据库展讲解，具有很强的逻辑性和系统性。 实例丰富 各章实例短小却又能体现出知识的精髓，让读者很轻松地学习，并能灵活地应用到实际项目中。 基于理论，注重实践 在讲述过程中，不仅仅只介绍理论知识，而且在合适位置安排综合应用实例或者小型应用程序，将理论应用到实践当中，来加强读者实际应用能力，巩固发基础和知识。
本书以数据库零基础的读者为对象，循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能，用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Oracle，通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中，每一章内容都录制了相应的多媒体视频，极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。
Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统，现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统，随着版本的不断迭代，在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台，特别是Kafka Streams的出现，使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性，如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等，也正是由于Kafka具备这些特性，使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排，由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时，Kafka核心组件各成一节；讲解Kafka基本操作及应用实践时，从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系，读者可以从其中
1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构，通过11章内容帮助读者从门到实践，再到阶学习图数据库： 门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践：使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员，我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes，JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友，均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩，IBM副合伙人
数据可视化经典著作 讲解清晰、示例丰富、实用性强 创作信息图的**参考指南
推荐： 《 Spark 大数据处理技术》 （ SharkSpark SQLSpark StreamingGraphxTachyon 深度解密 Spark 完整生态 ** Committer 凝聚一流实力与超前视野 Spark 创始人及实践先驱联合推荐） 《 Hadoop 硬实战》 学习 Hadoop 和 Mapreduce 不二之选 85 个 Hadoop 高级技巧实战案例 《寻路大数据：海量数据与大规模分析》 （ Google 大数据专家力作超豪华译者 作序者微博 高德 UCloud 三大老总联合作序推荐真正梳理趋势与生态 方案与工具选型 应用场景与价值挖掘的独家内参） 《深理解 Oracle RAC 12c 》 本土Oracle数据库性能优化**大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络，讲解通俗，实例经典
SQL Server入门很简单(光盘内容另行下载，地址见书封底)(仅适用PC阅读)
超好用的SQL Server入门书，极速入门，效率100%！数据库畅销书作者执笔 浅显易懂，零门槛学习SQL Server数据库，真的很简单 娓娓道来，亲切自然，老鸟带领菜鸟，快速跨入SQL Server的大门 10小时高清教学视频、217个典型实例、2个综合项目案例，通过动手实践提高开发水平 超值光盘，含本书配套教学视频和实例源文件，赠送418个SQL Server实例源代码和12小时教学视频 推荐阅读 （请点击链接查看）： 入门很简单丛书 （精品畅销丛书，有口皆碑，新手） 零点起飞学编程 （新手学编程好帮手，编程其实并不难） Web开发典藏大系 （涵盖众多Web开发的前言技术，由一线Web开发人员打造） “Linux典藏大系”（丛书畅销10万册，全面、详细、深入、实用，Linux爱好者经典） 《Oracle数据库管理从入门到精通》 （全面介绍Oracle数据库管理与维护
作为新一代的源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势
从统计学观出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写，注重夯实理论基础，更便于深化对知识的理解，建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础行了完整的解释和必要的铺垫，更便于读者对深化相关知识的理解。
《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》从基础知识入手，详细讨论了Oracle数据库的创建、从OEM到GridControl、Oracle的字符集、用户的创建与管理、表空间和数据文件、自动存储管理（ASM）、临时表空间和临时文件、备份与恢复、备份方案与特例恢复、Oracle的闪回特性、Oracle的数据加载与卸载、从Statspack到ADDM、故障诊断及分析方法等热点问题，并通过大量取自实际工作现场的实例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。
也许你未曾意识到，但你时常在与MySQL或其分支交道。作为高效且稳定的源数据库，MySQL备受各大电商网站和社会媒体网站青睐。若想快速并深了解如何使用和维护MySQL，本书便是绝佳参考。这本注重实践的学习指南以简单明了、条理清晰的方式，教你安装、使用和维护MySQL及其重要分支MariaDB。 本书作者既是MySQL与MariaDB专家，也是小说家。他以生动的语言和翔实的示例分析带你领略数据库设计和数据管理的方方面面。章末精心设计的习题将有助于你温故而知新。 创建和修改MySQL表，并在其中声明字段和列 通过示例，掌握数据的插、选取、更新、删除、连和子查询 使用字符串函数对列中的文本行查找、抽取、格式化和转换 学习用于数学或统计运算，以及日期和时间格式化的相关函数 执行管理任务，例如管理账号、备份数据库和批量导数据 使用PHP等各种编
本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。 在信息朝代，数据已经成为*重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。
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本书一方面对Flink的技术架构做了深的介绍，另一方面涵盖了Flink大多数API，本书每章都提供了一些实践案例和习题训练，帮助读者了解、上手和熟悉Flink技术。与其他中文Flink图书相比，本书从初学者角度出发，结合相关案例，深浅出，有助于读者学懂学会Flink。
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。
大数据之美：挖掘，Hadoop，架构，更精准地发现业务与营销
本书以基本概念和发展现状作为切，对多种大数据关键技术行逻辑性阐述和分析，同时结合典型应用领域，论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色，系统地向读者阐述了大数据的内涵。
大数据时代书系(一本书读懂大数据+一本书读懂互联网思维+一本书读懂互联网+一本书读懂互联网金融)套装共四册
本书由多位数据库技术专家合著而成，融合了各行业DBA的工作经验与思考，包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。
1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
本书在Oracle社区中被公认为是zui好的Oracle PL SQL程序设计权V指南。如果想要充分利用PL SQL，本书无疑是绝佳的资源。本书第6版全面讲解了PL SQL的特性和功能，涵盖了直到Oracle数据库12c R1版本发生的新变化。在过去20多年，成千上万的PL SQL程序发人员从本书中受益，这次的新版延续了之前的风格，提供了丰富的代码示例，穿插了程序发人员才能看懂的小幽默。本书介绍了PL SQL语言的基础知识、高级编码技巧，并提供了zui佳实践来帮助大家解决真实世界中的问题。本书讲解了如下内容：借助于有关执行、跟踪、调试和管理代码的清晰指导，快速编写和运行PL SQL程序；学习12.1版本的新特性，包括ACCESIBLE_BY子句、WITH FUNCTION和UDF杂注以及视图的BEQUEATH CURRENT_USER权限；充分利用书中提供的大量代码示例（从易于遵循的示例到可重用的包工具，不一而足）；使用诸如PL Scope和PL SQL
1.DevOps传奇人物吉恩 金继《凤凰项目》后的又一力作，运维名著《凤凰项目：一个IT运维的传奇故事》的姊妹篇； 2.中国敏捷教练联盟秘书长肖然作序推荐； 3.DevOpsDays中国峰会核心组织者倾力翻译； 4.从软件发人员的角度继续讲述无极限零部件公司的故事。
《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第1版获得了很多读者的认可，甚至有不少高校将其改编成了教程，但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》依旧有许多不足之处，比如对于运营模块内容较少而且不够深，特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题，首先将线下的数据平台改成新平台，或是用其他平台替代；其次是对于软件方面的升级，将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版，部分章节使用了 Excel 2016 版本，用 Power Pivot 实现数据建模，用PowerQuery 提升数据清洗的能力。
与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化门首-选，以功能强大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图，如散图、折线图、高密度图等创建多变量图，如散图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30 status=bookdetail
讲解分布式数据库的书并不多，讲解其架构及企业实践的就更少了。 本书基于国内知名的源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库，很有实践及借鉴意义。 欢迎加本书交流群：463996643（QQ）
了解SQL查询语言的基本原理，但仍感觉无法自由运用SQL？想在数据上线前用SQL跑一遍数据库？想一步提高SQL技能？以上需求《SQL经典实例》都可以满足。本书致力于让广大数据库相关人员了解SQL的强大数据处理能力。书中汇集了150多个SQL示例，给出了常见问题的解决方案，帮助读者扩宽思路并用学到的技术来解决新问题，既适合SQL初学者更深理解SQL，也适合SQL用户阶及日常查询参考。-where子句等常见查询语句-查询结果排序-连查询-如何获取数据库元信息-常见数字运算实例-字符串处理-日期处理-数据仓储和复杂报表生成领域的查询-与层次化有关的一些实例
从哲学、数学、物理、统计，到测量、实验、辩证、分析，用谈天说地的方式激发思考，归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术，既有统计方法与分析技巧，更有奇闻趣事和哲学感悟，为你的数据分析之路指点迷津。
本书是实用的PostgreSQL快速上手指南，简明扼要地介绍了PostgreSQL核心概念与功能特性，可以帮助读者快速学习、理解并运用好这款源数据库。除了用诸多示例重演示如何实现在别的数据库中难以实现或者根本不可能实现的任务，作者还介绍了ANSI-SQL语法、外部数据封装器增强、全文检索函数和运算符、XML语法、逻辑复制等PostgreSQL 9.5之后版本的新增功能，充分展示了PostgreSQL作为全栈数据库的强大功能和企业级特性。- 执行基本的数据库管理任务，比如角色管理、数据库创建、数据备份和恢复等；- 使用psql命令行工具以及pgAdmin图形化管理工具；- PostgreSQL的表、约束和索引等数据库对象的特性和使用方法；- PostgreSQL所特有的若干功能强大的SQL语法；- 使用多种不同的编程语言来编写PostgreSQL函数；- 实施语句调优以充分挖掘服务器硬件的潜能；- 通过外部数据封装器来查询
重可平衡：数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧，兼顾业务中台。 落地易操作：图解化理论，没有高高在上的说教，手把手教你如何操作。 以 案 促教：以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
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图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的
介绍了当前*热门的基于浏览器的数据可视化库D3，它可以把数据加载到网页中并给予数据生产各种图表。要看懂这本书，之前有没有编程经验不太重要。也许你写过程序，也听说过JavaScript语言的各种传闻，那你可以从D3和数据可视化入手，，跟JavaScript**次亲密接触。
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