本书简要介绍了人工智能、云计算、大数据挖掘等基础知识，重阐述了人工智能和大数据挖掘技术应用在云计算安全领域，用于解决云计算场景所面临的系列信息安全难题，如传统的网络信息安全防护措施无法直部署到云计算场景、云内病毒感染成指数级扩散、针对云基础设施的高级威胁攻难以被及时发现等。另外，详细阐述了人工智能的机器学习算法在解决云网络微隔离、云主机防恶意代码、云东西向流量全息解析和云安全运维自动化等方面的应 用，并用实际实现原型来深探讨实践过程中所遇到的难题及解决思路。
※理论结合实际案例，全面、细致地分析了财务数据治理在应用方面的问题，深剖析原因，基于DAMA数据管理知识体系，从数据组织、数据架构、数据模型、数据标准、数据质量等方面介绍数据管理的方法论，提出财务数据治理的具体解决方案，并结合不同行业的企业案例，分析经验成果。 ※用133张关系图、流程图、结构图等，介绍数据治理中的复杂概念，明晰执行方案，将有效帮助财务人员认识、学习和实践数据治理，已被推荐为数据治理工程师（CDGA）和数据治理专家（CDGP）认证的官方指定教材。 ※由20位行业专家历时两年共同造，作为数据管理和数字化系列丛书的篇之作，致力于将实际国情和行业特性融数据治理理论。 ※针对财务工作场景，归纳财务数据的六大问题表现，包括财务数据集成、财务数据标准、财务数据质量等方面，分析五大财务数据问题场景
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近年来，随着Web技术的发展和应用的普及，大 量用户将线下行为转移到线上进行，并且通过各种社 会媒体随时随地进行社会交互和情感表达。
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Excel 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
查看： 胡鑫鑫编著的《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》是Office办公无忧系列之一，《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》系统全面介绍了Excel的相关使用技巧，本书可以作为excel初中级用户的参考用书，也可作为各大中专院校及相关培训班的教材。
（1）讲解企业数据架构、数据模型基础概念，以及经典数据建模方法论。 （2）全面介绍数据模型从设计到落地及管控等方面的细节。 （3）提供证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型的案例和实践路径，为政企数字化转型提供参考。
本书为普通高等教育“十一五”***规划教材。
轻理论、重实践，详细解读典型案例场景。 深介绍数据治理的理论、方法和工具。 提供切实可行的解决方案与行动策略。
在数据驱动的智能时代，向量数据库作为关键技术，正以前所未有的速度改变着数据处理与应用的格局。《向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用》一书，犹如一盏明灯，为数据科学、人工智能领域的从业者以及研究人员照亮了探索向量数据库奥秘的道路。 《向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用》系统解读了向量数据库的核心技术，从理论基础到算法原理，再到技术实现，层层递，深浅出。读者仿佛置身于知识的长河中，逐步领略向量数据库在高维数据存储与检索中的独特优势，理解其技术条的每一个环节。 《向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用》全面讲解向量嵌、相似性度量及高效搜索算法的原理，结合具体距离度量方法，深剖析HNSW、LSH等高效搜索算法，同时介绍了BallTree 与 Annoy 等算法的适用场景与实现细节，使读者对向量数据库的核心技
《数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解》适合想门数据分析的初学者，也适合有一定基础的从业者。对于想门或基础较为薄弱的读者，本书从常用的分析指标、分析方法等基本知识出发，为读者梳理出一幅清晰的学习地图；对于有一定基础的从业者，本书对数据的价值及创新模式等行了探索式思考，帮助读者对数据分析这一工具有更深的了解。
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用商业思维理解企业持续增长的秘密远见 真实 实战
作者背景资深：作者是在世界范围内有影响力的资深高性能计算与存储系统专家、大数据专家、数据库专家，同时是国际高性能图数据库技术应用实践的先行者。 内容系统全面：一本书讲透图数据库的原理、架构、算法、扩展、规划、测评、优化以及实战应用。 实战案例丰富：围绕实时决策、*终受益人识别、反欺诈、反洗钱、智能推荐、资债管理、流动性风险管理、交叉风险识别等金融场景给出了大量案例。
Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，通过单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写。 Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区、Flink集群的安装部署，以及Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等。 Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table SQL API、图计算框架Gelly等的基础知识和架构原理，以及API操作、内核源码剖析。 通过丰富的实际案例讲解了各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。
商业智能是一种处理企业现有数据，将其转化成知识和结论，辅助管理者做出决策的技术，它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域，它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据，以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套源免费的商业智能数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
还原真实代码环境，让编程学习更轻松
实用的行业大厂数据分析技巧，ROI、Label、LTV、ABtest、因果推断、PSM、时序分析；超全的应用方法论带你了解数据分析师真实面对的问题；教授如何做数据可视化、写数据分析报告、使用数据分析工具。
市面上很多时间管理的书籍 课程 疯狂罗列概念，却从来不告诉你如何挤出时间 挤不出可支配的时间，一切时间管理都是空谈！ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 这是一本，既要、又要、还要的工具书 用数据分析的方法论，用抄作业的方式 为你每天挤出近7个小时的可支配时间 ★作者讲述初职场9个月4倍涨薪，及从月薪1300到年薪百万的成长故事 ★通过道、法、术、器的介绍，全方位帮助读者重塑时间管理认知 ★把控人生重要事，降低意外风险，造优于常人的 操作系统
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[CDA数据分析师系列丛书]从零进阶!数据分析的统计基础(第2版)
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略地气！
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Deepseek全景式指南，带领普通人进阶为AI时代精英！
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Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优(第2版)
基于z新的Spark2.4.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇和Spark AI解密篇，共32章，学习过程中有任何疑问，可加QQ群418110145，有专业人员答疑解惑。
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（1）《MongoDB基础、运维与性能优化》内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具使用、Shell工具使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。 （2）涵盖MongoDB数据库绝大部分的运维和发要，帮助读者系统掌握MongoDB的全貌。 （3）全程知识与应用示例相结合，帮助读者快速学会MongoDB数据库的运维技巧，并轻松应用到发实践中。 （4）全书知识的讲解按照类别行合理划分，方便读者按需阅读，并可作为查询参考手册。 （5）配套PPT课件、读者微信交流群。
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[CDA数据分析师系列丛书]如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)
CDA数据分析师系列丛书 依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要，也兼顾了大数据的热动态。从策划之初一直坚持以 读者需求 为主线，结合企业实际案例和业务场景来谈大数据思维和小数据分析。实现技术扎实，业务精通，策略地气！
（1）InfluxDB读写性能高、存储压缩率高，生态丰富而强大，直推动监控技术实时、纳秒级的新时代。 （2）本书蕴含了作者构建千亿级大数据监控平台的实战心得和经验总结。 （3）本书与从功能使用、生态、源码分析3个维度全面讲解InfluxDB，包含9个企业级实战案例，100余示例，300余条命令和语法详解。
本书是数据库管理员的工具书，助力企业实现数据库运维管理的专业化、标准化与智能化建设。
通过案例，将数据库的相关知识恰当地融到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力。
中国科学院院士陈国良作序，业界学界专家联袂推荐。以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书配套丰富资源，包括在线课程、微课视频（60个）、教学课件（PPT）、教学大纲、配套习题，以及习题参考答案等；本书还将配套实验指导书。
本书由资深大数据专家倾力造 以Hadoop 3.x及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据发技术。 涵盖Hadoop 3.x生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。 全书深浅出，使用了大量直观的易于理解的图示，代码可读性强，即使没有任何大数据基础的读者，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群，通过对本书的学习，读者能够对大数据相关框架迅速理解并掌握，可以熟练使用Hadoop 3.x集成环境行大数据项目的发。 为方便读者使用本书，书中还提供了源代码和PPT课件，扫描本书前言中的二维码即可下载，作者还为本书
5招破解业务难题9大数据分析案例，贴合工作场景故事化讲解，通俗易懂
结合项目任务，系统讲述达梦数据库常用操作和应用方法 本书旨在系统地介绍达梦数据库常用操作和应用方法。本书把达梦数据库知识体系重构为9个具体任务，结合具体的设计任务行讲述，让读者在完成任务的过程中主动探索、学习和实践，逐步掌握核心技能。 本书主要内容如下： 部署文创商城数据库系统环境； 设计文创商城数据库； 创建与管理文创商城表空间和模式； 创建与管理文创商城数据库的表； 查询文创商城的数据； 创建与管理文创商城数据库的视图； 创建与管理文创商城数据库的索引； 文创商城数据库编程； 文创商城数据库安全管理。
结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题
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《云计算和大数据服务 技术架构、运营管理与智能实践》采用理论与实践相结合的形式，系统阐述云计算和大数据服务的具体实现。 云计算和大数据服务战略的落地，包括技术构建和运营管理、新兴的人工智能技术的应用，以及组织能力的建设。针对这一目标，全书分为七部分：云计算技术、大数据及数据智能、服务的技术运营、智能运营、安全技术与管理、服务质量管理和组织能力。《云计算和大数据服务 技术架构、运营管理与智能实践》的目的是帮助读者对这些云计算和大数据的重要专题从基本概念、发展思路到解决方案有一个系统认识。 本书具有非常强的可读性和实践指导意义，可作为云计算和大数据企业的高层管理人员和技术架构师的参考读物，也可以作为高校相关专业师生的教学参考用书。
Kettle易用性好，编码工作量小，功能完备，基于Java，允许多线程与并发执行以提高效率。本书以CDH作为Hadoop平台，结合销售订单示例，详细介绍并演示如何使用Kettle完成Hadoop数据仓库的ETL过程。本书适合大数据分析系统发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读。
作者专业：阿里巴巴和贝壳找房专家撰写 内容实用：深LevelDB架构与源码，精通键-值数据库 更上层楼：掌握谷歌Bigtable数据库单机版设计精髓 学以致用：基于LevelDB，发分布式数据库
在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频数据库知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年数据库真题的解答与拓展。
Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优
基于*的Spark2.2.X版本，分为内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇，共31章，学习过程中有任何疑问，可加QQ群，有专业人员答疑解惑。
DB2 9 for Linux UNIX Windows数据库管理认证指南（原书第6版）Windows数据库管理认证指南
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