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本书比较适合有一定的JavaScript HTML5发基础的读者，希望读者能够从每个例子中举一反三，获取更多知识。
本书面向对树莓派有兴趣的读者。对于想用树莓派行学习、娱乐的大学生甚至中学生，以及追求新鲜事物的年轻人来说，本书是不可多得的自学读物。
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《从企业级发到云原生微服务：Spring Boot实战》以Spring 5.2和Spring Boot 2.2为基础，内容由浅深，适合各个级别的读者学习。 无论是简单的技术，还是复杂的技术，都配有实战案例，系统地讲解在日常企业级发和微服务发中面临的大部分的问题。
本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶，是在厦门大学《大数据技术原理与应用》门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版下了坚实的基础。披荆斩棘，在大数据丛林中辟学习捷径填沟削坎，为快速学习Spark 技术铺平道路深浅出，有效降低Spark 技术学习门槛资源全面，构建全方位一站式在线服务体系
★ 数据科学流程概览，并通过Julia实现一个示例，说明了其中的关键。★ Julia IDE的选择。★ 程序结构与函数。★ 数据工程中的任务，如数据导、数据清理、数据格式化和数据存储，以及如何执行数据预处理。★ 数据可视化，以及一些简单但非常强大的用来行数据探索的方法。★ 数据降维和特征评价。★ 各种机器学习方法，从非监督式学习（不同类型的聚类方法）到监督式学习（决策树、*森林、基础神经网络、回归树和极限学习机）。★ 图分析，包括找出不同实体之间的联系以及如何对其行挖掘以获取有用的知识。本书主要内容包括：本书的目标是教你如何使用Julia语言来应对现实世界中数据科学的艰巨挑战。在介绍了Julia对于数据科学社区的重要性和若干数据科学基本准则之后，本书讲解了Julia基础知识，包括如何安装Julia及其功能强大的程序库。本书通过丰富
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