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Python不仅是一种通用的编程语言，更是免费且源的语言和环境，在科学计算领域具有巨大的应用潜力。本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学习本书， 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具；学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法，并掌握计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象；学会函数和类的使用方法；熟悉测试工具并学习复杂的编程示例；通过Python模块SymPy启计算机代数的学习之旅。本书将介绍所有需要掌握的Python知识，以及将这些知识应用于线性代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。本书旨在帮助你：● 理解Python的主要语法元素；● 了解Python中重要和基本的数据类型；● 理解计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象；● 用Python的matplotlib包创建高质量的表格和图形，以便绘制和可
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。从本书你将学到：从实用的角度理解基本的贝叶斯概念；学习如何用PyMC3构建概率模型；掌握检查和修改模型的技能；利用分层模型的优势给模型加结构；针
使用Python做科学计算相关的工作，NumPy是必须要掌握的。 采用了直截了当和易于学习的内容组织方式。书中精选了*实用的攻略内容，教会读者应对NumPy学习中*重要的任务和问题。 各攻略中精心组织了用来高效解决问题的指导步骤，并带有对操作过程的清晰解释。 每章的攻略小结部分还探讨了如何将解决方案应用于更多场合。 同时介绍了NumPy和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题，帮助读者在对Python和NumPy有基本了解的基础上，实战水平更上一层楼！
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React的设计初衷就是，帮助发者为用户提供令人惊叹的用户体验。每位发者都可以使用React这个强大的工具！管理状态、数据流和渲染的巧妙设计是成功的关键，只有这样设计的应用才能运行顺畅、让人记忆犹新。发者只要这个由组件和库构成的极其丰富的生态系统，就可以掌握构建让发者和用户都赏心悦目的Web应用的秘诀。 本书指导读者像专家一样思考用户界面（UI），并教读者用React构建它们。本书非常实用，配有很多可实际操作的示例，让读者快速上手。本书的目标是让读者掌握渲染、生命周期方法、JSX、数据流、表单、路由、与第三方库集成和测试等核心概念，并且帮助读者利用书中介绍的应用设计理念推动应用的流行。在学习将React集成到全栈应用的过程中，读者还可以探索通过Redux行状态管理和服务器端渲染，甚至可以触到用于移动UI 的React Native。 本书
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（1）作者资深：Apache Flink源码贡献者，多年Flink发经验，第四范式AI数据平台架构师。（2）深原理：从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理。（3）化繁为简：用大量架构设计图、UML图和代码注释降低读者阅读和理解Flink源代码的门槛。（4）专家好评：前腾讯、360、趣头条、明源云等企业的大数据专家一致好评和推荐。
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