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本书首先介绍了机器人操作系统(ROS)、Python、机器人基本原理,以及使用机器人技术所必需的软件和工具,从这些内容里你可以了解到对决策以及基础导航技术很有用的且与机器人技术相关的概念。 在后续的章节里,你会学习物体识别和基因算法,这些技术能教会机器人识别并捡起不规则的物体。通过贯穿全书的使用案例,你将会探索自然语言处理(NLP )以及机器学习技术,使用这些技术能增强机器人的能力。你还将了解到路径规划,以及帮助机器人对任务行优先级排序的面向目标编程。 在本书的*后,你会学习使用仿真智能,让机器人具有人工人格。 你将从本书学习到: ◎机器人技术和人工智能基础。 ◎使用仿真技术让你的机器人具有人工人格。 ◎理解使用神经网络和有监督学习技术来行物体识别。 ◎使用遗传算法捡起物体并行处理。 ◎通过专家系统,使用自然

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PowerDesigner是一个功能强大的计算机辅助软件、工程工具集。

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这是一本面向初级程序员的书,《Java Web轻量级发面试教程》中的案例和面试经验都是作者根据初程序员的现状而原创的。 很多人都在网上找资料学习,但并不系统,经常会遇到学过的用不上,正用的不太会这种尴尬的情境。不知道正确的学习路线,白白走了弯路。 《Java Web轻量级发面试教程》针通过实用性案例 视频讲解 面试解析,全方位介绍轻量级发的知识及面试小技巧。




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Kotlin的底层是基于Java虚拟机(JVM)的,而《揭秘 Kotlin 编程原理》的作者恰恰是口碑畅销好书《揭秘Java虚拟机:JVM设计原理与实现》的作者,他对Kotlin语言的透彻理解和分析,以浅显易懂的形式完整地浓缩在本书中。 因此,在《揭秘 Kotlin 编程原理》中,读者不仅能清晰地了解Kotlin的语法、高级特性,还能真正地掌握Kotlin背后的实现机制和设计哲学,形成对Kotlin语言既直观、又深刻的认识 在此基础上,读者能准确、快速地上手实践,大大提升自己的移动发能力。 例如,Kotlin在不违反JVM规范的基础上,融合了众多编程语言的特性:它破了Java封闭的彻底性,让发者可以体验 面向过程 编程的感觉;它充分吸收了其他编辑语言中的好特性,提供了诸如VB语言中的 with语法 此外,它提供了这样一种能力,不用修改原有类,也无须通过继承的方式,就能为某个类增加新


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编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
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从面试的角度来梳理Java程序员的技术功底,以项目发经理的眼光来审视编程知识的掌握 分4大部分,涵盖常见的Java面试题 近300个经典面试题分析,详解Java程序员面试的方方面面 先问题分析,后参考答案,读者知其然更知其所以然 代码注释详尽,帮助读者快速理解代码 大量技巧和注意,帮助读者快速提高技术水平

数据科学工程实践:用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
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以spike和EV3机器人为载体同步编写。 通过180多例搭建和200多例程序探索竞赛机器人的设计。

《EDA工程技术丛书·北京市精品课程教材:Altera FPGA系统设计实用教程》系统地介绍了FPGA的原理及开发技术。

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本书从实际的应用场景出发,结合当下热门技术(AJAX、jQuery UI、瀑布流、HTML 5、Node.js、CSS3、CSS hack),用*浅显的例子带领大家走向IT前沿。

Scratch是可视化的编程语言,利用它可以制作游戏、动画,还可以计算数学题、处理字符串。 本书共分为五部分,细致微地讲解Scratch 3.0编程,完全不用担心孩子零基础。 *部分(第1、2章)了解Scratch 3.0的界面和功能,以及与Scratch 2.0的区别。 第二部分(第3~16章)针对Scratch 3.0中的每一个程序块行实例讲解。 第三部分(第17章)在掌握基础程序块的基础上,深刻理解和运用编程中的顺序执行、重复执行、条件判断等程序结构。 第四部分(第18~22章)以一个个游戏项目作为实战案例,详细地讲解每一个项目的分析过程、角色安排、程序制作以及完成后的排错、改思路和方案。 第五部分(第23、24章)是高阶项目,一步一步地从简单的实现逐渐增加功能,*终完成一个极具挑战的程序模块,体验一个项目的迭代过程。 本书适合完全没有触过编程的家长和小朋友阅读。对从


为读者提供更加清晰的DDD知识脉络,各个破、详细解析; 讲解过程伴随实例代码,让读者的学习过程更加轻松; 包含原著以外的DDD社区新发展,基于截至2020年初的全新、全面DDD思想/方法体系编写; 推荐作为原著学习伴侣,在实践中反复学习与思考。

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本书面向对树莓派有兴趣的读者。对于想用树莓派行学习、娱乐的大学生甚至中学生,以及追求新鲜事物的年轻人来说,本书是不可多得的自学读物。

本书首先简要介绍了MATLAB使用基础,使读者对MATLAB有一个概要的认识;然后系统地介绍了MATLAB的数据分析、矩阵的基本操作、数值计算、程序设计、科学计算、几何与**化问题处理,以及绘图功能等内容,其中结合了大量实例,精选科学和工程计算中常用的多种算法,采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行验证和分析,使读者进一步深入了解MATLAB的功能及其高级编程;*后安排了一章高级程序设计的综合实例,帮助读者巩固、提高。


本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像,如何设计精巧的程序界面,如何与C语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。
