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1.每章通过生活场景引编程知识,让读者掌握Python在生活中的应用,轻松门; 2.书中设计了 观察与思考 知识加油箱 等模块,问题导向,帮助读者理解编程思维; 3.每章后通过一个综合案例,帮助读者回顾本章所学,活学活用; 4.每章提供课后习题,帮助读者巩固所学知识; 5.提供配套代码等学习资源下载。

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1.基于sklearn PyTorch,理论 实践方式介绍计算机视觉项目 2.图文并茂,丰富项目实例助力搭建计算机视觉模型 3.编程实验展示深度学习理论,直观理解深度学习领域晦涩原理 4.实例项目采用项目文件形式编写,贴合软件工程发实际应用场景

近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow门:详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络门:分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6

本书的编排思路新颖,破传统Python程序设计相关教材的设计模式,主要有以下特。 (1)厘清知识目标,明确技能目标 遵循高职院校学生的理论知识以适度、必需、够用为原则,确定本书的知识目标和技能目标,将本书内容划分为11个单元。 (2)校企紧密协作,注重创新创意培养 与“风火轮编程”基地紧密合作,该团队提供绚丽的海龟作图创意优秀案例,学校教师结合单元知识,对案例行改造,确保知识的全面性与趣味性。 (3)课内教学案例化,聚焦提升学习兴趣 本书采取案例化教学的形式,教学任务以海龟作图为主线,案例选取注重趣味性、视觉冲,由简单到复杂,第11单元为综合项目,体现完整工作过程。 (4)综合实训项目化,着重训练综合技能 本书前10个单元设置多个综合实训,新型科学计算器实训项目覆盖第1~3单元的Python基础知识等,成绩管理系统


1. 介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则 2. 涵盖避免由不良代码导致的效率低下以及存在诸多隐患的代码的方法 3. 作者Mariano Anaya,软件工程师,专业背景深厚,项目经验丰富 4. 基于新的Python 3.9,方便读者学习