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本书主要分三篇14章,主要内容概述如下: 基础篇(第1章~第7章) 自动化测试基础知识。 本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识,从代码使用层面行介绍,包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践下牢固基础,适合初学自动化测试的人员学习。 实践篇(第8章~第10章) 自动化测试项目实战。 本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础行实战练习,然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框 架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知,并运用于自己的项目。 卓异篇(第11章~第14章) 拓展知识面并提高项目质量。 一个完整的自动化测试

1.技术热:用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术;; 2.作者知名:多名作者联合编写,继承了AI在机器人领域应用的权威经验; 3.内容丰富:用ROS发更智能的机器人系统,用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能; 4.立足实践:书中包含大量练习与项目,帮助读者快速掌握机器人发技术,全方位提升读者的动手能力和研发能力。 5.配套资源:配套的代码资源包和彩色图片包,让你边学边对照,学习效率更高。


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1.从基础到高级编程,全面系统地介绍Python脚本在系统管理中的作用。 2.市场上少见的介绍将Python脚本应用于系统管理的图书。 3.本书附有配套资源,帮助读者学以致用,将所学应用到真实场景中。 随着时间的推移,Python不断发展并扩展了其与IT操作相关的功能。Python简单易学,但具有功能强大的库,可用于 编写脚本以解决实际问题并自动执行管理员的日常活动。本书的目的是通过完成一系列项目,帮助读者掌握在项目中使用Python脚本的方法。 本书首先介绍Python的安装,并讲解编程基础知识。然后,本书将侧重于解析整个发过程,从配置到准备再到构建 不同的工具,包括IT管理员的日常活动(文本处理、正则表达式、文件存档和加密)、网络管理(套字编程、电子邮 件处理、使用Telnet/SSH远程控制设备以及SNMP/DHCP等协议)、创建图形用户界面、网站处理(Apache日志

1.案例多样:本书案例丰富,知识编排合理,难度适中,每个实例都有详细的分析和制作指导,降低了学习的难度,使读者对所学知识更加容易理解; 2.图文并茂:本书使用图片代替了大部分的文字说明,一目了然;具体操作步骤图文结合,边学边练; 3.资源丰富:本书配备了所有案例的素材和源文件,从数量上到内容上都有着更多的选择; 4.顺应思维:每课的编程都遵循学生的思维发展过程,让读者不只会编写程序,更主要的是培养其思维能力; 5.微课辅导:作者同时发了对应的微课,帮助学生自主学习,以解决部分家长没有能力辅导、上培训班费用较高等问题; 6.全彩印刷。

本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书,也可以作为Python初学者的学习参考书。本书以培养读者的Python编程思维和技能为核心,以工作过程为导向,采用任务驱动的方式组织内容。

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本书使用众多的实例详解Python 3.7编程方法,详细步骤配合代码分析,使得每个技术都一目了然。书中不仅使用了大量实例对编程重、难行深的剖析,还结合作者多年的项目发经验和教学经验行拨,并注意各个章节与实例之间呼应和对照,使读者能够学以致用。本书可作为Python编程初学者的门教材,也适合Python中高级用户一步学习和参考。

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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南 本书附带示例源代码,帮助读者学以致用 本书配有课后习题及答案,可帮助读者加深知识理解 通过阅读本书,您将学习如何通过 Python 编程制作和破解密码,以此创建和发送密文!学习 Python 编程的基础 知识之后,您将从使用反向和凯撒密码的简单程序始,了解为公密钥加密的方法,该加密方法用于保护在线事务的 正常运作,包括数字签名和电子邮件。另外,您还将学习如何使用经典密码(如置换密码和维吉尼亚密码)对文本行加密。 每个程序都包含完整的代码和逐行说明。本书结尾,您将学习如何使用 Python 行编码。 您还将学习以下内容: 将循环、变量和流控制语句组合到实际的工作程序中; 使用字典文件检测解密的消息是有效的英文还是乱码; 创建并测试程序以确保代码正确加密和解密; 对仿射密码行编

本书是与叮当码编程智能教学平台配套的系列丛书之一(中小学人工智能教育系列丛书)。该系列丛书是针对中小学人工智能教育发的,须配合中小学编程智能教学平台使用(平台地址详见本书前言部分)。 1.作为内部教学资料,本系列丛书已经在四川、湖南、深圳等地的多个中小学使用; 2.本系列丛书例题丰富,以主题授课、多学科融合为主要特色,根据中小学学生的特和学习能力编排内容,寓教于乐; 3.与本书配套的 叮当码编程智能教学平台 ,教学资源丰富,智能化程度高,配有大量的教学和学习工具,方便教师备课和对学生行个性化的教学和辅导,在全国已经有数百所中小学校在使用该平台行教学 。

1.南通市信息技术学科带头人,南通市数学骨干教师佘友军老师历时2年,倾情创作。 2.配套同步教学视频以及源代码,读者可扫描图书前言部分的二维码下载。 3.对涉及的一些难度较高的英语单词,文中行了注解。 4.书中设计的趣味性场景,有助于学生理解书中内容,并提高了图书的趣味性。

Python 时代大话设计模式,概念通俗实现简单程序强悍贴近实战,从经典设计模式到衍生的各种编程机制再到经验,码农翻身及 BAT 众专家力荐,程序员夯实基础、扩展思路、设计更好软件。 ★人工智能Python时代的大话设计模式! ★独辟蹊径,从生活中的例子出发逐渐上升概念定义 ★归纳每种模式的具体应用场景、特、注意事项等 ★给出每种模式在现实中的应用案例,非常贴近实战 ★归纳这个设计模式的具体应用场景、特、注意事项 ★不仅有经典设计模式,还有各种相关编程机制和经验 设计模式涉及非常多的软件架构知识和设计思想 设计模式利于系统便携性、健壮性、维护性、拓展性 程序员夯实基础扩展思路谋求设计出更好的软件!!

1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践,可从中了解识别和提取信息的方法,提高预测的准确率,并对结果行优化; 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术; 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用; 4. 实现了一个可用于生产环境的侵检测系统; 5. 提供源代码。

1.详细讲解Python基础,针对机器学习重有的放矢。 2.12个经典机器学习算法,由浅深,有机结合。 3.每章都有相应的代码和案例,侧重实战发。 4.大量的图片介绍,让算法不再枯燥难懂。 5.介绍现阶段*流行的深度学习框架,实现由机器学习到深度学习的转化。

1. 零基础门Python网络爬虫。2. 提供全套视频讲解爬虫技术。3. 使用爬取家网、豆瓣网、Q房网、拉勾网、新浪微博、我爱我家、房天下、知乎等多个实用案例。

在金融领域,如何让科技更好的服务于金融,让金融业变得更安全、高效,一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试,里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识,还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列,以及金融舆情分析等内容,不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题,全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重研究基地重大项目(编号:16JJD790060)等资助。

Python作为编程语言俨然成为了一种信仰,岂止是IT从业人员,上至80岁老年大学老太,下至6岁课外班的娃娃,左至AI算法专家,右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合门的书事关重大!洪老师这本书,首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

本书*的特色在于取舍明确,一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了,并着重阐述了技术上的重和难;表达上深浅出:即便是从未触过AI知识的人,也能从作者简明清晰的表述中,一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说,《深浅出深度学习:原理剖析与Python实践》能帮你迅速AI的大门,并成长为一名合格的AI工程师。


随着云计算的发展,越来越多的企业选择通过 上云 来实现业务的快速部署。Serverless架构能让发人员摆脱维护服务器的负担,专注于编写代码和部署基础设施,从而节省运维成本并提升架构的可伸缩性。 本书采用目前流行的Python语言,通过云架构中的示例,手把手教你在AWS和微软Azure Functions中构建Serverless架构、部署Serverless API、处理日志和监控、将Lambda函数部署为基础设施即代码,等等。本书还详细介绍了VPC和SAM等技巧。 阅读本书,你将学到: ● 使用AWS Lambda和微软Azure Functions构建应用 ● 根据事件来选择并使用不同的触发器 ● 使用SAM部署Lambda函数 ● 测试Lambda函数,并对其行版本控制 ● 使用AWS的监控套件和日志服务 ● 了解AWS的安全性,以及AWS VPC、安全组、子网等服务 ● 使用第三方工具扩展Serverless架构以应对高负载,并生成分布式系统 全面掌握Serverless架构

作者本着在实践中学习,在学习中实践的思维模式,设计了每一个章节的例子,从实战中学,用Python实现UI自动化测试,用Python实现口自动化测试,值得一读。

本书使用众多的实例,详解Python 3.8编程方法,详细步骤配合代码分析,使得每个技术都清晰易懂、一目了然。书中不仅使用了大量实例对编程重、难行深的剖析,还结合作者多年的项目发经验和教学经验行拨,使读者能够学以致用。本书内容安排由浅深、循序渐,逻辑结构清晰,并注意各个章节与实例之间的呼应和对照,可作为Python编程初学者的门教材,也适合Python中高级用户一步学习和参考。


本书结合作者的项目经验,从实际工程需求出发,循序渐地介绍了大数据预处理相关技术、流行工具与应用案例,全书分为三部分,核心内容概要如下: *部分 数据预处理的基础知识。包括数据预处理的基本概念、工作流程、应用场景、发环境、门演练和Python科学计算工具包Numpy、SciPy、Pandas的实际应用等。 第二部分 数据预处理的实战阶。内容包括: 数据采集与存储,主要涉及数据结构类型和采集方式,着重介绍了爬虫技术以及不同格式的文本信息抽取和文件读取。 高效读取文件、正则清洗文本信息、网页数据清洗和文本批量清洗。 中文分词精讲、封装分词工具包、NLTK词频处理、命名实体抽取和批量分词处理。 特征向量化处理,涉及数据解析、缺失值处理、归一化处理、特征词文本向量化、词频-逆词频、词集模型、词袋模型和批量文本特征向量化。 基于Gensim

? 有趣的手绘插图:文字说不清楚的事情咱们来看图说。 ? 丰富的编程案例:不再干巴巴地讲理论,用示例和项目说明一切。 ? 涉及内容广泛:覆盖Python Web、Python爬虫、游戏编程三大热应用,总有一个是你关注的。 ? 配合视频教学:为便于读者掌握本书内容,笔者专门录制了相关视频教学课程,读者可以登录网站观看本书的视频教学,也可扫描下方的二维码用手机观看。若使用过程中出现问题,可以发送邮件至,主题为 Python轻松学:游戏、爬虫与架站配书文件 。 ? 技术交流:可以加笔者的QQ群行技术交流,并获得技术支持。


Python是一门非常灵活的编程语言,本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例行讲解,读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。

1.内容讲解深。 本书对Python的核心知识行了深剖析,循序渐地讲解了核心功能模块的发技术,帮助读者快速步Python发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深讲解了10个不同的主题模块,每一个主题涵盖了特定应用发领域。在书中不仅给出了案例讲解,还包含了更多的拓展知识,能够帮助读者使用Python 发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑,特提供了网站论坛等支持,并且随时在线与读者互动,让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。




本书从零基础门,注重实战,内含10个学习实例,3个完整的项目案例,详细讲解了Python的环境搭建、基本语法结构、趣味应用、分析与建模以及完整的项目案例。全书采用视频教学,全程语音讲解的方式,配有270分钟高品质配套教学视频;教学资源丰富,提供教学课件、源代码、数据集。本书适用于互联网金融行业或银行业中的风控人员及学者;金融行业中的数据分析师及学者;正在学习Python机器学习方面的人员。

本书为课吧小课专用教辅材料,在每一课始的部分都加了思维导图,每张思维导图都与当前章的教学内容对应,帮助学员掌握结构性知识,构建知识体系,回顾本章知识内容,充当教学笔记。同时扫描章节下方的二维码,即可弹出本章练习题,在手机上书写代码。通过识别题干中的符号,来匹配手机端练习题。



Python已经成为从事数据科学、游戏发等众多领域的程序员的常用编程语言。本书将帮助读者按部就班地掌握Python编程的基础知识和技术。 本书是一本Python的基础门教程,也可以作为专业人士的学习材料。全书分为4个部分共20章。第1部分介绍语言基础,第2部分介绍面向对象范型,第3部分介绍数据结构,*后一部分介绍高级主题,如使用NumPY处理多维数组以及使用Matplotlib实现可视化。附录部分介绍了正则表达式和多线程编程。 在每一章末尾都给出了练习题,帮助读者掌握相关的概念和编程技能。


本书面向零基础起的学习者,以面向对象发思想为核心,讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法 阅读帮助文档。所以,在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过,都放在如下地址:https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first

Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据,展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。※ 通过公共API与社会媒体平台行交互※ 以方便的格式存储社交数据以行分析※ 使用Python数据科学工具对社交数据行切片和分段※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容※ 运用先的统计和分析技术从数据中发现有用的见解※ 采用Web技术行可视化,以探索数据和呈现数据产品

突出特色是实战,所有知识都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。


1.做中学,从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲,这是一本数学书。但是,本书将使用代码来说明概念,而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科,作者认为做中学,你才能理解它。因此,本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐,从基础到阶,从门到精通 本书各章内容相辅相成,基础章节后面紧跟阶的数学主题,最后讲解深度学习算法,涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言,读者可以从前向后通读本书,对于熟悉的主题,则可以跳过。

★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时,结合技术发展的热,通过引有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法,大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度,帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强,由浅深地介绍不同知识结构体系,适合于不同基础的读者阅读学习,构建的知识体系具有前后关联与衔性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域,鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。

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到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想门Python并达到可以发实际项目的水平,本书是读者*! 本书是一本全面的从门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识发功能丰富的项目:2D游戏《外星人侵》,数据可视化实战,Web应用程序。

1.Python数据科学指南,结合数据科学的具体应用场景,由浅深的引导读者学习。 2.以问题为导向,用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。 3.以生动的案例引出问题解决方法,提供完整代码和步骤流程,可参考,可上手。 4.深浅出,对新手友好,本书尽量不使用数学公式和晦涩的术语。 5.提供同步讲解视频,帮助读者加深对书中难、重的理解。