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系统介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络
?文件系统是大数据、AI、自动驾驶及物联网数据存储的基石，文件系统与数据存储紧密相关，在大数据时代，要掌握AI、云计算、自动驾驶、物联网等前沿知识，至少要了解文件系统背后的原理。本书是相关前沿领域的从业人员、专业程序员、架构师值得学习和收藏的文件系统宝典。
本书讲解通用的系统架构设计方法，给出架构设计的总体框架，对于每部分内容的设计要点进行透彻的讲解。基于本书讲解的方法进行架构设计，完整、清晰、确切，可以对后续工程进行有效指导直项目落地。
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的*学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，*后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。
云计算是一个新兴的术语，很多技术还处在起步阶段，具体实现的问题目前尚不明了。
10年资深网管员细致解读网络管理核心技术 64个经典实验全面提升网络管理实战技能 4大主题设计网络技术、服务器架设与管理、路由和交换、高级应用于故障排除 众多院校网络管理课程**教程，内容全新升级
一本AI从业者非读不可非AI从业者也不可错过的作品
附赠完整代码和配套PPT，方便二次开发
详尽的操作步骤，真实的管理案例，帮助读者轻松管理HBase。安装一个完全分布式的高可用HBase集群。使用常规的客户端API/或自定义的mapredduce作业来将数据加载到集群中。
人工智能技术辅助下的教育改革已在世界各国受到越来越多的关注，加快推进教育数字转型和智能升级成为了我国教育数字化战略行动。
本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
本书紧密结合行业标准和工程实践，对相关领域的专业人员有一定的指导和借鉴作用。
（1）涵盖地质大数据存储与管理关键技术。（2）多模态地质数据智能挖掘与分析应用。（3）地质实体识别与知识图谱构建方法。（4）三维地质模型可视化与云平台实现。（5）地质大数据在资源管理与灾害防治中的应用。
展现虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势、元宇宙与虚拟人产业链的构建；聚焦虚拟人的关键技术解析、系统整合策略、展演与IP运营的新模式；解读虚拟人产业的相关政策和法律监管，强调知识产权保护的重要性，探讨虚拟人合规的热点问题。
1.无须深厚的计算机知识背景，只要具备相关的基础知识，便能跟随书中步骤，轻松实践案例操作。2.讲解风格独树一帜，将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言，案例叙述既严谨又充满趣味，确保读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。3.提供完整的代码示例，帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。4.深入探讨大模型的微调与应用的核心技术，揭示行业前沿，重点关注两个热门的应用方向：大模型的知识专业性和时效性。5.探讨模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容。6.通过实际案例的深入浅出解析，揭示每个环节的关键问题和解决方案，引领读者了解行业内*新的研究趋势，并便捷地将这些知识应用到各个行业中。
★基于GitHub上千Star源自动化测试项目 ★深探讨自动化测试框架的设计与实现 ★包含 Web UI 、App UI、 HTTP口三大自动化测试领域 ★探索AI 在自动化测试方面的前沿应用 ★包含设计模式，平台化实现，涵盖自动化测试全领域 ★包含30多个Python测试框架、库、工具的介绍和应用 ★本书有助于你构建完整的自动化技术体系 ★助你AI智能测试新领域
（1）跨学科融合，构建高光谱遥感与人工智能完整技术体系。（2）理论实践并重，配 PyTorch 可运行代码，实现从原理到落地。（3）内容循序渐进，覆盖传统算法到前沿强化学习，适配不同读者
Cache一致性众核体系结构片上网络的设计与优化是当前计算机领域的前沿和热点研究内容。
本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴，以及与人工智能安全治理有关的内容；第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境，重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护；第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全；第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全，从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析，阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略；第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全，阐述了目前的发展现状、应用场景等，并对存在的安全风险进行了分析，给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向；第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与
人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用
阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋，中国工程院院士陈左宁，中国科学院院士梅宏倾情作序！ 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士，华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授，领衔撰写！ 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节，启发深思考 放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术：资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势：云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信
在“新型基础设施建设”中，云计算既是基础资源也是支撑工具，为人工智能、大数据、5G等新兴技术提供系统支撑。随着“新型基础设施建设”的推进，云计算在各个行业发展迅速、部署广泛。然而，在实际的应用中，云计算的安全问题越来越不可忽视，引起学术界和产业界的广泛关注，急需具有相关知识和技能的专业人才。云计算安全涉及的内容非常广泛，包括数据安全、平台安全、网络安全、应用安全等许多方面，每个方面又包含了非常丰富的内容，云计算安全又是一门迅速发展的新兴技术，新的技术方法和工具不断出现。因此，一本书不可能包含云计算安全的全部内容。本书是云计算安全的入门介绍，着重阐述云计算的基本概念和基本原理、云计算安全的关键技术与核心技术，同时也注重知识的*性、系统性和前沿性。
2024/2025版隆重上市｜腾讯官方出品领域殿堂级必收系列｜23个来自线上的真实技术方案｜拥抱 AIGC代表业界前瞻性探索水平｜集齐3册从业者标配
1. 系统介绍Agent核心组件的构建原理与应用流程。 2. 全面介绍基于实际业务场景造专属Agent。 3.将大模型与Agent结合，有利于帮助读者造自己的私有助理
离群数据检测作为数据挖掘的主要研究内容之一，可从海量、高维、多源的数据中，有效检测出与众不同且价值巨大的异常对象，广泛应用于金融欺诈、医疗处理、工业制造、公共安全及环境卫生等多个领域。本书以多源离群数据检测为研究对象，对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了深入研究，设计实现了多源离群数据的并行检测算法，可有效应用于智能制造中，为机械产品加工质量分析提供技术支持，也可应用于天体光谱数据中，为识别并交叉验证特殊、未知天体候选源提供了一种有效手段。本书既可供从事数据挖掘、机器学习、软件工程及智能制造等相关领域的科研及工程人员参考，也可作为高等院校计
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《金融数据分析和数据挖掘案例实战（双色）》 聚集金融行业10类典型数据挖掘场景，用案例来讲解知识，更实用更轻松 包括4类决策类预测场景：获客营销、细分画像、保留提升和信用评分 2类识别类模型场景：申请反欺诈和违规识别 4类业务优化分析场景：运筹优化、流程优化、知识图谱和业绩预报
??（1）构建“数据-模型-任务”教学主线，逻辑清晰更易入门。????（2）套可实践代码，强化从理论到应用的综合能力。????（3）??融入计算机视觉基础，为后续AI进阶学习奠定基石。?
本书旨在对约束多目标进化算法的理论进行深入探讨，详细介绍了约束多目标进化问题算法的基本概念、关键技术和应用领域，展示其在解决复杂问题中的强大潜力。本书通过对各种典型算法的分析和比较，揭示了约束多目标进化算法的内在规律和发展趋势。
*部分 讲述空间计算概念演变、主要形态及发展历程，深入解析其核心技术原理。第二部分 专注于空间计算平台的核心组成；详细介绍YodaOS-XR 操作系统在交互算法、用户体验和开发工具链方面的优势。第三部分 通过实际案例展示空间计算的应用领域，如智能制造、石油、发电、医疗、文旅和商业等领域。第四部分 聚焦空间计算技术的未来发展与趋势，展望新兴应用场景。
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本书从HTML 和CSS 入手，层层递进、步步深入，详细地讲解了HTML 标签与CSS 的相关属性。随着时代的更迭，标签和样式也有所更新，本书在讲解了基础知识后，又对HTML5 与CSS3 的新增标签和属性进行了相关介绍，同时穿插了大量案例，模拟了真实的开发场景。
（1）内容系统*，覆盖智能机器人基础理论、关键技术与全流程设计开发全内容。（2）兼顾基础前沿，深入浅出讲理论，同步解析 SLAM、多传感器融合等前沿技术。（3）强工程实用性，每章穿插案例分析，配套编程实验，实现理论落地工程应用。（4）适配多元读者，贴合新工科培养需求，适合院校师生学习及行业从业者研发参考。
本书包括网络技术概述及硬件故障排除、软件故障排除和网络故障排除经验三部分。
PDA高速数据采集分析系统应用指南——详尽解析质量管理及工业大数据来源
PDA（Process Data Acquisition）是一套工业生产过程数据采集分析系统，具有高速率、高吞吐量等特点。该系统具备实时采集、实时压缩存储、实时监视及分析处理等功能，可满足各种工业现场对过程数据进行高速记录的要求。
理论+编程实践，轻松学习数据挖掘
围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富，因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。
作者阵容强大：本书有茹炳晟、陈磊和朱少民领衔主编，由21位研发效能各个领域的专家共同撰写。 作者背景资深：参与编写的作者都在软件测试领域深耕多年，具有丰富的、可落地的实践经验。 内容系统全面：全书共20章，详细讲解了软件测试的工程理念、策略、分析、设计及系统架构，重介绍了软件测试涉及的各项技术，特别是软件测试的新实践和新方法，包括智能化测试、AI产品测试、大数据产品测试、区块测试、图形图像相关的测试技术等，通过一本书即可全面了解软件测试技术。
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本书以培养学生的软件工程能力为重点，以项目为单位，以任务为载体，将知识与应用、学习与工作紧密结合的教育思想落实在教育与教学之中，培养学生热爱学习、善于学习、细致认真、勤于发现、乐于思考、善于沟通、注重解决问题的综合能力和良好习惯。江西应用技术职业学院积极推动校企合作办学、产业与教学融合等重点工作，学院下属的信息工程学院与深圳市讯方技术股份有限公司开展深入合作，组建了具有混合所有制特征的“讯方技术学院”。学院与企业合作，开展学术研究、学生定向培养、教育与就业结合、技术学习与应用创新，取得了很好的成效，受到学院、企业、家长和学生的认可和称赞。双方的合作也为本书的策划、撰写提供了良好的环境和技术支撑。学院设立的校园创客空间，开展的创客活动及其产生的各项成果，既调动、激发了学生的学
计算机视觉40例从入门到深度学习(OpenCV-Python)
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面向具体案例，落地轻量化人工智能
随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务（Location Based Services，LBS）等技术的发展，轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下，轨迹数据分析的关注度得到持续攀升，它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式，从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象，针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求，对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。
视觉双雄，隆重出版！ 《深理解计算机视觉：关键算法解析与深度神经网络设计》 《深理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》 凝聚作者半生心血，内含实用专利技术 真正的从实战中来，到培训中去，再实战 跟着学习，就能学会AI应用构建的思路、方法、技巧 堪称ChatGPT式人工智能应用发的保姆级教程
? 理解AI从哪里来，到哪里去从“三皇五帝”到“一统秦汉”，看透AI跌宕起伏的发展史与斗争史。? 掌握Transformer架构的核心奥秘自注意力机制、词嵌入、位置编码……“炼丹炉”内部全解析。? 看清智能商业的底层逻辑从“吞噬一切”的动力，到“波次轮动”的节奏，预判未来十年产业格局。? 应对AI对就业、教育、精神世界的冲击不仅是技术指南，更是生存策略与心智模型。? 触及AI的哲学本质“压缩即智能”“智能即秩序”——在更深层面理解人与机器的关系。 适合谁读？互联网及AI相关从业者，把握趋势、提升认知；对AI感兴趣的学生、研究者、创业者；企业管理者、投资者，看清商业脉络与投资机会；每一个不想被AI时代抛下的普通人。
DRBD权威指南——基于Corosync+Heartbeat技术构建网络RAID
本书分为6个部分共16章，内容包含：DRBD理论基础、DRBD技术基础、DRBD技术特点、优化DRBD性能、安装和配置DRBD、管理DRBD、常见的管理任务、故障排除和错误恢复、DRBD与其他应用程序的集成、Pacemaker集群和DRBD的集成、DRBD使用LVM、GFS与DRBD、DRBD与Heartbeat的集成、运维案例（Pacemaker + DRBD+其他 /Heartbeat+DRBD+NFS）、图形化管理工具LCMC。
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