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系统介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络

?文件系统是大数据、AI、自动驾驶及物联网数据存储的基石,文件系统与数据存储紧密相关,在大数据时代,要掌握AI、云计算、自动驾驶、物联网等前沿知识,至少要了解文件系统背后的原理。本书是相关前沿领域的从业人员、专业程序员、架构师值得学习和收藏的文件系统宝典。

本书讲解通用的系统架构设计方法,给出架构设计的总体框架,对于每部分内容的设计要点进行透彻的讲解。基于本书讲解的方法进行架构设计,完整、清晰、确切,可以对后续工程进行有效指导直项目落地。

本书是一本机器学习实用指南,提供从基础知识到进阶技能的*学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型,并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外,介绍了数据预处理的详细过程,*后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。

云计算是一个新兴的术语,很多技术还处在起步阶段,具体实现的问题目前尚不明了。

10年资深网管员细致解读网络管理核心技术 64个经典实验全面提升网络管理实战技能 4大主题设计网络技术、服务器架设与管理、路由和交换、高级应用于故障排除 众多院校网络管理课程**教程,内容全新升级



本书注重理论与实践的结合,介绍了TensorFlow 2.x框架的核心原理、基本操作和高级应用技巧,并展示了丰富的案例

视觉双雄,隆重出版!《深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计》+《深入理解计算机视觉:在边缘端构建*的目标检测应用》凝聚作者半生心血,内含实用专利技术真正的从实战中来,到培训中去,再进入实战跟着学习,就能学会计算机视觉应用构建的思路、方法、技巧本书是对计算机视觉技术的“抽丝剥茧”兼具理论与实践采用了“理论+代码+数据流图”写作方式★理论有利于读者建立知识的深度★代码有利于读者培养动手能力★数据流图有利于读者快速领会算法原理帮助读者在建立计算机视觉能力地图

内容深入浅出,*梳理计算机视觉、深度学习的原理及其在目标检测中的应用。

本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴,以及与人工智能安全治理有关的内容;第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境,重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护;第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全;第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全,从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析,阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略;第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全,阐述了目前的发展现状、应用场景等,并对存在的安全风险进行了分析,给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向;第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与

人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用

本书对重叠网络和资源发现技术研究内容和研究目的、p2p发现技术研究现状、混合结构模型和语义p2p网络等基础内容进行了简单介绍。

展现虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势、元宇宙与虚拟人产业链的构建;聚焦虚拟人的关键技术解析、系统整合策略、展演与IP运营的新模式;解读虚拟人产业的相关政策和法律监管,强调知识产权保护的重要性,探讨虚拟人合规的热点问题。

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视觉双雄,隆重出版! 《深理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计》 《深理解计算机视觉:在边缘端构建高效的目标检测应用》 凝聚作者半生心血,内含实用专利技术 真正的从实战中来,到培训中去,再实战 跟着学习,就能学会AI应用构建的思路、方法、技巧 堪称ChatGPT式人工智能应用发的保姆级教程


“AI口袋书系列”新书,深度剖析线性与非线性思维,以理论为基、实例为引,为读者搭建从思维认知到算法应用的桥梁。7 大章节涵盖线性回归、感知机分类等经典线性算法,揭秘核方法、高斯核函数的非线性映射奥秘,深入探讨深度学习中的非线性突破,助力读者精准把握数据规律与不确定性。

作者阵容强大:本书有茹炳晟、陈磊和朱少民领衔主编,由21位研发效能各个领域的专家共同撰写。 作者背景资深:参与编写的作者都在软件测试领域深耕多年,具有丰富的、可落地的实践经验。 内容系统全面:全书共20章,详细讲解了软件测试的工程理念、策略、分析、设计及系统架构,重介绍了软件测试涉及的各项技术,特别是软件测试的新实践和新方法,包括智能化测试、AI产品测试、大数据产品测试、区块测试、图形图像相关的测试技术等,通过一本书即可全面了解软件测试技术。

AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
智能体是人工智能大模型发展的落地方向,而企业级智能体的应用一直是行业内的刚需和痛,本书恰好为之提供了绝佳的实践思路。

一本AI从业者非读不可非AI从业者也不可错过的作品

1.无纸化全新真考题库,帮助考生应对2016年三级网络技术考试。 2.精选历年真考试题,帮助考生了解命题方式,熟悉考试题目。 3.作者从事计算机等考写作已有十几年,经验丰富,而且产品销量一直雄踞排行榜前列。 4.光盘提供智能考试系统及无纸化真考题库,帮助考试提前演练考试过程。 5.书中提供无纸化考试解读和高分策略,帮助考试轻松掌握高分技巧。 6.书中提供真题命题分析,直命题要,考试要分布一目了然。 7.书中提供全新考试大纲,让考生全局了解计算机等级考试体系结构。

从概念到应用剖析基于深度学习的目标检测,涵盖医疗、交通、无人驾驶领域的工程实践


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本书从HTML 和CSS 入手,层层递进、步步深入,详细地讲解了HTML 标签与CSS 的相关属性。随着时代的更迭,标签和样式也有所更新,本书在讲解了基础知识后,又对HTML5 与CSS3 的新增标签和属性进行了相关介绍,同时穿插了大量案例,模拟了真实的开发场景。

★基于GitHub上千Star源自动化测试项目 ★深探讨自动化测试框架的设计与实现 ★包含 Web UI 、App UI、 HTTP口三大自动化测试领域 ★探索AI 在自动化测试方面的前沿应用 ★包含设计模式,平台化实现,涵盖自动化测试全领域 ★包含30多个Python测试框架、库、工具的介绍和应用 ★本书有助于你构建完整的自动化技术体系 ★助你AI智能测试新领域

本书涵盖了大量深度学习的技术细节,适用于不同层次的读者。

立足AI,解决图像目标检测问题

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Cache一致性众核体系结构片上网络的设计与优化是当前计算机领域的前沿和热点研究内容。

附赠完整代码和配套PPT,方便二次开发

图文并茂+翔实的案例,为读者深入浅出地介绍机器学习与深度学习相关的知识点每章配有习题和PPT,每章实验部分给出完整的Python代码,可供读者直接上机运行。


1. 这是一本通俗易懂、图文并茂的 AI 智能体实战指南。 2. 原创提示词框架 + 详尽步骤,破 AI 技术壁垒,零基础读者也能轻松上手搭建专属 Agent 。 3. 10 大场景实战帮助你解决职场真实问题,是提升工作效率的利器,是一本真正能落地的智能体实战宝典。

1.本书创了云原生多元环境持续部署工具Spinnaker的先例,讲解深。 2.本书案例基于大厂一线工程师的实际工作,具有非常好的指导性和实践性。 3.本书提供丰富的图片资源和实践源码,帮助读者快速上手。

随着无线通信业务的快速增长,可用的无线频谱资源变得越来越稀缺;而另一方面,授权频段的频谱利用率却很低。针对无线通信领域中资源越来越紧缺的事实以及授权频段的频谱利用率亟待提高的需求,认知无线电技术应运而生。它能够提高无线频谱的使用效率,在国际上已经成为研究的热问题。

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多位自动驾驶相关领域资深工程师倾力打造;多位自动驾驶相关领域教授、专家联合力荐;从理论分析到落地工程化部署,详细介绍自动驾驶感知领域的核心技术

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1.详细介绍16个统计学方法在SPSS中的实现,以及这些方法的原理和适用条件。 2.36个典型案例帮助读者理解相关知识。 3.一个专用的SPSS公众号帮助读者答疑解惑。


在AI大模型爆发的今天,语音交互已成为智能设备的核心口。然而,依赖云端计算的语音处理存在延迟、隐私和成本问题, 终端智能语音处理技术 才是未来! 《终端智能语音处理技术与应用》是业内头部专家集20余年研究、工程实践经验的典范之作,系统阐述了终端智能语音处理的全栈技术,从基础理论到工程实践,帮助读者掌握降噪、波束成形、盲源分离、回声消除、模型量化等核心技术,造高性能、低延迟的语音交互系统。 为什么选择本书? ? 大模型时代刚需 :云端大模型虽强,但端侧语音处理才是实时交互的关键。本书教你如何优化终端语音技术,与云端AI无缝协同。 ? 理论 工程全覆盖 :不仅深讲解算法原理(如STFT、MVDR、IVA),还提供完整工具包和训练技巧,直应用于产品发。 ? 解决实际痛 :针对噪声、混响、多说话人场景,提供可落地的解决方

CDA 数字化人才认证教材 历经 3 次升级迭代 精英专家团队,品质教材保障 畅销 10 多万册的数据红 宝书

Quick BI业财一体化实战,数据可视化高手速成,解锁财务分析新视角,财务智能化转型,让数据说话

围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

*Spring Boot 3和Vue 3流行,利用项目贯穿式方式串联知识点,解决架构设计和技术选型的问题。

400分钟的案例情景对话加讲解视频,适合数据分析岗位1~3年的新人,从商业场景出发,以解决问题为导向,巧妙地将商业分析思路和Tableau技术实现结合,包括产品价值分析、营销效果分析、客户留存分析等

理论+编程实践,轻松学习数据挖掘

本书较为全面地介绍了目前热门的网络存储技术、数据备份和灾难恢复技术;研讨了容灾系统建设中的规划、建设和组织管理问题;综合分析了几种不同灾难备份与恢复系统的成功应用案例,并结合业界著名厂商的热销存储备份产品给出了多种环境下的典型存储备份解决方案。

1.在内容体系上行了有机编排,较以前出版的同类教材有较大的改变。(特色与创新)2.结合当前*的通信网络发展中相应的技术。(与实践相结合)3. 内容充实,教学适应性强,符合认知规律,既便于讲授,又便于自学。(实用性)4.以通信网承载的业务为核心,将通信网络的理解和掌握贯穿于技术实现中。(理论性)


2024/2025版隆重上市|腾讯官方出品领域殿堂级必收系列|23个来自线上的真实技术方案|拥抱 AIGC代表业界前瞻性探索水平|集齐3册从业者标配

★ 提炼6大云端架构设计原则,指导云端架构的构建、重构、评估 ★ 总结架构设计中要遵循的实践、要摒弃的坏味道 ★ 多年解决方案设计经验提炼出可复用的41种设计模式,化繁为简 ★ 首次提出公有云量化评估模型,包含适用性、成熟度、健壮性 ★ 提供MumuLab配套实践网站,支持在线学习、动手实验与练习 ★ 作者曾组织讲解上百场培训,针对不同人员学习 对症下药 ★ 无技术锁定,适用UCloud/阿里云/华为云/腾讯云/AWS等云平台 ★ 作者绘制175张全彩色配图辅助架构解析,免费获取

详尽的操作步骤,真实的管理案例,帮助读者轻松管理HBase。安装一个完全分布式的高可用HBase集群。使用常规的客户端API/或自定义的mapredduce作业来将数据加载到集群中。