《机器学习导论》从实战出发，内容全面，从基本概念手，介绍了各种机器学习的基本类型。现代机器学习部分，不仅仅是*受关注的深度神经网络学习，同时还介绍了近十年取得令人关注展的其他机器学习分支。着重于现代方法，但是也没有忘记详尽地介绍经典方法，刻画了机器学习学科发展历史上的各个里程碑式的重要成果，基本覆盖了机器学习技术各个时期的主要方向；第二，该书内容比较浅显，对大多数方法的介绍做到到为止。有利于门学生摆脱具体算法的纠缠，快速通读下去，避免信息破碎；第三，本书对各种方法的关联性做了重阐述，有利于形成知识脉络。第四，作者对每种技术都给出了大量参考文献，便于读者根据个体需求深学习。上述这些特对从事应用研究的初学者非常重要，基于这些信息，便于形成对机器学习技术总体思路的把握，从而可以在
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
读者对象： 1、机器学习、深度学习从业者； 2、机器学习或者深度学习算法工程师； 3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员； 4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员 1） 美亚 人工智能图书畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本全面升级； 2）Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐； 3）从实践出发，通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具； 4）实用性强。没有太多复杂的数学公式推导，每章都附有练习题和代码，可以帮助你应用所学的知识。
突出应用和实践成果 本书面向的读者是学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。目的是对深度学习模型和算法有了解后，重应用和实践及快速部署在他们工作的领域并希望取得落地成果。 内容讲解由浅深 本书*部分第二部分是基础，介绍了深度学习理论和常用工具及常见的深度学习模型。 第三部分是阶内容，讲解应用于计算机视觉、自然语言处理及理解、和决策任务的高级深度学习模型。第四部分是工程实践、在线推理优化和未来展望。 高阶模型的应用分享 学术界和工业界*的高阶深度学习模型和实现及他们在互联网搜索、广告、对话机器人、电商等领域的应用。包括用于对话机器人的DeepProbe模型，用于单张照片产品识别和属性生成的VPR模型，用于信息检索和语义向量生成的DeepIntent模型，用于文本语义嵌和匹配的
本书内容涵盖人工智能、物联网、人机交互、新零售等领域。本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
如果你正在训练一个机器学习模型，但不确定如何将其投生产，本书将协助你完成目标。Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具，从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现，并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。本书将帮助你： - 理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。 - 使用Kubeflow和流行的工具（包括Scikit-learn、TensorFlow和Apache Spark）训练模型。 - 使用Kubeflow 流水线使模型保持状态。 - 了解如何获取模型训练的元数据。 - 为超参调优行训练。 - 了解如何在生产中为模型提供服务。 - 探索如何用其他源工具扩展Kubeflow。
本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。
（1）内容适合需要。针对各学科数据信息的特以及科学工作者对人工智能之知识获取的要求，本书介绍了现代人工智能之知识获取理论及其在科学研究中的应用方法，提供各算法的MATLAB源程序，使读者能够自己编写计算机程序求解相关问题。 （2）内容指导性强。本书对每一个实例都提供了作者编写的MATLAB源代码，通过适当的修正和举一反三，就可以解决各种实际问题。 （3）内容适用面广。本书既介绍了人工智能之知识获取的基础知识和实际应用，同时也介绍了MATLAB的实际应用技能，适合众多学科的研究工作者的需求，即使介绍的实例不属于读者所从事的学科，但读者通过学习相关知识和应用实例，就可以掌握模人工智能之知识获取并应用于教学和研究中。
《DeepSeek赋能高效办公与职场实践》分为9章，每章都围绕DeepSeek的某一特定应用领域展，通过理论讲解、实战案例和技巧分享，帮助读者全面掌握DeepSeek的使用技巧。具体内容包括DeepSeek的起源与发展、核心功能及应用场景、提问艺术与精准优化、与Excel的无缝集成实战、助力Word智能文档创作、造PPT智能演示新境界、职场沟通与文书写作的高效之道、商业营销文案与品牌传播的智胜之道以及新媒体内容创作与传播策略全攻略等。
（1）作者经验丰富：智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术。 （2）内容系统扎实：全面系统讲解评分建模的理论知识、业务基础、建模全流程、Z新建模技术和风控策略构建。 （3）行业一致好评：来自上海交通大学、乐信、西南财经大学、蚂蚁集团、360金融、eBay等学界和业界的近二十位风控专家高口碑推荐。 （4）大量实战代码：结合实际生产环境，给出了大量Python代码，便于读者理解且可直使用，实操性强。（5）新视角、新观、新思考：在部分技术上提出了作者的新看法和新观，特别 是对模型的系统性思考、对拒绝推断的理解、对业务需求的理解等。 （6）融Z新建模技术：评分卡建模是相对传统的建模技术，作者特地介绍了特征工程、
1.本书作者团队既包括人力资源方面专家，也包括人工智能技术方面专家，书中内容的专业性更强。 2.三茅网是国内领先的、具有巨大影响力的人力资源论坛，本书内容汇聚了三茅网众多专栏作家的DeepSeek应用成果。 3.本书提供了AI训练用的源素材（扫码可下载），生成结果可验证。
本书从杰出AI（Best AI）、可信AI（Trust AI）和超越 AI（Beyond AI）三方面系统地介绍了深度学习的高阶技术，并给出了基于MindSpore AI计算框架的实践。第1～3章从数据处理、网络构建、训练与推理性能优化三个维度介绍MindSpore的杰出AI技术；第4～7章介绍可信AI，就模型安全和隐私、模型可靠性、可解释AI和AI中的公平性展深的讨论；第8～10章介绍超越AI，讲述数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程和AI加速科学方法。为便于读者学习，书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的样例代码。本书在深度学习理论的基础上，结合MindSpore源技术和方向行讲解，扩大了MindSpore使用范围，可以作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人
热与启示： 本书符合当下热和讨论、具有启示意义和学术价值。2021年7月，中青宝在官微上宣布了其元宇宙游戏《酿酒大师》的消息后，股价暴涨，自此揭了我国游戏市场对元宇宙游戏争相追逐的序幕。时隔一年，该话题依旧火热，但对于究竟什么是元宇宙游戏，相关技术和体验给人们的生活带来了哪些影响还未有定论。 潜力与价值： 当前，元宇宙热度持续走强，相关主题的作品大多聚焦于经济与管理，因此本书的推出，将填补元宇宙与游戏主题书籍的空白，给广大传媒经济从业者、前沿科技研究者、游戏爱好者、元宇宙技术发烧友带来了福音，具有一定的市场潜力与专业价值。 创新与实践： 本书的主题创新，带来了对游戏的全新深度理解，指出游戏不仅是一种娱乐方式，它源于人类生活且在社会中的独特作用与功能。随着时代的发展与变化，我们对娱
本书对机器学习算法的全面介绍，既包含经典机器学习方法，也包括深度学习和增强学习。
深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向，它被引机器学习使其更近于初的目标 人工智能。深度学习作为机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径，因此读者有必要深了解深度学习。 本书对深受研究人员关注的深度学习及其源框架 PyTorch行了讲解。PyTorch凭借其易学习性、高效性以及与Python发的天然亲近性，获得了深度学习研究人员以及数据科学家们的关注。本书从PyTorch的安装讲起，还介绍了回归问题、张量基础、多层感知器、卷积基础和卷积模型、迁移学习和数据增强、经典网络架构、图像定位、图像语义分割、目标识别、循环神经网络和文本分类、一维卷积模型、序列预测、生成对抗网络等内容。 书中采用简明的语言行知识的讲解、注重实战。 读者通过书中的基础与实战部分的学习，可快速掌握深度学习，并学会使用PyTorch轻松发深度
《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》的权威案例解读，工业和信息化部部长作序推荐。
掌握线性回归、分类、数据降维、聚类、关联规则、协同过滤算法及应用。 实战新闻内容分类、泰坦尼克获救预测、中药数据分析项目。 配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。
1. 介绍全面，讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写，详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富，代码编写细腻 本书的代码编写由低到高，针对各个环节都有详尽的说明，使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧，是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验，能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实，深浅出 在代码设计的基础上，本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，通过大量的公式与图示结合的方式对理论行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱：booksaga@163.com。
DeepSeek=解题教练 知识管家 提分助手 用DeepSeek助力学生搞定预习、复习、作业和考试 扫清知识盲区，攻克难题，用DeepSeek实现学习效率翻倍 本书优势： AI赋能学习：用DeepSeek贯穿预习、复习、作业和考试的全流程，智能提升学习效率。 精准查漏补缺：通过错题诊断和知识扫描，快速定位薄弱环节，行针对性强化。 全科提分攻略：覆盖语文、数学和英语三个重学科，提供专项突破方案。 智能学习工具：拍照搜题 语音输 一键生成思维导图，让学习更便捷。 方法 实战结合：不仅授人以鱼（答案），更授人以渔（解题思维 学习策略）。 考试冲刺优化：高频考分析 考场技巧训练，助力学生考试发挥出最佳水平。 本书特色： 构建应用场景：针对预习、复习、作业和考试四大核心场景，详解DeepSeek的用法。基于中小学生现阶段的学习方式行讲解。例如，针对作业阶段，介
【扫描书后二维码观看在线课程】 哈工大机器人研究院针对青少年造，VEX机器人大赛指导教程。 作为全球教育机器人潮流的VEX机器人，其产品、培训和竞赛在过去的十多年为包括我国在内的世界数以百万计的青少年带来了STEAM教育的极为有效的工具和手段。目前全世界参加VEX机器人比赛的队伍达到了16000多支，人数达到上百万，我国目前有上千支队伍参加各级比赛。
l 《三体》《机械战警》《西部世界》预言成真？我们是半机械人的时代，还是迎来人类的全体覆灭？《*后一个人类》会为你揭晓答案。 l 这是数字时代荷马的奥德赛之旅。作者马克 奥康奈尔通过长期采访并亲自参与致力于根除衰老、破解死亡的个人和团体，*终写就了这本温柔、幽默、充满爱意的书。 l 英国著名作家、《橘子不是*的水果》作者珍妮特 温特森，《时代周刊》，《科学》杂志、美国国家公共广播电台一致推荐！围英国皇家学会科学图书奖、全球*权威的非虚构类贝里 吉福德文学奖 l 湛庐文化出品。
阐述了语音识别的基本类型，对近60年来国内外俄语连续语音识别研究现状行评析；建立声学模型和语言模型是俄语连续语音识别研究需要解决的关键问题。
钮建伟等编著的《Jack人因工程基础及应用实例(附光盘)》以Jack为基础，介绍了Jack人因工程软件的常用命令，包括使用界面操作技巧、系统仿真的制作方法，以及人因分析工具的运用。对于Jack软件的初级用户，本书提供了大量仿真分析操作实例，可以迅速上手操作。本书适用于从事机械设计、汽车、航空、航天、船舶、军工等重大设计领域的专业人士学习，也适合工业工程、车辆工程、机械工程、安全工程、采矿工程、人因工程等专业教学使用。教师通过书中的例题可以对学生行详细的指导。
1. 对计算思维具有独到见解。 2.既适合作为高等学校各专业学生计算机门课程的教材，也可以作为计算机及相关专业“计算机导论”课程的教材。
AI绘画，赋予世界无限想象力！ ☆国内领先的聚焦人工智能设计研发的先锋企业Nolibox计算美学倾力造。 ☆一本书带你了解AI绘画前世今生，教你熟练掌握AI绘画软件工具，让想象力无限腾飞。 ☆系统梳理AI绘画技术的发展脉络，全景展现AI绘画产业应用及前景。 ☆清华大学文科资深教授鲁晓波，清华大学美术学院院长马赛，站酷网创始人 CEO梁耀明，亚马逊云科技大中华区首席技术官刘亚霄等强势推荐。 ☆全彩四色印刷，百余幅高清图片，内附完整提示词表，方便读者查阅使用，带给你畅快淋漓的阅读体验！
深探索人工智能的世界，从基础理论到前沿应用，这本书是每位中高职学生的之选，也是对人工智能通识感兴趣的读者的自学参考书籍。《通识AI：人工智能基础概念与应用》以其全面的内容、生动的案例和丰富的实践练习，为学生和读者提供了一个理论与实践相结合的学习平台。书中不仅涵盖了AI的核心概念，还探讨了其在各行各业中的创新应用，同时强调了科技伦理和社会责任的重要性。无论你是AI初学者还是有一定基础的学习者，这本书都将引导你迈向智能科技的新纪元。
每一代新兴科技的出现，都会成就一批屹立在浪潮之巅的新兴公司和优秀创业者。早期互联网的出现不仅重塑了人类的生活，还驱动了全新的经济模式。2009年，人们始探索基于区块技术的原生货币应用。2014年以太坊诞生，使得去中心化理念得到一步发展，诞生了全新可编程金融系统 以太坊。今天，科技界、金融界、学术界、商业界都在关注Web3，关注NFT，关注创作者经济和DAO，好奇区块带来的全新数字基础设施能否给时代发展带来新动力。那么，被认为能够重塑技术、商业与组织模式的Web3到底是什么？从Web1.0到Web3，宏观层面的变化在哪？商业化机会在哪？Web3和叙事经济学又有着怎样的关系？从区块技术到Web3，整个生态是如何化的？科技大厂、风险投资乃至手机制造商，是如何布局Web3的？NFT如何作为品牌策略？这些可以为大家带来怎样的启示？本书由中关村互
一本带领科技小白元宇宙世界的*读攻略！
以史为鉴、创未来。立志于中华民族千秋伟业，大力弘扬伟大建党精神，中国共产党恰是风华正茂，必将勇毅前行，赓续荣光！
机器学习作为人工智能*值得期待的内容，也*具商业价值。本书是金融工程和风险管理大师约翰·赫尔教授的*新著作。全书深浅出地讲解了机器学习的核心内容、*常用和流行的算法以及大量机器学习的商用案例，对技术性要求很低，并且让读者很容易从商业的角度理解其技术内涵，特别适合机器学习的初学者和业界人士阅读，也非常适合大学商学院教学，帮助其学生了解“数据科学家”这个职业。 特别地，作者在书中同时使用Excel工作表和Python代码，方便初学者先从容易的Excel手，按照自己的节奏，再慢慢转向Python，书中的相关数据、工作表和Python代码都可在指定网站查询。另外，本书还配有相关的教辅资料、PPT，以供参考。
你还在羡慕演说达人们演说时，仅仅一个场白就引来如潮般的掌声吗？ 你还在羡慕微商大咖们演说时，自然带出的举手投足间的自信、潇洒吗？ 你还在羡慕团队老大们演说时，还没结束就有人下单付款、代理产品吗？ 不要再仅仅站在台下羡慕了，其实这一切你也可以做到！ 常言道：熟能生巧。演说贵在练习，而且是持久的练习，功夫下到了，自然就成功了。 万事都有其道，演说也是如此，若不按 道 而行，势必南辕北辙，*终收获的只会是满满的挫败感。 《我是微商3》汇集众多真实案例，剖析一线大咖成长经验，以模板的形式为你呈现演说之 道 ，画出演说成交必经的成功轨迹。 磨刀不误砍柴工，看《我是微商3》，读《我是微商3》，练《我是微商3》，你的成功演说之路必将事半功倍！ 做微商，看《我是微商》；写软文，品《我是微商2》；学演说，读《我是微
本书通过讲述卡通人物小智穿越时空来到2049年，度过了一段奇妙而有趣经历的方式，将晦涩难懂的人工智能知识通俗化和趣味化，使学生能够学习到人工智能相关知识，如神经网络、机器学习；并结合生活化场景让学生更容易理解人脸识别、语音识别、文字识别等人工智能应用。在每节课的 AI 课堂 活动中，制作图形化编程软件，通过让学生动手实践编写与课程相关的程序，培养学生的动手能力和计算思维。 本书将人工智能知识与日常生活场景相结合，使人工智能知识融青少年能够看得见、 摸得着、听得懂的生活场景，是一本符合中小学生学习认知能力的人工智能知识科普读物。
本书极具前瞻性：增强型分析是数据分析和数据科学的未来，人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势； 本书极具先性：详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术； 本书极具权威性：本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家，都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验； 本书极具实战性：本书不只是讲技术和工具，重还有技术如何与实际的业务相结合，包含大量的实战案例。
《金融大模型发与应用实践》是一本深浅出、实战导向的专业教程。它以清晰的结构和丰富的实例，全面覆盖了金融大模型从基础理论到高级应用的各个方面。无论是金融科技的初学者还是资深从业者，都能从中获得宝贵的知识和启发。本书特别适用于那些渴望深化Python编程技能、探索金融模型优化与应用的读者。其内容不仅包括了高频交易、量化策略等前沿话题，还融合了区块、深度学习等创新技术，是金融专业人士和学术界人士的理想读物。
本书是一本综合讲述深度学习PyTorch框架的门书，从数学知识和基本概念手讲解，语言通俗，图文并茂，非常易于理解。 全书共20个案例，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，理论兼备实操，有助于读者快速理解。 所有程序示例都行了详细说明，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序直上机实践与练习。 本书的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化等内容，有助于读者在学习PyTorch框架的基础上广泛了解深度学习在多个领域的应用。 本书使用当前新版Python 3.10和PyTorch 1.10版本编写，旨在使读者了解新版本的新特性。
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AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
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本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法。
适读人群 ：工作人士、大学生、有一定数学和统计基础的高中生 有趣的引言故事：激起兴趣 清晰的思维导图：明晰结构 创意的自画图表：更易理解 详细的算法推导：讲透原理 每个知识都是理论和实践相结合，既有严谨的数学推导，又有多样的代码展示，图文并茂
读者对象： 本书适用于设智能制造课程的高校教师和学生、致力于造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与发人员。 全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新展。 计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 理论研究与实际应用相结合。 大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 由浅深、由到面、环环相扣的学习路线。 从各种不同角度探究数据融合，相较于现有的同类书籍更具完备性。
这是一本关于企业员工管理的 作业指导书 ，是 老HR手把手教你搞定HR管理 系列丛书的*本，也是 人力资源管理成熟度模型 基础操作级的全部内容。 本书有大量企业实战案例，逐一讲解操作步骤和方法，以及法律依据与解决问题的思路，并提示了操作时的风险防范，适合各种类型企业的员工管理。 本书适合企业管理者和自主创业者阅读，也适合在校大学生作为配套的职业技能辅导书。
从一位大学教授到一群创业学生，科大讯飞成为我国人工智能产业的一面重要旗帜。旗帜如何树立？ 从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司，科大讯飞不追逐风口，但从不错失机遇，且次次抢得先手。 好运 为何降临？ 从探索产学研融合到创新人工智能产业生态，科大讯飞的 师生配 成了中国高校企业科技创新的重要模式创新。密钥是什么？ 25年如一日做人工智能的企业，如何跨越行业周期，走出一条 弯曲的直线 ？ 在这里，读懂科大讯飞。
AI商业广告设计实战108招:ChatGPT+Photoshop+Firefly+Midjourney
高效绘图！ 15章核心内容，一次性掌握ChatGPT＋Photoshop＋Firefly Midjourney，实现AI广告一键生成！ 实战案例！ 190多个素材效果＋108招干货技巧＋15000多个绘画关键词，实操实练，秒变AI商业广告设计高手！ 视频教学！ 赠送108集教学视频，扫描二维码可随时随地全程查看操作过程，让学习更轻松！
读者对象：对机器人感兴趣的爱好者或学习者、大中专院校的低年级学生门了解机器人、也可作为部分机器人应用的企业工程人员了解机器人，或中学生提高兴趣的读物。 主要内容包括：机器人的概念、古代机器人和科幻机器人、机器人发展历程、机器人当前应用、未来发展趋势以及与人相关的伦理问题。
本书覆盖机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络、人脸识别门实践等内容，从*简单的常识出发来切AI领域，造无缝平滑的学习体验。
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