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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
深度学习已经风靡全球,对于计算机相关的从业者来说,学习其相关知识至关重要,对于非计算机领域的从业者来说,学习这些知识也可以大大扩宽自己的视野,对科技世界的发展动向略知一二。《深度学习全书 公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》的作者以统计学人的角度,从深度学习的数理知识出发,一步步介绍各种领域的算法和应用,帮助学习者们构建一个完整的知识体系,做到即学即用,避免让知识成为空中楼阁。


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阐述了语音识别的基本类型,对近60年来国内外俄语连续语音识别研究现状行评析;建立声学模型和语言模型是俄语连续语音识别研究需要解决的关键问题。

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大部分现代分布式应用的核心就是队列。它提供了缓存、优先级区分和消息路由的能力。RabbitMQ是一款高性能的消息代理服务器,基于高级消息队列协议。它经受住了实践的检验,足够快速,足够强大,几乎可以满足所有消息投递的需要。仅需要一些简单的设置,就能立即使用它管理低级别服务通信、应用集成和分布式系统的消息路由。本书是构建和维护基于消息的应用程序的实用指南。本书详细介绍了RabbitMQ,其中重介绍了它的工作机制。不论是简单的网络服务,还是复杂的分布式设计,都可以从中找到真实系统的示例与详细解释。还可以从中领略到核心架构决策和有效运营管理流程发所需的深刻见解。 具体内容包括: ◎AMQP协议(Advanced Message Queueing Protocol) ◎使用MQTT、Stomp和HTTP行通信◎非常有价值的故障诊断技术 ◎数据库集成本书适合那些对面向消息的

机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
学习路线清晰:从整体上对机器学习的知识架构行整理; 理论实际结合:以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的理论行代码实现; 门参考:包含机器学习岗位职技巧。

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深讲解Vue.js实现原理和思想 360奇舞团团长月影和《JavaScript高级程序设计》译者李松峰作序推荐 360前端工程师精心造,带你深了解Vue.js的源码

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飞桨PaddlePaddle是百度推出的深度学习框架,不仅支撑了百度公司的很多业务和应用,而且随着其源过程的推,在其他行业得到普及和应用。 本书基于2019年7月4日发布的飞桨PaddlePaddle Fluid 1.5版本(后续版本会兼容旧版本),以真实案例介绍如何应用飞桨PaddlePaddle解决主流的深度学习问题。 本书适合对人工智能感兴趣的学生、从事机器学习相关工作的读者阅读,尤其适合想要通过飞桨PaddlePaddle掌握深度学习应用技术的研究者和从业者参考。 本书包括以下内容: ● 飞桨PaddlePaddle 的核心设计思想; ● PaddlePaddle在MNIST上行手写数字识别; ● 图像分类网络实现案例; ● 天网 中目标检测和像素级物体分割的实现; ● NLP技术应用案例 :word2vec、情感分析、语义角色标注及机器翻译; ● Paddle-Mobile与Anakin框架等高级主题; ● 飞桨PaddlePaddle与TensorFlow、Caffe框架的常用层对比


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突出应用和实践成果 本书面向的读者是学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。目的是对深度学习模型和算法有了解后,重应用和实践及快速部署在他们工作的领域并希望取得落地成果。 内容讲解由浅深 本书*部分第二部分是基础,介绍了深度学习理论和常用工具及常见的深度学习模型。 第三部分是阶内容,讲解应用于计算机视觉、自然语言处理及理解、和决策任务的高级深度学习模型。第四部分是工程实践、在线推理优化和未来展望。 高阶模型的应用分享 学术界和工业界*的高阶深度学习模型和实现及他们在互联网搜索、广告、对话机器人、电商等领域的应用。包括用于对话机器人的DeepProbe模型,用于单张照片产品识别和属性生成的VPR模型,用于信息检索和语义向量生成的DeepIntent模型,用于文本语义嵌和匹配的

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计算机视觉之深度学习:使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络

游戏发者奥斯卡CEDEC AWARDS 2015著作奖 1. 如何让游戏百玩不厌、欲罢不能? 2. 如何让玩家失败后仍想继续挑战? 3. 如何实现电影般酷炫的画面效果? 如果你有意成为一名游戏策划人或设计师,这本书能够让你赢在起跑线上。 如果你已经是一名游戏发人员,这本书能帮你发掘出许多平日里忽视的细节。 即便你只是一名玩家,只要耐心读完这本书,你的游戏水平也能突飞猛。 ——摘自译者序

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不管你是白领,或准备做白领,都少不了做PPT的机会。 有的人把PPT叫骗骗他,他们以为PPT不过是糊弄人的玩意,但更多的人为了做一个出彩的PPT通宵达旦,夜不能寐,这玩意真让人屁屁疼。 做一个让每个人眼前一亮的PPT,很想吧? 可真不容易! PPT有很多不同的分类方式,我们把PPT按用途分为娱乐和工作两种。 娱乐型PPT你爱怎么做都行,关键是要出创意。 工作型PPT则是目标导向,效用为先,不反对创意,但达到目的是要务。 评价一个工作中的PPT是好是坏的时候,应该先想一下,这个PPT到底是用来解决什么问题的,能够解决问题的PPT才是好PPT。 我们认为工作型PPT目的是沟通。 一个能够帮助我们有效沟通的PPT很可能是令人印象深刻的,有说服力的,有美感的,但不是一个看上去很漂亮的PPT就能帮助有效沟通。 评价一个PPT的好坏了吗? 你的PPT要提供有价值的内容;

《元宇宙:产业布局新趋势》立足于元宇宙的分支技术与产业布局,详细全面地介绍了元宇宙相关的产业经济学内容

行一次搜索,发布一条推文,上传一张照片,贴出一段视频,留下一条评,按下一个 赞 ,发送一封邮件 日常每一个稀疏平常的小举动,其实都是关乎我们生活的数据。利用这些数据,人工智能算法就可以推测出你的意图,从而懂你,然后操控你 《人工智能时代的市场操控Artificial Intelligence: A Marketing Manipulation(中英双语版)》一书为巴黎高等管理学院(ESG)教授Dr.Marcel?Saucet的新作。作者从营销、商业和消费者说服的维度,解读AI的各种问题。本书特色如下: 话题热门时新,案例丰富、典型,与消费者生活紧密相连; 内容深浅出,专业性与可读性并重; 中英双语排版设计,读者可以深、全面地读懂本书。

从 黑镜 的隐喻出发,兼具学理性与通俗性,系统分析现代新兴技术伦理发展困境和全球人工智能伦理与治理体系,结合人工智能行业实践案例和国际政策解读,以跨学科的视角为读者提供前沿的技术洞察,寻求解决数智化社会现实问题的有效路径。 多位院士作序,清华大学、上海交通大学、同济大学、中国科学技术大学等十余位公共管理、法学、计算机、经济金融的跨领域领军学者推荐。