
截至2019年,Go语言已历经10 年,国内互联网公司的新兴项目已经在逐渐向Go语言生态转移。随着用户的不断积累,Go语言相关教程随之增加,这些教程主要涵盖Go语言基础编程、Web编程、并发编程和内部源码剖析等诸多内容。 本书聚焦于主流Go语言书中缺失的或刻意回避的部分主题,主要面向希望深了解Go语言,特别是对Go语言和其他语言的混合编程、Go汇编语言的工作机制、构造Web框架和分布式发等领域感兴趣的学生、工程师和研究人员。阅读本书需要读者对Go语言有一定的认识和使用经验。 本书关于CGO编程和Go汇编语言的讲解在中国乃至全球Go语言出版物中是非常有特色的。 本书主要内容 ● Go语言演化历史。 ● CGO编程技术。 ● Go汇编语言。 ● RPC和gRPC。 ● 构造Web框架的方法。 ● 分布式系统。

1. 计算机程序设计思想 图解趣味版,以图配文,深讲解面向对象的方方面面 2.蹲马桶就能看懂的面向对象基础知识,语言通俗,即使是文科生也能看得懂 3.日文版长销16年,重印22次!畅销书《程序是怎样跑起来的》《网络是怎样连的》同系列作品 4.特设"编程往事""对象的另一面"专栏,生动有趣 本书适合: 1 菜鸟程序员门阶 2 中级程序员查漏补缺 3 高手程序员为新人讲解面向对象知识 如果你还在借助交通工具、动物等比喻来理解面向对象而不知其陷阱 如果你想系统掌握面向对象的全貌,了解它的过去、现在和未来 如果你想深理解框架、设计模式、UML、建模和敏捷发等面向对象技术并更好地应用 那么就该读一读这本书,全面系统地掌握面向对象的基础知识!

Unity3D是近年非常流行的一个3D游戏开发引擎,已成为手机游戏开发的主要开发工具之一,也用于计算机虚拟现实领域的模拟飞行、模拟射击、模拟驾驶等技术的开发。手机(或其他平台)的游戏逐渐高档化、复杂化,游戏角色也需要具有更高的“智能”。 本书专门讲解了Unity3D游戏人工智能开发的相关技术。书中精选了游戏AI中*必要、*实用的几项关键技术,用大量Unity3D示例代码、图片,以深入浅出的方式讲解游戏人工智能理论、设计原则和Unity3D编程实现方法。每个程序都有详细的注释并运行测试通过。 希望本书能给具备初步Unity3D游戏开发编程能力的读者在创作“更高智能”游戏角色时提供系统地、快捷地帮助。 本书精选Unity3D游戏开发中*关键、*实用的人工智能技术,用大量案例详细剖析了人工智能理论、设计原则和编程实现的方法。 每个

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一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育,本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容,例如,怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率,同班同学中有人生日相同的概率是多大,什么样的屋顶排水*快,等等。通过生动的故事、直观的动图,使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色: (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? (5)涉及的数学内容都能用图形描述,通过Python编程产生对应的GIF动图,让数学内容

Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,下来做什么?本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arduino 和树莓派这样的硬件行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame,来完成以下工作:● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案;● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐;● 将图形图像转换为ASCII文本图形;● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在*图案下的3D图像;● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画;● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化;● 将计算机连到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!

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深度学习是机器学习的一个分支,其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O,帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包始,着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型,所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后,你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。zui后,本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家,他们精通R语言数据科学概念,并希望可以使用R中的包一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解,并熟悉统计算法和机器学习技术。通过阅读本书,你将能够:● 建立R包H2O训练深度学习模型;● 理解深度学习模型背后的核心概念;● 使用自动编码器识别

今天的AI一定不会重蹈当年的覆辙吗?中国的AI产业真实发展到了什么地步?哪些AI技术*有前途?AI已经被证明可以在哪些领域改变我们的生活?哪些技术征兆,可以让我们窥视十年后的科技未来?在这个AI复兴的时代,还有哪些其他令人兴奋的科技话题?《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》将人工智能的技术语言翻译成大众语言,用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心,通过正在发生的案例摸清人工智能的发展脉络,力求对人工智能的解析让文科生也能读懂。《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》内容主要聚焦于2014~2018年,这是人工智能在当今时代再次复兴的关键五年,作者将其称为 人工智能飞驰时代 ,也是大众口中的 人工智能风口五年 。希望站在较为冷静的当下对火热过往的回望,能带给读者以理性的启迪。《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》的作者为2017


作者Martin是软件工程领域的大师级人物,是《敏捷软件发:原则、模式与实践》、《敏捷软件发:原则、模式与实践(C#版)》、《极限编程实践》等国内引的畅销书的作者,其中多本原著荣获美国《软件发》第13届震憾(Jolt)大奖,Martin的敏捷系列书是软件工程界的杰出书籍。 《代码整洁之道》是他的又一力作 Martin在书中对代码具有革命性的解读 阐述了整洁代码的敏捷实践的方法 书中介绍规则均来自Martin多年的经验,拥有很高的借鉴价值

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Python编程从门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.畅销书升级版,第1版累计销售近20w册; 2.针对Python 3.X 版本更新,更新项目代码; 3.扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频; 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练; 5.随书赠送本书e读版电子书; 6.随书赠送全书思维导图; 7.随书赠送本书习题答案; 8.提供本书源代码; 9.随书赠送价值199元读书会(直播 社群)互动学习; 10.随书赠送2000门视频课程(非配套)、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡(非配套); 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格,你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢? 在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几

《电子信息与电气工程技术丛书:RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》特色: 神经网络控制算法重点置于学科交叉部分的前沿研究和介绍一些有潜力的新思想、新方法,同时又兼顾基本概念、基本理论和基本方法; 针对每种神经网络控制算法,给出了完整的MATLAB仿真程序,并给出了程序的说明和仿真结果,具有很强的可读性; 着重从应用角度出发,理论联系实际,面向广大工程技术人员,具有很强的工程性和实用性。书中有大量应用实例及其结果分析,为读者提供了有益的借鉴; 书中各种神经网络控制算法完整,程序结构设计力求简单明了,便于自学和进一步开发。

十二五职业教育国家规划教材·高职高专机电一体化专业规划教材:工业机器人与机械手


《比较》杂志研究部主管,主要研究方向为产业经济学、数字经济、反垄断和管制经济学。曾在中英文期刊上发表学术论文六十余篇,在报刊杂志上发表文章数百篇。曾获得《金融研究》年度论文奖、优秀论文奖、《经济观察报》专栏奖。著有《区块通识:关于区块的111个问题》。 吕琳媛 电子科技大学教授,主要研究方向为复杂网络信息挖掘领域,包括海量信息导航、挖掘、推荐和预测。国家自然科学基金优秀青年基金获得者、四川省青年人才。阿里巴巴复杂科学研究中心副主任。2018年选《麻省理工科技评论》 35岁以下科技创新35人 。著有《重塑:信息经济的结构》。

Java 8的发布使Java程序设计发生了翻天覆地的变化。利用Java 8中新引的函数式特性,你可以在更短的时间内用更简洁的代码完成更复杂的功能,同时还能充分利用硬件的多核架构。 本书结构清晰、内容翔实,从实例手,涵盖Java 8的主要新特性,包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API,是程序员了解Java 8新特性的**指南。 本书的主要内容如下: 如何使用Java 8新增的强大特性 如何编写能有效利用多核架构的程序 重构、测试和调试 怎样高效地应用函数式编程

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全面梳理无人驾驶技术之作! 适合对无人驾驶技术感兴趣的在校学生、工业从业者,以及相关人士阅读。 无人驾驶技术概览 无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法 深度学习、强化学习、计算机视觉在无人驾驶中的应用 无人驾驶安全等多个主要技术

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乐高机器人是乐高公司推出的一款新产品,它包括一套用于搭建物理结构的零件库和一个控制行为动作的大脑。


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特色1:基于Elasticsearch 7.X 系列版本编写。 特色2:聚焦初学者学习和实战需要,不求知识全部覆盖,但求知识透彻易懂。 特色3:让初学者快速上手的同时,帮助他们构建搜索引擎全景、洞悉Elasticsearch 生态、建立关联知识网络,形成知识体系。 特色4:内容由浅深,先让初学者会用,再介绍背后的原理。

周金平编著的《生产系统仿真——PlantSimulation应用教程》的一个显著特是没有长篇的理论介绍,而是将理论分散到建模过程中讲述,是生产系统各领域的综合应用;应用工业工程的方法来提升生产线产出率,行企业内部物流配送优化、车间布置优化、流水线平衡、生产计划与排程优化、人机作业分析和仓储仿真优化等经典工业工程问题的讲述与建模。同时,为使读者更好地掌握PlantSimulation,本书建立的仿真模型除第1章外,所有模型均采用了参数化设计的思路,只需简单的修改和扩充,就可以在本模型基础上发面向本科教学、研究生教学的仿真实验平台,也可以面向科研课题和企业实际应用行快速扩充应用。

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Python测试驱动开发:使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版)
本书手把手教你从头发一个真正的Web应用,演示使用Python做测试驱动发(TDD)的优势。你将学会如何在发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过,*终得到简洁可用的代码。此外,你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他目前流行的Web发技术。 深分析TDD流程,包括 单元测试 编写代码 循环和重构 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件,以及隔离测试和整合测试的优缺 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API

AI大模型安全观——通用人工智能的应用场景、安全挑战与未来影响
ChatGPT为什么让AI科学家如此忧虑? 大模型为什么会产生幻觉,让ChatGPT“一本正经地胡说八道”? 杰夫里·辛顿的担忧会发生吗? 大模型在未来会面临哪些困境? ChatGPT带来的五大安全隐患是什么?我们该如何应对? 可以利用大模型的优势来客服它的缺吗? 也许我们并不知道, 当我们利用ChatGPT时,我们也在被ChatGPT利用。 一本书深度扫描大模型背后看得见与看不见的风险。

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《机器学习门与实战 MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上,对大量的网络资源、论文和相关书籍行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分,分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。

Word excel ppt行政/人力资源高效办公从入门到精通(套装2册)

资深测试发专家撰写,凝聚自己多年发经验,系统且深阐释利用Python行Web自动化测试涉及的方法和实践

现实工作中,人们常常需要用数据说话。可是,数据自己不会说话,需要人对它行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景,就能以概率和统计学为工具,将数据转化为有用的信息和知识,让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法,使用Python语言对数据行统计分析。 通过书中有趣的案例,你可以学到探索性数据分析的整个过程,从数据收集和生成统计量,到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术,以及其他许多工具和概念。 这一版内容较第1版有很多改动,并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节,以丰富你的知识。 通过学习本书,你将能够: 编写测试代码深理解概率论和统计学; 运行实验检验统计行为特征,如生成服从各种

本书旨在讲述通过Python简化运维、提升运维效率的方法和实践。 本书首先介绍如何发Python程序 、创建Python模块,然后讲述如何使用Python工具获取重要的输出信息、生成通用的配置模板、自动安装操作系统、配置大量服务器,*后讨论如何创建和管理虚拟机,如何利用OpenStack、VMware、AWS自动执行管理任务等。 通过本书,你将掌握用Python实现自动化运维的各种方法和技巧。 本书主要内容: Python中常用模块的用法; 通过Python脚本管理网络设备的方法; 使用Ansible和Fabric自动执行常见的Linux管理任务的方法; 管理Linux程的方法; 使用Python管理VMware、OpenStack和AWS实例的方法; 基于Python的安全工具的用法。

1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域,而且经常出现在程序员面试题中; 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言,基于Python3.7版本; 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题,往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径!理解用Python实现的这些技巧,可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法,以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务,到用k 均值聚类算法对数据行聚类,很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题,会让你特别享受那种满足感,甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如!

本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏,即便你之前没有任何编程经验。首先,本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏,然后始学习更加高级的游戏的发,例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中, 我们还会学习关键的编程和数学概念,这些将使得你的游戏发技能达到更高的层级。通过本书,你将学习:使用组合循环、变量和流程控制语句;选择合适的数据结构来完成任务,例如列表、字典和元组;使用pygame模块,为游戏添加图形和动画;处理键盘和鼠标输;编写简单的人工智能程序,从而能够和计算机玩游戏;使用加密技术把文本信息转换为密码;调试程序并找出常见错误。随着你编写每一个游戏,你将下牢固的Python编程基础,并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。


所有案例均配在线教学视频,适合初学者学习的*本Photoshop书 主次分明:科学指导学习时间 随学随练:33个案例学以致用 扩展练习:20个扩展练习巩固学习 综合应用:5个商业综合案例阶技能

想深应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析?来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本

钮建伟等编著的《Jack人因工程基础及应用实例(附光盘)》以Jack为基础,介绍了Jack人因工程软件的常用命令,包括使用界面操作技巧、系统仿真的制作方法,以及人因分析工具的运用。对于Jack软件的初级用户,本书提供了大量仿真分析操作实例,可以迅速上手操作。本书适用于从事机械设计、汽车、航空、航天、船舶、军工等重大设计领域的专业人士学习,也适合工业工程、车辆工程、机械工程、安全工程、采矿工程、人因工程等专业教学使用。教师通过书中的例题可以对学生行详细的指导。

1. 第1、2版已累计印刷10万多册。 2. 四川省精品课程。 3. 本书将配套有学习指导(包括习题解答、课程设计等内容)。

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本书使用OpenGL和C ,教授现代3D图形着色器编程。本书从图形编程的基础和准备工作始,介绍了着色器的各个阶段,包括建模、光照、纹理等基础知识,以及曲面细分、柔和阴影、生成逼真的材质和环境等高级技术实现。 本书为读者提供丰富的学习素材,包括书中使用的所有源代码、模型、纹理、天空盒以及法线贴图,既适合作为高等院校计算机相关专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书,也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。 本书具有以下特色: ● 覆盖C 中的现代OpenGL 4.0 着色器编程; ● 使用可运行的代码示例讲解所有技术,提供完整的源代码以及详细的讲解。 ● 详细讲解每个GLSL可编程管线阶段(顶阶段、曲面细分阶段、几何阶段以及片段阶段)。 ● 研究有关建模、光照、阴影(包括柔和阴影)、地形以及3D材质(例如木材和大理石)的实例。

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