（1）本书有上机实验教学内容（SPSS软件使用）。这是目前绝大多数概率统计教材所没有的。即使有些教材中有SPSS统计软件部分，但一般所涉及的内容也都很少。（2）与传统概率论与数理统计教材相比，降低了理论篇幅，增加了应用型，尤其是缩小了 大数定律和中心极限定理 的篇幅和要求，例题也多来自于社会实际，有简单的通信、计算机及信息安全专业背景内容，易于引起学生学习兴趣。（3）理论教学内容（概率论与数理统计两部分）与作为其应用的上机实验内容（SPSS软件的使用）内容前后呼应，紧密结合。（4）适用面宽。本书克服了传统数理统计依赖于 多维*变量 的缺陷，使得删掉 多维*变量 （ch4）也可以使数理统计教学连贯行，加之软件部分的每种 统计推断 也可以独立选取作实验教学内容，所以该教材既可以将ch4和ch7作为略讲内容，从而用作 32（理论 1
各行各业都在或多或少地利用概率的知识分析和解决问题。计算机科学和通信行业对概率的应用则日益精准严谨。 《EECS应用概率论》源自美国加州大学伯克利分校针对计算机和电子电气工程专业学生的一门概率课，为有一定概率基础的学生深讲解概率论的实际应用。作者精心选取了6个当前热门的科技应用——谷歌PageRank算法、路复用技术、数字路通信、追踪预测、语音识别和道路设计，并通过讲述概率论在不同应用中的作用详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念。
本书适合作为三年制高职高专工科类专业的教材使用,也可以作为管理、财经类专业的教材或参考书.
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