本书是《LabVIEW虚拟仪器项目发与管理》的升级版，共22章，包括基础知识、虚拟仪器项目 发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识，主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程 序框图、函数和错误处理等内容；第7~19章主要讲解虚拟仪器项目发方法，包括用于实际项目发的 单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库 和面向对象发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容；第20~22 章主要讲解项目管理和实践，包括项目管理理论和一些对实际项目发的经验总结，同时提供几个实际 的工程案例作为参考。本书力求面向实际工程项目发，并配有实际工程实例源码和相关参考资料。 本书可作为LabVIEW虚拟仪器项目发和管理人员的技术参考书，也可作为计算机、虚拟仪器
树莓派Debian Linux操作系统命令行的常见操作。 智能语音传感器。主要介绍了语音唤醒、语音识别、语音转文字、语音控制设备的原理和使用方法，包括语音助手套件ReSpeaker和Google AIY Voice KIT的安装和应用。 深度学习视觉传感器Pixy。主要介绍了Pixy在搭建人工智能机器人方面的应用，包括颜色体感知、巡线跟踪、物体检测以及Pixy 2连Arduino和微控制器及其云台系统的搭建和测试等内容。 智能图像处理。介绍了谷歌的智能相机套件AIY Vision Kit，包括该套件的组装和使用，如何由树莓派驱动其拍摄物体及使用机器学习算法识别物体。 边缘推理设备Edge TPU。展示了该TPU在不联网的情况下如何在本地设备上直运行TensorFlow模型。
力求由浅深，循序渐, 采用模块化结构。 采用 任务驱动 的编写方式，以实际问题引出相关原理和概念。 引 案例教学 和 启发式教学 方法，便于激发学生的学习兴趣，注重学生发现问题、分析问题、解决问题的能力。
本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、*实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的口变得兼容 使用代理模式保障口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型 视图 控制器模式将逻辑从用户界面解耦
读者对象：机器人发人员，无论是业余爱好者还是相关研究人员，无论是专业人士还是对ROS感兴趣的人，本书都能满足需求，如果读者具备GNU/Linux系统和Python语言的相关知识会更好。 版本新，本书针对较新的ROS Kinetic Kame版本展对机器人操控的论述 内容全面，对TurtleBot机器人及其新发行版TurtleBot 3、Bebop四旋翼飞行器、Crazyflie四旋翼飞行器以及Baxter机器人手臂等的模拟形式与实际形式行了介绍 实例丰富，对基于ROS的机器人发技术、基于移动智能设备的配置及操作行了介绍 便于学术研究，介绍了使用MATLAB下的机器人工具箱编辑脚本、调用ROS命令的方法。 便于排查问题。论述实例的故障排查方法，当读者在实际操作中得到的结果与预期结果不相符时，可以按照相应方法排查故障。
深浅出的论述信息无障碍的多个层面，并结合案例分享经验，对使用者有直的帮助和参考意义
软件发中有什么老问题？技术发展迅速，用户的需求增加更快，软件的代码库也会随需求增长快速膨胀。 在这种情况下，如何保证代码质量？如何控制代码的复杂度？如何维持代码的可维护性？这些就成了软件发的大问题。业界的同仁们为了解决这些老问题做了各种努力，函数式编程和响应式编程就是在实践中被证明行之有效的两种方法。 RxJS兼具函数式和响应式两种编程方式的特，RxJS擅长处理异步操作，因为它对数据采用 推 的处理方式，当一个数据产生的时候，被推送给对应的处理函数，这个处理函数不用关心数据是同步产生的还是异步产生的，这样就把发者从命令式异步处理的枷锁中解放了出来。 本书由浅深地讲解RxJS，不仅介绍所有操作符的功能，而且讲解实际应用与利弊，是提升发内功的好教程。
Facebook、腾讯、百度、谷歌工程师联合推荐 1.生动有趣的游戏实例，还原了框架设计的原理和应用。 2.通过常见游戏的实现，深浅出地介绍了框架的技术细节，以及设计模式的应用，由易到难，循序渐。 3.深讲解目前流行的前端框架的实现原理与高级应用，帮助读者了解前端新的发技术。
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