本书用于微服务发门，内容安排由浅深，先系统介绍了Spring Boot发基础，着微服务发，依次讲解Spring Cloud的常用组件，*后通过一个综合实战项目贯穿微服务发的重要知识。本书理论与实际案例相结合，步骤详细清晰，语言通俗易懂，可以帮助初学者快速掌握Spring Cloud微服务发技术。
1.涵盖Vue框架的重知识，使用起来更加得心应手 2.涵盖MySQL数据库，Node.js服务器端发以及页面优化等高级技术 3.涵盖后端Koa框架发，从前端到全栈不是梦 4.涵盖ES6语法讲解，紧跟JavaScript发展前沿 5.涵盖前后端使用的各种插件和工具，提升知识面 6.实战案例丰富，环环相扣，提高实战技能
为什么GraphQL是Ajax诞生以来*具创新性的数据获取技术？GraphQL通过为API提供查询语言和用以完成查询的运行状态，提供了对REST和特定页面服务架构的替代方案。借助这本书，Alex Banks和Eve Porcello为希望始使用GraphQL的前端Web发人员、后端工程师以及项目或产品经理提供了一条清晰的学习路径。 你将先后探索图论、图数据结构和GraphQL类型，之后在实际项目中学习如何为照片共享应用构建schema。本书还将向你介绍Apollo Client，可用来将GraphQL连到你的用户界面。 探索图论并回顾当今使用的家喻户晓的图形实例 了解GraphQL如何将数据库查询方法应用于互联网 为照片分享应用创建一个schema，让它成为前后端团队间的桥梁和契约 使用JavaScript构建功能完备的GraphQL服务，使用Apollo实现客户端 了解如何为生产环境准备GraphQL API和客户端
本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深到阶实战，并配合实战案例，重介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲10分以上SCI基础。 本书分为13章，主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、子集法、主成分分析法等；模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制，不仅涉及单模型的可视化，还涉及单模型多时、多模型同时的可视化；模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等；模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合R语言临床预测模型的门读者和阶读者，尤其
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