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若把编写代码比作行军仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。《Python数据结构与算法分析 第2版》是用Python描述数据结构与算法的山之作,汇聚了作者多年的实战经验。通过学习本书,你将掌握数据结构与算法的基本思想,从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 - 使用Python实现栈、队列、列表等抽象数据类型 - 掌握大O记法和时间复杂度等概念 - 利用递归解决汉诺塔问题 - 实现常用的搜索算法和排序算法,并分析性能 - 掌握树与图在Python中的应用 书本每章内容都有配套练习,帮助你更好地掌握所学内容; 针对Python新版全新改版,所有的代码都是使用Python3.x写成; 将所有的数据结构源代码都放在一个Python包中,方便读者在完成作业时使用; 相关配套资源

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Java是世界上非常流行的一门功能强大的多平台编程语言,但学习曲线十分陡峭。本书从实际项目着手,针对Java零基础读者,从安装和设置Java发工具始,一步步帮你消除Java学习中的拦路虎,让你能够立即发真实可行的应用程序。在创建应用的过程中,你将学习:- 执行计算、操作文本字符串以及生成随机颜色;- 使用条件、循环和方法让程序简洁且响应迅速;- 创建函数以重用代码并节省时间;- 创建图形用户界面元素,包括按钮、菜单、弹出框和滑条;- 利用Eclipse和Android Studio提供的功能调试代码,发现、修复和避免常见错误。

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大数据时代,人们越来越意识到数据在工作和生活中的重要性,数据科学家应运而生。面对媒体天花乱坠的炒作,怎么才能拨云见日,真正掌握这门跨学科利用数据的学问呢?这本脱胎于常春藤名校哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的实战手册能够给你一个满意的回答。 《数据科学实战》作者Rachel Schutt曾在谷歌研究院工作多年,现为美国新闻集团数据科学高 级副总裁。她在哥伦比亚大学任教期间,广泛邀请了谷歌、微软、eBay及一些创业公司的数据科学家为学生授课,打破了所谓大学里教不出数据科学家的神话。这些讲座涵盖了上述公司及业界使用的全新算法、方法和模型。本书就是在这些一手资料基础上汇编而成的,它不仅可供不具备相关领域知识的初学者真正了解数据科学,而且也是熟悉线性代数、概率论、统计学、机器学习等主题的人士开阔视野

Web轻量级框架Spring+Spring MVC+MyBatis整合开发实战(第2版)
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《人件(原书第3版)》 软件管理领域的传奇经典著作!被誉为“对美国软件业影响**的一本书” 软件测试的经典著作**版!

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基础篇:环境配置、文件管理、参考几何体、草图相关、几何约束、空间曲线、文件与数据管理等。 机械设计篇:基本实体、高级实体、工程特征、零件装配设计、机械工程图设计、机械设计案例等。 产品设计篇:基本曲面、高级曲面、曲面编辑、模型检测、质量评估、产品高级渲染、产品设计案例等。 模具设计篇:模具设计基础、Plastics模流分析、分型线设计、分型面设计、成型零部件设计等。 其他模块设计篇:机构动画、运动分析、钣金结构件设计、管道设计、线路设计等。

国内众多项目管理专家推荐: 英特尔中国源技术中心Linux和源战略经理 陈绪 博士 清华-搜狐搜索技术联合实验室 项目主管 梁斌 唐硕咨询项目经理 黄胜山 宇思信德(北京)科技有限公司 项目经理 王威 微软(中国)有限公司 项目经理 李锐 《代码之美》 《测试之美》 《安全之美》 《数据之美》 《数据可视化之美》 《架构之美》 《团队之美》 作者简介: SCOTT BERKUN在微软公司工作了10年,参与的项目包括IE、MSN和MicrosoftWindows。同时,在为微软公司卓越工程组(Engineering ExcellenceGroup)工作的两年中,他为发团队授课和提供咨询。2007年,他写了畅销书The Myths OfInnovation(O'Reilly出版)。Scott是一位知名的演说家和培训师,涉及的领域包括管理、创新思考和设计。你可以在网站www.scottberkun.com上看到有关播客、文章和管理讨论组。

本书内容遵循循序渐的原则,逐步深,致力于培养一名技术娴熟、能上手发的Hibernate程序员。所以,从章来看,由浅深,一步步深介绍Hibernate;从章内的节来看,强调前期专家知识导学,过程中的内容详解和例题程序演示,后勤的课程作业巩固,力求使读者能深扎实地学习Hibernate。 本书供有一定的Java语言和关系数据库基础的程序员作为参考用书,也可供社会Hibernate技术培训班作为教材使用,对于缺乏项目实战经验的程序员来说可用于快速积累项目发经验。


这不是一本单纯介绍JavaScript门的书,而是一本专注解决问题的书。 1.头条号专栏作者/阿里巴巴高级前端发工程师多年经验总结; 2.阿里巴巴/美团/腾讯/爱奇艺资深技术专家大力推荐; 3.从真实场景出发,详细拆解关键问题的不同解析思路,提供JavaScript高效学习路线。 系统梳理——解析发过程中的易错、重难,杜绝发难题。 场景实现——每处重均结合丰富场景全面剖析,提升实战经验。 思路详解——完整讲述实例代码实现的分析思路,力求授人以渔。

Python是非常适合数据科学家在中小型数据集上建造原型、可视化和分析数据的编程语言。本书将帮助你获取和分析来自各大社会媒体网站的数据,展示如何使用科学的Python工具来挖掘Stack Exchange等流行社交网站。※ 通过公共API与社会媒体平台行交互※ 以方便的格式存储社交数据以行分析※ 使用Python数据科学工具对社交数据行切片和分段※ 应用文本分析技术来理解人们在社会媒体上谈论的内容※ 运用先的统计和分析技术从数据中发现有用的见解※ 采用Web技术行可视化,以探索数据和呈现数据产品

MATLAB是一款优秀的数学计算软件,在高等数学实验与建模中应用广泛。

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JavaScript语言有很多复杂的概念,但却用简单的方式体现出来(比如回调函数),因此,JavaScript发者无需理解语言内部的原理,就能编写出功能全面的程序。然而,JavaScript的这些复杂精妙的概念才是语言的精髓,即使是经验丰富的JavaScript发者,如果没有认真学习,也无法真正理解语言本身的特性。正是因为绝大多数人不求甚解,一遇到出乎意料的行为就认为是语言本身有缺陷,而把相关的特性加黑名单,久而久之就排除了这门语言的多样性,人为地使它变得不完整、不安全。 你不知道的JavaScript 系列就是要让不求甚解的JavaScript发者迎难而上,深语言内部,弄清楚JavaScript每一个零部件的用途。本书介绍了该系列的两个主题: 类型和语法 以及 异步和性能 。掌握了这些知识之后,无论什么技术、框架和流行词语,你都能轻松理解。

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