在金融投资日益复杂的今天，《概率机器学习：金融与投资实战》为投资者与金融从业者提供了一把新世界的钥匙。本书不仅深剖析了概率机器学习的核心原理，更通过丰富的实战案例，展示了这一技术在金融分析与投资决策中的巨大潜力。无论你是希望提升投资精度的专业投资者，还是对金融科技感兴趣的普通读者，都能从这本书中获得宝贵的洞见与启示。
《多智能体强化学习：基础与现代方法》是多智能体强化学习领域的权威之作，作者巧妙地将强化学习与博弈论相结合，为该领域的研究和应用奠定了坚实基础。本书不仅适合初学者门，更为成熟研究人员提供了深度洞察和真知灼见，是多智能体强化学习不可或缺的参考书。
美国股票技术分析师协会专业推荐！ 普林格的《技术分析》 + 耐心和自律 = 财务自由 正确判定趋势，精确预测个股，成功指导交易的实战指南 享誉盛名的技术分析大师历经 30 年铸就而成的技术分析理论集大成者。 技术分析不仅适用于 1850 年的纽约，也适用于 1950 年的东京，还将适用于 2150 年的上海、莫斯科，因为人类逐利的本性是永恒不变的，因此对趋势、动量、形态的分析就永远是有意义的。 股价呈现一种趋势运动，由市场参与者因经济、货币、政治的变化而不断改变的看法及心理力量所决定。 作为一门艺术，技术分析是在相对早期识别趋势的逆转，并顺应趋势，直到有足够证据表明或证明趋势再次逆转。 此处所说的“证据”，由本书所描述的各种技术指标提供。
Spring Cloud Alibaba微服务架构设计与开发实战
（1）项目驱动：从零构建微服务案例项目，基于技术组件持续重构和演。（2）专项组件：提供灰度发布、网关扩展、可靠事件、关降级等专项组件。（3）代码赋能：面向日常微服务系统发需求，提供即插即用的代码模板。（4）视频演示：提供项目代码的完整视频讲解，手把手演示框架功能特性。
（1）畅销书《深理解Java虚拟机》（累计印刷30余次）作者历时1年完成，用心之作，匠心呈现。 （2）从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能，专业、易懂、有温度 （3）用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识，真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣
联想方案服务集团企业智能化应用项目实践系统经验总结 详解人工智能技术在企业中的应用场景、项目化实施方法
不同于其他书籍，本书更加以读者的需求为导向。在编写过程中，作者根据原在线教程 动手学ROS 2 的读者反馈，对本书内容行了大量的磨。针对很多ROS 2 初学者容易受阻的编程，本书在前面几章穿插介绍了Linux和Git等知识；针对很多小伙伴反馈学完ROS 2不知道怎么用，本书加了大量实践环节，例如，结合ROS 2 实现语音合成、人脸识别和界面绘制等，让读者可以真正学以致用；针对需要仿真的小伙伴，本书着重介绍了ROS 2仿真建模的过程，同时结合仿真介绍了ros2_control 的使用；针对对实体机器人硬件发感兴趣的小伙伴，本书引了micro-ROS 框架，从零介绍了实体机器人的软件发流程；针对需要深使用ROS 2 的小伙伴，本书在最后一章深探讨了ROS 2 阶相关知识，让你可以轻松地在实际项目中使用ROS 2。
1.本书是六名小学生的编程学习笔记，忠实记录了中科院计算所三位研究员教授孩子们养成数学思维与计算思维的过程。2.本书通过10讲编程基础和18讲动手实例，讲述6个基本计算思维，包括从最简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等。第2版新增了3讲，讲述随机性的妙用，并大幅扩展“教师评”，为家长朋友提供更详细的导读。3.科学大师和教育名师联袂推荐。
快速掌握技能、快速上手并用于实践，是我们看书学习的源动力。本套 步步图解丛书 正是从这一基本出发，从基础的理论讲起，摒弃了大篇幅的文字介绍，用图解的方式，一步一步地把理论知识和维修技能展现出来，尽力实现平面化，易读易懂。同时书中给出的配套视频，更是动态、真实地全景展示了维修过程和原理，力求建立场景化的学习模式，使我们在阅读过程中更有代感！ ? 步步图解电子电路识图技能 呈现了学习电子电路时的重、难、容易错，让介绍的基本识图方法与经验，真正做到能用、易用、好用！ 分解图 ?直观学 ??易懂易查 ?? 看视频 ?跟着做 ??快速上手 符号 、关系、单元电路 ，实战分解！
软件决策与业务策略密切相关。既然更新落后系统是每个企业必须完成的日常工作，为什么不把这些工作转化为推动公司整体变革的机会呢？本书将指导读者实现这个目标。本书展现了一种把社会与技术结合的策略，该策略不但能让软件和产品与组织的动态及方式保持一致，而且可以行更深层的融合与协同，从而有力地促整个组织的创新和发展。本书为读者指出了一条通过重新构建软件架构来全面提升组织的光明大道。本书介绍如何应用领域驱动设计、事件风暴、沃德利地图等先的实践方法，发掘用户需求、塑造最佳架构并防止重蹈覆辙。通过分析Danske、Salesforce、英国政府等的具体案例，本书展现了这些方法在现实世界中所取得的成效，特别是那些能帮助读者应用于自身业务的有效策略和技巧。本书内容包括： ? 揭示跨组织的挑战与机会 ? 以产品为中心的架构方
配套讲解视频 PPT 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词： 汽车企业数字化转型 （1）作者资历深厚：广汽研究院首席技术总监，广州汽车集团数字化转型技术负责人，广东省数字化联盟创会理事长，在汽车相关行业从业20余年。 （2）作者经验丰富： 全国百佳首席信息官 ，广东省和广州市数字化领域的产业创新领军人才，主导广汽研究院 全球研发办公一张桌 项目，以及广汽研究院试制工厂的数字化转型。 （3）内容系统全面：从核心理念、技术路线、实施重、总体策略、关键认知、实现策略6个维度系统讲解汽车企业数字化转型的方法论。 （4）前瞻性：总结了作者自己在数字化转型方面的先思考和实践，盘了领先汽车企业的实践经验，引领行业发展。 （5）思想性：总结了大量作者对汽车企业应该如何应对数字化时代的挑战
一场架构知识与思想的盛宴，一次技术哲学的探寻之旅。 这里有小而生动的故事，也有大且深远的洞察； 有基础理论的梳理，也有未来潮流的把握。
（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
本书是学习SolidWorks 2022版的快速门教程，其特色如下： ?内容全面。涵盖了产品设计的零件创建、产品装配和工程图制作的全过程，还包括钣金设计和动画与机构运动仿真的基础内容。 ?范例丰富。对软件中的主要命令和功能，先结合简单的范例行讲解，然后安排一些较复杂的综合范例帮助读者深学习和理解。 ?讲解详细，条理清晰。保证自学的读者能独立学习和灵活运用SolidWorks 2022软件。 ?写法独特。采用SolidWorks 2022版中真实的对话框、操控板和按钮等行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件，从而大大提高学习效率。 ?附加值高。本书附赠学习资源，学习资源中包含大量SolidWorks应用技巧和具有针对性的范例教学视频并行了详细的语音讲解，可以帮助读者轻松、高效地学习。
我们生活在充满数据的世界，每日都会生成大量数据。日益频繁的信息交换催生了人们对快速软件和快速硬件的需求。遗憾的是，现代CPU无法像以往那样在单核性能方面有很大的提高。以往40多年来，性能调优变得越来越重要，软件调优是未来提高性能的关键因素之一。作为软件发者，我们必须能够优化自己的应用程序代码。 本书融合了谷歌、Facebook等多位行业专家的知识，是从事性能关键型应用程序发和系统底层优化的技术人员的参考书，可以帮助发者理解所发的应用程序的性能表现，学会寻找并去除低效代码
从半导体历史到前沿纳米科技，解读量子、霍尔效应等理论，领略大师故事。一本书带你洞见电子世界，启科学求知新旅程！
（1）作者背景权威：作者是地平线的BPU首席架构师，英伟达的前高级架构师。 （2）作者经验丰富：作者在CPU、GPU和NPU等3大领域积累了15年的工作经验，是多款CPU、NPU、GPU的核心架构师，参与了Xburst、NVDLA、TensorCore的架构设计工作。 （3）NPU架构与设计指南：详细讲解NPU的算法以及硬件加速器的架构设计与实现过程，教读者从零始设计NPU。 （4）图文并茂、化繁为简：一图胜千言，用100余幅图片将复杂的逻辑、算法、表述等直观地呈现出来，化繁为简，降低学习难度。 （5）全彩印刷：为了便于读者理解加速器的原理、架构与实现过程，本书采用了全彩印刷。
C++以速度快、高效和高性能著称，是使用非常广泛的通用编程语言之一。本书介绍了现代C++的新特性，如模块、概念、协程，以及对标准库的许多补充，包括range和文本格式化。本书以实用技巧示例的形式组织，涵盖了现代C++发人员面临的各种问题。本书不仅深探讨了现代C++编程中核心概念（如函数和类、迭代器和算法、流和文件系统、线程和并发、智能指针和移动语义等）的细节，还深度剖析了编程的性能，以帮助发人员借助最佳实践编写快速、精简的代码。此外，本书还探索了有用的模式，深研究了许多惯用法的实现，包括pimpl、命名参数和律师-委托人惯用法，详细讲解了避免重复使用工厂模式等技术。本书还专门用一章介绍了单元测试，涵盖三个广泛使用的C++库：Boost.Test、Google Test和Catch2。读完本书，你将能够有效地利用C++编程的特性和技术来增强应用程序
本书是数据工程师的实战宝典！从实体消解基础概念切，系统拆解数据标准化、文本模糊匹配（Levenshtein距离、Metaphone算法）、概率模型（Fellegi-Sunter模型、贝叶斯因子）、聚类分块等核心技术，更独家涵盖Splink框架、谷歌云Dataproc集群部署、企业知识图谱API等前沿工具。作者以真实金融反欺诈案例贯穿全书，手把手教学Python代码实现，并前瞻隐私集合求交（PSI）等合规技术。经Splink工具作者Robin Linacre力荐，既是新手门教材，也是资深从业者的技术阶手册。
（1）作者经验丰富：头部保险资管公司深数据架构师，从事数据相关工作10余年，在数据架构、数据治理、数据资产管理等领域积累了丰富的经验。 （2）理论系统全面：系统梳理和阐述了企业架构的基础知识，以及数据架构的组成要素、架构模型、数据治理和数据资产管理的理论知识。 （3）实战案例丰富：用大量案例辅助理论讲解，同时用离线计算和实时计算两大场景的综合案例行了详细展示。 （4）资深专家推荐：平安集团首席架构师与平安资管总经理等多位专家联袂推荐。
《用故事亮设计：产品设计中的叙事艺术》深度剖析了叙事思维在产品设计中的应用，教你如何以用户为中心，构建引人胜的产品体验。书中通过丰富案例，展示了故事如何驱动设计决策，提升产品附加值，实现情感共鸣与商业成功。无论你是设计师、产品经理还是创业者，这本书都将成为你造爆款产品的灵感源泉。
软件架构指标在保持软件项目的可维护性、保证架构的高质量，以及对累积的架构和技术债务的危险警告方面发挥着关键作用。在本书中，具有丰富实操经验的软件架构师 Christian Ciceri、Dave Farley、Neal Ford、Andrew Harmel-Law、Michael Keeling、Carola Lilienthal、Jo?o Rosa、Alexander von Zitzewitz、Rene Weiss 和 Eoin Woods 分享了他们的案例研究，介绍了每个软件架构师都应该知道的架构指标。 这并不是一本理论性书籍。它基于实际经验，专为软件架构师和发人员编写，更关注实践和落地。本书分享了关键的软件架构指标，帮助你正确设置关键绩效指标并度量结果。你会学到更多关于决策和度量效率的知识。 通过本书，你将学会： ●度量软件架构是否满足目标。 ●选择正确的指标来跟踪。 ●提高可观测性、可测试性和可部署性。 ●对软件架构项目行优先级排序。 ●建立富有价值、更便
本书以AIoT为主线，由浅深、循序渐地剖析AIoT概念、技术与应用，力求构建脉络清晰的物联网知识体系。本书系统地介绍了从IoT到AIoT的发展过程，讨论了物联网的出现背景、
很多人仅将RISC-V视为替代ARM的“Another ISA”（另一个指令集），这其实并未充分发挥RISC-V允许灵活定制和扩展的优势——针对特定应用场景，任何单位与个人都可以基于RISC-V发专用芯片，比如中科蓝讯基于RISC-V定制发的蓝牙耳机芯片每年出货量超过8亿颗。通过与中科蓝讯的技术专家交流，得知他们针对蓝牙耳机这个特定应用场景对RISC-V处理器核行了从流水线到缓存等一系列的定制与优化。这些优化技术当然是企业的商业秘密，不便于公。幸运的是张志伟老师撰写的这本书详细讲解了如何基于RISC-V定制与优化一款数字信号处理器（DSP），相信读者能从书中找到充分发挥RISC-V优势的钥匙。 ——包云岗，中科院计算所副所长/研究员，北京源芯片研究院首席科学家
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数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书，你将： ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据。 ?
（1）作者背景资深：数据要素领域的资深专家，上海数据交易所研究员，中国信息化百人会研究员，曾就职于信通院和中国电子信息产业集团 （2）作者经验丰富：在全球数据要素立法、数据跨境流动、人工智能政策法律法规以及技术框架等领域有深研究和丰富的实践经验。 （3）内容系统完整：本书从数据跨境流动的基本定义始，逐步深讨论数据跨境流动的价值、政策支持、合规体系等，构建起一个完整的数据跨境流动的知识体系。 （4）落地性强：本书详细说明了数据处理者展数据跨境流动的具体操作步骤和方法，为读者提供了丰富的实践经验和操作参考。 （5）前瞻性强：本书关注数据跨境流动的最新展和未来发展趋势，并从经济形态、应用框架和底层技术等方面研判数据跨境流动的未来发展趋势，帮助读者掌握数据跨境流动的发展动向。 （6）17位专家和高
心理学大师欧文 亚隆鼎力推荐！ 欧文 亚隆心理学院执行院长朱瑟琳 乔塞尔森的又一力作！ 到底是我发现了你，还是我创造了你？
作者作为教育家，他培养了包括比尔 盖茨、扎克伯格在内的众多杰出学生，是哈佛乃至全球学术界的重要人物。 深浅出地讲解了离散数学的基本概念与原理，巧妙地将理论知识与计算机科学的实际应用相结合，为后续课程提供了理论支撑。 作者以其独特的视角和丰富的教学经验，引领读者穿越复杂的数学迷宫，揭示离散数学在计算机算法设计、数据结构、网络安全等多个领域的核心作用。书中例题丰富，解析透彻，帮助读者在掌握理论知识的同时，提升解决实际问题的能力。 无论是计算机科学的初学者，还是希望深化专业知识的阶者，以及计算机科学或数学相关专业的教师，本书都是一本不可多得的参考书。
作为软件发者、系统设计师或计算机体系结构专业的学生，在你试图学习数字设备体系结构的系统介绍时，是否被现代系统的复杂性搞得不知所措？本书借助实际示例和练习来教你理解现代计算机系统的工作原理。你将深了解处理器内部直至电路级的行为，并理解硬件如何执行用高级语言发的代码。 本书将教授计算机系统的基础知识，包括晶体管、逻辑门、时序逻辑和指令流水线。你将学习现代处理器体系结构及x86、x64、ARM和RISC-V等指令集的细节。你将了解如何在低成本FPGA发板上实现RISC-V处理器，以及如何编写量子计算程序并在实际量子计算机上运行。 相较于上一版，本书增加了网络安全、区块、比特币挖矿以及自动驾驶汽车等重要领域的体系结构和设计原理。 最后，你将全面理解现代处理器和计算机体系结构，以及这些技术可能的未来方向。
（1）作者背景资深：作者是某持牌金融机构的资深研发效能专家，中国商联专家智库库专家，通信部和信通院特聘专家。（2）近20位专家力荐：长江学者、国家智库成员、信通院云大所所长、清北教授、知名企业家和行业专家联合推荐。（3）集大成之作：全面讲解研发工程师和运维工程师所需掌握的大模型知识，从实践角度详解大模型如何赋能DevOps、SRE、平台工程，全面提升软件交付全生命周期的效率与效能。
（1）作者背景资深：3位作者均为资深数字化转型专家，对数字化转型和产业互联网有深刻洞察。 （2）作者经验丰富：基于多年数字化能力和实践经验，为国内外大量头部企业和大型企业提供数字化转型服务，协助多个大型企业构建产业级互联网平台，经验丰富。 （3）企业格局：帮助企业认识到成为数字化企业只是转型的步，成为产业数字化平台主宰整个产业才是终极目标。 （4）11个转型工具：围绕智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制4大数字化转型的应用场景，梳理出11个数字化转型业务切抓手，并将这11类业务的数字化转型模式、方法和案例提炼为11种工具。 （5）从0到1：借助商业模式创新理论和11个数字化转型工具，手把手教各类型企业如何从0到1实现数字化转型。 （6）从1到10：依托产业互联网理论，为数字化企业从1到10构建产业数字化平台
在当今的IT架构中，微服务和无服务器函数在流程自动化中扮演着越来越重要的角色。但是，随着各个组件在设计上越来越独立，要如何结合业务创建有意义的、全面的解决方案呢？同时要如何处理因系统越来越分布、异步和响应式而产生的长期交互呢？ 本书融合作者在流程自动化领域20年的实践经验，提供了一个帮助发者和架构师设计并自动化复杂流程的框架。本书通过示例、实用建议和用例，展示了如何利用工作流引擎等流程自动化技术来编排软件、人、决策或机器人。 学完本书，你将： ·了解现代流程自动化与业务流程管理、面向服务的架构、批处理、事件流和数据管道等解决方案之间的差别。 ·理解如何使用基于BPMN的工作流引擎和可执行流程模型。 ·探索在云原生场景中大规模使用流程自动化的方法。 ·发现能有效使用流程自动化的架构设计选项。
（1）作者背景权威：作者是湖南国家应用数学中心副主任、湘潭大学的博导、科技部国家重子课题（大模型相关）的负责人，是资深的大模型技术专家和布道者。（2）作者经验丰富：作者在司法、工业设计等多个领域成功实现了源大模型向垂直领域的迁移，有丰富的实战经验。（3）涵盖全部技术栈：从迁移方式、低算力微调、推理优化到源基座模型的选择指标等，本书详细介绍了构建垂直领域大模型需要的全部技术栈。（4）涵盖构建全流程：从垂直大模型的迁移、微调到部署和性能优化，本书详细讲解了构建垂直领域大模型的全流程
赵炯博士的Linux内核源码书系列自从问世以来，在全国乃至世界范围内产生了很大影响。第一批读者受惠良多，早已成为IT大厂的中坚力量。20年过去了，Linux内核的体量发生了巨大变化，这更加凸显了 从小内核学起 的理念的正确。阅读本书，会帮助读者少走弯路，快速理解Linux的精髓，早日成长为合格的发人员和系统架构师。
探讨了无人机无线网络理论和实践的最新展，用以支持下一代无线网络的各种应用，包括应急通信、覆盖和容量扩展、物联网（IoT）、信息传播、未来医疗、pop-up网络等。 介绍了信道特性和建模、网络架构、空中网络、自组织回传、基于人工智能的轨迹优化，以及无人机在农业、水下通信和应急网络等领域的应用。 给出了通过自组织网络和人工智能支持无人机无线网络的各种用例。
本书为读者提供了有关Arm汇编内部机制和逆向工程方面的基础知识，这是分析和保护数十亿Arm设备的重要基础。 在当前的互联网安全领域，找到并修复Arm设备的安全漏洞是一项关键任务。由于超过90%的移动设备和数十亿的物联网设备，以及包括微软、联想和苹果在内的越来越多的笔记本计算机都在使用Arm处理器，因此这本书介绍的知识也变得越发重要。本书对于那些需要在汇编级别分析基于Arm架构的设备上的软件应用程序的安全研究人员和逆向工程师来说是非常重要的参考资料。其内容既适用于初学者，又适用于经验丰富的专业人士，是一本很好的综合指南。
C 是软件发中使用非常广泛的语言之一。在经验丰富的程序员眼中，C 可以写出任何程序员都会引以为傲的可读性较高、短小精悍且高效的代码。你将通过本书学习现代C 的所有主要特性，包括： ?基本类型、引用类型和用户自定义类型； ?使用模板的编译时多态和使用虚拟类的运行时多态； ?对象生命周期，包括存储期、调用栈、内存管理、异常和RAII范式； ?高级表达式、语句和函数； ?智能指针、数据结构、日期和时间、数值工具和概率/统计工具； ?容器、迭代器、字符串和算法； ?流、文件、并发性、网络和应用程序发。本书包含500多个代码样本和近100个练习，可以让你下坚实的C 基础。
（1）作者背景资深：作者先后在中兴、腾讯、OPPO、唯品会等企业从事产品和用户研究10余年，总结了用研系统的方法论 （2）构建完整用研方法体系：从用户研究的流程、方法和工具3个维度全面构建用户研究的方法论体系。 （3）赋能产品研发全流程：详细讲解用户研究的流程、方法和工具如何在产品上市前、上市中、上市后的全流程中落地。
（1）作者背景权威：作者是湘潭大学的博导，是科技部国家重子课题（大模型相关）的负责人，是资深的大模型技术专家和布道者。 （2）作者经验丰富：对ChatGPT、Llama2等大模型有深研究，带领团队成功训练并部署司法领域的大模型。 （3）全套技术原理：围绕ChatGPT，系统阐述了大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术等大模型工程师需要掌握的所有理论知识。 （4）关键应用主题：从大模型的数据处理、预训练到向垂直领域迁移、微调，再到中间件编程，涵盖当下大模型应用的各项关键技术主题。 （5）多位专家推荐：阿里、Google、ChatLaw等企业的多位大模型技术专家高度评价并推荐。
早期基于规则的人工智能表现出了引人胜的决策能力，但缺乏感知能力，也不会学习。如今的人工智能具备了机器学习感知和深度强化学习能力，可以针对特定任务执行超人的决策。本书告诉你如何将早期人工智能的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。 作者Kence Anderson通过具体示例、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主人工智能明确的技能和策略。你将了解何时以及如何使用和组合各种人工智能架构设计模式，以及如何设计高级人工智能，而无须操作神经网络或机器学习算法。学生、流程操作员、数据科学家、机器学习算法专家以及工业流程管理工程师都可以使用本书中的方法来设计自主人工智能。 本书探讨了： 自动决策、自主决策和人类决策之间的区别和局限性。 自主人工智能在实时决策
（1）作者权威：作者杜雨博士是中国社科院技术经济学博士，未可知人工智能研究院院长，资深人工智能应用专家，曾就职于腾讯、红杉资本；作者张孜铭是未可知人工智能研究院副院长，北京大学管理学硕士，新加坡国立大学金融工程硕士，华中师范大学、华中科技大学信息管理与信息系统及计算机科学与技术双学士。 （2）零基础无门槛：没有AI基础的读者也能顺利读懂并掌握本书内容，从Manus的原理、用法、提示词写法，到Manus在各行业的应用，一本书全能掌握。 （3）实战性强：深度剖析了Manus官方提供的18个经典用例，同时又针对教育学习、内容创作、商业经营和个人生活等领域提供了大量案例。 （4）手把手教：教育学习、内容创作、商业经营和个人生活4个领域，每个领域都对场景行了充分梳理，同时提供了100 精心设计的提示词模板，真正做到箱即用
本书全面详尽地剖析了公整个技术栈，涵盖公设计原理、系统架构、底层模型、数据结构与算法、编程环境、上层应用发等主题，内容深浅出。在揭示这些技术原理的过程中，作者不满足于浅尝辄止，而是深到参数解析，使本书除了作为知识学习之外，更成为一本实操的参考书籍。
（1）作者经验丰富：两位作者均是资深的大模型技术专家，是知名项目AutoGPT的代码贡献者和百度飞桨PPDE的技术专家，在RAG领域有深厚积累。 （2）零基础快门：本书不需要读者有任何大模型和RAG的基础，从RAG技术的理论基础、架构设计到实战部署，全方位覆盖从门到落地的完整知识体系。 （3）融合前沿理论与实践：紧跟RAG领域的前沿技术发展，以及RAG在企业的各种新应用，为读者提供有价值的参考方案。 （4）实战性强：包含大量案例和示例代码，手把手教读者构建完整可落地的RAG解决方案。 （5）配套资源丰富：不仅提供GitHub仓库，及时更新书中代码和RAG领域的新近发展情况，作者还提供社群服务，亲自为读者答疑。
本书是基于Arm Cortex-M内核架构展SoC设计的优秀参考书，讲解了基于Arm Cortex-M处理器的SoC设计方法，重对SoC的构成、设计、集成及应用行了详细阐述，并讨论了基于SoC的编程。书中涉及的知识面很全，其中外设设计实例、SoC设计实例等均有很高的实践参考价值。本书适合具有数字电路、模拟电路和嵌式系统设计基础的读者参考，也可作为电子信息专业高年级本科生或研究生相关课程的教材。
（1）3位作者均是有多年数据分析和运营经验的专家，操盘过很多大项目，经验丰富。 （2）从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论。 （3）包含多个商业实践案例，对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABtest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细讲解。
微软首席执行官萨蒂娅 纳德拉、Salesforce首席执行官马克 贝尼奥夫隆重推荐
1）40余年知名大厂宝贵经验总结，汇集电力、石化、冶金、制造等多个行业的应用需求 2）带你破局智能运维困境，革新设备管理模式，造数字化转型的核心驱动力 3）创新性提出智能运维成熟度评估体系，明确从基础级到卓越级的发展路径 4）帮助企业精准诊断现状，并制定切实可行的工业设备智能运维策略、规范、方案与实施细节
1）资深系统运维专家撰写，知名运维专家联袂推荐，注重方法和思路，将枯燥的操作上升到设计和建模高度 2）站在IT基础架构视角，分析数据中心选型与规划、管理流程设计与实施、基础服务构建、系统运维实务处理、职业发展探讨等
（1）作者背景权威：嬴图是一家国际领先的图数据库团队，拥有50多项图数据库专利，100%自主研发并拥有全部底层架构，服务于多家大型央企、国企及世界500强企业。
（1）作者背景资深：作者是有10余年工作经验的架构师和大数据专家，在MMP领域有丰富经验，是Apache Doris项目的贡献者。 （2）社区高度评价：Apache Doris PMC主席、3位Apache Doris PMC成员、Select DB创始人以及腾讯、小米、*的多位专家力荐。 （3）内容系统*：从基本操作、架构设计、进阶使用、运维管理、拓展应用、项目实战等多个维度*讲解Doris。 （4）图文并茂、案例丰富：书中包含大量图表，能帮助读者轻松阅读和理解；书中有大量和案例和2个综合案例，能让读者快速获得项目实战能力。
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
书配有光盘，光盘内容丰富，尤其实操部分，跟书同步，降低学习难度，光盘内容如下： ZBrush 软件 3D 印建模过程讲解视频（5 个模型和软件界面介绍，共约 4h）； ZBrush 软件 3D 印建模素材（5 个模型印文件及工程文件、输出插件）； DLP 3D 印机的操作视频（15min）； DLP 3D 印机切片软件介绍视频（15min）； FDM 3D 印机操作视频（18min）； FDM 3D 印机切片软件介绍视频（21min）； FDM 3D 印模型上色等后期修整视频（18min）。
（1）话题前沿：本书践行 新质生产力 ，内容前沿又有引领作用，能有效指导制造业从业者在AI时代的学习与发展。（2）作者权威：作者是上市公司的智能化研发负责人，主导推制造领域的数字化与智能化转型，长期专注于人工智能融合工业应用。先后就职于通信、教育、地产、制造等行业的世界500强企业，拥有丰富的智能化落地经验，主导千万级规模项目。（3）内容落地：本书详细介绍了大模型从数据处理、模型训练到部署压缩的完整构建路径，结合多个实际案例，提供大模型技术在智能制造、智能设备等领域的落地方案，具有很强的实践指导意义。（4）通俗易懂：本书表达风格简单直，从制造视角看AI大模型，贴近生产者语境。将复杂的AI算法放在行业场景下，转化为简单的工作原理描述，符合读者需求。
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