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不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。 Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。 一线大厂算法工程师合力创作,直面试要。 从算法与模型到多领域应用,全方位解读深度学习。 诚意推荐 吴军 / 《浪潮之巅》《数学之美》作者 华先胜 / 阿里巴巴达摩院人工智能中心主任,IEEE Fellow 李沐 / AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者 孙茂松 / 清华大学人工智能研究院常务副院长 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。

用35个数学场景 带你领略数论、排序的魅力 带你品味角古猜想、哥德巴赫猜想的精髓

为了使读者能够心愉悦地阅读本书,本书尽量采用了玄幻小说的写作风格,书中的小故事可以让读者通过全新的角度看待JavaScript。或许你可以在叶小凡的修仙旅途中感悟到JavaScript的美感,从此在面对工作和学习中的JavaScript代码时,不再觉得这是一种负担,而是一种喜悦。 本书的编写灵感来自于笔者的一次奇思妙想,因为在市面上总是找不到一本类似小说的编程技术书籍,于是,本书就诞生了。本书不像传统的技术书籍那般沉闷,而是像玄幻小说一样,阅读起来很有趣味性。读者会发现,原来JavaScript还可以这样学。 如果你已经准备好了,那么请跟着叶小凡,始享受这段心愉悦的修炼旅途吧!


1.481张步骤图详解26个算法和7个数据结构的基本原理2.没有枯燥的理论和复杂的代码,易于理解3.采用大量彩色图片,清晰直观,便于记忆4.零基础也能轻松掌握,自学算法的好搭档

C语言的图书多如牛毛,但绝大多数都很单纯,无外乎语法、技巧或者实例。 C语言的教与学,远不止语法和示例这么简单。语言是应用的工具,只能深到历史和实际应用的土壤里,从现实中寻找这门计算机语言的定位,学习它的语法,认识它所能解决的现实问题。 所以,这本书面向C语言的初学者,结合*的C语言标准9899:2011,不但介绍了和C语言本身有关的各个方面:词法元素、类型、声明、函数、表达式、语句、预处理、标准库,更是以此为主线,融汇了大量的现实和应用场景,从计算机原理、程序设计、编译原理、操作系统口、数据结构,等等。

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Java是一门经典的编程语言,在数据分析方面有着突出的表现。学习本书,读者可以掌握各种实用的数据分析技巧,学会如何处理关系型、非关系型数据、时间序列数据等,并能够实现重要的机器学习算法。本书由专业经验丰富的高校老师翻译完成,对于读者提升自己对各种Java工具和库的使用能力会有非常好的锻炼和提升,这是一本非常不错的基于Java的数据分析学习指南。

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Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
Gruntwork公司的联合创始人Yevgeniv(Jim)Brikman将通过丰富的代码示例展示Terraform作为一种声明性编程语言,如何用简单的执行命令部署和管理基础设施。无论你是经验丰富的系统管理员、DevOps工程师,还是初出茅庐的发人员,都可以通过学习本书,迅速掌握Terraform的基础知识,并能够部署一整套支持大量并发访问的全栈环境,同时学到如何支持大型发团队的协同工作。 介绍Terraform 0.9版本到O.12版本的升级变化,包括后端、工作区和*类表达式 学习如何编写产品级的Terraform模块 深研究如何手动和自动测试Terraform代码 将Terraform与Chef、Puppet、Ansible、CloudFormation和SaltStack行比较 部署服务器集群、负载均衡器和数据库 通过Terraform管理基础设施的不同状态 通过Terraform模块创建可重用的基础设施 通过Terraform高级语法实现零停机部署

推荐: 《处理器虚拟化技术》 《 x86/x64 体系探索及编程》 《 Windows 内核设计思想》 《Windows环境下32位汇编语言程序设计》第1版出版至今已经10年多了,第3版出版至今也已经3年多了,期间笔者收到了大量的读者来信,对本书提出了各种意见和建议,综合各方面的考虑,典藏版做了以下改。 ● 对第3版中已知的错误行了修正,包括一些排版错误、错别字和例子中的Bug。 ● 对一些过时的内容行了更新或删除。 ● 根据读者的反馈,对部分章节行了重写。

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Element Plus是一套采用Vue.js 3.x实现的UI组件库,它为发者、设计师和产品经理提供了配套设计资源,可以帮助网站快速成型。本书详解Vue.js 3.x和Element Plus发方法,配套源码、PPT课件。

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人们都认为Python简单易学,但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想,诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面,经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器手,剖析语言背后的实现,帮助读者修炼Python技能,不仅会用,还用得好,用得妙。

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