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市面上讲解人工智能的书比较多,但要么是偏重理论的讲解,要么是非常深涩的代码,对于计算机基础较差的学员来说,学习成本很高或者学了无益,付出了大量时间,但达不到岗位要求。 人工智能应用与实践系列 图书创性地使用了新的教学方法,通过大量由浅深、环环相扣的实践案例,能够帮助学员迅速理解人工智能的应用,快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的300分钟以上的视频课程,帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。

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本书涵盖了大量深度学习的技术细节,适用于不同层次的读者。

1.结合国内运营商LTE网络优化的经验对LTE原理和优化方法行总结和描述;2.通过引用大量网络优化案例并行分析;3.能够使刚触LTE网络的相关人员对LTE网络基础理论、优化方法快速掌握;4.对于高校通信专业学员参加毕业实践具有重要的指导作用。

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理论+案例+应用+上机实践,快速掌握物联网大数据处理技术



本书共9章。第1章介绍了人工智能的发展和应用及其安全性、人工智能安全的范畴,以及与人工智能安全治理有关的内容;第2章的内容是基于可信计算构建安全可信的人工智能计算环境,重点分析了如何针对人工智能系统的启动、运行、数据存储和数据交互过程进行安全防护;第3章从无人驾驶安全和多无人系统协同两方面介绍了无人系统中的人工智能安全;第4章介绍了基于类脑计算的强人工智能及其安全,从强人工智能的发展阶段/时间点预测和潜在安全问题等方面进行了分析,阐述了应对强人工智能的安全风险对策和风险预防策略;第5章介绍了智能制造和智能城市中的人工智能应用安全,阐述了目前的发展现状、应用场景等,并对存在的安全风险进行了分析,给出了安全技术体系及重点产业与应用发展方向;第6章介绍了人工智能技术在网络安全中的应用现状与

人工智能医学影像评估——青少年脊柱侧凸医学影像计算机辅助评估方法
人工智能在医学影像评估中应用

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大模型应用开发实践:基于Spring AI+DeepSeek 实现
Spring AI DeepSeek实战指南,快速造企业级智能应用 三大实战项目 配套示例详细代码,提供商业级AI解决方案 覆盖Spring 和DeepSeek全新特性,解锁AI发全栈技能

AWS Serverless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移
本书适合的读者你如果想学习发无服务器应用程序,并拥有一些编程经验,那么本书的内容将非常适合你。阅读本书之前,不必具有丰富的AWS使用经验,但具备Java或Node.js的基本知识将是一个优势。实验和练习本书会采用动手实践的方法来教读者学习如何设计和部署无服务器架构,包含多个使用真实业务场景的实验,以便我们可以在相关环境中练习和应用新技能。

由一线资深技术人员编写,知识讲解清晰。内容完全围绕DeepSeek核心技术展,提炼精华。深讨论DeepSeek的源贡献,并通过LLaMA 4的技术优化对大模型的未来行了展望。

随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务(Location Based Services,LBS)等技术的发展,轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下,轨迹数据分析的关注度得到持续攀升,它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式,从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象,针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求,对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。

动态网页设计与开发——JavaScript + jQuery

围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。

本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材,也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。

《 大语言模型 GUI 智能体 : 人机交互新时代 》 提出 语言 - 视觉 - 动作 一体化的 GUI 智能体交互新范式,实现引领人机交互从功能驱动迈向自然语言驱动的智能革命。 全书呈现 GUI 智能体的基础架构、核心模块、训练数据、评估体系、跨平台应用的全景视图。 《 大语言模型 GUI 智能体 : 人机交互新时代 》 有幸得到微软杰出科学家、微软(亚洲)互联网工程院首席科学家张冬梅作序;清华大学人工智能产业研究院( AIR )研究员 / 教授曹婷,微软首席研究员董力,哈尔滨工业大学(深圳)教授高翠芸,微软首席研究员、微软全球合伙人林庆维,北京航空航天大学教授王向荣,北京大学计算机学院软件科学与工程系系主任、复旦大学先计算系统研究院院长谢涛联合力荐!

本书注重理论与实践的结合,介绍了TensorFlow 2.x框架的核心原理、基本操作和高级应用技巧,并展示了丰富的案例

1.无须深厚的计算机知识背景,只要具备相关的基础知识,便能跟随书中步骤,轻松实践案例操作。2.讲解风格独树一帜,将深奥的技术术语转化为简洁明了的语言,案例叙述既严谨又充满趣味,确保读者在轻松愉快的阅读体验中自然而然地吸收和理解AI知识。3.提供完整的代码示例,帮助读者将抽象的理论知识转化为手头的实际技能。4.深入探讨大模型的微调与应用的核心技术,揭示行业前沿,重点关注两个热门的应用方向:大模型的知识专业性和时效性。5.探讨模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容。6.通过实际案例的深入浅出解析,揭示每个环节的关键问题和解决方案,引领读者了解行业内*新的研究趋势,并便捷地将这些知识应用到各个行业中。

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*部分 讲述空间计算概念演变、主要形态及发展历程,深入解析其核心技术原理。第二部分 专注于空间计算平台的核心组成;详细介绍YodaOS-XR 操作系统在交互算法、用户体验和开发工具链方面的优势。第三部分 通过实际案例展示空间计算的应用领域,如智能制造、石油、发电、医疗、文旅和商业等领域。第四部分 聚焦空间计算技术的未来发展与趋势,展望新兴应用场景。

Quick BI业财一体化实战,数据可视化高手速成,解锁财务分析新视角,财务智能化转型,让数据说话

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未来网络体系与核心技术(学术中国·院士系列 未来网络创新技术研究系列)
1.理论基础和新技术成果的综合体; 2.科研工作的理想参考书; 3.全新科研项目的技术成果;. 4.本书作者所在的团队多年来一直致力于网络安全方面的相关研究,已承担过多项国家重科研项目,具有从理论到工程实践的相关基础,所阐述的原理方法较好地结合了理论与工程实现。

地学智启未来,数据赋能探索

1.作者优势:张立台博士从2010年始一直从事软考相关的研究授课工作,课程内容深浅出,广受学员好评。再加上知乎软考团队在软考方面的深耕和行业经验加持,是书稿质量的保障! 2.本书的核心价值:一是帮助考生高效备考,顺利通过软考考试,拿到证书;二是帮助读者深刻领悟项目管理精髓,能够学以致用。

本书从工业问题和工业应用手,应用前沿技术方法,定义并解决面临的技术问题. 本书是知识图谱大规模工业实践的经验总结,且包含了知识图谱的前沿学术研究。 本书得到来未来科技(浙江)有限公司CEO墙辉(玄难)倾情作序。 阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家,ACM杰出科学家李飞飞,新加坡国立大学终身教授,IEEE Fellow, ISCA Fellow 李海洲,阿里巴巴集团副总裁、达摩院语言实验室首席科学家,ACM 杰出科学家 司罗,苏州大学计算机科学与技术学院院长,国家杰出青年科学基金获得者 张民,中国科学院自动化研究所研究员, 中国科学院大学人工智能学院岗位教授赵军,鼎力推荐! 本书讨论了知识图谱的整体技术架构及各个模块的理论研究,即知识建模、知识获取、知识融合、知识推理,同时探讨了知识图谱的前沿技术话题。 本书围绕千亿级商品

由众多领域内专家学者执笔,就信息社会发展过去的经验进行总结,并提供理论指导

立足AI,解决图像目标检测问题


(1)涵盖地质大数据存储与管理关键技术。(2)多模态地质数据智能挖掘与分析应用。(3)地质实体识别与知识图谱构建方法。(4)三维地质模型可视化与云平台实现。(5)地质大数据在资源管理与灾害防治中的应用。

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阿里云智能事业群总裁、达摩院院长张建锋,中国工程院院士陈左宁,中国科学院院士梅宏倾情作序! 阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士,华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授,领衔撰写! 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节,启发深思考 放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术:资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势:云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信

内容深入浅出,*梳理计算机视觉、深度学习的原理及其在目标检测中的应用。

★ 提炼6大云端架构设计原则,指导云端架构的构建、重构、评估 ★ 总结架构设计中要遵循的实践、要摒弃的坏味道 ★ 多年解决方案设计经验提炼出可复用的41种设计模式,化繁为简 ★ 首次提出公有云量化评估模型,包含适用性、成熟度、健壮性 ★ 提供MumuLab配套实践网站,支持在线学习、动手实验与练习 ★ 作者曾组织讲解上百场培训,针对不同人员学习 对症下药 ★ 无技术锁定,适用UCloud/阿里云/华为云/腾讯云/AWS等云平台 ★ 作者绘制175张全彩色配图辅助架构解析,免费获取

1.详细介绍16个统计学方法在SPSS中的实现,以及这些方法的原理和适用条件。 2.36个典型案例帮助读者理解相关知识。 3.一个专用的SPSS公众号帮助读者答疑解惑。


面向具体案例,落地轻量化人工智能

《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。

从需求规划、需求实现到可视化展示等,遵循项目开发的主要流程,全景介绍了在线教育行业离线数据仓库的搭建过程。

视觉双雄,隆重出版!《深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计》+《深入理解计算机视觉:在边缘端构建*的目标检测应用》凝聚作者半生心血,内含实用专利技术真正的从实战中来,到培训中去,再进入实战跟着学习,就能学会计算机视觉应用构建的思路、方法、技巧本书是对计算机视觉技术的“抽丝剥茧”兼具理论与实践采用了“理论+代码+数据流图”写作方式★理论有利于读者建立知识的深度★代码有利于读者培养动手能力★数据流图有利于读者快速领会算法原理帮助读者在建立计算机视觉能力地图

AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
智能体是人工智能大模型发展的落地方向,而企业级智能体的应用一直是行业内的刚需和痛,本书恰好为之提供了绝佳的实践思路。

1.本书创了云原生多元环境持续部署工具Spinnaker的先例,讲解深。 2.本书案例基于大厂一线工程师的实际工作,具有非常好的指导性和实践性。 3.本书提供丰富的图片资源和实践源码,帮助读者快速上手。

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面向具体案例,落地轻量化人工智能

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计算机学子的转型指南,职场新人的全景地图



1.聚焦核心技术。 数字化时代,为建设网络强国,占据网络通信领域的战略制高,需搭建完备、高效的网络基础设施。 华为数据通信系列 丛书立足于此,聚焦互联网数据传输的枢纽,形成一套完整的技术体系,向广大网络工程技术人员介绍了华为在智简网络方面的核心技术,传播了其 智简网络 的理念。 2.引领数字转型。 全球经济数字化转型时期,传统企业付诸行动迫在眉睫。 华为数据通信系列 丛书基于华为在数据通信领域拥有自主知识产权的核心产品,给企业提供了经过全球诸多行业用户实践检验的优质解决方案,引领网络重构从云时代稳步迈AI 时代,帮助企业高效地获取数字经济所带来的巨大价值。 3.彰显创新自信。 华为公司以网络设备起家,20多年来坚持创新,自主研发,*终在市场上赶超国际知名公司,在标准制定方面掷地有声,在行业中名声响亮。 华

CDA 数字化人才认证教材 历经 3 次升级迭代 精英专家团队,品质教材保障 畅销 10 多万册的数据红 宝书