# 系统讲解PPT设计原理与规则，让PPT设计有依据；# 300个PPT页面设计方案，辅助56个Before After案例分析，提供PPT设计参考；# 详解PPT的文字、色彩、版式、图形等设计方法，实现设计主题；# 提炼PowerPoint关键功能，设计并制作4类常见PPT，提高应用能力。
本书旨在为读者提供与机器学习有关Python3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。
日文版重印32次！ 计算机网络概论 图解趣味版 蹲马桶就能看懂的网络基础知识 本书适合 菜鸟程序员门阶 中级程序员查漏补缺 高手程序员向家人（女友、老妈等）普及计算机知识 如果你好奇从在浏览器中输网址到显示出网页内容，网络中到底发生了什么 如果你想知道网络设备和软件在网络内部是如何工作的 如果你已经掌握了一些零散的网络知识，但是想要形成完整的知识脉络 如果你想在工作和生活中更好地应用网络 那么就该读一读这本书，全面系统地掌握网络基础知识！
深度学习是当前的热门，它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中，深度学习取得的效果非常吸引人。同时，R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书将深度学习和R语言两者结合起来，帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题，并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库手，带领你学习复杂的深度学习算法。首先，从构建各种神经网络模型始，而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用，同时还比较了CPU和GPU的性能。阅读完本书，你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深的理解，能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方案。本书的主要内容·使用TensorFlow、H2O和MXNet构建·不同应用领域的深度学习模型·分析深度玻尔兹曼机·建立和分
截至2019年，Go语言已历经10 年，国内互联网公司的新兴项目已经在逐渐向Go语言生态转移。随着用户的不断积累，Go语言相关教程随之增加，这些教程主要涵盖Go语言基础编程、Web编程、并发编程和内部源码剖析等诸多内容。 本书聚焦于主流Go语言书中缺失的或刻意回避的部分主题，主要面向希望深了解Go语言，特别是对Go语言和其他语言的混合编程、Go汇编语言的工作机制、构造Web框架和分布式发等领域感兴趣的学生、工程师和研究人员。阅读本书需要读者对Go语言有一定的认识和使用经验。 本书关于CGO编程和Go汇编语言的讲解在中国乃至全球Go语言出版物中是非常有特色的。 本书主要内容 ● Go语言演化历史。 ● CGO编程技术。 ● Go汇编语言。 ● RPC和gRPC。 ● 构造Web框架的方法。 ● 分布式系统。
本书介绍TensorFlow构建知识图谱的核心技术，帮助读者掌握使用深度学习构建知识图谱的方法，以及使用神经网络的技术要和基于深度学习的应用程序编写技巧。
1. 计算机程序设计思想 图解趣味版，以图配文，深讲解面向对象的方方面面 2.蹲马桶就能看懂的面向对象基础知识，语言通俗，即使是文科生也能看得懂 3.日文版长销16年，重印22次！畅销书《程序是怎样跑起来的》《网络是怎样连的》同系列作品 4.特设"编程往事""对象的另一面"专栏，生动有趣 本书适合： 1 菜鸟程序员门阶 2 中级程序员查漏补缺 3 高手程序员为新人讲解面向对象知识 如果你还在借助交通工具、动物等比喻来理解面向对象而不知其陷阱 如果你想系统掌握面向对象的全貌，了解它的过去、现在和未来 如果你想深理解框架、设计模式、UML、建模和敏捷发等面向对象技术并更好地应用 那么就该读一读这本书，全面系统地掌握面向对象的基础知识！
Unity3D是近年非常流行的一个3D游戏开发引擎，已成为手机游戏开发的主要开发工具之一，也用于计算机虚拟现实领域的模拟飞行、模拟射击、模拟驾驶等技术的开发。手机（或其他平台）的游戏逐渐高档化、复杂化，游戏角色也需要具有更高的“智能”。 本书专门讲解了Unity3D游戏人工智能开发的相关技术。书中精选了游戏AI中*必要、*实用的几项关键技术，用大量Unity3D示例代码、图片，以深入浅出的方式讲解游戏人工智能理论、设计原则和Unity3D编程实现方法。每个程序都有详细的注释并运行测试通过。 希望本书能给具备初步Unity3D游戏开发编程能力的读者在创作“更高智能”游戏角色时提供系统地、快捷地帮助。 本书精选Unity3D游戏开发中*关键、*实用的人工智能技术，用大量案例详细剖析了人工智能理论、设计原则和编程实现的方法。 每个
适读人群 ：工作人士、大学生、有一定数学和统计基础的高中生 有趣的引言故事：激起兴趣 清晰的思维导图：明晰结构 创意的自画图表：更易理解 详细的算法推导：讲透原理 每个知识都是理论和实践相结合，既有严谨的数学推导，又有多样的代码展示，图文并茂
1.PyTorch核心发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果行可视化。 3. PyTorch核心知识 真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力： a.全面掌握PyTorch 相关的API 的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法； b.快速从零始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器； c.轻松学会使用PyTorch 实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题； d.章尾附有 练习题 ，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。 4. PyTorch 联合创作者Soumith Chintala作序推荐！ 5. 书中所有代码都是基于Python 3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育，本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容，例如，怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率，同班同学中有人生日相同的概率是多大，什么样的屋顶排水*快，等等。通过生动的故事、直观的动图，使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色： (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? （5）涉及的数学内容都能用图形描述，通过Python编程产生对应的GIF动图，让数学内容
Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，下来做什么？本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino 和树莓派这样的硬件行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame，来完成以下工作：● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案；● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐；● 将图形图像转换为ASCII文本图形；● 编写一个三维立体画程序，生成隐藏在*图案下的3D图像；● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画；● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化；● 将计算机连到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀。通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！
一本介绍在OpenAI Gym环节中构建智能体的实战指南！ 只需要专注算法的优化，无需浪费时间去搭建环境！ ·从零起步，内容通俗易懂，轻松学习OpenAI Gym的用法 ·运用强化学习/深度强化学习算法构建智能体，不用浪费时间去搭建环境！ ·案例应用侧重于游戏、自动驾驶领域，帮你解决基于智能体的领域问题！ ·基于Python编程语言，讲解基本概念和应用知识，操作易上手！
本书汇集了多位创客在智能小车机器人方面的丰硕成果，不仅为刚触机器人制作的初学者提供了详尽的门教程，还为有一定基础和经验的制作者提供了从基础到高级，覆盖循迹、避障、跟随、走迷宫、绘图、语音控制、无线遥控、Wi-Fi视频监控等全方位功能的丰富实例。通过阅读这本书，你会全面了解智能小车机器人的构成，在设计与制作智能小车机器人方面获得思路和灵感。 全面认识车轮、电机、电机驱动电路、电池、车架、主控制器、传感器、遥控器等部件。7个基础制作实例实现循迹、避障、跟随、走迷宫、蓝牙遥控、语音控制、绘图等常见功能。12个高级制作实例体感遥控、Wi-Fi远程视频监控、全向移动、视觉识别与跟随、自主导航，将这些高级功能应用在你的智能小车机器人上吧！2个完整设计与制作方案花费百元便能完成的多功能蓝牙遥控小车、基于单片
本书系统地介绍了自动测试系统设计过程中涉及的理论与方法。
图文详细、示例丰富，同时配备诸多附加资源，非常适合作为自学和教学指南。 美国经典教材，在Amazon上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。 当前，人工智能的发展了新的历史阶段，成为科研、教学和创业等领域关注的热。我国正在大力培养人工智能领域的专业人才，一些高校成立了人工智能学院，还有许多高校设了人工智能相关专业。 本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。 本书提供了丰富的教学配
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材，面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特是： 1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV，通用性高，有利学生就业。 3.编程语言采用Python，易于编写和调试，学生可以专注在知识上面，避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。
如果你是一名程序员，如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛，只要你对算法感兴趣，那就来吧！就是这本被*多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作！ 算法竞赛入门经典一书全新改版，页码翻倍，奇葩？非也，这是因为： **版内容太少，让人感觉意犹未尽。 有些内容有点过时，需要与时俱进。 C++的介绍太少，例题太少，学有余力的同学在入门完之后有些迷茫。 此次改版就是针对这些不足，所以很让人期待！
本书系统介绍深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用 AlphaGo系列算法。 ★ 大多数每个算法配有一个或多个测试案例，便于读者理解理论和算法； ★ 每个案例都配有编程实现的代码，便于读者理论联系实际，并亲自上手实践； ★ 为减轻读者编写代码的难度，本书所有案例的代码都是可以独立运行的，并且尽量减少了对依赖包的使用。
深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包始，着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。zui后，本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家，他们精通R语言数据科学概念，并希望可以使用R中的包一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解，并熟悉统计算法和机器学习技术。通过阅读本书，你将能够:● 建立R包H2O训练深度学习模型；● 理解深度学习模型背后的核心概念；● 使用自动编码器识别
本书提供了3个压缩文件供读者下载，以配合本书的学习和实践。下载网址为http://pan.baidu.com/s/1i43qtfB本书以Arduino这个著名的开放式软硬件平台为工具，结合丰富的范例，系统全面地介绍了物联网的三大要素 物 联 和 网 的产品开发和具体实现。书中涵盖了主控端、传感端、通信和联网等模块的硬件集成、软件开发和软硬件整合。Arduino 设计平台的 开放 已不只是 软件开源 意义上的开放了，它的硬件设计也完全 开源 了 即硬件的设计电路也完全开放了，是一个彻头彻尾的开放式软硬件开发和设计的平台。
今天的AI一定不会重蹈当年的覆辙吗？中国的AI产业真实发展到了什么地步？哪些AI技术*有前途？AI已经被证明可以在哪些领域改变我们的生活？哪些技术征兆，可以让我们窥视十年后的科技未来？在这个AI复兴的时代，还有哪些其他令人兴奋的科技话题？《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》将人工智能的技术语言翻译成大众语言，用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心，通过正在发生的案例摸清人工智能的发展脉络，力求对人工智能的解析让文科生也能读懂。《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》内容主要聚焦于2014~2018年，这是人工智能在当今时代再次复兴的关键五年，作者将其称为 人工智能飞驰时代 ，也是大众口中的 人工智能风口五年 。希望站在较为冷静的当下对火热过往的回望，能带给读者以理性的启迪。《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》的作者为2017
1．不用专业基础就能读懂，并制作。 2．机器人制作是火热的话题，完成制作可以在身边环境（兴趣论坛、朋友圈子、学校中）受到关注，有一定实用价值。 3．实践操作性强：从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片，行了详细讲解，可以对照操作，来完成自己的制作。 4．所选制作实例也有相应的技术价值，读者不光可以制作出有趣的机器人，也可以从中学到相应的知识，比如模拟电路、神经元网络、数字电路等。 5．作者在杂志、网络上有一定影响力。
读者对象：对机器人感兴趣的爱好者或学习者、大中专院校的低年级学生门了解机器人、也可作为部分机器人应用的企业工程人员了解机器人，或中学生提高兴趣的读物。 主要内容包括：机器人的概念、古代机器人和科幻机器人、机器人发展历程、机器人当前应用、未来发展趋势以及与人相关的伦理问题。
作者Martin是软件工程领域的大师级人物，是《敏捷软件发：原则、模式与实践》、《敏捷软件发：原则、模式与实践(C#版)》、《极限编程实践》等国内引的畅销书的作者，其中多本原著荣获美国《软件发》第13届震憾（Jolt）大奖，Martin的敏捷系列书是软件工程界的杰出书籍。 《代码整洁之道》是他的又一力作 Martin在书中对代码具有革命性的解读 阐述了整洁代码的敏捷实践的方法 书中介绍规则均来自Martin多年的经验，拥有很高的借鉴价值
系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。
1.小白式学习程：作者本身也是从小白始门深度学习的。本书无论在内容和案例的选择上，还是在讲解思路及语言风格上，均适合初学者门。 2.实战式应用案例：本书实战案例丰富，涵盖图像分类、聊天机器人、新闻文本分类和游戏控制等方面，从数据预处理到模型训练部署全流程讲解。 3.高配式体验设计：除了书本中的内容，本书还配备了一个GitHub仓库，提供丰富的实战项目和学习资源，帮助初学者轻松人工智能这一前沿的热门领域。
（1）作者经验丰富：智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术。 （2）内容系统扎实：全面系统讲解评分建模的理论知识、业务基础、建模全流程、Z新建模技术和风控策略构建。 （3）行业一致好评：来自上海交通大学、乐信、西南财经大学、蚂蚁集团、360金融、eBay等学界和业界的近二十位风控专家高口碑推荐。 （4）大量实战代码：结合实际生产环境，给出了大量Python代码，便于读者理解且可直使用，实操性强。（5）新视角、新观、新思考：在部分技术上提出了作者的新看法和新观，特别 是对模型的系统性思考、对拒绝推断的理解、对业务需求的理解等。 （6）融Z新建模技术：评分卡建模是相对传统的建模技术，作者特地介绍了特征工程、
寒冬之后，奇之前。 不管我们是欢迎还是抵制人工智能，这一天迟早会到来。奇尚未到来，但经历了几起几伏之后，人工智能终于告别了寒冬。这一次的春天似乎跟之前的几次不太一样，也许奇真的近在咫尺。所以，在奇来到之前，我们需要做好准备。
（1）读者们呼唤的书来啦 AIGC的需求量日益庞大，而本书是市面上较少地讲解扩散模型理论与实战的图书。 （2）内容深浅出 从基础的理论知识出发，循序渐地带领读者理解扩散模型及其应用。 （3）知识靠谱 本书基于国外Hugging Face源社区的直播课程行编写，作者均是国内AI领域资深从业者。 （4）作者经验丰富 Huggingface总部位于纽约，是一家专注于自然语言处理、人工智能和分布式系统的创业公司，拥有大型的源社区。其在github上源的自然语言处理，预训练模型库Transformers，已被下载超过一百万次，github上超过24000个star。Transformers模型库提供了NLP领域大量state-of-art的预训练语言模型结构的模型和调用框架。
1.中文版累计销量320 000 册，JavaScript 红宝书 全新升级； 2.涵盖ECMAScript 2019，全面深，门和阶俱佳； 3.新版全面升级，延续了上一版的框架和格局，删减了已经过时的内容，在此基础上又翔实地增补了ES2015到ES2019的全新内容； 4.多个章节配有视频课二维码，扫码即可观看；结合视频讲解 配套编程环境，助你轻松掌握JavaScript新特性与前端实践； 5.附赠《JavaScript高级程序设计第4版》阅读路线图，划分新手与阶； 6.提供源代码，可直在线运行随书代码。 本书是JavaScript技术经典名著，自2006年第1版中文版面世时起，至今培养了几代前端技术人员，累计销量超过32万册，被技术人员昵称为JavaScript 红宝书 。第4版涵盖ECMAScript 2019，不仅新增了5章内容，还对其余章节行了大幅度的增补和修订。 本书第4版继承了之前版本全面深、贴近实战的特，在详细讲解JavaScript语言的核心之
资深工程师多年从事深度学习算法与模型研究的经验总结 理论结合实践，详解机器学习、深度学习与计算机视觉的相关算法和模型 俄罗斯自然科学院外籍院士李千目等4位大咖倾情力荐 循序渐地介绍机器学习、深度学习和计算机视觉的理论与典型应用。 结合多个应用实例，详解机器学习和深度学习的相关算法与30多种模型。 从工作原理、应用场景和代码实现三个方面介绍每种算法与模型。 结合280余幅示意图讲解，让抽象的知识变得更加直观和易懂。
跟随《机器人爱好者》令人激动的机器人世界吧！《SERVO》杂志是美国久负盛名的机器人技术杂志，创刊15年来，坚持为 机器人领域的创新者 服务，提供机器人行业资讯，并指导爱好者动手自制各种炫酷的机器人。《机器人爱好者》内容精选自《SERVO》杂志，针对中国读者的需求和喜好，行了精选和重组，每年出版3辑。第6辑共包括4章内容，介绍了机器手技术的发展、自动驾驶汽车和机器人的危险性、理想的家用机器人和未来的机器人等主题；包括自己动手制作无人机专栏文章和自己动手制作水下机器人专栏文章；还介绍了全球机器人领域的研究动态和资讯以及波士顿动力机器人研究的展。《机器人爱好者》系列专辑内容扎实，实践性强，既可以帮助国内的爱好者和从业人员了解国外机器人的发展动向，也可以给机器人研发人员提供创意和灵感。另外，本系列图书
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
本书是一本基础门加实战的书籍，既有理论基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。由于人工智能算法内容较多，所以本书系统讲解常用的人工智能算法理论，包括基本概念及MATLAB应用代码示例。每个知识都配有小例子，力求精简，帮助读者在轻松掌握基础知识的同时快速实战。
《电子信息与电气工程技术丛书：RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》特色： 神经网络控制算法重点置于学科交叉部分的前沿研究和介绍一些有潜力的新思想、新方法，同时又兼顾基本概念、基本理论和基本方法； 针对每种神经网络控制算法，给出了完整的MATLAB仿真程序，并给出了程序的说明和仿真结果，具有很强的可读性； 着重从应用角度出发，理论联系实际，面向广大工程技术人员，具有很强的工程性和实用性。书中有大量应用实例及其结果分析，为读者提供了有益的借鉴； 书中各种神经网络控制算法完整，程序结构设计力求简单明了，便于自学和进一步开发。
十二五职业教育国家规划教材·高职高专机电一体化专业规划教材：工业机器人与机械手
《比较》杂志研究部主管，主要研究方向为产业经济学、数字经济、反垄断和管制经济学。曾在中英文期刊上发表学术论文六十余篇，在报刊杂志上发表文章数百篇。曾获得《金融研究》年度论文奖、优秀论文奖、《经济观察报》专栏奖。著有《区块通识：关于区块的111个问题》。 吕琳媛 电子科技大学教授，主要研究方向为复杂网络信息挖掘领域，包括海量信息导航、挖掘、推荐和预测。国家自然科学基金优秀青年基金获得者、四川省青年人才。阿里巴巴复杂科学研究中心副主任。2018年选《麻省理工科技评论》 35岁以下科技创新35人 。著有《重塑：信息经济的结构》。
Java 8的发布使Java程序设计发生了翻天覆地的变化。利用Java 8中新引的函数式特性，你可以在更短的时间内用更简洁的代码完成更复杂的功能，同时还能充分利用硬件的多核架构。 本书结构清晰、内容翔实，从实例手，涵盖Java 8的主要新特性，包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API，是程序员了解Java 8新特性的**指南。 本书的主要内容如下： 如何使用Java 8新增的强大特性 如何编写能有效利用多核架构的程序 重构、测试和调试 怎样高效地应用函数式编程
软件发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书1畅销的品牌之一。 （1）丛书累计销售200多万册，深受广大发者喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖。 （3）绝大多数品种在 全国计算机零售图书排行榜 同品种排行中名列前茅。 （4）实用、易懂、资源丰富，被 数百所高校选为专业课教材。 本书推荐： 1. 循序渐，实战讲述：基础知识 核心技术 高级应用 项目实战，符合认知规律。 2. 297个应用实例 229集高清微视频 4个项目案例，边学边练，在实践中提升技能。 3. 超值赠送海量发资源库资源，助力你夯实基础，精准，有效，速练，练就转岗就业不败之力。 （1）实例资源库 源码资源库：732个实例及源码详细分析，多练实例，多读源码，是快速学习之道。 （2）模块资源库：15个经典模块发过程完整展
全面梳理无人驾驶技术之作！ 适合对无人驾驶技术感兴趣的在校学生、工业从业者，以及相关人士阅读。 无人驾驶技术概览 无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法 深度学习、强化学习、计算机视觉在无人驾驶中的应用 无人驾驶安全等多个主要技术
1. 武汉市一线教师写作，适合校园展创客教育使用。 2. 以掌控板和mPython代码编程为支撑。 3. 图书结构合理，难度适中，适合中小学校学生学习。
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乐高机器人是乐高公司推出的一款新产品，它包括一套用于搭建物理结构的零件库和一个控制行为动作的大脑。
读者对象： 金融机构、银行、金融科技公司等数据技术相关岗位从业者。 人工智能、机器学习、数据挖掘相关技术岗位从业者。 人工智能、机器学习、大数据相关专业的院校研究生、本科生。 1、涵盖了可解释机器学习前沿的研究成果及行业成功应用经验。 2、从算法层面系统地梳理了可解释机器学习技术的研究体系，脉络清晰，层层递。 3、书中除详尽阐述了各种经典算法的原理外，还辅以数据、代码实例演示算法实现的步骤，是一本理论与实践相结合的实用指南。 4、提供了可解释机器学习应用于银行业务场景的实际案例，让读者身临其境，充分理解可解释机器学习是如何解决现实问题的。 5、涵盖了金融科技领域的技术应用成果，对金融机构数字化建设有重要的参考价值。
1.金融大数据专家带你学习Python神器 Anaconda，了解Anaconda强大的包和各项功能； 2.借助源免费的Python平台，丰富实用的案例，轻松驾驭金融大数据并解决常见的数据科学难题； 3.基于Python 3.6和Anaconda 3行讲解。
1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例，包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例，本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此，本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中，读者将获得基于流行Python函数库（例如Keras）来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后，读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构，还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
1．本书的编写者在空间机器人系统的总体设计、路径规划和控制等方面的研究已经十余年，目前许多成果已经成功应用于我国的一些重项目中，个人理论成果和实践成果较为丰富，学术价值较高。 2.空间机器人总论是空间机器人系列书的总纲，对系列书起提纲挈领的作用，非常有利于初学者学习参考。
特色1：基于Elasticsearch 7.X 系列版本编写。 特色2：聚焦初学者学习和实战需要，不求知识全部覆盖，但求知识透彻易懂。 特色3：让初学者快速上手的同时，帮助他们构建搜索引擎全景、洞悉Elasticsearch 生态、建立关联知识网络，形成知识体系。 特色4：内容由浅深，先让初学者会用，再介绍背后的原理。
周金平编著的《生产系统仿真——PlantSimulation应用教程》的一个显著特是没有长篇的理论介绍，而是将理论分散到建模过程中讲述，是生产系统各领域的综合应用；应用工业工程的方法来提升生产线产出率，行企业内部物流配送优化、车间布置优化、流水线平衡、生产计划与排程优化、人机作业分析和仓储仿真优化等经典工业工程问题的讲述与建模。同时，为使读者更好地掌握PlantSimulation，本书建立的仿真模型除第1章外，所有模型均采用了参数化设计的思路，只需简单的修改和扩充，就可以在本模型基础上发面向本科教学、研究生教学的仿真实验平台，也可以面向科研课题和企业实际应用行快速扩充应用。
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