
1.《AI赋能演讲:关键时刻讲出影响力》,为我们揭示了这一变革的无限可能,为所有渴望在演讲舞台上绽放光芒的读者亮了一盏明灯。 2. 这本书里既有AI技术的先与智慧,又不失演讲艺术的温度与深度。作者为我们呈现了一套全面而实用的演讲指南。从 慧讲 的智慧启迪,到 能讲 AI赋能演讲:关键时刻讲出影响力的技能提升,再到 巧讲 的策略布局,直至 敢讲 的勇气激发,每一个环节都凝聚着她对演讲艺术的深刻理解和对AI技术的精准把握。 3. 同时,作者也是实战专家,在书中展示了八大常见演讲场景下,AI如何赋能演讲,而且还给出可以落地的提示词模版,让你一学就会、一用就灵。

学AI,选秋叶。 AI浪潮汹涌,创业者无需独行。 这里汇聚AI时代同行者 「AI真红利」创业者社群。 推荐你读这本书的人,真的很爱你。 在AI时代,与你一起拥抱真红利。

读者对象:1.从事AI理论研究的研究人员;2.高校智能方向的高年级本科生和研究生;3.工业界做AI应用的机器学习工程师、算法工程师等。 1.作者资深。本书由北京理工大学刘驰教授团队撰写; 2.直奔主题,理论结合实践。详解单智能体、多智能体深度强化学习和分布式、多任务深度强化学习相关算法,深解读每种算法的代码原型实现; 3.领域应用分析:给出深度强化学习在游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域的实际应用,侧重讨论深度强化学习在不同领域应用的思想和方法; 4.前沿经典综述:详述近五年深度强化学习领域的重要展,涵盖新的算法理论、工程实现和领域应用,从基础到算法,再到典型应用场景。

告别教育焦虑,面向未来,培养具有竞争力的复合型人才 深探讨了在超级人工智能的时代背景下,未来教育该何去何从 创新模式,贯彻 问学 理念,用提问引领学习 由多名代表最前沿技术的超级AI与多位人工智能和教育领域专家共同探讨 回应当代家长的焦虑 面对形形色色的知识和新鲜事物,孩子应该学习什么、怎么培养 内容覆盖未来教育变革、AI信息茧房、亲子关系、孩子的综合能力培养等各个方面

在人工智能领域快速发展的当下,大模型技术已成为行业焦,而DeepSeek作为大规模产业应用的技术引领者,正发挥着愈发重要的作用。《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》一书,将为您启一场从理论到实践全面探索DeepSeek的知识盛宴。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》详细阐述了DeepSeek的技术细节,并通过丰富的案例分析展现了其在实际中的应用潜力。全书结构清晰,层次分明,共分为三部分,总计11章,内容涵盖从基础理论到行业实践的方方面面,为读者提供了一份全面且系统的学习指南。 第一部分(第1 - 4章):核心技术与理论基础的深剖析。在这一部分,将详细讲解Transformer架构、MoE(混合专家)机制等关键技术,通过深剖析这些核心技术,使读者深刻理解大模型的构建原理与技术背景。随后,介绍了DeepSeek平台的核心架构,重阐述了多头注意力机制、混


【用条件追问】 【用细节追问】 【用需求追问】 【用范围追问】 【用否定追问】 【用要求追问】 【用假设追问】 【用推理追问】 【用建议追问】 【用比喻追问】 【用错误追问】 【用措施追问】 实用案例精彩提问,控制引导准确回答! 掌握核心提示技巧,轻松高效瞬间生成! 快速定位精准提示,解决问题易如反掌! 解锁提问追问密码,事半功倍效率狂飙!

读者对象:1.自然语言处理发人员;2.人工智能和深度学习工程师;3.大数据工程师与架构师;4、其他爱好者 1)微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐 2)微软高级研究员朱晨光撰写,曾2次获得全球性阅读理解竞赛冠军 3)剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型 4)机器阅读理解模型SDNet源码分析与工业级落地应用分析 5)作者荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书作者 奖。本书荣获51CTO 2020年度 *受读者喜爱的IT图书 奖。 作者亲授 机器阅读理解 直播课,搭配图书学习效果更佳! 回放 PPT获取方式 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:机器阅读理解

免疫计算是受自然界的免疫系统灵感启发而来的,该技术可以应用于计算机系统和网络的安全、异常检测、故障诊断和智能控制等领域,其基本思想包括自体/异体检测与识别、未知异体的学习与记忆、自组织系统的自动修复、并行计算与负载平衡、测不准的微观环境与整体的鲁棒性能等。

本书创作团队核心成员长期从事机器学习方面的理论研究和工程实践,通过项目实战,积累了大量解决问题的方法和经验,并通过本书将自己的经验整理出来,以满足广大读者希望使用机器学习来解决实际问题的需要。

机器学习知名学者周志华教授新作; 中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果; 给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的一步发展; 关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。


《DeepSeek实操:职场效率倍增的秘籍》100倍效率跃升,100天AI转型用DeepSeek重构职场竞争力,告别低效内耗,把精力留给更有价值的创意与决策。覆盖职场痛点:精准解决营销滞后、数据整合错误、人才流失等近100个场景难题。《DeepSeek带你玩儿转AI新科技:青少图解版》未来=AI生存法则,孩子能否赢在起跑线? 覆盖8大场景×100+玩法、15年未来预测×2040科技红利。通往智能时代,解码无限可能!《DeepSeek实操指南:引爆AI时代个人效率核聚变》Deepseek实战指南 AI零基础使用数程工作学习搜索*实用操作deepseek实用操作指南《Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体》实用性强:本书以简洁明了的语言,结合丰富的实例,帮助读者快速掌握AI Agent的核心功能,尤其适合没有技术背景的普通用户。

AI智能办公实战108招:ChatGPT+Word+PowerPoint+WPS


本书从人机交互的概念及基本要求入手,结合工程实际,针对大型工业系统,从人机工程技术、软件技术、数据管理技术、Web技术等多个方面,全面地介绍了人机交互技术的基本原理和实现方法。

机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
读者对象: 1、机器学习、深度学习从业者; 2、机器学习或者深度学习算法工程师; 3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员; 4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员 1) 美亚 人工智能图书畅销榜首图书,基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本全面升级; 2)Keras之父和TensorFlow移动端负责人鼎力推荐; 3)从实践出发,通过具体的示例、较少的理论和可用于生产环境的Python框架来帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具; 4)实用性强。没有太多复杂的数学公式推导,每章都附有练习题和代码,可以帮助你应用所学的知识。

本书对机器学习算法的全面介绍,既包含经典机器学习方法,也包括深度学习和增强学习。

1.注重应用:本书围绕各种类型的AIGC工具,通过大量的案例操作和分析,致力于让读者轻松掌握各类工具的实操技巧; 2.图解教学:本书配有大量图片,以图文并茂的方式直观展示了知识与应用技巧,帮助读者快速、轻松学习; 3.配套资源丰富,提供慕课视频、教学PPT、教案、教学大纲等; 4.名师造,本书由AIGC行业知名大咖秋叶团队造。


深探索人工智能的世界,从基础理论到前沿应用,这本书是每位中高职学生的之选,也是对人工智能通识感兴趣的读者的自学参考书籍。《通识AI:人工智能基础概念与应用》以其全面的内容、生动的案例和丰富的实践练习,为学生和读者提供了一个理论与实践相结合的学习平台。书中不仅涵盖了AI的核心概念,还探讨了其在各行各业中的创新应用,同时强调了科技伦理和社会责任的重要性。无论你是AI初学者还是有一定基础的学习者,这本书都将引导你迈向智能科技的新纪元。


本书极具前瞻性:增强型分析是数据分析和数据科学的未来,人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势; 本书极具先性:详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术; 本书极具权威性:本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家,都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验; 本书极具实战性:本书不只是讲技术和工具,重还有技术如何与实际的业务相结合,包含大量的实战案例。

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本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法。

读者对象: 本书适用于设智能制造课程的高校教师和学生、致力于造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与发人员。 全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新展。 计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 理论研究与实际应用相结合。 大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 由浅深、由到面、环环相扣的学习路线。 从各种不同角度探究数据融合,相较于现有的同类书籍更具完备性。

从一位大学教授到一群创业学生,科大讯飞成为我国人工智能产业的一面重要旗帜。旗帜如何树立? 从一间大学实验室到第一家大学生创业上市的公司,科大讯飞不追逐风口,但从不错失机遇,且次次抢得先手。 好运 为何降临? 从探索产学研融合到创新人工智能产业生态,科大讯飞的 师生配 成了中国高校企业科技创新的重要模式创新。密钥是什么? 25年如一日做人工智能的企业,如何跨越行业周期,走出一条 弯曲的直线 ? 在这里,读懂科大讯飞。


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1)DeepSeek多模态大模型正备受瞩目,而其背后的高性能注意力机制与多模态融合技术更是成为了深度学习研究领域的热。 (2)《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》致力于成为读者全面掌握DeepSeek核心技术的宝典,通过深浅出的原理讲解与实例分析,引导读者系统学习DeepSeek的核心原理、架构及应用发方法。 (3)《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》深剖析DeepSeek的核心技术多头潜在注意力MLA与混合专家模型MoE,详细阐述它们的工作原理与技术优势。 (4)《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》详细探讨DeepSeek中的多模态融合方法,结合丰富的应用实例,为读者提供全面的理论与实践指导,助力读者深理解高性能大模型的运行机制。 (5)实战项目涵盖情感分类、图像识别、语音识别、文本生成、图像生成、图文问答、视频分类、智

基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
本书是OpenCV发人员的指南,手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目发,帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。 全书共11章,第1章介绍CUDA架构及应用;第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序;第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程,以及多个线程如何相互通信;第4章介绍CUDA streams和CUDA events等高级概念;第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库;第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作,如像素级的图像操作、过滤和形态学操作;第7章介绍使用OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤;第8章介绍如何在Jetson Tx1嵌式平台上安装OpenCV;第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序 ;第10章介绍PyCUDA;第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序。



本书共5 章内容,主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例行分析,介绍 机器学习的相关理论,并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例,力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员,也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强,较难理解的内容统一放在了附录A 中,这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习门课程的教材。



详细的结构搭建指南、学生机器人活动参考、丰富的案例教学程序、STEM教育推荐教材、创新教育的实践、用于课堂教学的EV3中文教材、将机器人应用于学科教育的探索等。

机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作(光盘内容另行下载,地址见书封底)
景维华、曹双编著的《机器人创新设计——基于慧鱼创意组合模型的机器人制作》以慧鱼模型为基础,希望帮助青少年爱好者踏入机器人创新制作的大门,培养青少年对科学与工程学科的兴趣,发掘青少年的创新潜能。 全书共6章,包括机器人介绍、机器人结构设计、机器人驱动装置、机器人控制系统、机器人编程设计和机器人创新设计。 本书可以作为青少年的自学教材,也可作为各学校、校外活动机构开展机器人教学的参考书籍。

本书为普通高等教育“十一五”***规划教材。

本书从理论和实际工程应用出发,介绍了集散控制系统的基本原理及其在工业生产过程中的具体应用实例。

机器人的天空:基于Arduino的机器人制作(光盘内容另行下载,地址见书封底)
机器人教育在我国已经开展了多年,但是在普及方面还存在明显的不足。很多教师和同学都希望能够拥有一套面向教育、价格适中的机器人教育解决方案,帮助他们在学校里以机器人社团或是校本课程的方式开展机器人活动。毛勇编著的这本《机器人的天空--基于Arduino的机器人制作》就是为了这样的目的而编写。本书选择了全球*为炙手可热的开源硬件平台Arduino作为机器人主控制器的基础,又根据教育的特点在其上进行了一些定制开发工作,将它的学习曲线进一步降低下来。 本书针对的读者是对机器人拥有热情但并不了解的初学者。

笔者根据多年的学习和工作经验,总结出一条有效的学习路线:先抓主干,后抓枝节。学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节,算法越是复杂其对应的枝叶也就越多。一个算法的学习,笔者将它归结成了5个层次:理解主要思想、掌握算法原理、熟练源模型、完成数学推导和行源码实现,帮助读者分阶段地学习,轻松迈机器学习的大门。

本书系统介绍对抗样本的基本原理,从相关的背景知识始,包含搭建学习对抗样本的软硬件环境、常用工具,带领读者快速上手实践。本书作者在安全领域有多年实践经验,对业界常见的方法做了系统的归纳总结,包含大量案例,深浅出,实践性强。本书所有示例代码在GitHub上可以下载:https://github.com/duoergun0729/adversarial_examples 主要内容包括: 对抗样本相关的深度学习背景知识,如梯度、优化器、反向传递等。 如何搭建学习对抗样本的软硬件环境。 对抗样本领域的一些常见图像处理技巧。 常见的白盒攻算法与黑盒攻算法。 对抗样本在目标检测领域的应用。 对抗样本的常见加固算法。 常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS对抗样本竞赛环境。 如何站在巨人的肩膀上,快速生成自己的对抗样本,行攻防对抗

(1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎


适读人群: NLP相关领域的师生; 工作中应用NLP领域技术的人; 算转型NLP的人。 (1)作者涂铭是数据架构师和人工智能技术专家,先后就职于阿里和腾讯,在NLP和聊天机器人方面积累了大量经验。 (2)作者杜振东是国家标准委人工智能技术专家和AIIA(中国人工智能产业发展联盟)技术专家,在会话式AI方面有多年积累,项目经验丰富。 (3)不仅详解了NLP和人机交互核心技术,从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人原理、实现与工程实践。 (4)前瞻性强,专注于NLP和人机交互的前沿技术,以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 (5)实战性强,每章都提供实战代码,大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用;数据集并非简单构造,而是具有真实性。 (6)对比性强,结合应用场景,对比不同技术的优劣,既能指导读者行技术选型,又

复杂系统暨鲁棒控制的理论和应用(Theory and Applications of Complex Systems a


1.TensorLayer是一个基于TensorFlow的深度学习发工具。其透明,灵活,高性能的特,使得它得到了大量初学者乃至资深发者的青睐。TensorLayer获得了ACM Multimedia颁发的2017年度*源软件奖。 2.本书是在帝国理工学院计算机系终身教授郭毅可的领导下,由TensorLayer创始人领衔,TensorLayer主要发团队倾力造而成,作者全部来自一线人工智能研究员和工程师,为读者提供了一次非常美妙的AI之旅。 3.本书案例是作者们经过精心挑选后写作的,其中不乏诸如,价值上亿美金的超高分辨率复原、已实际应用在医学上的图像语义分割等黄金案例,值得初学者和研究者们学习参考。 4.本书作者额外提供了案例使用的模型,请到http://www.broadview.com.cn/book/5059下载使用。

多模态大模型与AI Agent智能体技术的快速成熟,为未来的AI应用辟了新的可能性,预示着人工智能将在更多领域发挥其深远的影响。本书正是在这样的背景下应运而生。它旨在为读者提供一个全面、深地了解当前多模态大模型与AI Agent智能体最新研究展和实践应用的窗口。全书共8章,力求将最前沿的技术原理、最实用的应用案例及最深刻的行业洞见呈现给读者。


这是一本通多智能体协同发全路的实践指南! 在AI技术加速演的今天,单突破已不足以应对复杂场景的需求 多智能体协同正成为解锁下一代人工智能应用的关键。《AI Agent应用发:构建多智能体协同系统》应运而生,为发者、技术爱好者及行业实践者提供了一套从基础到阶、从理论到落地的完整解决方案。 《AI Agent应用发:构建多智能体协同系统》核心亮速览: 体系化知识架构:覆盖智能体核心组件(大模型/提示词工程/RAG/记忆/规划)、多智能体系统设计原则(交互环境、协作类型、通信机制),以及主流源框架源码解析(AutoGen/MetaGPT等),助你建立扎实的技术认知框架。 实战导向学习路径:通过6大行业案例(智能家居、智慧办公、语言翻译等),手把手教你从需求分析到代码实现的全流程,将抽象概念转化为可运行的应用系统。 代码即生产力:全书贯穿可

《范式变更:碳中和的长潮与大浪》为与碳中和发展紧密相关的政府部门、企业的从业人员,以及大众读者量身定制,从零碳金融到清洁能源,为读者解答未来之路。 权威专家贡献观: 《范式变更:碳中和的长潮与大浪》聚集了中国国际经济交流中心副理事长朱民,诺贝尔经济学奖得主、世界银行前首席经济学家约瑟夫 斯蒂格雷茨,中国气候变化事务特使、国家发展和改革委员会原副主任解振华,中国工程院院士汤广福,华为副董事长、轮值董事长胡厚崑等20余位专家,为读者提供来自不同领域的深刻观,阵容强大,确保读者能够获得最权威的信息。 全面多维度剖析: 《范式变更:碳中和的长潮与大浪》从政策动向、科技展和市场趋势三大维度出发,全面剖析能源、交通、城建、工业、农业和土地等核心产业,为读者提供关于各行业、各领域如何实现碳

读者对象: 希望了解TensorFlow结构和新特性的数据科学家、机器学习的发人员、深度学习的研究人员和具有统计知识的发者。要充分利用这本书,需要你掌握Python编程语言方面的知识。 TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架,它使得每个人都能轻松发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0,你将研究一个改后的框架结构,它提供了大量的新特性,以提升发者的工作效率和便于发者使用。 本书通过聚焦于发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术始介绍,之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型,以及使用TensorFlow 2.0的工具(如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub)加速发过程。 学完本书之后,你将能够使用TensorFlow 2.0发任何机器学习问题的解决方案,并能将它们部署到生产环

谷歌 AlphaGO 战胜李世石,标志着机器智能新时代来袭 人工智能火热来袭,未来 5 年,人工智能会怎样改变我们的生活?未来 15 年呢? 人工智能的下一个 BAT 会在什么领域产生? 科技大咖倾情推荐,内容涵盖人工智能前沿研究热与发展趋势 分享许多知名学者专家难得的不同角度与侧面认识追求 产生了对人工智能未来发展的天马行空想象空间与好奇 将机器人、无人车、深度学习、大数据、虚拟现实等智能技术的变革结合起来,将预示一个大时代的到来,即所谓的 超智能时代 。《新智元:机器 人类 = 超智能时代》深分析了人工智能时代的技术和发展、机遇和挑战,带我们提前走超智能时代。

AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI

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