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本书第 1版出版以后,获得的业界反响超乎了我们的想象。实际上,本书已经广泛被互联网公司采用,作为商业化相关部门的培训教程,甚至还成了某大公司商业化部门年会时的 阳光普照奖 奖品。 经过一段时间的补充与修订,我们向读者奉上这次的新版,希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现,洞察互联网增长与财富的秘密,搭建商业化与获客的产品技术体系。 对以下读者,我们相信本书值得一读: ● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友; ● 传统广告与数字广告从业者; ● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者; ● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者; ● 计算机相关专业学生。 在新版中,我们特别注重了从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读,读者会认识到,


Java高并发核心编程. 卷1, NIO、Netty、Redis、ZooKeeper

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适合于计算机初学者,深浅出,内容丰富,用计算思维引领,在计算机基础知识内容之外,突出介绍新领域、新知识、新技术,使读者能跟踪*的行业变化。本书还配有丰富的辅助资源。

理论与实践紧密相结合,通过大量而翔实的IPv6分析,帮助读者更快、更直观地掌握IPv6的理论与技能

① 十四五 和 十三五 国家级规划教材, 路由交换技术与应用 国家精品在线放课程的配套教材 ②作者是华为认证导师,三级教授 ③结合华为HCIA和HCIE认证考试内容编写


随着互联网产品的用户量和业务量不断增加,单个应用服务器已经不能满足互联网信息系统的性能需求,系统逐渐发展为分布式架构。同时,随着微服务技术、容器集群管理技术和工具的不断发展, 大中台 战略愈发得到重视,基于云平台架构的设计一步提高了服务效率。 本书重介绍分布式架构和云平台架构的核心技术,涉及ZooKeeper、Netty、Dubbo、Docker、Kubernetes、Prometheus和Istio等流行的技术框架。书中从安装门到应用部署,展示云原生应用全景,帮助读者建立云原生技术知识体系,并指导读者行实践,使其具备发分布式或云平台微服务的能力。 本书具有以下特色: 兼顾原理与实战,结合算法与源码,所有命令行均已经过校验; 选用系统、流行的云原生核心技术,可指导企业行技术选型; 可帮助企业摆脱对公有云台的依赖,搭建自己的私有云平台。

本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。

清华大学章毓晋教授全新力作,基于几十年研究和教学经验,系统梳理3D计算机视觉算法原理及具体应用等,逻辑清晰、内容*。

MongoDB数据库技术的掌握:包括基本的文档模型概念和数据操作,以及集群高可用、数据分片方面的知识。 ? MongoDB整合微服务的技能:需要对微服务周边的技术框架有一定的掌握。本书以当前*流行的 Java 微服务技术栈为背景,介绍了从MongoDB Java Driver、Spring Data Mongo(ODM层)到上层应用整合的各种实战范例。 ? MongoDB高阶技巧的掌握:包括MongoDB系统性能调优及MongoDB 架构高可用、安全性、高效运维管理方面的一些知识和经验。

数字媒体交互设计 1 X 职业技能等级证书系列教材,本教材特色如下: 1.理论与实操并重 本书内容先理论后实操,整体节奏循序渐,通过理论解析 案例拆解的模式帮助读者更快速地熟系、了解、掌握数字媒体运营及相关知识。 2.章节随测 每章内容结束后都附有同步强化模拟题,并提供答案解析,方便读者随时检测学习效果,查漏补缺。 3.PPT课件 视频课程,方便读者 学 与 教

本书从数据库发者角度,对现代数据库技术行了全景式解读,完全不拘泥于任何一款数据库系统,也不偏袒任何一种数据库的类型或特性。这本书只会讨论现代数据库必不可少的那些东西,例如存储格式、索引数据结构、数据一致性等,以及相关的许多选项与权衡。*部分从单机的角度,介绍磁盘存储格式、索引数据结构、事务处理等,第二部分则以分布式系统切,讲解分布式数据库的多副本、分布式事务、一致性等问题。书中内容的选材紧跟业内前沿展,不仅有提及各种新兴的数据库产品,还有涉及许多来自学术界前沿的研究成果。不论你是一名有志于从事云计算领域的发者,深的研究数据库系统的设计与实现,还是作为一名发者,即将使用云数据库以及云原生数据库,阅读本书都会大有裨益。

本书从设计思想与特性发两个视角,对Flink框架行介绍。设计思想篇概述Flink的历史、应用场景与架构,介绍Flink核心API的使用方式,并分模块介绍Flink的源码实现及其设计思想。特性发篇基于真实的企业级代码运行流程,针对Flink核心功能行特性发,帮助读者解决复杂的业务难题。

本书适合于需要行算法面试的读者,通过阅读本书可以掌握算法面试中求解问题的方法和技巧,提升自己的算法技能和思维方式,从而在面试中脱颖而出。同时,本书可以作为 数据结构 和 算法设计与分析 课程的辅导书,也可以供各种程序设计竞赛和计算机编程爱好者研习。

本书是著名经济学学家Bruce E. Hansen撰写的系列图书《概率与统计:面向经济学》和《计量经济学》中的一本,虽然是是《计量经济学》的概率统计基础配套教材,但是完全可以作为概率统计教材单独使用,适用于经济学、金融学,甚至概率统计方向的所有学生和教师。

从Power BI到Analysis Services:企业级数据分析实战
1.越来越多的企业已经或者正在将本地IT系统升级到云端,这其中就包括将本地Analysis Services迁移到Azure Analysis Services的过程。 2.本书详细解析本地与Azure Analysis Services企业级数据分析解决方案的图书。从工具安装与配置、数据获取与清理、模型搭建与部署、发工具与应用等角度,为数据分析人员、企业 IT 人员提供专业的 BI 数据工程知识。 3.微软认证MVP、微软DATA AI云架构师联合造,从理论出发,着手实践,适合IT、DT人员以及希望提高微软数据平台技术的读者阅读。 4.微软大中华区副总裁邓?S、微软大中华区全渠道事业部CTO徐明强、技术总监王盛麟、 PowerPivot 工坊 创办人赵文超联袂推荐。

本书极具前瞻性:增强型分析是数据分析和数据科学的未来,人工智能技术为数据分析与决策赋能是未来必然发展趋势; 本书极具先性:详细讲解了序列分析、预测分析、规范性分析、RNN、CNN、GAN等前沿的数据处理技术和人工智能技术; 本书极具权威性:本书3位作者是来自德勤、华为和前IBM的资深数据科学家,都在数据科学和人工智能领域有超过10年以上的工作经验; 本书极具实战性:本书不只是讲技术和工具,重还有技术如何与实际的业务相结合,包含大量的实战案例。


1. 采用循序渐逐步提高的方式,适合初级、中级读者逐步掌握如何使用Project行项目管理,如何有效利用资源如何提高项目管理效率。2. 在介绍使用Project管理项目的同时,也简述项目管理中的一些技术性知识,为读者理解和实践Project管理项目提供帮助。3. 采用了大量的实例,介绍了Project的功能、管理项目的操作方法、使用技巧以及如何快速规划项目任务。4. 重介绍了如何组织任务、创建任务相关性、如何跟踪项目度以及如何根据实际情况快速调整任务。5. 所有实例都极具有代表性和可操作性,并着重介绍了如何使用Project管理项目,如何有效提高项目管理水平。6. 针对性地对疑难及重,加以案例。并把抽象的知识,以通俗易懂的语言行介绍。对于操作过程中,需要注意的事项及关键要予以特别提示。

适读人群: 本书供广大爱好人工智能、意识科学及心灵哲学的研究人员、大学教师、研究生等读者参考,也可以作为已经掌握一定人工智能理论和技术的企业研发人员一步深学习、研究、掌握未来人工智能前沿技术的参考书。 1) 作者资深。作者是机器意识领域的领军人物,身兼五个学科门类的博士生导师,耗费二十年时光孜孜不倦地钻研积累,终于铸就了这部跨越时代、并蓄中外和贯通文理的集大成之作。 2) 话题前沿。人无远虑,必有近忧。或许人们会为眼下卡脖子的许多关键技术而忧心如焚,那么为了未来不再重蹈覆辙,我们现在就应该前瞻性地展前沿关键技术的基础性研究。 3) 内容全面。本书不仅是作者科研工作的总结,包括视觉觉知注意计算、自我认知计算实现、情感体验量子计算等。更重要的,它还是一部展机器意识研究的工具书,包括意识

1. 作者是源网络发者和软件设计师,加拿大总督金质奖章获得者。 2. ns-3源网络模拟器创始人作序。华为加拿大研发中心主任工程师褚兴军、PingCAP VP of Engineering 申砾、阿里巴巴中间件事业部技术架构师王思轩 联合推荐。

Java EE企业级应用开发教程(Spring+Spring MVC+MyBatis)(第2版)
1.黑马程序员系列教材改版; 2.本书配套教学视频、源代码、题库、教学大纲、教案、课程设计、教学PPT等资源,此外还提供了在线答疑。 3.对SSM的讲解更加优化、升级,带领读者快速门。

透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具,数据分析工作者的案头工具书。 系统介绍数据分析的策略、方法(数据分析之道);实例讲解引导、快速掌握数据分析工具(数据分析之术);免费提供书中涉及的全部数据集文件、数据库源文件、程序代码(1GB)。 非常实用的数据分析学习用书。

只可意会不可言传的设计理论原来这么简单! 文章全网阅读量200万 人次!


作者背景资深:作者在某大型商业银行从事技术工作超过23年,现担任该行某分行信息科技部副总经理。作者经验丰富:从事AI技术发与应用超过10年,独立完成多个银行AI项目,获得银行以及重庆市的多个奖项。成功经验总结:本书的所有的技术方案、项目实现等全部来自已经在银行成功落地的AI项目,提供源码、模型和数据,可直复用。业务场景导向:从实际业务场景出发,围绕智能营销、智能风控、智能运营3大类业务,用11个案例为11种高频业务场景提供AI技术解决方案。

《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条,为什么会这样呢?这是因为我们负责的是与数据相关的工作,而获取数据是我们工作的*步,比如,你要通过数据做决策,但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中,而是存储在数据库中,想要从数据库中获取数据就需要使用SQL,所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。

本书配套了海量同步素材模型和教学视频讲解,便于读者快速掌握效果图的制作方法和技巧。基础部分采用黑白印刷,效果图制作案例部分采用彩色印刷,既能达到学习效果又能为读者节约费用,是一本物美价廉的书。

在金融领域,如何让科技更好的服务于金融,让金融业变得更安全、高效,一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试,里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识,还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列,以及金融舆情分析等内容,不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题,全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重研究基地重大项目(编号:16JJD790060)等资助。


本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生,纠正了一些时下被 误导 的观,分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系,从源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势,然后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。

本书由王其英主编,内容涵盖从*基本的概念始一直到一个机房供电系统设计的全过程,在中间对过程的各个步骤和环节一一作了介绍,希望能起到抛砖引玉的作用。本书适合从事信息中心供电系统选型、设计、运维的工程技术人员使用。

After Effects影视动画*及栏目包装200+(第2版)

中文版AutoCAD 2013课堂实录(光盘内容另行下载,地址见书封底)
1.专业设计师及教学专家倾力奉献:从制作理论入手,案例全部来源于工作一线与教学实践。 2.专为教学及自学量身定做:以课堂实录的形式进行内容编排,包含了195个相关视频教学文件。 3.完善的知识体系设计:涵盖了AutoCAD二维图形、图层、外部参考、标注、文字、输入与打印、三维图形等。 4.超大容量光盘:本书配备了DVD光盘,包含了案例的多媒体语音教学文件,使学习更加轻松、方便。

深度学习(deep learning)AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!
AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的图书!特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐!深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语

《金融大模型发与应用实践》是一本深浅出、实战导向的专业教程。它以清晰的结构和丰富的实例,全面覆盖了金融大模型从基础理论到高级应用的各个方面。无论是金融科技的初学者还是资深从业者,都能从中获得宝贵的知识和启发。本书特别适用于那些渴望深化Python编程技能、探索金融模型优化与应用的读者。其内容不仅包括了高频交易、量化策略等前沿话题,还融合了区块、深度学习等创新技术,是金融专业人士和学术界人士的理想读物。

函数式编程是当前程序设计语言的发展趋势和热门话题。 本书的作者Michael Fogus是Clojure和ClojureScript的核心贡献者,也是The Joy of Clojure一书的作者,是世界知名的函数式编程专家。

(1)标准著作:本书尝试从10个方面为生成式AI的安全、监管、合规、伦理问题提供解决方案,可作为该领域的标准参考著作。(2)专业严谨:本书由多位来自法律、技术和教育领域的专家的跨学科经验凝结而成,确保了内容的专业性和严谨性。(3)全球视野:本书梳理了全球主要国家和地区在生成式AI领域的监管、立法和司法实践,案例丰富,数据翔实。(4)实操指南:本书内容全面涵盖生成式AI面临的合规与安全问题,从问题分析到应对策略,提供实战指导。

本书适读人群:互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理,以及中层管理人员。 掌握基础图表的高级特性 梳理数据化运营的基本方法、原则、思维模式 深度量化分析方法(朴素贝叶斯模型、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析模型等) 帮助你科学地决策

本书详细阐述了使用Power BI实现数据的处理和分析的相关方法和实现操作。 全书共10章,主要内容包括数据分析概述、数据的获取、数据处理基础、 M语言基础、使用M语言行自动化数据处理、数据可视化、DAX语言基础、数据分析基础、数据分析阶、数据分析应用案例。 本书适合各行各业需要行日常数据处理和分析的办公人员和数据分析人员阅读,也可以作为大专院校学生的教材或参考书使用。

本书利用Animate 2022软件的强大功能,结合团体操队形图案的设计,来实现团体操从“静态创编”到“动态展示”的目标。本书借助大量的团体操队形图片和动画制作的示例演示,深入浅出地引导读者如何利用 Animate软件构建团体操队形的“坐标点点位图”和动画制作。读者只需具备基本的电脑操作技能,就可以根据书中的文字描述或配套的视频演示学会其技能。(创建图形模板、绘制坐标“演员”点位、制作动画)


● 详解为生成式AI 和大模型而生的芯片架构。 ● 探究芯片如何支撑大模型等AI 技术,如何实现低能耗与生物智能。 ● 思考低能耗、小数据、低成本的新一代AI 算法架构从何而来。 ● 系统梳理神经符号计算芯片、化学计算芯片、生物计算芯片与AGI 架构思维,从全局视角展望未来的芯片世界。 ● 追踪通向AGI 的关键路径 类脑芯片和具身智能芯片的快速演。

1. 各章自成体系,可以作为独立的学习单元(算法基础—经典算法思想—重要数据结构—常用算法),满足初学者从“菜鸟”到“达人”阶的学习需求 2. 包含44道经典算法真题,每道题均一题多解,深剖析不同算法在性能方面的优劣 3. 16段、近90分钟的视频讲解核心知识+全部真题源代码下载

1.481张步骤图详解26个算法和7个数据结构的基本原理2.没有枯燥的理论和复杂的代码,易于理解3.采用大量彩色图片,清晰直观,便于记忆4.零基础也能轻松掌握,自学算法的好搭档

读者对象 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。 本书特色 ? ★★结构系统,逻辑清晰。《大数据可视化编程和应用》以在Tableau中分析数据的工作流程来安排各章顺序,便于读者学习和理解。 ? 内容翔实,细节突出。《大数据可视化编程和应用》囊括数据分析的重要概念和术语、连和管理数据源、构建数据模型、创建可视化图表、标记卡、分组、钻取、排序、筛选、仪表板、故事,优化和共享分析成果等内容。 ? 技术和案例并重。《大数据可视化编程和应用》最后一章通过一个综合案例,介绍在实际应用中使用Tableau对数据行可视化分析的方法,将所学理论知识和实践相结合,快速提升实战水平。 ? 本书赠送课程大纲、PPT课件、理论微课和实验微课

1. 作者是注册会计师,熟练使用PowerBI,实践经验丰富。 2. 作者的公众号现已成为国内*影响力的PowerBI公众号之一,专注于PowerBI知识的分享,其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断,深受广大PowerBI学习者喜爱。

本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包,详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例,让广大Neo4j图数据库的设计和发人员能够快速掌握正确和高效的图数据库分析方法及其应用发技能。

知识图谱方法。系统阐述知识图谱的发展历史与基本概念,梳理知识图谱全生命周期技术,建立方法论思维。 知识图谱实践。囊括知识表示与建模、知识存储、知识抽取与挖掘、知识融合、知识推理、语义搜索、知识问答等,系统性介绍知识图谱技术。各章节提供典型源工具实践案例,提供相关工具、实验数据及完整的操作说明。 知识图谱应用。结合电商、图情、生活娱乐、企业商业、创投、中医临床、金融等实际应用场景,详细介绍领域知识图谱的构建方法。


本书是MathWorks图书计划作品。本书凝聚了薛定宇教授30年的MATLAB科研与教学积淀、30年的MATLAB推广与普及经历!其授课视频在爱课程与中国慕课数拥有十万读者学习的视频课程!英文版全球同步发行! 视频公课: 爱课程或中国大学MOOC(慕课) 现代科学运算 MATLAB语言与应用 控制系统仿真与CAD (非严格配套本书视频,仅供读者参考)。 配书源代码: 配书源代码可以到清华大学出版社网站本书页面下载。 薛定宇大讲堂系列图书将陆续出版: 薛定宇教授大讲堂(卷Ⅰ):MATLAB程序设计 薛定宇教授大讲堂(卷Ⅱ):MATLAB微积分运算 薛定宇教授大讲堂(卷Ⅲ):MATLAB线性代数运算 薛定宇教授大讲堂(卷Ⅳ):MATLAB*化计算 薛定宇教授大讲堂(卷Ⅴ):MATLAB微分方程求解 薛定宇教授大讲堂(卷Ⅵ):MATLAB/Simulink仿真

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对于金融科技的从业者,这是一个全新的时代。从B/S到SOA再到中台架构,标志着IT建设到了深水区,一方面IT系统不再是简单的信息保存,而是业务数据化,利用数据驱动业务;另一方面IT系统不再是简单的从业务需求转化为系统实现,而是需要通过可复用能力支撑甚至引导业务需求。本书通过七个部分,论述了金融企业中台的背景、目标、原则与分工、业务中台/数据中台/技术中台的实施方法、成熟度评估原则,这也是作者从SOA架构到中台架构、从平台化到中台化里程碑的总结。

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1.由NVivo官方认证专家冯狄编写; 2.赠送配书资源,读者可以使用配书资源按照习题的要求行练习,提升自己的工作效率。

图书内容全面。面向企业、使用VMware产品实施虚拟化的专业图书,从虚拟化规划、设计到虚拟化产品的实施、后期管理、故障解决,不仅仅是安装和配置。 本书作者具有十多年企业虚拟化的实施及维护经验,精通VMware各系列、各版本产品的应用,实战经验丰富。其51CTO专家博客每年访问量约100万人次,累计已超过319万。 作者将通过博客与读者交流互动,解决读者在实施虚拟化中碰到的具体问题,并就虚拟化的难点、热点等问题一一解答。