
本书是一本系统的提示工程学习指南,专为帮助读者在行AI原生应用发掌握提示设计的技巧、解决提示设计的真实问题而编写。 本书围绕提示工程展,详细阐述提示工程的理论基础和实际应用。本书共 10 章,每一章都围绕一个核心主题展,通过原理介绍、案例分析、实战应用等,系统介绍提示工程在 AI 原生应用发中的应用。 本书特色 1. 内容全面:从基础到阶、从原理到实践,系统掌握提示工程 2. 实战导向:包含提示工程的 100 多个实践案例和技巧 3. 由浅深:本书的初衷并非仅仅指导读者如何套用各种预设的提示模板,而是通过深理解并掌握提示工程,从而找到对大语言模型的输出有决定性影响的关键因子,推动AI原生应用的落地

掌握Python基础知识后,你是否面临编程技能无法提升,不知后续学习该如何展的问题?这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载


生活中处处有沟通,沟通处处影响人们的生活。沟通能力的大小,某种程度上决定了人们工作和生活的状态。尽管沟通如此重要,但生活中沟而不通的情形却比比皆是,其原因就是生活中大多数人的沟通是依靠想当然,缺乏对沟通基本规律以及相关细节和技巧的必要了解。本书从实用的角度在较高层次上对沟通的知识体系做了一个整体性的勾勒。作者为了与读者有效 沟通 ,在书中引用大量古今中外的实例,讲述生动,图文并茂,读来趣味盎然、引人胜。


1.内容通俗易懂 本书对新手读者非常友好,从安装配置环境始讲解,通过大大小小的代码示例演示了各个PyQt模块的发技巧。 2.代码示例丰富 本书囊括了丰富的代码示例,并结合详细的注释语句帮助读者掌握编程技巧。此外,本书还有两个完整的发实例(可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏),能够帮助读者前面巩固所学知识。 3.提供全书源码和社群答疑 本书提供全部源码资源,还提供配套的QQ社群,帮助读者解惑答疑。具体信息可参见书中前言提示。

基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
本书是OpenCV发人员的指南,手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目发,帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。 全书共11章,第1章介绍CUDA架构及应用;第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序;第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程,以及多个线程如何相互通信;第4章介绍CUDA streams和CUDA events等高级概念;第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的OpenCV库;第6章讲解如何使用OpenCV编写基本的计算机视觉操作,如像素级的图像操作、过滤和形态学操作;第7章介绍使用OpenCV和CUDA加速一些实际计算机视觉应用程序的步骤;第8章介绍如何在Jetson Tx1嵌式平台上安装OpenCV;第9章介绍如何在Jetson TX1上部署计算机视觉应用程序 ;第10章介绍PyCUDA;第11章讲解如何使用PyCUDA编写程序。

(1)两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家,在广告和金融行业有深厚的积累。 (2)横跨技术和业务两个维度,理论与实践相结合,循序渐,系统且全面。 (3)技术维度,系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法,实现精准营销。 (4)业务维度,为广告业务中的具体问题提供解决方案,包含大量案例和代码。

畅销书、获奖图书升级版

近年来,随着短视频平台和直播带货行业的兴起,通过绘画、3D建模等结合动作捕捉或人工智能的方式建立起来的虚拟偶像和网红越来越多地出现在人们的视野,吸引着越来越多的人参与虚拟偶像/网红的追捧和制作。 虚拟偶像的实现方式主要有两大流派,基于动作捕捉的实现和基于人工智能的方式。由于传统的基于动作捕捉的方式硬件成本昂贵,所以越来越多的人始采用人工智能的方式制作虚拟偶像或网红的视频行直播宣传。 本书从实现虚拟人物所需的知识手,详细地介绍虚拟偶像制作的全流程,包括Python编程知识、2D/3D虚拟偶像的建模、基于TensorFlow和PyTorch人工智能框架的算法实现,如通过视频和实时视频流输生成表情迁移后的虚拟人物,再结合语音识别、人机对话引擎和口型匹配算法等生成自己专属的带有互动属性的虚拟人物或偶像。 学习门槛低,人人都可



1.本书在内容上,数据挖掘模型理论原理与数据挖掘实现并重,实现二者有机结合。 2.本书基于Python语言介绍模型的实现方法,案例丰富,图文并茂,适合本科数据挖掘课程的教学。

这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例,能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例,以求由浅深地帮助学习者轻松学习Python编程,从认识Python、了解语法,到编程门,再到了解人工智能应用的发,把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习,学生可以爱上编程、学会编程,甚至*后成为一位真正的编程高手。

用编程语言与世界沟通,用计算思维与未来对话 综合培养孩子的逻辑思维能力、计算思维能力、空间想象能力、团队合作能力、创新能力与专注力

资深测试发专家撰写,凝聚自己多年发经验,系统且深阐释利用Python行Web自动化测试涉及的方法和实践

《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》以机器学习中的典型案例为主线,条分缕析梳理阿里云的平台功能,讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用,包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户行为预测等,并完整地介绍了机器学习的基本原理与实践技巧。

独树一帜地从项目流程角度来梳理游戏创业工作,提出 人人都是游戏设计师 的理念,将发者、美术、音乐师、测试和玩家都视为游戏设计一份子。 作者是顽皮狗明星设计师,代表作《神秘海域》及其他作品拿遍 AIASGCABAFTA 及各年度大奖等所有游戏奖项,现在USC专心培育游戏设计新人。 本书由腾讯游戏全程参与引与品控,由《王者荣耀》金牌制作人作序力荐,并得到 PlayStation首席架构师等国内外的众多制作或教育大师盛赞。 提供大量对游戏制作全程有较大价值的流程框架表格文档实物参照创意归纳等资源素材,读者所在公司和团队可直拿来用并借此优化制作流程。

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1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌; 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习; 3.提供PyTorch源神经网络库的使用方法; 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼,这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域,仅从数学层面或代码层面学习,难免以偏概全,无法融会贯通。 本书作者认为,理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此,本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念,带你领略深度学习领域的全貌,从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CNN和RNN等常见的神

本书理论与实践并重,通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理,从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法,每个算法除了数学公式推导,还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用,内容讲解通俗易懂,每个算法有完整实现。 本书案例丰富,每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果,后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题行解决,并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。 这本书可以带给你什么价值: 详解机器学习经典算法

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《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习门者、数据工程师、信息技术工作者阅读,也可作为高校计算机相关专业的教材。

(1)图书全彩印刷,代码以截图呈现,所见即所得;(2)对函数的数学原理行解说,深理解,高效应用;(3)从函数出发,讲解计算机视觉实际应用,紧贴工作需求。

运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习! 这是一本兼顾理论基础和工程实践的门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。 1.路线图:从基础工具、基本原理,到常用模型,再到领域前沿。 2.有项目:中文地址解析 诗句补充。 3.可实践:给出代码、数据集和论文出处。

1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写,内容可靠,值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合,提高效率,有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用行设计,通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式行组织,易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例,适合初学者展相关学习和研究。




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1.模块化、层次化的课程结构,满足中职教学需要 2.名校名师作者 3.案例丰富,浅显易懂,满足就业需求 4.配套资源丰富,素材、扩展案例、教学大纲等 5.83 个实例训练+33 个任务训练

注重技术落地。本书从战略制定、应用体系设计、应用研发三个层次,完整地描述了运用人工智能技术助力企业数字化转型的方法。其中,尽量回避对概念、愿景、原则等抽象内容的空泛讨论,而是详细讨论各种操作层面的问题,并提出一系列可以落地的切实举措。 加强理论探讨。本书在讨论各种问题时尽量保证每项结论的产出都带有思路清晰、论证充分的理论探讨。相比于常见的直下定义、给出结论的一些书目,本书观丰富且易于理解,同时分析问题的思想可能被读者迁移复用至其他场景指导行动。 观新颖。本书讨论了许多与人工智能技术落地密切相关的问题,如需求从抽象到具体的不同层次、模型在不同应用研发阶段的含义、对建模效果行预估的方法等提出了一些新观念新认识。这些问题实际上对于人工智能技术落地较为重要却较少得到讨论,在这方面本

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本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,通过各种典型实例,展示了深度学习的整个流程和精髓。



中国人民大学人气讲师 董晨宇 《三联生活周刊》主笔 贝小戎 推荐 《芝加哥论坛报》《达拉斯晨报》 2021年度十大好书之一 《纽约时报书评》主编又一力作 请回答,8 090 !一本装满记忆碎片的怀旧手册 每翻一页便感觉似曾相识,这是一代人共有的记忆,从儿时到青年、成年,过往的那些情绪、物品、想法、形式,一幕幕画面令人倍感亲切。 100个日常生活小情景,看看我们悄无声息地失去了哪些东西 成长、学习、交友、恋爱、工作 你还记得在互联网时代席卷我们之前,人们是怎么生活的吗?交友软件快速挑选or期待一次无意邂逅?充满耐心or寻求快速?团结一致or彼此对抗? 幽默讽刺,配有小插图,笑泪,一键戳中 语言辛酸又好笑,通过分析微小事物来解构时代变化,每个场景让人不禁大呼 是我是我这是我 互联网的快餐时代V S 从前慢的老派

1.本书对人工智能行了全景式、与时俱的技术综述并选取了重要领域予以深介绍,对于关心整个人工智能产业发展的研究者,以及想要在该领域长久发展的从业、创业人员来说,可以节省大量的信息搜集整理精力。 2.本书由中国电子信息产业发展研究院(赛迪)组织行业一线研究人员撰写,内容专业、数据翔实、视野广阔,时效性强,可以有效支撑相关人员的研究和学习。


《大学十年》感染一代IT人,林锐亲述多年一线经验。 本书提供内建高质量代码必须熟练掌握的编程技术与规范。 “高质量”试图挽回的是——投大量人、材、物力的事后检测和补救。 同类书目推荐: 元素模式 《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第三版)评注版》 《More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版)》 《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第三版)中文版(***大师梅耶经典力作)》 《Boost程序库完全发指南:深C++“准”标准库(修订版)》


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本书内容易于理解,而且读起来生动有趣,是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识,然后逐渐深多种主题,结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 本书会为你学习Python下坚实的基础,包括测试、调试、代码复用的实践以及其他发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python,并教会你使用多种Python工具和源包。 通过阅读本书,你将能够: 学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数据 使用Python构建Web客户端、服务器、API

1.内容严谨,结构清晰 在全面考虑人工智能发展脉络的基础上,精心筛选知识,突出导论课程的核心意义,着重关注重要的知识,有利于教师在规划课时内行有效的课堂教学,同时也便于读者自主学习。 2.案例丰富,有趣宜学 本书融合了与学生生活紧密相关的丰富教学案例,以通俗易懂的方式帮助读者理解重要而难以理解的知识,而提升读者的学习兴趣。 3.紧跟前沿,着眼未来 编者着眼于最新的技术成果,在书中介绍了人工智能相关行业的发展趋势和市场动态,在拓宽读者认知边界的同时,力求提高读者的科学素养。 4.录制微课,创新教学 本书提供针对重、难知识的微课视频,助力造新形态精品教材。读者可以通过多种智能化展示方式和渠道随时自学,最大程度提高自己的学习效率。

继哥白尼革命、达尔文革命、神经科学革命之后,人类迎来的自我认知的第四次革命 图灵革命,人类超历史时代,并引爆人工智能的飞跃式发展。在人工智能急速发展的超历史时代,人们的自我认知、个人隐私、身份认同,甚至周围的政治环境都在发生变化。人类该如何在信息圈中维护自己 主宰 地位的尊严? 信息哲学领军人、牛津大学哲学与伦理信息教授、图灵革命引爆者卢西亚诺 弗洛里迪划时代力作! 财讯传媒集团首席战略官段永朝,清华大学教授、清华大学智能技术与系统国家重实验室主任朱小燕,小i机器人联合创始人、总裁朱频频联袂倾情推荐! 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会!该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技(北京)有限公司创始人兼CEO驭势科技(北京)有限公司创始人兼C

1. 普通高等教育“十一五”***规划教材。 2. 涉及UNIX、Linux和Windows操作系统。 3. 分析了存储管理、程管理、程通信、设备管理和文件系统的基本结构、算法、重要的数据结构和流程,详细给出了典型模块的源代码和注释。

读者对象: 金融机构、银行、金融科技公司等数据技术相关岗位从业者。 人工智能、机器学习、数据挖掘相关技术岗位从业者。 人工智能、机器学习、大数据相关专业的院校研究生、本科生。 1、涵盖了可解释机器学习前沿的研究成果及行业成功应用经验。 2、从算法层面系统地梳理了可解释机器学习技术的研究体系,脉络清晰,层层递。 3、书中除详尽阐述了各种经典算法的原理外,还辅以数据、代码实例演示算法实现的步骤,是一本理论与实践相结合的实用指南。 4、提供了可解释机器学习应用于银行业务场景的实际案例,让读者身临其境,充分理解可解释机器学习是如何解决现实问题的。 5、涵盖了金融科技领域的技术应用成果,对金融机构数字化建设有重要的参考价值。


1. 该丛书荣获 十四五 国家重出版物殊荣,标志着其内容质量和学术价值得到了国家层面的高度认可。 2. 华为技术专家团队携手国内一流高校教授共同编撰,确保了丛书内容的专业性和权威性,体现了产学研紧密结合的特色,此乃官方权威出品。 3. 丛书聚焦于公有云技术和国产信息技术创新领域,精准把握住当前全球科技发展趋势的脉搏,紧跟技术风口,旨在为读者提供及时且深度的理论指导与实践参考。

敬告读者朋友: (1)下载配套视频的读者请注意,Windows自带播放器会黑屏,需要使用迅雷/暴风/QQ专业播放器播放视频。 (2)本书配套的爬虫教程、课后练习答案,请加前言部分提到的交流群,在群文件内获取。 一本书包含3大板块的内容:基础、范例、综合实战 技术讲解 - 范例演练 - 技术解惑 - 课后练习 贯穿全书,全面掌握Python发 用 纸质图书 视频和源程序 网络答疑 的方式,实现了 门 范例演练 项目实战 的完美呈现,帮助读者从门顺利过渡到适应项目实战的角色 扫描书中二维码,观看同步教学视频 325个实例,更多的时间演练机会 650个拓展范例,真正地举一反三 1980分钟视频讲解,降低学习难度 63个技术解惑,破解学习难 77个课后练习,巩固学习成效 2大综合实例,达到学习以致用

作者15年团队管理经验的总结。绩效管理全量化,过程中的绩效数据牵引团队积极向上。把绩效考核中偏差大的一个大决定转化为更准确的无数个日常小决定。规则公,员工在绩效上有更大的自由和压力,让团队产出极大化。这套积分式绩效管理方案来自于作者15年团队管理经验的总结。结合定性和定量两方面的优势,实现绩效管理的全量化。规则公,团队成员的绩效由其日常工作决定,压力在员工自己身上。把绩效考核中偏差大的一个大决定转化为更准确的无数个日常小决定,让绩效考核的结果公平、正确。团队成员努力挣分值,团队出成绩。日常工作过程中随时就能得到绩效数据,通过这些数据及时发现问题,引导团队成员之间公平竞争,牵引团队积极向上。这套绩效管理方案使得没有人能够躺在功劳簿上睡觉,提高了团队的效率和产出。这是一套简单、实用



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