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SQL Server 2019从入门到精通(视频教学超值版)
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Oracle资深专家力作 以真实案例贯穿始终 感悟DBA思想精髓


系统介绍XBRL数据特和分类标准架构,讨论分析XBRL数据合理存储方案,详细设计XBRL实例生成器发流程,探讨解决XBRL数据传输安全机制,服务于计算机软件发和应用、会计电算化信息管理等领域的专业人员。 本书分13个章节,分析了XBRL数据的生成、存储、展示、安全机制及应用实例等XBRL关键技术,解读了XBRL财务报告分类标准架构,并论述了XBRL实例生成器原型系统的发流程,具体内容包括XBRL技术原理、XBRL格式数据特、XBRL面向对象的实体建模分析、XBRL实例生成工具研究与发、XBRL的一致性分析、XBRL数据存储方案等。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。


Kettle易用性好,编码工作量小,功能完备,基于Java,允许多线程与并发执行以提高效率。本书以CDH作为Hadoop平台,结合销售订单示例,详细介绍并演示如何使用Kettle完成Hadoop数据仓库的ETL过程。本书适合大数据分析系统发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读。


本书对天文信息学领域的专家具有一定借鉴价值,适合作为天文信息学、数据挖掘、人工智能等研究方向的科研人员和研究生的参考用书。

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1.从实践角度介绍如何将网站可靠性工程的实践应用于数据库架构和运维,为想成为数据库可靠性工程师的专业人士提供一个指导框架,发人员、系统管理员和初中级数据库管理员等都能从中受益。 2.首先介绍数据库可靠性工程师需要掌握的核心运维概念,然后介绍各种数据库持久性选项,包括如何利用关键技术提供有弹性、可扩展、高性能的数据存储和检索。有了数据库可靠性工程的坚实基础,读者便能深研究任何现代数据库的架构和运维。 -服务等级要求和风险管理 -构建并演具有运维可见性的架构 -基础设施工程和基础设施管理 -如何推动发布管理流程 -数据存储、索引和复制 -明确数据存储的特性和用例 -数据存储架构组件和数据驱动的架构

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1.经典教材改版;2.各个章节都配备了小案例教学,让读者在学习完理论知识后马上得到练习;3.全书的*后配合综合案例,对全书知识行综合应用。

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新增了大量实战案例的分析和讲解,并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料(DVD光盘)随书附赠。

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本书详解Greenplum构建实时数据仓库,涉及的具体技术包括: MySQL主从复制,保证为业务系统提供可靠的数据库服务,并提供数据来源。 Canal Server实时获取增量MySQL binlog,并将其传Kafka消息队列。 Kafka将消息持久化,同时提供可伸缩、高吞吐的消息服务。 Canal ClientAdapter负责消费Kafka中的消息,将数据流传输到Greenplum。 Greenplum提供实时ETL功能,自动维护操作数据存储、维度表与事实表。 Greenplum数据库权限与角色管理、数据导导出、性能优化、监控与维护。 Greenplum集成机器学习库MADlib,对数据行分析与挖掘。



Kafka*初是由LinkedIn公司发的消息系统,现在已成为Apache的源项目。早期版本的Kafka主要是作为一个分布式、可分区和具有副本的消息系统,随着版本的不断迭代,在0.10.x版本之后Kafka已成为一个分布式流数据处理平台,特别是Kafka Streams的出现,使得Kafka对流数据处理变得更加简单。Kafka发展至今已具备很多特性,如分布式、高吞吐量、低延迟、高水平扩展性、高容错性等,也正是由于Kafka具备这些特性,使Kafka在大数据处理、日志收集、实时监控、离线统计分析等应用场景都被广泛使用。本书内容按照从抽象到具体、从到线再到面的学习思维模式行编排,由浅深、理论与实践相结合地对Kafka行了讲解和分析。剖析Kafka实现原理时,Kafka核心组件各成一节;讲解Kafka基本操作及应用实践时,从简单操作拓展到高级应用。全书的各章之间没有很强的依赖关系,读者可以从其中

(1)作者是资深的流式计算领域专家,是流式计算和Flink领域的先行者和布道者,已经利用Flink在银行、证券和铁路领域的头部企业做了大量的项目实践。 (2)作者是经验丰富的架构师,曾经是明略数据的大数据架构师,现为第四范式的AI项目架构师。 (3)从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐讲解利用Flink行分布式流式应用发,指导读者从零基础门到阶。 (4)本书得到了第四范式的首席架构师胡时伟、明略科技集团技术VP杨威、国盛金控/极盛科技大数据总监罗志鹏等专家的强烈推荐。


这本书非常适合想要了解或者始使用那些超越SQL数据库模型的新型数据存储和分析技术的读者阅读。这本书文字平实,并且使用了许多示例、用例和图解,阐述了NoSQL的概念、特性、优、潜力和局限性。读者先从将熟悉的数据库概念与准备替代或补充这些概念的新的NoSQL模式行对比手,然后探索关于大数据、搜索、可靠性和业务灵活性的案例(这些案例已经将新模式应用到业务问题中)。读者还将了解到NoSQL系统如何利用现代云计算和具有多路CPU的数据中心的资源。后几章将向读者介绍如何根据自身需求选择正确的NoSQL技术。本书主要内容NoSQL数据架构模式。大数据的NoSQL。搜索、高可用性和安全性。选择合适的架构。管理者和发者都会喜欢上这本清晰阐述NoSQL技术的潜力和能力的书。


从哲学、数学、物理、统计,到测量、实验、辩证、分析,用谈天说地的方式激发思考,归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。



PowerShell V3——SQL Server 2012数据库自动化运维权威指南
从本书可以学到: ·创建一个数据库属性和实例配置的清单; ·备份和恢复数据库; ·在多实例上执行查询; ·维护许可和用户安全性; ·导和导出XML 到SQL Server; ·从数据库抽取CLR 程序集和BLOB 对象; ·浏览数据库对象; ·管理和部署SSIS 包和SSRS 报表; ·管理和监控SQL Server 服务和**; ·解析和显示跟踪文件内容; ·创建SQL Server 作业、告警和操作者; ·查找妨碍数据库性能的阻塞程。

本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用行介绍。


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1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验,是纯实战经验的总结。 2、除总结了各种方法外,还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。 3、能够直提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。

微软MVP携手Linux运维专家倾力奉献手把手讲解知名数据库产品SQL Server突出运维监控,提供实际优化案例和脚本文件,方便读者动手实践


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本书按照管理、应用、理解的需要,循序渐地,完备地描述Oracle 11g的特征和功能,并在Oracle11g环境中。对书中的全部例子行了运行。 本书把一个庞大的数据库管理概念和功能实现用简洁的语言表达出来,为读者提供了学习与管理Oracle 11g数据库所需的知识和方法。 数据库管理员。数据库安全管理员、网络管理员以及oracle数据库应用发人员都可以从本书中找到适合自己工作需要的内容。

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图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图,而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下,假如你再也不用去做这样的转化,假如数据库的迁移可以变得轻松简单,你愿意去受一个全新的数据库吗?图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库,它处理的是大规模的数据和不断变化的需求,并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例,详细地说明了图数据解决的是什么样的问题,并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例,阐述了图数据库的建模方法和领域用例,*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的


数据新闻只是新闻报道中的一种形式,弥补传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻 采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解和更具说服力的方法呈献给读者。数据,特别是大量的数据比采访几十个对象获取的抽样信息做出的结论更客观、更容易阐明观。



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1.软件基于2016版本全新编写。2.搭配微课视频,老师和学生可扫码观看,辅助教学和自学。3.教材提供大量实验和实习。4.提供案例源代码和教学用PPT课件。

本书*版出版以后,已经被互联网公司广泛采用,作为商业化相关部门的培训教程。新版更注重从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读,读者会认识到,除解决传统的感知和认知问题以外,人工智能领域形成的方法体系在广告这样的海量数据驱动且人类自身能力不强的问题上,有着巨大的施展空间。 希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现,洞察互联网增长与财富的秘密,搭建商业化与获客的产品技术体系。 用计算的力量改变世界是每一个程序员的梦想,而本书的主题正是用计算将数据和流量变成财富。这样的后向变现使得许多对用户有价值但直利润微薄的信息产品,在互联网时代找到了爆发式成长的机会。从这个角度来看,我们希望本书能够成为一本启示录,帮助每一个互联网人真正理解后向变现对于
