这本书和市面上的大多数机器学习书不一样。 （1）它们从数学角度切；本书从代码角度切，不存在天书符号。 （2）它们先堆各种新鲜概念；本书通过代码展示问题，再引出知识。 （3）它们重在抽象理论；本书让初学者即刻体验和实践算法，为应用下基础。 另外，作者资深且用心写作，在书中介绍AI概念、动手写代码及测试代码时下了一番苦功。 （1）作者在美国微软、BCG、Uber、腾讯等工作多年，经验老道，深深理解程序员学习机器学习的痛。 （2）在阐述算法的背景和内容时既有深度又直观形象。 （3）对数学公式的引用对于有程序员背景的读者来说恰到好处。 （4）在实际代码的解释上紧扣主题、讲解清晰。 （5）内容通俗易懂，覆盖了AI在多个领域的应用场景。
Java是一门经典的编程语言，在数据分析方面有着突出的表现。学习本书，读者可以掌握各种实用的数据分析技巧，学会如何处理关系型、非关系型数据、时间序列数据等，并能够实现重要的机器学习算法。本书由专业经验丰富的高校老师翻译完成，对于读者提升自己对各种Java工具和库的使用能力会有非常好的锻炼和提升，这是一本非常不错的基于Java的数据分析学习指南。
本书全面讲述C#语言。 对于初学者而言，其内容已远远超过了一本简单的教程，可为读者未来行高效率软件发下坚实基础； 对于已熟悉C#的读者，本书探讨了一些较为复杂的编程思想，并深讨论了语言较新版本（C# 8.0和.NET Framework 4.8/.NET Core 3.1）的新功能； 对于已经精通这门语言的读者，也可以始终将其作为案头参考。 本书基于管理复杂性的宗旨来组织内容。 第1～5章介绍结构化编程，学习这些内容后，可以立即始写一些功能简单的代码。 第6～10章介绍C#的面向对象构造，新手应在完全理解这几章的内容之后，再始触本书其余部分更高级的主题。 第12～14章介绍更多用于降低复杂性的构造，讲解当今几乎所有程序都要用到的通用设计模式。理解了它们之后，才可以更轻松地理解如何通过反射和特性来行动态编程。 第15～23章将广泛运用它们来实现线程处理和
Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
C语言是一种功能强大的通用编程语言，很适合刚触编程的人学习。本书会告诉你如何用C语言编写计算机程序并发软件。有经验的程序员也可以通过本书来熟悉C语言。 本书会讲解基本的编程概念并演示如何在C语言中运用这些概念。在阅读本书的过程中，你会看到如何利用这些概念来组织程序的结构，并编写出可以运行的C程序。有一些范例会演示函数、数据类型以及条件语句的用法，另一些则会演示循环、迭代、数组、指针与字符串的用法。这些范例会让你逐渐了解如何在代码中添加注释、如何测试并验证程序的结果是否正确、如何使用基本的输与输出机制，以及如何编写完整的应用程序。 读完本书，你将掌握基本的C语言编程技能。你可以把这些知识运用到其他编程语言中，并以此为基础，继续提升自己的编程水平。学完本书，你将：●掌握基本的编程概
Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
Gruntwork公司的联合创始人Yevgeniv（Jim）Brikman将通过丰富的代码示例展示Terraform作为一种声明性编程语言，如何用简单的执行命令部署和管理基础设施。无论你是经验丰富的系统管理员、DevOps工程师，还是初出茅庐的发人员，都可以通过学习本书，迅速掌握Terraform的基础知识，并能够部署一整套支持大量并发访问的全栈环境，同时学到如何支持大型发团队的协同工作。 介绍Terraform 0.9版本到O.12版本的升级变化，包括后端、工作区和*类表达式 学习如何编写产品级的Terraform模块 深研究如何手动和自动测试Terraform代码 将Terraform与Chef、Puppet、Ansible、CloudFormation和SaltStack行比较 部署服务器集群、负载均衡器和数据库 通过Terraform管理基础设施的不同状态 通过Terraform模块创建可重用的基础设施 通过Terraform高级语法实现零停机部署
日文版重印41次！ “计算机组成原理”图解趣味版 蹲马桶就能看懂的编程基础知识 本书适合 1. 菜鸟程序员入门进阶 2. 中级程序员查漏补缺 3. 高手程序员向家人（女友、老妈等）普及计算机知识 如何向小学生讲解CPU和二进制？ 如何向中学生讲解内存和磁盘？ 如何向女高中生讲解操作系统的原理？ 如何向老奶奶说明显示器和电视的不同？ 如果你完全没有思路，就应该读一读这本书。 以图配文，深入讲解编程基础知识 语言通俗，即使是文科生也能看得懂 特设“如果是你，你会怎么做？”专栏，生动有趣 日文版重印18次！ “计算机科学概论”图解趣味版 蹲马桶就能看懂的硬件&软件基础知识 本书适合 1. 菜鸟程序员入门进阶 2. 中级程序员查漏补缺 3. 高手程序员向家人（女友、老妈等）普及计算机知识 在纸上体验微型计算机的制作过程，消除对硬件的恐惧
推荐： 《处理器虚拟化技术》 《 x86/x64 体系探索及编程》 《 Windows 内核设计思想》 《Windows环境下32位汇编语言程序设计》第1版出版至今已经10年多了，第3版出版至今也已经3年多了，期间笔者收到了大量的读者来信，对本书提出了各种意见和建议，综合各方面的考虑，典藏版做了以下改。 ● 对第3版中已知的错误行了修正，包括一些排版错误、错别字和例子中的Bug。 ● 对一些过时的内容行了更新或删除。 ● 根据读者的反馈，对部分章节行了重写。
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Python不仅是一种通用的编程语言，更是免费且源的语言和环境，在科学计算领域具有巨大的应用潜力。本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学习本书， 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具；学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法，并掌握计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象；学会函数和类的使用方法；熟悉测试工具并学习复杂的编程示例；通过Python模块SymPy启计算机代数的学习之旅。本书将介绍所有需要掌握的Python知识，以及将这些知识应用于线性代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。本书旨在帮助你：● 理解Python的主要语法元素；● 了解Python中重要和基本的数据类型；● 理解计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象；● 用Python的matplotlib包创建高质量的表格和图形，以便绘制和可
C语言一直是经典的编程语言，应用范围非常广泛。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快乐地掌握解决问题方法和程序设计思维。 当你完成这一编程之旅后，你将学到： C语言中数据的表示方法 使用C语言做数学运算 使用顺序、选择和循环语句等控制结构 动手掌握34个编程实例 不管是作为程序发的门教程还是作为课后娱乐，或者仅仅是为了家庭教育，本书都是完美的配套教程。在计算机前与你的孩子度过有趣而富有成效的亲子时光，你们都将收获颇多。 随书附赠案例及习题代码资源，读者可以扫描前言中的二维码获取资源。
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。从本书你将学到：从实用的角度理解基本的贝叶斯概念；学习如何用PyMC3构建概率模型；掌握检查和修改模型的技能；利用分层模型的优势给模型加结构；针
Python是杰出的脚本语言，可以为应用程序注动力，提供出色的速度、安全性和可扩展性。本书从解决具体问题角度出发，通过一系列实例来剖析Python，带领读者在特定的情境中全面深了解其具体的语言特性，无论是新手还是老手都能从中获益。●了解Python语法的复杂细节及其合理用法●通过Python中的函数提高代码的可读性●使用内置数据结构有效地操作数据●熟悉Python中的编程技术●处理JSON、XML等多种不同文件格式●编写测试以确保程序按预期的方式工作●使用Python集成应用软件
使用Python做科学计算相关的工作，NumPy是必须要掌握的。 采用了直截了当和易于学习的内容组织方式。书中精选了*实用的攻略内容，教会读者应对NumPy学习中*重要的任务和问题。 各攻略中精心组织了用来高效解决问题的指导步骤，并带有对操作过程的清晰解释。 每章的攻略小结部分还探讨了如何将解决方案应用于更多场合。 同时介绍了NumPy和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题，帮助读者在对Python和NumPy有基本了解的基础上，实战水平更上一层楼！
真正的MATLAB门书、阶、实践一本通\美国MathWorks公司推荐用书
本书融合数学、游戏和算法，从零始讲授编程概念，帮助初学者掌握编程思想和建立Scratch编程知识体系，为青少年提供一本从门到精通的Scratch编程参考教材。 (1)数学编程 韩信兵、鸡兔同笼、冰雹猜想、辗转相除法、卡普雷卡尔黑洞、逻辑推理、成语龙、约瑟夫环 (2)游戏编程 海底探险、电子相册、街舞表演、巡线甲虫、反弹球、手势抓蝴蝶、吹生日蜡烛、种蘑菇、乐器演奏 (3)算法和数据结构 冒泡排序、选择排序、插排序、快速排序、顺序查找、二分查找、回溯走迷宫、二维数组、队列和栈
React的设计初衷就是，帮助发者为用户提供令人惊叹的用户体验。每位发者都可以使用React这个强大的工具！管理状态、数据流和渲染的巧妙设计是成功的关键，只有这样设计的应用才能运行顺畅、让人记忆犹新。发者只要这个由组件和库构成的极其丰富的生态系统，就可以掌握构建让发者和用户都赏心悦目的Web应用的秘诀。 本书指导读者像专家一样思考用户界面（UI），并教读者用React构建它们。本书非常实用，配有很多可实际操作的示例，让读者快速上手。本书的目标是让读者掌握渲染、生命周期方法、JSX、数据流、表单、路由、与第三方库集成和测试等核心概念，并且帮助读者利用书中介绍的应用设计理念推动应用的流行。在学习将React集成到全栈应用的过程中，读者还可以探索通过Redux行状态管理和服务器端渲染，甚至可以触到用于移动UI 的React Native。 本书
现代搜索看起来好像很神奇 在搜索引擎中键几个单词，搜索引擎看上去就好像知道你想要什么。有了Elasticsearch实时搜索和分析引擎，无需行复杂的底层编程，也无需理解高 级的数据科学算法，你就可以为用户提供这种神奇的体验。你只要安装它，调试它，就可以继续你的工作了。本书将教读者编写提供专业的高质量搜索的应用程序的方法。随着阅读的深，读者将学会为任何应用程序添加基本的搜索特性，通过预测性分析和相关性排序来增强搜索结果，并使用之前搜索中保存的数据为用户提供定制化的体验。这本实战型的书籍聚焦在使用HTTP协议的Elasticsearch REST API。代码片段的书写多数是使用cURL的bash脚本，所以很容易翻译成其他编程语言。本书主要内容 什么是良好的搜索应用？ 造可扩展的搜索解决方案。 通过任何语言使用Elasticsearch 。 配置和调优。对于构建并
1.基于Selenium 3 和 Selenium 4 Beta版本，系统讲述如何通过Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等测试工具，组织测试，优化测试的模式，而成功行自动化测试 2.在Web功能测试领域，Selenium是非常强大的工具。本书不仅会详述Selenium系列工具的功能，还将探讨自动测试的核心问题，讲述如何更好地在实际项目中实施自动化测试，如何真正让自动化测试取得成效。 本书主要内容： Selenium IDE的用法； Selenium WebDriver的用法； Selenium Grid的用法； Appium的用法； 实现和优化性能测试的方法； 实现和优化功能能测试的方法； 使用Jenkins行持续集成的方法； 选择自动化测试实施方式的思路。
1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌； 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习； 3.提供PyTorch源神经网络库的使用方法； 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼，这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域，仅从数学层面或代码层面学习，难免以偏概全，无法融会贯通。 本书作者认为，理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此，本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念，带你领略深度学习领域的全貌，从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CNN和RNN等常见的神
1.模块化、层次化的课程结构，满足中职教学需要 2.名校名师作者 3.案例丰富，浅显易懂，满足就业需求 4.配套资源丰富，素材、扩展案例、教学大纲等 5.83 个实例训练+33 个任务训练
降低学习门槛，轻松上手Python 借助Jupyter工具，启数据科学之旅 示例 代码 操作步骤，一学就会，让你拥有成就感和获得感 Jupyter从门到精通，非计算机专业的文科生也能轻松阅读
《大学十年》感染一代IT人，林锐亲述多年一线经验。 本书提供内建高质量代码必须熟练掌握的编程技术与规范。 “高质量”试图挽回的是——投大量人、材、物力的事后检测和补救。 同类书目推荐： 元素模式 《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法（第三版）评注版》 《More Effective C++：35个改善编程与设计的有效方法（中文版）》 《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法（第三版）中文版（***大师梅耶经典力作）》 《Boost程序库完全发指南：深C++“准”标准库（修订版）》
系统、全面、实现完全自学！ 一线实操案例、图文讲解，边看书边学习，即学即用！ 手把手教学，配套海量资源，蛮牛教育知名讲师倾囊相授！ 专为初学者造 本书面向学AR应用发的初学者，无论是想要AR行业的兴趣爱好者，传统行业转型AR的管理者、投资人，以及针对AR中特定案例有需求的从业人员，都可以从书中轻松获取需要的内容。 完全的功能详解 凭借深细致的市场调查和研究，我们针对AR应用初学者的特和需求，精心安排了*的学习结构，通过将知识和实例相结合帮助读者轻松快速地行学习。 学习与应用结合 本书以实用为宗旨，大量知识都融贴近实际应用的案例讲解，并提供了众多精彩、颇具实用价值的综合实例，有助于读者轻而易举地理解重和难，并能有效地提高动手能力。 配套与图书互补 本书附赠与书配套的软件安装包，本书案例的素
本书以基础知识为框架，介绍了C语言各部分知识所对应的常见开发疑难问题，并作了透彻地解析。
写给大家看的安卓应用开发书：App Inventor 2快速入门与实战
没错，你有能力创建自己的安卓应用，而且一都不难。App Inventor 2，让你分分钟成为应用发者！ 本书既适合作为AppInventor 2课程的辅导教材，也适合作为希望快速掌握安卓发的零基础新手及编程爱好者的参考资料。
敬告读者朋友： （1）下载配套视频的读者请注意，Windows自带播放器会黑屏，需要使用迅雷/暴风/QQ专业播放器播放视频。 （2）本书配套的爬虫教程、课后练习答案，请加前言部分提到的交流群，在群文件内获取。 一本书包含3大板块的内容：基础、范例、综合实战 技术讲解 - 范例演练 - 技术解惑 - 课后练习 贯穿全书，全面掌握Python发 用 纸质图书 视频和源程序 网络答疑 的方式，实现了 门 范例演练 项目实战 的完美呈现，帮助读者从门顺利过渡到适应项目实战的角色 扫描书中二维码，观看同步教学视频 325个实例，更多的时间演练机会 650个拓展范例，真正地举一反三 1980分钟视频讲解，降低学习难度 63个技术解惑，破解学习难 77个课后练习，巩固学习成效 2大综合实例，达到学习以致用
Element Plus是一套采用Vue.js 3.x实现的UI组件库，它为发者、设计师和产品经理提供了配套设计资源，可以帮助网站快速成型。本书详解Vue.js 3.x和Element Plus发方法，配套源码、PPT课件。
本书由Lua语言作者亲自撰写，针对Lua语言本身由浅深地从各个方面行了完整和细致的讲解。所有与Lua语言交道的人均能从本书受益。
Python作为编程语言俨然成为了一种信仰，岂止是IT从业人员，上至80岁老年大学老太，下至6岁课外班的娃娃，左至AI算法专家，右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下，尤其是编程基础比较差的人群中，找到一本真正适合门的书事关重大！洪老师这本书，首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验，所有代码均为编辑器截图，各种标记、颜色、加粗等细节一目了然，在此基础上所有程序语法按照特性分类，同时以实用的程序范例行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
人们都认为Python简单易学，但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想，诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面，经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器手，剖析语言背后的实现，帮助读者修炼Python技能，不仅会用，还用得好，用得妙。
1.基于Linux 4.x内核2.Linux内核奔跑卷，提高读者兴趣，方便面试人员复习。3.以实际问题为导向的内核分析书籍，给读者提供一个以解决实际问题为引导的阅读方式。4.基于Linux 4.x内核和Android 7.x内核5.基于ARM32 ARM64体系架构6.内容详实，讲解深透彻，反映内核社区技术发展7.新型黑科技：EAS调度器、MCS锁、QSpinlock、DirtyCOW
完备的公式推导，解决机器学习中的数学难题 基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现 "机器学习实验室"主理人倾力造，近40000读者已验证
1.南通市信息技术学科带头人，南通市数学骨干教师佘友军老师历时2年，倾情创作。 2.配套同步教学视频以及源代码，读者可扫描图书前言部分的二维码下载。 3.对涉及的一些难度较高的英语单词，文中行了注解。 4.书中设计的趣味性场景，有助于学生理解书中内容，并提高了图书的趣味性。
本书由智能相对论结合 行业发展现状及未来发展趋势 精心造的行业科普书， 5 分钟一个 A I 热，造碎片化时代的核心竞争力， 让你 跟上 节奏 ，不被 OUT ！好看又好玩的 AI 趣味科普 ， 风趣幽默又科学 严肃 的 行业读物，深兰科技创始人陈海波、度小满金融 CEO 朱光联袂力荐！
美国国家技术奖获得者、奇大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔**力作。这是一部洞悉未来思维模式、全面解析 人工智能 创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面、各行各业，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者，他们将以自身深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力，对这些优秀图书行深度评。
本书全面诠释微信小程序的技术框架、放口与发技巧，全景式地讲解微信小程序的服务及支撑能力，通过多个完整DEMO示例与项目案例展示微信小程序的发流程、方法、技术、架构与实践。
《Vue.js Node.js全栈发实战》以实战为主旨，详细介绍Node.js和Vue.js应用发中常用的原生模块和典型的项目案例，帮助读者系统地掌握Node.js Vue.js MySQL全栈发的主流框架、热门技术及其整合使用，并提高实际发水平和项目实战能力。书中的实战案例：学生成绩管理系统、城市信息查询系统的发，很有借鉴价值。
《CANoe发从门到精通》旨在帮助广大汽车工业领域的研发工程师快速掌握CANoe的基础应用、仿真发、诊断及自动化测试实现等实战技能，提高工作效率，缩短研发周期。
涵盖OpenCV2、OpenCV3双版本的核心编程技巧 附赠OpenCV2、OpenCV3双版本总计200余个配套示例程序源代码
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件发人员的角色。但即使对于物理学家来说，也不是所有的软件发任务都很简单。本书是一本实践指南，介绍了软件发的许多基本技能，能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。本书由两位核工程博士编写，书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书，读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据，构建软件，发布结果等技能。本书分为4个部分。起步：掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。上手：学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。完善：构建流程和软件；使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。发布：为代码生成文档；发布研究结果；提高协作效率；了解软件*、所有权和版权的处理
一起和孩子做一些有意义的事情就是*好的教育，本书是一位父亲在教儿子学习Python编程时编写的。书中探讨了一些适合初中学生的有趣的数学内容，例如，怎么用程序图文并茂地展示NBA球员的投篮位置和成功率，同班同学中有人生日相同的概率是多大，什么样的屋顶排水*快，等等。通过生动的故事、直观的动图，使得数学的学习过程变得好玩了。 本书特色： (1)内容编排基本与初中数学教材度同步,可以作为一本与数学度同步的Python编程教材? (2)选择有趣的魔术?游戏?故事,引背后用到的数学知识,真正做到学以致用? (3)介绍了很多数学家的生平、趣事,改变了数学家在孩子心中程式化的形象? (4)强调运用数学知识来解决问题,难度虽略微超出了初中数学的大纲,但完全可以被初中孩子受? （5）涉及的数学内容都能用图形描述，通过Python编程产生对应的GIF动图，让数学内容
（1）作者资深：Apache Flink源码贡献者，多年Flink发经验，第四范式AI数据平台架构师。（2）深原理：从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理。（3）化繁为简：用大量架构设计图、UML图和代码注释降低读者阅读和理解Flink源代码的门槛。（4）专家好评：前腾讯、360、趣头条、明源云等企业的大数据专家一致好评和推荐。
本书通过对Vue.js示例和综合案例的学习与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战发能力。本书配套教学资源非常丰富，适合Vue.js初学者，也适合高等院校计算机及相关专业的师生教学使用。
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题● Keras框架速成的明智之选● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉● 无须机器学习经验和高等数学背景"本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai
本书是高校教师多年发经验的结晶之作，深浅出地讲解使用 Python语言行游戏发，帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用 Python语言的编程能力。
现在销售的大多数C 图书都是详细地介绍了C 的基本知识和高级主题等，很少有介绍如何阅读、理解C 项目的。本书会首先讲解C 项目的结构，让读者了解如何阅读C 项目。着，又讲解了C 的功能、类等知识，旨在让读者理解每一处知识的实际用处，便于读者在应用中快速上手。纵观全书，其重内容是内存和指针。读者将了解如何分配和访问内存，并能够编写不泄漏内存的代码。*后，读者将学习C 类，并对面向对象编程和多态技术有一个初步了解。
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